## 使用Selenium抓取网页动态内容 根据权威机构发布的全球互联网可访问性审计报告,全球约有四分之三的网站其内容或部分内容是通过JavaScript动态生成的,这就意味着在浏览器窗口中“查看网页源代码”时无法在HTML代码中找到这些内容,也就是说我们之前用的抓取数据的方式无法正常运转了。解决这样的问题基本上有两种方案,一是获取提供动态内容的数据接口,这种方式也适用于抓取手机 App 的数据;另一种是通过自动化测试工具 Selenium 运行浏览器获取渲染后的动态内容。对于第一种方案,我们可以使用浏览器的“开发者工具”或者更为专业的抓包工具(如:Charles、Fiddler、Wireshark等)来获取到数据接口,后续的操作跟上一个章节中讲解的获取“360图片”网站的数据是一样的,这里我们不再进行赘述。这一章我们重点讲解如何使用自动化测试工具 Selenium 来获取网站的动态内容。 ### Selenium 介绍 Selenium 是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器执行特定的行为,最终帮助爬虫开发者获取到网页的动态内容。简单的说,只要我们在浏览器窗口中能够看到的内容,都可以使用 Selenium 获取到,对于那些使用了 JavaScript 动态渲染技术的网站,Selenium 会是一个重要的选择。下面,我们还是以 Chrome 浏览器为例,来讲解 Selenium 的用法,大家需要先安装 Chrome 浏览器并下载它的驱动。Chrome 浏览器的驱动程序可以在[ChromeDriver官网](https://chromedriver.chromium.org/downloads)进行下载,驱动的版本要跟浏览器的版本对应,如果没有完全对应的版本,就选择版本代号最为接近的版本。 ### 使用Selenium 我们可以先通过`pip`来安装 Selenium,命令如下所示。 ```Shell pip install selenium ``` #### 加载页面 接下来,我们通过下面的代码驱动 Chrome 浏览器打开百度。 ```Python from selenium import webdriver # 创建Chrome浏览器对象 browser = webdriver.Chrome() # 加载指定的页面 browser.get('https://www.baidu.com/') ``` 如果不愿意使用 Chrome 浏览器,也可以修改上面的代码操控其他浏览器,只需创建对应的浏览器对象(如 Firefox、Safari 等)即可。运行上面的程序,如果看到如下所示的错误提示,那是说明我们还没有将 Chrome 浏览器的驱动添加到 PATH 环境变量中,也没有在程序中指定 Chrome 浏览器驱动所在的位置。 ```Shell selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home ``` 解决这个问题的办法有三种: 1. 将下载的 ChromeDriver 放到已有的 PATH 环境变量下,建议直接跟 Python 解释器放在同一个目录,因为之前安装 Python 的时候我们已经将 Python 解释器的路径放到 PATH 环境变量中了。 2. 将 ChromeDriver 放到项目虚拟环境下的 `bin` 文件夹中(Windows 系统对应的目录是 `Scripts`),这样 ChromeDriver 就跟虚拟环境下的 Python 解释器在同一个位置,肯定是能够找到的。 3. 修改上面的代码,在创建 Chrome 对象时,通过`service`参数配置`Service`对象,并通过创建`Service`对象的`executable_path`参数指定 ChromeDriver 所在的位置,如下所示: ```Python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service browser = webdriver.Chrome(service=Service(executable_path='venv/bin/chromedriver')) browser.get('https://www.baidu.com/') ``` #### 查找元素和模拟用户行为 接下来,我们可以尝试模拟用户在百度首页的文本框输入搜索关键字并点击“百度一下”按钮。在完成页面加载后,可以通过`Chrome`对象的`find_element`和`find_elements`方法来获取页面元素,Selenium 支持多种获取元素的方式,包括:CSS 选择器、XPath、元素名字(标签名)、元素 ID、类名等,前者可以获取单个页面元素(`WebElement`对象),后者可以获取多个页面元素构成的列表。获取到`WebElement`对象以后,可以通过`send_keys`来模拟用户输入行为,可以通过`click`来模拟用户点击操作,代码如下所示。 ```Python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By browser = webdriver.Chrome() browser.get('https://www.baidu.com/') # 通过元素ID获取元素 kw_input = browser.find_element(By.ID, 'kw') # 模拟用户输入行为 kw_input.send_keys('Python') # 通过CSS选择器获取元素 su_button = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#su') # 模拟用户点击行为 su_button.click() ``` 如果要执行一个系列动作,例如模拟拖拽操作,可以创建`ActionChains`对象,有兴趣的读者可以自行研究。 #### 隐式等待和显式等待 这里还有一个细节需要大家知道,网页上的元素可能是动态生成的,在我们使用`find_element`或`find_elements`方法获取的时候,可能还没有完成渲染,这时会引发`NoSuchElementException`错误。为了解决这个问题,我们可以使用隐式等待的方式,通过设置等待时间让浏览器完成对页面元素的渲染。除此之外,我们还可以使用显示等待,通过创建`WebDriverWait`对象,并设置等待时间和条件,当条件没有满足时,我们可以先等待再尝试进行后续的操作,具体的代码如下所示。 ```Python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait browser = webdriver.Chrome() # 设置浏览器窗口大小 browser.set_window_size(1200, 800) browser.get('https://www.baidu.com/') # 设置隐式等待时间为10秒 browser.implicitly_wait(10) kw_input = browser.find_element(By.ID, 'kw') kw_input.send_keys('Python') su_button = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#su') su_button.click() # 创建显示等待对象 wait_obj = WebDriverWait(browser, 10) # 设置等待条件(等搜索结果的div出现) wait_obj.until( expected_conditions.presence_of_element_located( (By.CSS_SELECTOR, '#content_left') ) ) # 截屏 browser.get_screenshot_as_file('python_result.png') ``` 上面设置的等待条件`presence_of_element_located`表示等待指定元素出现,下面的表格列出了常用的等待条件及其含义。 | 等待条件 | 具体含义 | | ---------------------------------------- | ------------------------------------- | | `title_is / title_contains` | 标题是指定的内容 / 标题包含指定的内容 | | `visibility_of` | 元素可见 | | `presence_of_element_located` | 定位的元素加载完成 | | `visibility_of_element_located` | 定位的元素变得可见 | | `invisibility_of_element_located` | 定位的元素变得不可见 | | `presence_of_all_elements_located` | 定位的所有元素加载完成 | | `text_to_be_present_in_element` | 元素包含指定的内容 | | `text_to_be_present_in_element_value` | 元素的`value`属性包含指定的内容 | | `frame_to_be_available_and_switch_to_it` | 载入并切换到指定的内部窗口 | | `element_to_be_clickable` | 元素可点击 | | `element_to_be_selected` | 元素被选中 | | `element_located_to_be_selected` | 定位的元素被选中 | | `alert_is_present` | 出现 Alert 弹窗 | #### 执行JavaScript代码 对于使用瀑布式加载的页面,如果希望在浏览器窗口中加载更多的内容,可以通过浏览器对象的`execute_scripts`方法执行 JavaScript 代码来实现。对于一些高级的爬取操作,也很有可能会用到类似的操作,如果你的爬虫代码需要 JavaScript 的支持,建议先对 JavaScript 进行适当的了解,尤其是 JavaScript 中的 BOM 和 DOM 操作。我们在上面的代码中截屏之前加入下面的代码,这样就可以利用 JavaScript 将网页滚到最下方。 ```Python # 执行JavaScript代码 browser.execute_script('document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight') ``` #### Selenium反爬的破解 有一些网站专门针对 Selenium 设置了反爬措施,因为使用 Selenium 驱动的浏览器,在控制台中可以看到如下所示的`webdriver`属性值为`true`,如果要绕过这项检查,可以在加载页面之前,先通过执行 JavaScript 代码将其修改为`undefined`。 另一方面,我们还可以将浏览器窗口上的“Chrome正受到自动测试软件的控制”隐藏掉,完整的代码如下所示。 ```Python # 创建Chrome参数对象 options = webdriver.ChromeOptions() # 添加试验性参数 options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False) # 创建Chrome浏览器对象并传入参数 browser = webdriver.Chrome(options=options) # 执行Chrome开发者协议命令(在加载页面时执行指定的JavaScript代码) browser.execute_cdp_cmd( 'Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument', {'source': 'Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})'} ) browser.set_window_size(1200, 800) browser.get('https://www.baidu.com/') ``` #### 无头浏览器 很多时候,我们在爬取数据时并不需要看到浏览器窗口,只要有 Chrome 浏览器以及对应的驱动程序,我们的爬虫就能够运转起来。如果不想看到浏览器窗口,我们可以通过下面的方式设置使用无头浏览器。 ```Python options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--headless') browser = webdriver.Chrome(options=options) ``` ### API参考 Selenium 相关的知识还有很多,我们在此就不一一赘述了,下面为大家罗列一些浏览器对象和`WebElement`对象常用的属性和方法。具体的内容大家还可以参考 Selenium [官方文档的中文翻译](https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/index.html)。 #### 浏览器对象 表1. 常用属性 | 属性名 | 描述 | | ----------------------- | -------------------------------- | | `current_url` | 当前页面的URL | | `current_window_handle` | 当前窗口的句柄(引用) | | `name` | 浏览器的名称 | | `orientation` | 当前设备的方向(横屏、竖屏) | | `page_source` | 当前页面的源代码(包括动态内容) | | `title` | 当前页面的标题 | | `window_handles` | 浏览器打开的所有窗口的句柄 | 表2. 常用方法 | 方法名 | 描述 | | -------------------------------------- | ----------------------------------- | | `back` / `forward` | 在浏览历史记录中后退/前进 | | `close` / `quit` | 关闭当前浏览器窗口 / 退出浏览器实例 | | `get` | 加载指定 URL 的页面到浏览器中 | | `maximize_window` | 将浏览器窗口最大化 | | `refresh` | 刷新当前页面 | | `set_page_load_timeout` | 设置页面加载超时时间 | | `set_script_timeout` | 设置 JavaScript 执行超时时间 | | `implicit_wait` | 设置等待元素被找到或目标指令完成 | | `get_cookie` / `get_cookies` | 获取指定的Cookie / 获取所有Cookie | | `add_cookie` | 添加 Cookie 信息 | | `delete_cookie` / `delete_all_cookies` | 删除指定的 Cookie / 删除所有 Cookie | | `find_element` / `find_elements` | 查找单个元素 / 查找一系列元素 | #### WebElement对象 表1. WebElement常用属性 | 属性名 | 描述 | | ---------- | -------------- | | `location` | 元素的位置 | | `size` | 元素的尺寸 | | `text` | 元素的文本内容 | | `id` | 元素的 ID | | `tag_name` | 元素的标签名 | 表2. 常用方法 | 方法名 | 描述 | | -------------------------------- | ------------------------------------ | | `clear` | 清空文本框或文本域中的内容 | | `click` | 点击元素 | | `get_attribute` | 获取元素的属性值 | | `is_displayed` | 判断元素对于用户是否可见 | | `is_enabled` | 判断元素是否处于可用状态 | | `is_selected` | 判断元素(单选框和复选框)是否被选中 | | `send_keys` | 模拟输入文本 | | `submit` | 提交表单 | | `value_of_css_property` | 获取指定的CSS属性值 | | `find_element` / `find_elements` | 获取单个子元素 / 获取一系列子元素 | | `screenshot` | 为元素生成快照 | ### 简单案例 下面的例子演示了如何使用 Selenium 从“360图片”网站搜索和下载图片。 ```Python import os import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys DOWNLOAD_PATH = 'images/' def download_picture(picture_url: str): """ 下载保存图片 :param picture_url: 图片的URL """ filename = picture_url[picture_url.rfind('/') + 1:] resp = requests.get(picture_url) with open(os.path.join(DOWNLOAD_PATH, filename), 'wb') as file: file.write(resp.content) if not os.path.exists(DOWNLOAD_PATH): os.makedirs(DOWNLOAD_PATH) browser = webdriver.Chrome() browser.get('https://image.so.com/z?ch=beauty') browser.implicitly_wait(10) kw_input = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input[name=q]') kw_input.send_keys('苍老师') kw_input.send_keys(Keys.ENTER) for _ in range(10): browser.execute_script( 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight' ) time.sleep(1) imgs = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'div.waterfall img') with ThreadPoolExecutor(max_workers=32) as pool: for img in imgs: pic_url = img.get_attribute('src') pool.submit(download_picture, pic_url) ``` 运行上面的代码,检查指定的目录下是否下载了根据关键词搜索到的图片。