> * 原文地址：[Why the first ten minutes are crucial if you want to keep players coming back](https://medium.com/googleplaydev/why-the-first-ten-minutes-is-crucial-if-you-want-to-keep-players-coming-back-to-your-mobile-game-4a89031b6308)
> * 原文作者：[Adam Carpenter](https://medium.com/@Adam_Carpenter?source=post_header_lockup)
> * 译文出自：[掘金翻译计划](https://github.com/xitu/gold-miner)
> * 本文永久链接：[https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO/why-the-first-ten-minutes-is-crucial-if-you-want-to-keep-players-coming-back-to-your-mobile-game.md](https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO/why-the-first-ten-minutes-is-crucial-if-you-want-to-keep-players-coming-back-to-your-mobile-game.md)
> * 译者：[Cherry](https://github.com/sunshine940326)
> * 校对者：[hanliuxin5](https://github.com/hanliuxin5)、[ryouaki](https://github.com/ryouaki)、[baileilei](https://github.com/baileilei)

# 想拥有更多回头客？为什么前十分钟是至关重要的？

## Post 1 of 3: 如何分析你的手机游戏的留存率数据

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作为一个移动开发者，你拥有的最强大的工具之一就是**数据**。以正确的方式利用游戏数据为识别问题、优化性能、为玩家提供价值以及最终拓展业务提供了难以置信的机会。

在这篇文章中，我将讨论新用户首次体验，这可以帮助你确定游戏中可能会在哪些地方失去玩家。 我还会从 Google Play 分享的一些有意义的数据，以便更好地了解你的游戏性能并找出改进的机会。

### Google Play 游戏平均玩家留存率

留存率是安装的关键性能指标之一，同时还有买方转换和每次安装的平均收入。在很多方面，保留是主要的指标，因为如果你能留住你的新玩家，你总能弄清楚如何赚钱**。**如果你不能保留任何玩家，你就没有能力赚钱。

留存率的计算方法本身非常简单，在给定的保留日期内活跃的用户数**除以安装数**。 如果玩家在 Google Play 上免费下载游戏，2 天的平均留存率是 38%。2 天过后的留存率超过 46% 便能让你的游戏登上商店的推荐首页，这意味着你已经超过排行榜中的 75％。

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**（第二天留存率）**

然而，思考这些数据的含义也很重要。第二天留存率在 22% 到 52% 之间实际上意味着 48% 至 78% 的用户第一天玩了游戏第二天不会再玩。如果你想构建和推广游戏，应该尽一切所能来改善这一点。

### 为了提高留存率应该关注什么

许多开发人员将注意力放在第一天玩家到达的级别或用户通过的教程检查点等指标上。但是，这些衡量指标是针对游戏的，并不能帮助你了解与类似游戏的比较情况。

一个关键指标比较了“第一天的游戏时间”和“第二天的保留时间”。这个度量标准，即 **第一天的游戏时间与第二天的留存率**相比，更多的是苹果和苹果之间的比较，这样的比较才更有价值和可比性，Google 用这些指标来帮助合作伙伴识别出早期的缺陷并且提升新用户的看到的游戏表现。

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**Day 1 初次玩游戏的玩家的数据**

此图显示新玩家在第一天玩的时间长度，和第二天留存的玩家的百分比。这个趋势表明**第一天在游戏中花费的时间越长，他们继续玩下去的可能性就越大**。

我们可以直观的感受到。假设有人在第一天花很多时间玩这款游戏，他们玩的越开心，他们想要回来继续玩的机会就越大。

但是，真正有趣的地方在于，我们根据第 2 天的保留情况将顶级游戏分为四梯队。第一个梯队，表现最佳的人，第二天的平均留存率为 52％。 他们的保持率在 22％ 左右的时候开始强劲上升，并在每一分钟的比赛中稳步上升。 第二个四梯队，第二天保留了 42％ 的平均水平，第三个四梯队平均为第二天的 32％。

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我们可以看到，大部分四梯队在第一个十分钟之后呈现出非常相似的趋势; 他们都向上和向右弯曲，斜率逐渐减小。 然而，这就是**前十分钟，最有趣的模式是可见的**。

### 第一个十分钟是至关重要的 

这个图表放大到前10分钟，这是我们可以看到出现了非常明显的不同的模式。

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对于那些 **优秀的玩家**（绿色的线），他们的留存率开始强劲而稳步上升，第二个四梯队的玩家（蓝色的线）显示了不同的模式，由此我们可以看到留存率在前一分半的时间里保持平稳，然后才开始稳步增加。对于第三个四梯队的玩家（橙色的线），留存率在前四分钟基本没有变化，随后开始增加。但速度较慢。最后一个四梯队的玩家（红色的线）留存率实际上在前两分钟是下降的，直到第五分钟，留存率才超过了起点。

现在，我们来看看**早期的模式如何影响我们的用户**。 下面的图表比较了最高四梯队用户（绿线）与最低四梯队用户（红线）的累计流失率。


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表现最差的是在第五分钟的时候就失去了 46％ 的新用户。 到第十分钟，他们已经损失了 58％ 的新用户。 基本上，超过一半的新用户甚至不会在游戏中持续十分钟。 相比之下，表现最好的是在第五分钟只流失了 17％ 的用户，而第十分钟只流失了 24％ 的用户。

> **前五到十分钟是至关重要的，它们改变第二天的留存率**

这些顶级的游戏比同等的表现较差的游戏成功的保留了两倍的用户。但仍然有一个关键的问题：如果你可以保留两倍及以下的 Day 2 保留的用户，那对你的每日活跃用户（DAU）有什么帮助呢？这样会增加你的收入吗？通过利用 Google Play 的数据，我们确定了两个关键模式。

### 不要使留存率是“平地”和“峡谷”

第一种模式被称为“**平地**”。这种反模式在十分钟内基本保持平稳，第五到第十分钟后的百分比才有意义地上升。第二个是“**峡谷**”，即保留在前五分钟左右一分钟一分钟地下降，然后又开始上升。

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作为一个广泛的估计，很可能在 25% 到 50% 的游戏中展示了其中一种反模式。利用自己数据仓库中的数据，可以生成这些图表，看看游戏中出现了哪些模式。如果你在你自己的数据看到** 平地**或**峡谷**，有几件事要检查：

* 你的游戏可以通过其他渠道下载吗？这可能会导致无线网络不好的玩家退出。
* 你的教程有趣吗？可以提升玩家对游戏的好感吗？
* 你的加载过程是什么样的？新玩家可很难接受长时间的等待，因为他们还没有进入到游戏中。
* 你们的游戏对新手有直觉感吗？从教程中出来的人是否知道如何该如何操作，如何建立他们的基础，以及如何开始重新获得乐趣？所有这些考虑对于确保用户坚持游戏非常重要。
* 你是不是在第一天就做了大量的打折销售？这种策略可能会获得一些短期收益，但是会降低整体留存率。考虑运行在第一天取消报价的测试，但是让玩家感觉富有，最大限度地发挥他们的乐趣。

优化游戏前十分钟的一大好处是，你可以快速迭代实验变化，并在几天内从 A/B 测试中得到结果。

### 开始增加你应用的留存率

游戏的前几分钟是应用生命周期中的关键时刻。在这个时候，他们在游戏中的唯一投资就是下载它所花费的时间和精力。任何负面的经验都会导致玩家退出，或者转向另一个应用。

如果你在游戏中发现了“平地”或“峡谷”的反模式，或者在开始时的留存率太低，那么再看看可能导致它的原因。考虑二次下载、长负荷时间或其他因素是否会产生负面影响。如果你能将前十分钟内的不利于保留与任何特定因素联系起来，测试适度改变或消除原因，你应该看到你的游戏留存率、每日活跃用户以及最终收益的改善。

* * *

### 你觉得怎么样?

你对游戏数据中的反模式和玩家留存率有什么意见吗？在下面的评论中继续讨论或使用标签 # AskPlayDev 我们会 [@GooglePlayDev](http://twitter.com/googleplaydev)回复，我们经常分享如何在  Google Play 中成功的新闻和技巧。

* * *

**这是 3 部分系列文章的第一篇文章，下个月请注意我的第二篇文章，我将在这里进一步讨论如何使用数据来理解和提高玩家的参与度。然后在我的第三篇文章和最后一篇文章中，我将探究玩家和“付费者”是否快乐，以及如何利用这些洞察力来推动转换。**

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