使用matplotlib绘制图表

matplotlib/mpl_squares.py

+import matplotlib.pyplot as plt
+
+input_value = [1, 2, 3, 4, 5]
+squares = [1, 4, 9, 16, 25]
+# 绘制图形，linewidth是线条粗细
+plt.plot(input_value, squares, linewidth=5)
+
+# 设置图标标题，并给坐标轴加上标签 这个标题给中文报错了，暂时不明白
+plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
+plt.xlabel('Value', fontsize=14)
+plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)
+
+# 设置刻度标记的大小(就是样式)
+plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
+
+# 打开matplotlib查看器
+plt.show()

matplotlib/random_walk.py

+from random import choice
+
+
+class RandomWalk:
+	"""一个生成随机漫步数据的类"""
+
+	def __init__(self, num_points=5000):
+		"""初始化随机漫步的属性"""
+		self.num_points = num_points
+
+		# 所有随机漫步都始于（0，0）
+		self.x_values = [0]
+		self.y_values = [0]
+
+	def fill_walk(self):
+		"""计算随机漫步包含的所有点"""
+
+		# 不断漫步，知道列表达到指定的长度
+		while len(self.x_values) < self.num_points:
+			# choice() 随机选择列表中的一个数
+			# 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
+			# x 的方向
+			x_direction = choice([1, -1])
+			# x 的距离
+			x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
+			x_step = x_direction * x_distance
+
+			y_direction = choice([1, -1])
+			y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
+			y_step = y_direction * y_distance
+
+			# 拒绝原地踏步
+			if x_step == 0 and y_step == 0:
+				continue
+
+			# 计算下一个点的x和y值
+			next_x = self.x_values[-1] + x_step
+			next_y = self.y_values[-1] + y_step
+
+			self.x_values.append(next_x)
+			self.y_values.append(next_y)

matplotlib/rw_visual.py

+import matplotlib.pyplot as plt
+
+from random_walk import RandomWalk
+
+# 只要程序处于活动状态，就不断地模拟随机漫步
+while True:
+	# 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来
+	rw = RandomWalk(50000)
+	rw.fill_walk()
+
+	# 设置绘图窗口的尺寸
+	plt.figure(dpi=256, figsize=(10, 6))
+
+	point_numbers = list(range(rw.num_points))
+	# 给点着色看出漫步的轨迹
+	plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=1)
+
+	# 突出起点和终点
+	plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolor='none', s=100)
+	plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolor='none', s=100)
+
+	# 隐藏坐标轴
+	plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
+	plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
+
+	plt.show()
+
+	keep_running = input("是否再模拟一次随机漫步？（y/n）：")
+	if keep_running == 'n':
+		break

matplotlib/scatter_squares.py

+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 使用scatter()绘制散点图并设置其样式
+x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
+y_values = [1, 4, 9, 16, 25]
+
+plt.scatter(x_values, y_values, s=100)
+
+# 设置图标标题，并给坐标轴加上标签 这个标题给中文报错了，暂时不明白
+plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
+plt.xlabel('Value', fontsize=14)
+plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)
+
+# 设置刻度标记的大小(就是样式)
+plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
+
+# 打开matplotlib查看器
+plt.show()

matplotlib/scatter_squares2.py

+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 自动计算数据
+x_values = list(range(1, 1001))
+y_values = [x**2 for x in x_values]
+
+# matplotlib 在2.0.0版本中， edgecolor这个实参默认就为none
+# 线条颜色可以 c='red' 这样指定，也可以自定义c=(0, 0, 0.8)
+# c=y_values, cmap=plt.cm.Blues 这是使用了颜色映射
+# y值较小的点显示为浅蓝色，较大的显示为深蓝色
+plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40)
+
+# 设置图标标题，并给坐标轴加上标签 这个标题给中文报错了，暂时不明白
+plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
+plt.xlabel('Value', fontsize=14)
+plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)
+
+# 设置刻度标记的大小(就是样式)
+plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
+
+# 设置每个坐标轴的取值范围
+plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
+
+# 打开matplotlib查看器
+# plt.show()
+
+# 自动保存图标
+# 'squares_plot.png' 当前脚本的所在目录保存 squares_plot.png 文件
+# bbox_inches='tight' 表示将空白的区域裁剪掉
+plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight')