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65f705e1
编写于
5月 23, 2022
作者:
W
Weilong Wu
提交者:
GitHub
5月 23, 2022
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差异文件
[Eager] Support sharding_parallel under eager (#42910)
上级
c0001a24
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
31 addition
and
25 deletion
+31
-25
python/paddle/distributed/fleet/utils/hybrid_parallel_util.py
...on/paddle/distributed/fleet/utils/hybrid_parallel_util.py
+30
-23
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_parallel_dygraph_sharding_parallel.py
...ests/unittests/test_parallel_dygraph_sharding_parallel.py
+1
-2
未找到文件。
python/paddle/distributed/fleet/utils/hybrid_parallel_util.py
浏览文件 @
65f705e1
...
...
@@ -162,9 +162,15 @@ def sharding_reduce_gradients(parameter_list, hcg):
sharding_nrank
=
hcg
.
get_sharding_parallel_group
().
nranks
for
param
in
parameter_list
:
if
param
.
trainable
and
(
param
.
_grad_ivar
()
is
not
None
):
if
in_dygraph_mode
():
param
.
grad
.
scale_
(
1.0
/
sharding_nrank
)
paddle
.
distributed
.
all_reduce
(
param
.
grad
,
group
=
hcg
.
get_sharding_parallel_group
(),
use_calc_stream
=
True
)
elif
_in_legacy_dygraph
():
g_var
=
param
.
_grad_ivar
()
# need use trace_op to allreduce
# paddle.distributed.all_reduce(
# g_var, group=hcg.get_sharding_parallel_group(), use_calc_stream=True)
...
...
@@ -178,7 +184,8 @@ def sharding_reduce_gradients(parameter_list, hcg):
})
# grad / sharding_rank
div_factor
=
paddle
.
to_tensor
(
sharding_nrank
,
dtype
=
g_var
.
dtype
)
div_factor
=
paddle
.
to_tensor
(
sharding_nrank
,
dtype
=
g_var
.
dtype
)
paddle
.
fluid
.
framework
.
_dygraph_tracer
().
trace_op
(
type
=
"elementwise_div"
,
inputs
=
{
'X'
:
g_var
,
...
...
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_parallel_dygraph_sharding_parallel.py
浏览文件 @
65f705e1
...
...
@@ -25,8 +25,7 @@ class TestHybridParallel(TestMultipleGpus):
# check sharding logic as well as the accuracy with single mode
def
test_hybrid_parallel_sharding_logic
(
self
):
# self.run_mnist_2gpu(
# 'hybrid_parallel_sharding_model.py')
self
.
run_mnist_2gpu
(
'hybrid_parallel_sharding_model.py'
)
self
.
run_mnist_2gpu
(
'hybrid_parallel_sharding_model.py'
,
eager_mode
=
False
)
...
...
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