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595081ea
编写于
9月 21, 2020
作者:
陶建辉(Jeff)
提交者:
GitHub
9月 21, 2020
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documentation20/webdocs/markdowndocs/insert-ch.md
documentation20/webdocs/markdowndocs/insert-ch.md
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未找到文件。
documentation20/webdocs/markdowndocs/insert-ch.md
浏览文件 @
595081ea
...
...
@@ -25,6 +25,7 @@ INSERT INTO d1001 VALUES (1538548685000, 10.3, 219, 0.31) (1538548695000, 12.6,
-
要提高写入效率,需要批量写入。一批写入的记录条数越多,插入效率就越高。但一条记录不能超过16K,一条SQL语句总长度不能超过64K(可通过参数maxSQLLength配置,最大可配置为8M)。
-
TDengine支持多线程同时写入,要进一步提高写入速度,一个客户端需要打开20个以上的线程同时写。但线程数达到一定数量后,无法再提高,甚至还会下降,因为线程切频繁切换,带来额外开销。
-
对同一张表,如果新插入记录的时间戳已经存在,新记录将被直接抛弃,也就是说,在一张表里,时间戳必须是唯一的。如果应用自动生成记录,很有可能生成的时间戳是一样的,这样,成功插入的记录条数会小于应用插入的记录条数。
-
写入的数据的时间戳必须大于当前时间减去配置参数keep的时间。如果keep配置为3650天,那么无法写入比3650天还老的数据。写入数据的时间戳也不能大于当前时间加配置参数days。如果days配置为2,那么无法写入比当前时间还晚2天的数据。
## Prometheus直接写入
[
Prometheus
](
https://www.prometheus.io/
)
作为Cloud Native Computing Fundation毕业的项目,在性能监控以及K8S性能监控领域有着非常广泛的应用。TDengine提供一个小工具
[
Bailongma
](
https://github.com/taosdata/Bailongma
)
,只需在Prometheus做简单配置,无需任何代码,就可将Prometheus采集的数据直接写入TDengine,并按规则在TDengine自动创建库和相关表项。博文
[
用Docker容器快速搭建一个Devops监控Demo
](
https://www.taosdata.com/blog/2020/02/03/1189.html
)
即是采用bailongma将Prometheus和Telegraf的数据写入TDengine中的示例,可以参考。
...
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