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0b4f742e
编写于
12月 19, 2018
作者:
P
peizhilin
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fix the build issue
test=develop
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da42cf20
变更
3
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内联
并排
Showing
3 changed file
with
12 addition
and
0 deletion
+12
-0
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mul_mkldnn_op.cc
.../fluid/operators/elementwise/elementwise_mul_mkldnn_op.cc
+4
-0
paddle/fluid/operators/math/detail/lstm_cpu_kernel.h
paddle/fluid/operators/math/detail/lstm_cpu_kernel.h
+6
-0
paddle/fluid/operators/math/jit_kernel_blas.cc
paddle/fluid/operators/math/jit_kernel_blas.cc
+2
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mul_mkldnn_op.cc
浏览文件 @
0b4f742e
...
...
@@ -83,8 +83,12 @@ class ElementwiseMulMKLDNNKernel : public framework::OpKernel<T> {
UpdateDataFormat
(
ctx
,
const_cast
<
Tensor
*>
(
x
),
"x_data_format"
);
UpdateDataFormat
(
ctx
,
const_cast
<
Tensor
*>
(
y
),
"y_data_format"
);
#ifdef PADDLE_WITH_XBYAK
Xbyak
::
util
::
Cpu
cpu
;
const
bool
is_avx512_enabled
=
cpu
.
has
(
Xbyak
::
util
::
Cpu
::
tAVX512F
);
#else
const
bool
is_avx512_enabled
=
platform
::
MayIUse
(
platform
::
avx512f
);
#endif // PADDLE_WITH_XBYAK
const
bool
are_dims_divisable
=
!
(
x_int_dims
[
1
]
%
16
);
const
bool
is_x_format_correct
=
x
->
format
()
==
memory
::
format
::
nChw16c
;
const
bool
is_y_format_correct
=
y
->
format
()
==
memory
::
format
::
nc
;
...
...
paddle/fluid/operators/math/detail/lstm_cpu_kernel.h
浏览文件 @
0b4f742e
...
...
@@ -17,6 +17,12 @@ limitations under the License. */
#include "paddle/fluid/operators/math/detail/activation_functions.h"
#include "paddle/fluid/operators/math/lstm_compute.h"
#if defined(_WIN32)
#if defined(__AVX2__) || defined(__AVX__)
inline
__m256
operator
+=
(
__m256
a
,
__m256
b
)
{
return
_mm256_add_ps
(
a
,
b
);
}
#endif
#endif
namespace
paddle
{
namespace
operators
{
namespace
math
{
...
...
paddle/fluid/operators/math/jit_kernel_blas.cc
浏览文件 @
0b4f742e
...
...
@@ -212,8 +212,10 @@ class EltwiseMulnChw16cNCKernelImpl
private:
std
::
unique_ptr
<
gen
::
EltwiseMulnChw16cNC
>
jitcode_
{
nullptr
};
#endif
};
#ifdef PADDLE_WITH_XBYAK
template
<
>
bool
EltwiseMulnChw16cNCKernelImpl
<
float
>::
useJIT
(
int
d
)
{
return
true
;
...
...
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