From dd377b752fca9fe9b311cf1a96b9fe331dd761a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Eric.Lee2021" <305141918@qq.com> Date: Sat, 20 Feb 2021 01:47:43 +0800 Subject: [PATCH] update --- README.md | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 62b04d7..7e703a8 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -35,14 +35,14 @@ 示例中手势包括:fist five gun love one six three thumbup yeah ![gesture](https://codechina.csdn.net/weixin_42140236/handpose_x/-/raw/master/samples/gesture.gif) -* 示例4 - 静态手势交互(识别) - 通过手关键点的二维角度约束关系定义静态手势。 - 该项目通过手势操作选择分类识别区域或是ocr识别区域,送入识别网络或是第三方web识别服务。 +* 示例4 - 静态手势交互(识别) + 通过手关键点的二维角度约束关系定义静态手势。 + 该项目通过手势操作选择分类识别区域或是ocr识别区域,送入分类识别网络或是第三方web识别服务,亦或是检索数据库等应用。 - 原理:通过二维约束获得静态手势,该示例是通过 食指伸直(one) 和 握拳(fist)分别代表范围选择和清空选择区域。 - 建议最好还是通过分类模型做静态手势识别鲁棒和准确高,目前局限于静态手势训练集的问题用二维约束关系定义静态手势替代。 + 原理:通过二维约束获得静态手势,该示例是通过 食指伸直(one) 和 握拳(fist)分别代表范围选择和清空选择区域。 + 建议最好还是通过分类模型做静态手势识别鲁棒和准确高,目前局限于静态手势训练集的问题用二维约束关系定义静态手势替代。 -![ocrreco](https://codechina.csdn.net/weixin_42140236/handpose_x/-/raw/master/samples/ocrreco.gif) +![ocrreco](https://codechina.csdn.net/weixin_42140236/handpose_x/-/raw/master/samples/ocrreco.gif) ## 项目配置 -- GitLab