# Paddle Serving 服务部署(Beta) 本教程将介绍基于[Paddle Serving](https://github.com/PaddlePaddle/Serving)部署PaddleOCR在线预测服务的详细步骤。 ## 快速启动服务 ### 1. 准备环境 我们先安装Paddle Serving相关组件 我们推荐用户使用GPU来做Paddle Serving的OCR服务部署 **CUDA版本:9.0** **CUDNN版本:7.0** **操作系统版本:CentOS 6以上** ``` #以下提供beta版本的paddle serving whl包,欢迎试用,正式版会在7月底正式上线 wget --no-check-certificate https://paddle-serving.bj.bcebos.com/others/paddle_serving_server_gpu-0.3.2-py2-none-any.whl wget --no-check-certificate https://paddle-serving.bj.bcebos.com/others/paddle_serving_app-0.1.2-py2-none-any.whl python -m pip install paddle_serving_app-0.1.2-py2-none-any.whl paddle_serving_server_gpu-0.3.2-py2-none-any.whl python -m pip install paddle_serving_client ``` ### 2. 模型转换 可以使用`paddle_serving_app`提供的模型,执行下列命令 ``` python -m paddle_serving_app.package --get_model ocr_rec tar -xzvf ocr_rec.tar.gz python -m paddle_serving_app.package --get_model ocr_det tar -xzvf ocr_det.tar.gz ``` 执行上述命令会下载`db_crnn_mobile`的模型,如果想要下载规模更大的`db_crnn_server`模型,可以在下载预测模型并解压之后。参考[如何从Paddle保存的预测模型转为Paddle Serving格式可部署的模型](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/doc/INFERENCE_TO_SERVING_CN.md)。 ### 3. 启动服务 启动服务可以根据实际需求选择启动`标准版`或者`快速版`,两种方式的对比如下表: |版本|特点|适用场景| |-|-|-| |标准版|稳定性高,分布式部署|适用于吞吐量大,需要跨机房部署的情况| |快速版|部署方便,预测速度快|适用于对预测速度要求高,迭代速度快的场景| #### 方式1. 启动标准版服务 ``` python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model ocr_det_model --port 9293 --gpu_id 0 python ocr_web_server.py ``` #### 方式2. 启动快速版服务 ``` python ocr_local_server.py ``` ## 发送预测请求 ``` python ocr_web_client.py ``` ## 返回结果格式说明 返回结果是json格式 ``` {u'result': {u'res': [u'\u571f\u5730\u6574\u6cbb\u4e0e\u571f\u58e4\u4fee\u590d\u7814\u7a76\u4e2d\u5fc3', u'\u534e\u5357\u519c\u4e1a\u5927\u5b661\u7d20\u56fe']}} ``` 我们也可以打印结果json串中`res`字段的每一句话 ``` 土地整治与土壤修复研究中心 华南农业大学1素图 ``` ## 自定义修改服务逻辑 在`ocr_web_server.py`或是`ocr_local_server.py`当中的`preprocess`函数里面做了检测服务和识别服务的前处理,`postprocess`函数里面做了识别的后处理服务,可以在相应的函数中做修改。调用了`paddle_serving_app`库提供的常见CV模型的前处理/后处理库。 如果想要单独启动Paddle Serving的检测服务和识别服务,参见下列表格, 执行对应的脚本即可。 | 模型 | 标准版 | 快速版 | | ---- | ----------------- | ------------------- | | 检测 | det_web_server.py | det_local_server.py | | 识别 | rec_web_server.py | rec_local_server.py | 更多信息参见[Paddle Serving](https://github.com/PaddlePaddle/Serving)