add svtr and nrtr docs

doc/doc_ch/algorithm_rec_svtr.md

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 `SVTR`在场景文本识别公开数据集上的精度(%)和模型文件如下：
 
 | SVTR  |IC13<br/>857 |  SVT  |IIIT5k<br/>3000 |IC15<br/>1811| SVTP  |CUTE80 | Avg_6 |IC15<br/>2077 |IC13<br/>1015 |IC03<br/>867|IC03<br/>860|Avg_10 |Chinese|                                           英文<br/>链接                                            |                                           中文<br/>链接                                            |
-|:-----:|:------:|:-----:|:---------:|:------:|:-----:|:-----:|:-----:|:-------:|:-------:|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|:---------:|:---------:|
-| Large | 97.20  | 91.65 |   96.30   | 86.58  | 88.37 | 95.14 | 92.82 |  84.54  |  96.35  | 96.54 | 96.74 | 92.24 | 72.10 | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_large_none_ctc_en_train/.tar) | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_large_none_ctc_ch_train/.tar) |
+|:-----:|:------:|:-----:|:---------:|:------:|:-----:|:-----:|:-----:|:-------:|:-------:|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|:----------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------:|
+| Large | 97.20  | 91.65 |   96.30   | 86.58  | 88.37 | 95.14 | 92.82 |  84.54  |  96.35  | 96.54 | 96.74 | 92.24 | 72.10 | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_large_none_ctc_en_train.tar) | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_large_none_ctc_ch_train.tar) |
 | Base  | 97.08  | 91.50 |   96.03   | 85.20  | 89.92 | 91.67 | 92.33 |  83.73  |  95.66  | 95.62 | 95.81 | 91.61 | 71.40 | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_base_none_ctc_en_train.tar)  |                                               -                                                |
-| Small | 95.92  | 93.04 |   95.03   | 84.70  | 87.91 | 92.01 | 91.63 |  82.72  |  94.88  | 96.08 | 96.28 | 91.02 | 69.00 | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_small_none_ctc_en_train/.tar) | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_small_none_ctc_ch_train/.tar) |
-| Tiny  | 96.85  | 91.34 |   94.53   | 83.99  | 85.43 | 89.24 | 90.87 |  80.55  |  95.37  | 95.27 | 95.70 | 90.13 | 67.90 | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train/.tar) | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_tiny_none_ctc_ch_train/.tar) |
+| Small | 95.92  | 93.04 |   95.03   | 84.70  | 87.91 | 92.01 | 91.63 |  82.72  |  94.88  | 96.08 | 96.28 | 91.02 | 69.00 | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_small_none_ctc_en_train.tar) | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_small_none_ctc_ch_train.tar) |
+| Tiny  | 96.85  | 91.34 |   94.53   | 83.99  | 85.43 | 89.24 | 90.87 |  80.55  |  95.37  | 95.27 | 95.70 | 90.13 | 67.90 | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train.tar)  | [模型&配置](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_tiny_none_ctc_ch_train.tar)  |