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284e8a99
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8月 06, 2018
作者:
L
liuqi
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Support tensorflow split op.
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65c9d0d3
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Showing
2 changed file
with
26 addition
and
9 deletion
+26
-9
mace/python/tools/converter_tool/tensorflow_converter.py
mace/python/tools/converter_tool/tensorflow_converter.py
+20
-0
mace/python/tools/model_header.jinja2
mace/python/tools/model_header.jinja2
+6
-9
未找到文件。
mace/python/tools/converter_tool/tensorflow_converter.py
浏览文件 @
284e8a99
...
...
@@ -96,6 +96,7 @@ TFSupportedOps = [
'Pack'
,
'Cast'
,
'ArgMax'
,
'Split'
,
]
TFOpType
=
Enum
(
'TFOpType'
,
[(
op
,
op
)
for
op
in
TFSupportedOps
],
type
=
str
)
...
...
@@ -192,6 +193,7 @@ class TensorflowConverter(base_converter.ConverterInterface):
TFOpType
.
Stack
.
name
:
self
.
convert_stack
,
TFOpType
.
Cast
.
name
:
self
.
convert_cast
,
TFOpType
.
ArgMax
.
name
:
self
.
convert_argmax
,
TFOpType
.
Split
.
name
:
self
.
convert_split
,
}
self
.
_option
=
option
self
.
_mace_net_def
=
mace_pb2
.
NetDef
()
...
...
@@ -759,3 +761,21 @@ class TensorflowConverter(base_converter.ConverterInterface):
op
=
self
.
convert_general_op
(
tf_op
)
op
.
type
=
MaceOp
.
ArgMax
.
name
op
.
output_type
.
extend
([
mace_pb2
.
DT_INT32
])
def
convert_split
(
self
,
tf_op
):
# inputs: [dim, input]
axis
=
tf_op
.
inputs
[
0
].
eval
().
astype
(
np
.
int32
)
axis
=
len
(
op
.
output_shape
[
0
].
dims
)
+
axis
if
axis
<
0
else
axis
mace_check
(
axis
==
3
,
'Split with %d axis only support'
%
axis
)
input_shape
=
self
.
infer_tensor_shape
(
tf_op
.
inputs
[
1
])
mace_check
(
len
(
input_shape
)
==
4
and
(
input_shape
[
3
]
%
4
==
0
),
"The input's 4th dimension should be a multiple of 4"
)
op
=
self
.
convert_general_op
(
tf_op
)
op
.
type
=
MaceOp
.
Slice
.
name
del
op
.
input
[
0
]
axis_arg
=
op
.
arg
.
add
()
axis_arg
.
name
=
MaceKeyword
.
mace_axis_str
axis_arg
.
i
=
axis
self
.
_skip_tensor
.
add
(
tf_op
.
inputs
[
0
].
name
)
mace/python/tools/model_header.jinja2
浏览文件 @
284e8a99
...
...
@@ -25,17 +25,14 @@ namespace mace {
namespace {{tag}} {
const unsigned char *LoadModelData(const std::string &model_data_file
);
extern const unsigned char *LoadModelData(
);
const std::shared_ptr<NetDef> CreateNet();
extern
const std::shared_ptr<NetDef> CreateNet();
const std::string ModelName();
const std::string ModelChecksum();
const std::string ModelBuildTime();
const std::string ModelBuildOptions();
extern const std::string ModelName();
extern const std::string ModelChecksum();
extern const std::string ModelBuildTime();
extern const std::string ModelBuildOptions();
} // namespace {{ tag }}
} // namespace mace
...
...
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