* [AI 是否已经成为内容营销的重要组成部分？](https://juejin.cn/post/6964280632801394724)（[5Reasons](https://github.com/5Reasons) 翻译）
* [Google 的 Apollo 芯片设计人工智能框架将深度学习芯片的性能提高了 25％](https://juejin.cn/post/6952819856429285407)（[PingHGao](https://github.com/PingHGao) 翻译）
* [解密转置卷积](https://juejin.cn/post/6954678998123151390)（[PingHGao](https://github.com/PingHGao) 翻译）
* [人工智能系统 Project Debater 即将提供 12 个新的云 API](https://juejin.cn/post/6955657126647857159)（[Kimhooo](https://github.com/Kimhooo) 翻译）
* [谷歌 DeepMind 发布 NFNet：高效的深度网络](https://juejin.cn/post/6947586233522454558)（[chzh9311](https://github.com/chzh9311) 翻译）
* [斯坦福发布 2021 年人工智能指数报告](https://juejin.cn/post/6942769081363726373)（[PingHGao](https://github.com/PingHGao) 翻译）
* [让机器学习更加公正](https://juejin.cn/post/6941964171974017031)（[PingHGao](https://github.com/PingHGao) 翻译）
* [使用 Node.js 实现蒙特卡洛树搜索](https://juejin.cn/post/6944240279784423461)（[zenblo](https://github.com/zenblo) 翻译）
* [恋爱 5 年的消息看起来是什么样](https://juejin.cn/post/6944711045449515038)（[Amberlin1970](https://github.com/Amberlin1970) 翻译）
* [使用 Android 11 进行机器学习：新功能](https://juejin.cn/post/6933208209259757581)（[PassionPenguin](https://github.com/PassionPenguin) 翻译）
* [数据科学中的 9 种距离度量](https://juejin.cn/post/6935265008045686815)（[chzh9311](https://github.com/chzh9311) 翻译）
* [如何利用隐语义模型在图数据库中构建推荐系统](https://juejin.cn/post/6925019556108828685)（[stuchilde](https://github.com/stuchilde) 翻译）
* [为什么我的数据会漂移？](https://juejin.cn/post/6923824334188314638)（[chzh9311](https://github.com/chzh9311) 翻译）
* [DeepSpeed：所有人都能用的超大规模模型训练工具](https://juejin.cn/post/6916500899577724942)（[zhuzilin](https://github.com/zhuzilin) 翻译）
* [寻找最优化 AutoML 库](https://juejin.cn/post/6906859687682965517)（[zhusimaji](https://github.com/zhusimaji) 翻译）
* [在浏览器中处理自然语言](https://juejin.cn/post/6899707995828174861)（[regon-cao](https://github.com/regon-cao) 翻译）
* [重现：多样化 Mini-Batch 主动学习](https://juejin.cn/post/6890560237091340302)（[z0gSh1u](https://github.com/z0gSh1u) 翻译）
* [知识的极限](https://juejin.im/post/6874475968325484552)（[QinRoc](https://github.com/QinRoc) 翻译）
* [让神经网络变得更小巧以方便部署](https://juejin.im/post/6873068232505458701)（[PingHGao](https://github.com/PingHGao) 翻译）
* [使用合成数据改善机器学习中的极度不平衡数据集](https://juejin.im/post/6872609287802388488)（[PingHGao](https://github.com/PingHGao) 翻译）
* [使用 Chrome 的 Shape Detection API 检测人脸，文本甚至条形码](https://juejin.im/post/6864391729693491207)（[rocwong-cn](https://github.com/rocwong-cn) 翻译）
* [机器学习中的主动学习](https://juejin.im/post/5eaa71435188256d6c594746)（[PingHGao](https://github.com/PingHGao) 翻译）
* [目标检测评价标准](https://juejin.im/post/5eaa67f55188256d9c259bd0)（[PingHGao](https://github.com/PingHGao) 翻译）
* [一份数据科学 A/B 测试的简单指南](https://juejin.im/post/5e61b88cf265da57602c5b95)（[Amberlin1970](https://github.com/Amberlin1970) 翻译）
* [图像修复：人类和 AI 的对决](https://juejin.im/post/5e43b2edf265da576543a0bb)（[Starry316](https://github.com/Starry316) 翻译）
* [使用 Python 进行边缘检测](https://juejin.im/post/5e3d4b53e51d4526c26fadd4)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [如何用 Keras 从头搭建一维生成对抗网络](https://juejin.im/post/5dcf5aba6fb9a0203161f376)（[TokenJan](https://github.com/TokenJan) 翻译）
* [数学编程  ——  一个为推进数据科学发展而培养的关键习惯](https://zhuanlan.zhihu.com/p/100212596)（[Weirdochr](https://github.com/Weirdochr) 翻译）
* [如何使用 Keras 训练目标检测模型](https://juejin.im/post/5d4bb1db6fb9a06add4e18b6)（[EmilyQiRabbit](https://github.com/EmilyQiRabbit) 翻译）
* [XGBoost 算法万岁！](https://juejin.im/post/5d484040e51d4561f95ee9de)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [由浅入深理解主成分分析](https://juejin.im/post/5d41321df265da03c926d65a)（[Ultrasteve](https://github.com/Ultrasteve) 翻译）
* [人工智能何以留存](https://juejin.im/post/5d4c1155e51d4562061159d1)（[YueYongDev](https://github.com/YueYongDev) 翻译）
* [什么时候需要进行数据的标准化? 为什么？](https://juejin.im/post/5d41a46bf265da03d727f85d)（[Ultrasteve](https://github.com/Ultrasteve) 翻译）
* [数据科学家需要掌握的十种统计技术](https://juejin.im/post/5d42340d6fb9a06ae61a95f5)（[HearFishle](https://github.com/HearFishle) 翻译）
* [从著名数据数据可视化中我们可以学到什么](https://juejin.im/user/567e246a34f81a1d879e7a14)（[aceleewinnie](https://github.com/AceLeeWinnie) 翻译）
* [时间序列数据间量化同步的四种方法](https://juejin.im/post/5d213c126fb9a07f091bc3f5)（[EmilyQiRabbit](https://github.com/EmilyQiRabbit) 翻译）
* [在 Python 中过度使用列表解析器和生成表达式](https://juejin.im/post/5d281b0ff265da1b8b2b8ae0)（[ccJia](https://github.com/ccJia) 翻译）
* [使用 What-If 工具来研究机器学习模型](https://juejin.im/post/5d143abff265da1bb80c4005)（[Starriers](https://github.com/Starriers) 翻译）
* [如何在 Keras 中用 YOLOv3 进行对象检测](https://juejin.im/post/5d12eef5e51d455a68490ba8)（[Daltan](https://github.com/Daltan) 翻译）
* [在机器学习中为什么要进行 One-Hot 编码？](https://juejin.im/post/5d15840e5188255c23553204)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [在 Keras 下使用自编码器分类极端稀有事件](https://juejin.im/post/5cff17296fb9a07ec63b0a7f)（[ccJia](https://github.com/ccJia) 翻译）
* [使用谷歌 FACETS 可视化机器学习数据集](https://juejin.im/post/5d0226986fb9a07ecb0ba33a)（[QiaoN](https://github.com/QiaoN) 翻译）
* [浅析深度学习神经网络的卷积层](https://juejin.im/post/5ceeef01518825351e354747)（[QiaoN](https://github.com/QiaoN) 翻译）
* [时间序列分析、可视化、和使用 LSTM 预测](https://juejin.im/post/5cecdbb75188252db706f4e9)（[Minghao23](https://github.com/Minghao23) 翻译）
* [用 Word2vec 表示音乐？](https://juejin.im/post/5cdcdd9ee51d456e8240ddc3)（[Minghao23](https://github.com/Minghao23) 翻译）
* [使用 Python Flask 框架发布机器学习 API](https://juejin.im/post/5cd7f862e51d453aa44ad6f3)（[sisibeloved](https://github.com/sisibeloved) 翻译）
* [使用 WFST 进行语音识别](https://juejin.im/post/5cd7f7c56fb9a03218556ea4)（[sisibeloved](https://github.com/sisibeloved) 翻译）
* [Keras 速查表：使用 Python 构建神经网络](https://juejin.im/post/5cd40d24f265da038412a8be)（[Minghao23](https://github.com/Minghao23) 翻译）
* [在数据可视化中，我们曾经“画”下的那些错误](https://juejin.im/post/5cd39e1de51d453a3a0acb7b)（[ccJia](https://github.com/ccJia) 翻译）
* [机器学习可以建模简单的数学函数吗？](https://juejin.im/post/5ccd6d30e51d453ae03507da)（[Minghao23](https://github.com/Minghao23) 翻译）
* [Python 架构相关：我们需要更多吗？](https://juejin.im/post/5cd1db8c51882535b323a3c7)（[QiaoN](https://github.com/QiaoN) 翻译）
* [深度学习能力的三个等级](https://juejin.im/post/5cce97ec6fb9a031fe3bd85d)（[HearFishle](https://github.com/HearFishle) 翻译）
* [在深度学习训练过程中如何设置数据增强？](https://juejin.im/post/5cc87ec8f265da03b446202b)（[ccJia](https://github.com/ccJia) 翻译）
* [使用 PyTorch 在 MNIST 数据集上进行逻辑回归](https://juejin.im/post/5cc66d946fb9a032286173a7)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [归一化和标准化 — 量化分析](https://juejin.im/post/5cc5c0a06fb9a0321b69740a)（[ccJia](https://github.com/ccJia) 翻译）
* [如何在远程服务器上运行 Jupyter Notebooks](https://juejin.im/post/5cb5e0a9f265da036c577f24)（[Daltan](https://github.com/Daltan) 翻译）
* [哪一个深度学习框架增长最迅猛？TensorFlow 还是 PyTorch？](https://juejin.im/post/5caefef45188251b070f7d70)（[ccJia](https://github.com/ccJia) 翻译）
* [如何在 Keras 中使用 LSTM 神经网络创作音乐](https://juejin.im/post/5c9c19d7e51d453e7d28a173)（[HearFishle](https://github.com/HearFishle) 翻译）
* [Chars2vec: 基于字符实现的可用于处理现实世界中包含拼写错误和俚语的语言模型](https://juejin.im/post/5c96fd46e51d4513e072c3ae)（[kasheemlew](https://github.com/kasheemlew) 翻译）
* [基于 Python 的图理论和网络分析](https://juejin.im/post/5c9066b3f265da612e6d5770)（[EmilyQiRabbit](https://github.com/EmilyQiRabbit) 翻译）
* [时间顺序的价格异常检测](https://juejin.im/post/5c998f8ae51d454e523b6ed5)（[kasheemlew](https://github.com/kasheemlew) 翻译）
* [用长短期记忆网络预测股票市场（使用 Tensorflow）](https://juejin.im/post/5c8114de51882540a830b910)（[Qiuk17](https://github.com/Qiuk17) 翻译）
* [2019 跟上 AI 的脚步：AI 和 ML 接下来会发生什么重要的事？](https://juejin.im/post/5c83c8ba5188250aa57a0e2f)（[TUARAN](https://github.com/TUARAN) 翻译）
* [数据科学领域十大必知机器学习算法](https://juejin.im/post/5c73bbfff265da2da771d42a)（[JohnJiangLA](https://github.com/JohnJiangLA) 翻译）
* [如何用 Python 从零开始构建你自己的神经网络](https://juejin.im/post/5c7a478c518825787e6a0f67)（[JackEggie](https://github.com/JackEggie) 翻译）
* [提取图像中的文字、人脸或者条形码 — 形状检测 API](https://juejin.im/post/5c64026fe51d457f963d249c)（[jerryOnlyZRJ](https://github.com/jerryOnlyZRJ) 翻译）
* [Python 的时间序列分析：简介](https://juejin.im/post/5c6c12def265da2ddc3c70ce)（[ppp-man](https://github.com/ppp-man) 翻译）
* [从 Instagram 上的故事和反馈机器学习中收获的一些经验](https://juejin.im/post/5c683dfce51d45164c7599fb)（[TrWestdoor](https://github.com/TrWestdoor) 翻译）
* [利用 Python中的 Bokeh 实现数据可视化，第一部分：入门](https://juejin.im/post/5c3c83c7f265da612d197bf0)（[Starriers](https://github.com/Starriers) 翻译）
* [利用 Python中的 Bokeh 实现数据可视化，第二部分：交互](https://juejin.im/post/5c34a9dee51d4551d044efce)（[Starriers](https://github.com/Starriers) 翻译）
* [利用 Python中的 Bokeh 实现数据可视化，第三部分：制作一个完整的仪表盘](https://juejin.im/post/5c3ae4656fb9a049d9757021)（[YueYongDev](https://github.com/YueYongDev) 翻译）
* [降维技术中常用的几种降维方法](https://juejin.im/post/5c4513a06fb9a049dc028d0c)（[haiyang-tju](https://github.com/haiyang-tju) 翻译）
* [如何使用 Dask Dataframes 在 Python 中运行并行数据分析](https://juejin.im/post/5c1feeaf5188257f9242b65c)（[Starriers](https://github.com/Starriers) 翻译）
* [时间序列异常检测算法](https://juejin.im/post/5c19f4cb518825678a7bad4c)（[haiyang-tju](https://github.com/haiyang-tju) 翻译）
* [支持向量机（SVM） 教程](http://5a77c24cf265da4e747f92e8/)（[zhmhhu](https://github.com/zhmhhu) 翻译）
* [通过集成学习提高机器学习效果](https://juejin.im/post/5c0909d951882548e93806e0)（[Starriers](https://github.com/Starriers) 翻译）
* [Google Colab 免费 GPU 使用教程](https://juejin.im/post/5c05e1bc518825689f1b4948)（[haiyang-tju](https://github.com/haiyang-tju) 翻译）
* [鲜为人知的数据科学 Python 库](https://juejin.im/post/5c075e09518825159512715f)（[haiyang-tju](https://github.com/haiyang-tju) 翻译）
* [强化学习中的好奇心与拖延症](https://juejin.im/post/5bff316651882548e937ef20)（[haiyang-tju](https://github.com/haiyang-tju) 翻译）
* [使用递归神经网络（LSTMs）对时序数据进行预测](https://juejin.im/post/5bf8a70cf265da61776ba1dc)（[haiyang-tju](https://github.com/haiyang-tju) 翻译）
* [深度学习将会给我们所有人的生活一个教训：工作是为了机器准备的](https://juejin.im/post/5bd71fd6f265da0aa94a5bce)（[yuwhuawang](https://github.com/yuwhuawang) 翻译）
* [初创公司的数据科学：简介](https://juejin.im/post/5bd55b76f265da0ae472ce1b)（[tmpbook](https://github.com/tmpbook) 翻译）
* [在 Keras 中使用一维卷积神经网络处理时间序列数据](https://juejin.im/post/5beb7432f265da61524cf27c)（[haiyang-tju](https://github.com/haiyang-tju) 翻译）
* [使用 Python 的 Pandas 和 Seaborn 框架从 Kaggle 数据集中提取信息](https://juejin.im/post/5be8caf651882551cc25acf5)（[haiyang-tju](https://github.com/haiyang-tju) 翻译）
* [使用 Pandas 对 Kaggle 数据集进行统计数据分析](https://juejin.im/post/5be8c994f265da61461db107)（[haiyang-tju](https://github.com/haiyang-tju) 翻译）
* [如何使用 Python 格式化时间型数据](https://juejin.im/post/5be26d15f265da61776b720a)（[Raoul1996](https://github.com/Raoul1996) 翻译）
* [使用 Pandas 在 Python 中创建一个简单的推荐系统](https://juejin.im/post/5be958416fb9a049af6cc969)（[xilihuasi](https://github.com/xilihuasi) 翻译）
* [基于评论的机器学习在线课程排名](https://juejin.im/post/5bc997fd6fb9a05cdb106d7a)（[davelet](https://github.com/davelet) 翻译）
* [语义分割 — U-Net（第一部分）](https://juejin.im/post/5bc55ec8f265da0a8f35ef20)（[JohnJiangLA](https://github.com/JohnJiangLA) 翻译）
* [TensorFlow 中的 RNN 串流](https://juejin.im/post/5bcb2975f265da0a8d36c7d8)（[sisibeloved](https://github.com/sisibeloved) 翻译）
* [使用 TensorFlow.js 进行无服务的机器学习](https://juejin.im/post/5bc13de2e51d450e827b88fc)（[wzasd](https://github.com/wzasd) 翻译）
* [数据科学和机器学习面试问题](https://juejin.im/post/5bbb104f5188255c960c4d7e)（[jianboy](https://github.com/jianboy) 翻译）
* [用 Python 实现马尔可夫链的初学者教程](https://juejin.im/post/5bb031d06fb9a05cdb104888)（[cdpath](https://github.com/cdpath) 翻译）
* [Python 中的无监督学习算法](https://juejin.im/post/5bab10ed6fb9a05d1f2211b6)（[zhmhhu](https://github.com/zhmhhu) 翻译）
* [用 Scikit-Learn 实现 SVM 和 Kernel SVM](https://juejin.im/post/5b7fd39af265da43831fa136)（[rockyzhengwu](https://github.com/rockyzhengwu) 翻译）
* [Sklearn 中的朴素贝叶斯分类器](https://juejin.im/post/5b8510be51882542d23a1d66)（[sisibeloved](https://github.com/sisibeloved) 翻译）
* [使用 Python 进行自动化特征工程](https://juejin.im/post/5b6ea0e4e51d4519044adff0)（[mingxing47](https://github.com/mingxing47) 翻译）
* [Python 与大数据：Airflow & Jupyter Notebook with Hadoop 3, Spark & Presto](https://juejin.im/post/5b5a7fdfe51d453526175687)（[cf020031308](https://github.com/cf020031308) 翻译）
* [自然语言处理真是有趣](https://juejin.im/post/5b6d08e2f265da0f9c67cf0b)（[lihanxiang](https://github.com/lihanxiang) 翻译）
* [给人类的机器学习指南🤖👶](https://juejin.im/post/5b136f12f265da6e5415114b)（[sisibeloved](https://github.com/sisibeloved) 翻译）
* [深度学习中所需的线性代数知识](https://juejin.im/post/5b19d99ae51d4506d81a7a2f)（[maoqyhz](https://github.com/maoqyhz) 翻译）
* [可微可塑性：一种学会学习的新方法](https://juejin.im/post/5b055308f265da0ba063879d)（[luochen1992](https://github.com/luochen1992) 翻译）
* [给初学者的 Jupyter Notebook 教程](https://juejin.im/post/5af8d3776fb9a07ab7744dd0)（[SergeyChang](https://github.com/SergeyChang) 翻译）
* [如何在安卓应用中使用 TensorFlow Mobile](https://juejin.im/post/5afb8dc5518825426c690236)（[luochen1992](https://github.com/luochen1992) 翻译）
* [在浏览器里使用 TenserFlow.js 实时估计人体姿态](https://juejin.im/post/5afd833b5188254270642ff3)（[NoName4Me](https://github.com/NoName4Me) 翻译）
* [Google 的 ML Kit 为 Android 和 iOS 提供了简单的机器学习 API](https://juejin.im/post/5af2942e51882567244df836)（[ALVINYEH](https://github.com/ALVINYEH) 翻译）
* [利用 Keras 深度学习库进行词性标注教程](https://juejin.im/post/5ae4613a5188256727742d7d)（[luochen1992](https://github.com/luochen1992) 翻译）
* [Facebook 的 AI 万金油：StarSpace 神经网络模型简介](https://juejin.im/post/5a83af7c6fb9a0633c661404)（[noahziheng](https://github.com/noahziheng) 翻译）
* [Facebook 开源了物体检测研究项目 Detectron](https://juejin.im/post/5a6c2ba56fb9a01cb64f0591)（[SeanW20](https://github.com/SeanW20) 翻译）
* [使用深度学习自动生成HTML代码 - 第 1 部分](https://juejin.im/post/5a72744e6fb9a01cb64f1d66)（[sakila1012](https://github.com/sakila1012) 翻译）
* [IBM 工程师的 TensorFlow 入门指北](https://juejin.im/post/5a3d1ecb518825256362de6a)（[JohnJiangLA](https://github.com/JohnJiangLA) 翻译）
* [如何使用 Golang 中的 Go-Routines 写出高性能的代码](https://juejin.im/post/5a17c0f9f265da431a42e060)（[tmpbook](https://github.com/tmpbook) 翻译）
* [RNN 循环神经网络系列 4: 注意力机制](https://juejin.im/post/59f72f61f265da432002871c?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[TobiasLee](https://github.com/TobiasLee) 翻译）
* [Keras 中构建神经网络的 5 个步骤](https://juejin.im/post/59e43b5b6fb9a0452a3b5f4f?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [RNN 循环神经网络系列 3：编码、解码器](https://juejin.im/post/59fc1616f265da432b4a2d44?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[changkun](https://github.com/changkun) 翻译）
* [RNN 循环神经网络系列 5: 自定义单元](https://juejin.im/post/59fbd28b6fb9a045204b91f2?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [Spotify 每周推荐功能：基于机器学习的音乐推荐](https://juejin.im/post/59fbd0d9518825299a468a8b?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [RNN 循环神经网络系列 1：基本 RNN 与 CHAR-RNN](https://juejin.im/post/59f0c5b0f265da43085d3e94?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[changkun](https://github.com/changkun) 翻译）
* [RNN 循环神经网络系列 2：文本分类](https://juejin.im/post/59f0c6b3f265da4319557de4?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[changkun](https://github.com/changkun) 翻译）
* [什么是蒙特卡洛树搜索](https://juejin.im/post/59f16e8c5188250385371302?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[CACppuccino](https://github.com/CACppuccino) 翻译）
* [搭建个人深度学习平台](https://juejin.im/post/59be8e2b5188252c24746e9c?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[RichardLeeH](https://github.com/RichardLeeH) 翻译）
* [Uber 机器学习平台 — 米开朗基罗](https://juejin.im/post/59c8b4d56fb9a00a4843b2a6?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [基于 TensorFlow 的上下文聊天机器人](https://juejin.im/entry/5992cd385188252433704fa3?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[edvardHua](https://github.com/edvardHua) 翻译）
* [使用 AI 为 Web 网页增加无障碍功能](https://juejin.im/post/59a51e91f265da2499603c8c?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [在 Airbnb 使用机器学习预测房源的价值](https://juejin.im/post/59acfc336fb9a0249471e47d?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [为什么我们渴求女性来设计 AI ](https://juejin.im/post/599c1e45518825242a02596e?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[TobiasLee](https://github.com/TobiasLee) 翻译）
* [巧用 ARKit 和 SpriteKit 从零开始做 AR 游戏](https://juejin.im/post/599aaf746fb9a02477072380?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[Danny1451](https://github.com/Danny1451) 翻译）
* [深度学习系列4: 为什么你需要使用嵌入层](https://juejin.im/post/599183c6f265da3e2e5717d2?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lileizhenshuai](https://github.com/lileizhenshuai) 翻译）
* [机器之魂：聊天机器人是怎么工作的](https://juejin.im/post/599155d86fb9a03c467c151d?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [深度学习系列3 - CNNs 以及应对过拟合的详细探讨](https://juejin.im/post/598f25b15188257d8643173d?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lj147](https://github.com/lj147) 翻译）
* [深度学习系列2：卷积神经网络](https://juejin.im/post/598ac6a55188257dd366367f?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [如何将时间序列问题用 Python 转换成为监督学习问题](https://juejin.im/post/598ac4e651882548605ce4a9?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [深度学习系列1：设置 AWS & 图像识别](https://juejin.im/post/5987f5885188256dcf65d01e?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lileizhenshuai](https://github.com/lileizhenshuai) 翻译）
* [深度学习的未来](https://juejin.im/post/597843506fb9a06ba4747db5?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[changkun](https://github.com/changkun) 翻译）
* [论深度学习的局限性](https://juejin.im/post/5978352a6fb9a06bad6574a4?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[CACppuccino](https://github.com/CACppuccino) 翻译）
* [使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理](https://juejin.im/post/5971a4b9f265da6c42353332?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
* [从金属巨人到深度学习](https://juejin.im/post/596f4cecf265da6c2f0adb04?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[XatMassacrE](https://github.com/XatMassacrE) 翻译）
* [在使用过采样或欠采样处理类别不均衡的数据后，如何正确的做交叉验证？](https://juejin.im/entry/5976dde9f265da6c2e0fc2f9/detail?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[edvardHua](https://github.com/edvardHua) 翻译）
* [如何处理机器学习中的不平衡类别](https://juejin.im/post/596f150551882549980c5f56?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[RichardLeeH](https://github.com/RichardLeeH) 翻译）
* [Scratch 平台的神经网络实现（R 语言）](https://juejin.im/post/5965cf75f265da6c4741adc4?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[CACppuccino](https://github.com/CACppuccino) 翻译）
* [你会给想学习机器学习的软件工程师提出什么建议？](https://juejin.im/post/596323416fb9a06bae1dff63?utm_source=gold-miner&utm_medium=readme&utm_campaign=github)（[lsvih](https://github.com/lsvih) 翻译）
