diff --git a/deploy/avh/README_ch.md b/deploy/avh/README_ch.md
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index 0000000000000000000000000000000000000000..94db92e72c48319beab7cb842c730cf518c9d5c6
--- /dev/null
+++ b/deploy/avh/README_ch.md
@@ -0,0 +1,93 @@
+<!--- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one -->
+<!--- or more contributor license agreements.  See the NOTICE file -->
+<!--- distributed with this work for additional information -->
+<!--- regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file -->
+<!--- to you under the Apache License, Version 2.0 (the -->
+<!--- "License"); you may not use this file except in compliance -->
+<!--- with the License.  You may obtain a copy of the License at -->
+
+<!---   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 -->
+
+<!--- Unless required by applicable law or agreed to in writing, -->
+<!--- software distributed under the License is distributed on an -->
+<!--- "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY -->
+<!--- KIND, either express or implied.  See the License for the -->
+<!--- specific language governing permissions and limitations -->
+<!--- under the License. -->
+
+通过TVM在 Arm(R) Cortex(R)-M55 CPU 上运行 PaddleOCR文 本能识别模型
+===============================================================
+
+此文件夹包含如何使用 TVM 在 Cortex(R)-M55 CPU 上运行 PaddleOCR 模型的示例。
+
+依赖
+-------------
+本demo运行在TVM提供的docker环境上，在该环境中已经安装好的必须的软件
+
+
+在非docker环境中，需要手动安装如下依赖项: 
+
+- 软件可通过[安装脚本](https://github.com/apache/tvm/docker/install/ubuntu_install_ethosu_driver_stack.sh)一键安装
+  - [Fixed Virtual Platform (FVP) based on Arm(R) Corstone(TM)-300 software](https://developer.arm.com/tools-and-software/open-source-software/arm-platforms-software/arm-ecosystem-fvps)
+  - [cmake 3.19.5](https://github.com/Kitware/CMake/releases/)
+  - [GCC toolchain from Arm(R)](https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu-rm/10-2020q4/gcc-arm-none-eabi-10-2020-q4-major-x86_64-linux.tar.bz2)
+  - [Arm(R) Ethos(TM)-U NPU driver stack](https://review.mlplatform.org)
+  - [CMSIS](https://github.com/ARM-software/CMSIS_5)
+- python 依赖
+  ```bash
+  pip install -r ./requirements.txt
+  ```
+- TVM
+  - 从源码安装([Install from Source](https://tvm.apache.org/docs/install/from_source.html))
+    从源码安装时，需要设置如下字段
+      - set(USE_CMSISNN ON)
+      - set(USE_MICRO ON)
+      - set(USE_LLVM ON)
+  - 从TLCPack 安装([TLCPack](https://tlcpack.ai/))
+
+安装完成后需要更新环境变量，以软件安装地址为`/opt/arm`为例：
+```bash
+export PATH=/opt/arm/FVP_Corstone_SSE-300/models/Linux64_GCC-6.4:/opt/arm/cmake/bin:$PATH
+```
+
+运行demo
+----------------------------
+使用如下命令可以一键运行demo
+
+```bash
+./run_demo.sh
+```
+
+如果 Ethos(TM)-U 平台或 CMSIS 没有安装在 `/opt/arm/ethosu` 中，可通过参数进行设置，例如：
+
+```bash
+./run_demo.sh --cmsis_path /home/tvm-user/cmsis \
+--ethosu_platform_path /home/tvm-user/ethosu/core_platform
+```
+
+`./run_demo.sh`脚本会执行如下步骤:
+- 下载 PaddleOCR 文字识别模型
+- 使用tvm将PaddleOCR 文字识别模型编译为 Cortex(R)-M55 CPU 和 CMSIS-NN 后端的可执行文件
+- 创建一个包含输入图像数据的头文件`inputs.c`
+- 创建一个包含输出tensor大小的头文件`outputs.c`
+- 编译可执行程序
+- 运行程序
+- 输出图片上的文字和置信度
+
+使用自己的图片
+--------------------
+替换 `run_demo.sh ` 中140行处的图片地址即可
+
+使用自己的模型
+--------------------
+替换 `run_demo.sh ` 中130行处的模型地址即可
+
+模型描述
+-----------------
+
+在这个demo中，我们使用的模型是基于[PP-OCRv3](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md)的英文识别模型。 PP-OCRv3是[PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)发布的PP-OCR系列模型的第三个版本。 该系列模型具有以下特点：
+   - 超轻量级OCR系统：检测（3.6M）+方向分类器（1.4M）+识别（12M）=17.0M。
+   - 支持80多种多语言识别模型，包括英文、中文、法文、德文、阿拉伯文、韩文、日文等。 
+   - 支持竖排文本识别，长文本识别。
+
+PP-OCRv3 中的文本识别模型支持 80 多种语言。 在模型开发过程中，由于Arm(R) Cortex(R)-M55 CPU不支持rnn算子，我们在PP-OCRv3文本识别模型的基础上删除了不支持的算子，得到当前模型。
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