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# PP-OCR 模型推理部署
- [Paddle 推理部署方式简介](#1)
- [PP-OCR 推理部署](#2)
## Paddle 推理部署方式简介
飞桨提供多种部署方案,以满足不同场景的部署需求,请根据实际情况进行选择:
## PP-OCR 推理部署
PP-OCR模型已打通多种场景部署方案,点击链接获取具体的使用教程。
- [Python 推理](../doc/doc_ch/inference_ppocr.md)
- [C++ 推理](./cpp_infer/readme_ch.md)
- [Serving 服务化部署(Python/C++)](./pdserving/README_CN.md)
- [Paddle-Lite 端侧部署(ARM CPU/OpenCL ARM GPU/Metal ARM GPU)](./lite/readme_ch.md)
- [Paddle.js 部署](./paddlejs/README_ch.md)
- [Jetson 推理](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/deploy/Jetson/readme_ch.md)
- [Paddle2ONNX 推理](./paddle2onnx/readme_ch.md)
需要PP-OCR以外的学术算法模型的推理部署,请直接进入相应算法主页面,[入口](../doc/doc_ch/algorithm_overview.md)。