English | [简体中文](README_ch.md)
## Введение
PaddleOCR стремится создавать многоязычные, потрясающие, передовые и практичные инструменты OCR, которые помогают пользователям обучать лучшие модели и применять их на практике
## 📣 Последние обновления
- **🔥2022.8.24 Выпуск PaddleOCR [Выпуск /2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
- Выпускать [PP-Structurev2](./ppstructure/),с полностью обновленными функциями и производительностью, адаптированными для китайских сцен и новой поддержкой pаспознавание таблиц
[Восстановление макета](./ppstructure/recovery) и **однострочная команда для преобразования PDF в Word**;
- [Анализ макета](./ppstructure/layout) оптимизация: память модели уменьшена на 95%, а скорость увеличена в 11 раз, а среднее время процессорного времени составляет всего 41 мс;
- [Распознавание таблиц](./ppstructure/table) оптимизация: разработано 3 стратегии оптимизации, а точность модели улучшена на 6% при сопоставимых затратах времени;
- [Извлечение ключевой информации](./ppstructure/kie) оптимизация: разработана визуально независимая структура модели, точность распознавания семантической сущности увеличена на 2,8%, а точность извлечения отношения увеличена на 9,1%.
- **🔥2022.7 Выпуск [Коллекция приложений сцены OCR](../../applications/README_en.md)**
- Выпуск **9 вертикальных моделей**, таких как цифровая трубка, ЖК-экран, номерной знак, модель распознавания рукописного ввода, высокоточная модель SVTR и т. д., охватывающих основные вертикальные приложения OCR в целом, производственной, финансовой и транспортной отраслях.
- **🔥2022.5.9 Выпуск PaddleOCR [Выпуск /2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)**
- Выпускать [PP-OCRv3](../doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3): При сопоставимой скорости эффект китайской сцены улучшен на 5% по сравнению с ПП-OCRRv2, эффект английской сцены улучшен на 11%, а средняя точность распознавания 80 языковых многоязычных моделей улучшена более чем на 5%.
- Выпускать [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel): Добавьте функцию аннотации для задачи распознавания таблиц, задачи извлечения ключевой информации и изображения неправильного текста.
- Выпустить интерактивную электронную книгу [*"Погружение в OCR"*](../doc_en/ocr_book_en.md), охватывает передовую теорию и практику кодирования технологии полного стека OCR.
- [подробнее](../doc_en/update_en.md)
## 🌟 Функции
PaddleOCR поддерживает множество передовых алгоритмов, связанных с распознаванием текста, и разработала промышленные модели/решения. [PP-OCR](../doc_en/ppocr_introduction_en.md) и [PP-Structure](./ppstructure/README.md) на этой основе и пройти весь процесс производства данных, обучения модели, сжатия, логического вывода и развертывания.
## ⚡ Быстрый опыт
```bash
pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
pip3 install paddleocr
paddleocr --image_dir ./doc/imgs_en/254.jpg --lang=en # change for i18n abbr
```
> Если у вас нет среды Python, выполните [Подготовка среды](../doc_en/environment_en.md). Мы рекомендуем вам начать с [Учебники](#Tutorials).
## 📚 Электронная книга: *Погружение в OCR*
- [Погружение в распознавание символов](../doc_en/ocr_book_en.md)
## 👫 Сообщество
Что касается международных разработчиков, мы рассматриваем [Обсуждения PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions) как нашу платформу для международного сообщества. Все идеи и вOCRосы можно обсудить здесь на английском языке.
## 🛠️ Список моделей серии ПП -OCR
| Введение модели | Название модели | Рекомендуемая сцена | Модель обнаружения | Классификатор направлений | Модель распознавания |
| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| Ру́сский язы́к:Ру́сский язы́к Сверхлегкая модель ПП-OCRv3 (13.4M) | модель И18н | Мобильный и сервер | | | |
| Английский сверхлегкая модель ПП-OCRv3 (13,4 Мб) | en\_ПП-OCRv3_xx |Мобильный и сервер | [модель вывода](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [вывод модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [вывод модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| Сверхлегкая китайская и английская модель ПП-OCRv3 (16,2M) | ch\_ПП-OCRv3_xx | Мобильный и сервер | [вывод модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [вывод модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [вывод модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
- Для получения дополнительных загрузок моделей (включая несколько языков) см. [Загрузки моделей серии ПП-OCR](../doc_en/models_list_en.md).
- Для запроса нового языка см [Руководство для новых языковых_запросов](#language_requests).
- Модели структурного анализа документов см [PP-Structure модельs](./ppstructure/docs/модельs_list_en.md).
## 📖 Учебники
- [Подготовка окружающей среды](../doc_en/environment_en.md)
- [PP-OCR 🔥](../doc_en/ppocr_introduction_en.md)
- [Быстрый старт](../doc_en/quickstart_en.md)
- [Модель Zoo](../doc_en/модельs_en.md)
- [Модель тренировки](../doc_en/training_en.md)
- [Обнаружение текста](../doc_en/detection_en.md)
- [Распознавание текста](../doc_en/recognition_en.md)
- [Классификация направления текста](../doc_en/angle_class_en.md)
- Модель Сжатие
- [Модель квантования](./deploy/slim/quantization/README_en.md)
- [Модель Обрезка](./deploy/slim/prune/README_en.md)
- [Дистилляция знаний](../doc_en/knowledge_distillation_en.md)
- [Вывод и развертывание](./deploy/README.md)
- [Python Вывод](../doc_en/ inference _ppocr_en.md)
- [Вывод C++](./deploy/cpp_infer/readme.md)
-[Подача](./deploy/pdserving/README.md)
- [Мобильный](./deploy/lite/readme.md)
- [Paddle2ONNX](./deploy/paddle2onnx/readme.md)
-[ВеслоОблако](./deploy/paddlecloud/README.md)
- [Benchmark](../doc_en/benchmark_en.md)
- [PP-Structure 🔥](../../ppstructure/README.md)
- [Быстрый старт](../../ppstructure/docs/quickstart_en.md)
- [Модель Zoo](../../ppstructure/docs/models_list_en.md)
- [Модель тренировки](../doc_en/training_en.md)
- [Анализ макета](../../ppstructure/layout/README.md)
- [Распознавание таблиц](../../ppstructure/table/README.md)
- [Извлечение ключевой информации](../../ppstructure/kie/README.md)
- [Вывод и развертывание](./deploy/README.md)
- [Вывод Python](../../ppstructure/docs/inference_en.md)
- [Вывод С++](../../deploy/cpp_infer/readme.md)
- [Обслуживание](../../deploy/hubserving/readme_en.md)
- [Академические алгоритмы](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
- [Обнаружение текста](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
- [Распознавание текста](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
- [Непрерывной цепью OCR](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
- [Распознавание таблиц](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
- [Извлечение ключевой информации](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
- [Добавьте новые алгоритмы в PaddleOCR](../doc_en/add_new_algorithm_en.md)
- Аннотации и синтез данных
- [Полуавтоматический инструмент аннотации данных: метка ППOCRR](./PPOCRLabel/README.md)
- [Инструмент синтеза данных: Стиль-текст](./StyleText/README.md)
- [Другие инструменты аннотирования данных](../doc_en/data_annotation_en.md)
- [Другие инструменты синтеза данных](../doc_en/data_synthesis_en.md)
- Наборы данных
- [Общие наборы данных OCR (китайский/английский)](../doc_en/dataset/datasets_en.md)
- [Наборы данных Рукописный/_OCR_ наборы данных (китайский)](../doc_en/dataset/handwritten_datasets_en.md)
- [Различные наборы данных OCR (многоязычные)](../doc_en/dataset/vertical_and_multilingual_datasets_en.md)
- [Анализ макета](../doc_en/dataset/layout_datasets_en.md)
- [Распознавание таблиц](../doc_en/dataset/table_datasets_en.md)
- [Извлечение ключевой информации](../doc_en/dataset/kie_datasets_en.md)
- [Структура кода](../doc_en/tree_en.md)
- [Визуализация](#Visualization)
- [Сообщество](#Community)
- [Новые языковые запросы](#language_requests)
- [ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВOCRОСЫ](../doc_en/FAQ_en.md)
- [Использованная литература](../doc_en/reference_en.md)
- [ЛИЦЕНЗИЯ](#LICENSE)
## 🇺🇳 Руководство по запросам на новый язык
Если вы хотите **запросить новую языковую модель**, проголосуйте в [Голосуйте за обновление многоязычной модели](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7253). Мы будем регулярно обновлять модель по результату. **Пригласите друзей проголосовать вместе!**
Если вам нужно **обучить новую языковую модель** на основе вашего сценария, учебное пособие в [Проекте обучения многоязычной модели](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7252) поможет вам подготовить набор данных и показать вам весь процесс шаг за шагом.
Оригинальный [Многоязычный план разработки OCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1048) по-прежнему показывает вам много полезных корпусов и словарей.
## 👀 Визуализация [больше](../doc_en/visualization_en.md)
PP-OCRv3 Многоязычная модель
PP-OCRv3 Aнглийская модель
PP-OCRv3 Kитайская модель
PP-Structurev2
1. анализ макета + распознавание таблиц
2. SER (Семантическое распознавание объектов)
3. RE (Извлечение отношений)
## 📄 Лицензия
Этот проект выпущен под Apache 2.0 license