-**🔥2022.8.24 Выпуск PaddleOCR [Выпуск /2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
-**🔥2022.8.24 Выпуск PaddleOCR [Выпуск /2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
- Выпускать [PP-Structurev2](./ppstructure/)，с полностью обновленными функциями и производительностью, адаптированными для китайских сцен и новой поддержкой pаспознавание таблиц
- Выпускать [PP-Structurev2](./ppstructure/)，с полностью обновленными функциями и производительностью, адаптированными для китайских сцен и новой поддержкой pаспознавание таблиц
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@@ -38,18 +39,18 @@ PaddleOCR стремится создавать многоязычные, пот
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@@ -38,18 +39,18 @@ PaddleOCR стремится создавать многоязычные, пот
-[Анализ макета](./ppstructure/layout) оптимизация: память модели уменьшена на 95%, а скорость увеличена в 11 раз, а среднее время процессорного времени составляет всего 41 мс;
-[Анализ макета](./ppstructure/layout) оптимизация: память модели уменьшена на 95%, а скорость увеличена в 11 раз, а среднее время процессорного времени составляет всего 41 мс;
-[Распознавание таблиц](./ppstructure/table) оптимизация: разработано 3 стратегии оптимизации, а точность модели улучшена на 6% при сопоставимых затратах времени;
-[Распознавание таблиц](./ppstructure/table) оптимизация: разработано 3 стратегии оптимизации, а точность модели улучшена на 6% при сопоставимых затратах времени;
-[Извлечение ключевой информации](./ppstructure/kie) оптимизация: разработана визуально независимая структура модели, точность распознавания семантической сущности увеличена на 2,8%, а точность извлечения отношения увеличена на 9,1%.
-[Извлечение ключевой информации](./ppstructure/kie) оптимизация: разработана визуально независимая структура модели, точность распознавания семантической сущности увеличена на 2,8%, а точность извлечения отношения увеличена на 9,1%.
-**🔥2022.7 Выпуск [Коллекция приложений сцены OCR](./applications/README_en.md)**
-**🔥2022.7 Выпуск [Коллекция приложений сцены OCR](../../applications/README_en.md)**
- Выпуск **9 вертикальных моделей**, таких как цифровая трубка, ЖК-экран, номерной знак, модель распознавания рукописного ввода, высокоточная модель SVTR и т. д., охватывающих основные вертикальные приложения OCR в целом, производственной, финансовой и транспортной отраслях.
- Выпуск **9 вертикальных моделей**, таких как цифровая трубка, ЖК-экран, номерной знак, модель распознавания рукописного ввода, высокоточная модель SVTR и т. д., охватывающих основные вертикальные приложения OCR в целом, производственной, финансовой и транспортной отраслях.
-**🔥2022.5.9 Выпуск PaddleOCR [Выпуск /2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)**
-**🔥2022.5.9 Выпуск PaddleOCR [Выпуск /2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)**
- Выпускать [PP-OCRv3](./doc/doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3): При сопоставимой скорости эффект китайской сцены улучшен на 5% по сравнению с ПП-OCRRv2, эффект английской сцены улучшен на 11%, а средняя точность распознавания 80 языковых многоязычных моделей улучшена более чем на 5%.
- Выпускать [PP-OCRv3](../doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3): При сопоставимой скорости эффект китайской сцены улучшен на 5% по сравнению с ПП-OCRRv2, эффект английской сцены улучшен на 11%, а средняя точность распознавания 80 языковых многоязычных моделей улучшена более чем на 5%.
- Выпускать [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel): Добавьте функцию аннотации для задачи распознавания таблиц, задачи извлечения ключевой информации и изображения неправильного текста.
- Выпускать [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel): Добавьте функцию аннотации для задачи распознавания таблиц, задачи извлечения ключевой информации и изображения неправильного текста.
- Выпустить интерактивную электронную книгу [*"Погружение в OCR"*](./doc/doc_en/ocr_book_en.md), охватывает передовую теорию и практику кодирования технологии полного стека OCR.
- Выпустить интерактивную электронную книгу [*"Погружение в OCR"*](../doc_en/ocr_book_en.md), охватывает передовую теорию и практику кодирования технологии полного стека OCR.
-[подробнее](./doc/doc_en/update_en.md)
-[подробнее](../doc_en/update_en.md)
## 🌟 Функции
## 🌟 Функции
PaddleOCR поддерживает множество передовых алгоритмов, связанных с распознаванием текста, и разработала промышленные модели/решения. [PP-OCR](./doc/doc_en/ppocr_introduction_en.md) и [PP-Structure](./ppstructure/README.md) на этой основе и пройти весь процесс производства данных, обучения модели, сжатия, логического вывода и развертывания.
PaddleOCR поддерживает множество передовых алгоритмов, связанных с распознаванием текста, и разработала промышленные модели/решения. [PP-OCR](../doc_en/ppocr_introduction_en.md) и [PP-Structure](./ppstructure/README.md) на этой основе и пройти весь процесс производства данных, обучения модели, сжатия, логического вывода и развертывания.
- रिलीज [PP-Structurev2](./ppstructure/)，फंक्शन और परफॉरमेंस के साथ पूरी तरह से उन्नत, चायनीज शीन्स के अनुकूल, और मदद के लिए [लेआउट रिकवरी](./ppstructure/recovery) और **पीडीएफ को वर्ड में बदलने के लिए वन लाइन कमांड**;
- रिलीज [PP-Structurev2](../../ppstructure)，फंक्शन और परफॉरमेंस के साथ पूरी तरह से उन्नत, चायनीज शीन्स के अनुकूल, और मदद के लिए [लेआउट रिकवरी](../../ppstructure/recovery) और **पीडीएफ को वर्ड में बदलने के लिए वन लाइन कमांड**;
-[लेआउट एनालाइस](./ppstructure/layout) ऑप्टिमाइजेशन: मॉडल स्टोरेज में 95% की कमी, जबकि स्पीड में 11 गुना वृद्धि , और एवरेज CPU स टाइम-कॉस्ट केवल 41ms है;
-[लेआउट एनालाइस](../../ppstructure/layout) ऑप्टिमाइजेशन: मॉडल स्टोरेज में 95% की कमी, जबकि स्पीड में 11 गुना वृद्धि , और एवरेज CPU स टाइम-कॉस्ट केवल 41ms है;
-[टेबल रिकोगनाइजेशन](./ppstructure/table) ऑप्टिमाइजेशन: 3 ऑप्टिमाइज़ेशन के तरीके डिजाइन किए गए हैं, और तुलनात्मक समय की खपत के तहत मॉडल सटीकता में 6% का सुधार हुआ है;
-[टेबल रिकोगनाइजेशन](../../ppstructure/table) ऑप्टिमाइजेशन: 3 ऑप्टिमाइज़ेशन के तरीके डिजाइन किए गए हैं, और तुलनात्मक समय की खपत के तहत मॉडल सटीकता में 6% का सुधार हुआ है;
-[की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](./ppstructure/kie) ऑप्टिमाइजेशन : एक बिजुवल-स्वतंत्र मॉडल संरचना डिजाइन की गई है, सिमेंटिक एन्टाइटी रिकग्निशन की सटीकता में 2.8% की वृद्धि हुई है, और रिलेशन एक्सट्रैक्शन की सटीकता में 9.1% की वृद्धि हुई है।
-[की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../../ppstructure/kie) ऑप्टिमाइजेशन : एक बिजुवल-स्वतंत्र मॉडल संरचना डिजाइन की गई है, सिमेंटिक एन्टाइटी रिकग्निशन की सटीकता में 2.8% की वृद्धि हुई है, और रिलेशन एक्सट्रैक्शन की सटीकता में 9.1% की वृद्धि हुई है।
-**🔥2022.7 रिलीज [ओसीआर दृश्य आवेदन संग्रह](./applications/README_en.md)**
-**🔥2022.7 रिलीज [ओसीआर दृश्य आवेदन संग्रह](../../applications/README_en.md)**
- रिलीज **9 वर्टिकल मॉडल** जैसे कि डिजिटल ट्यूब, एलसीडी स्क्रीन, लाइसेंस प्लेट, हस्तलेखन पहचान मॉडल, उच्च-सटीक एसवीटीआर मॉडल, आदि, जो सामान्य रूप से मुख्य ओसीआर वर्टिकल अनुप्रयोगों, विनिर्माण, वित्त और परिवहन उद्योगों को कवर करते हैं।
- रिलीज **9 वर्टिकल मॉडल** जैसे कि डिजिटल ट्यूब, एलसीडी स्क्रीन, लाइसेंस प्लेट, हस्तलेखन पहचान मॉडल, उच्च-सटीक एसवीटीआर मॉडल, आदि, जो सामान्य रूप से मुख्य ओसीआर वर्टिकल अनुप्रयोगों, विनिर्माण, वित्त और परिवहन उद्योगों को कवर करते हैं।
- रिलीज [PP-OCRv3](./doc/doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3): तुलनात्मक स्पीड के साथ, चाइनीज शीन्स का प्रभाव PP-ओसीआर v2 की तुलना में 5% की और वृद्धि हुयी है इंगलिस शीन्स के प्रभाव में 11% का सुधार हुआ है, और 80 भाषाओं के बहुभाषी मॉडलों की औसत पहचान सटीकता में 5% से अधिक सुधार हुआ है।
- रिलीज [PP-OCRv3](../doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3): तुलनात्मक स्पीड के साथ, चाइनीज शीन्स का प्रभाव PP-ओसीआर v2 की तुलना में 5% की और वृद्धि हुयी है इंगलिस शीन्स के प्रभाव में 11% का सुधार हुआ है, और 80 भाषाओं के बहुभाषी मॉडलों की औसत पहचान सटीकता में 5% से अधिक सुधार हुआ है।
- रिलीज़ [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel): टेबल टेबल रिकोगनाइजेशन टास्क की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन टास्क और अनियमित टेक्सट इमेज के लिए एनोटेशन फ़ंक्शन एड करे।
- रिलीज़ [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel): टेबल टेबल रिकोगनाइजेशन टास्क की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन टास्क और अनियमित टेक्सट इमेज के लिए एनोटेशन फ़ंक्शन एड करे।
- इंटरएक्टिव ई-बुक जारी करें [*"ओसीआर में गोता लगाएँ"*](./doc/doc_en/ocr_book_en.md), ओसीआर पूर्ण स्टैक तकनीक के अत्याधुनिक सिद्धांत और कोड प्रेक्टिस को कवर करता है।
- इंटरएक्टिव ई-बुक जारी करें [*"ओसीआर में गोता लगाएँ"*](../doc_en/ocr_book_en.md), ओसीआर पूर्ण स्टैक तकनीक के अत्याधुनिक सिद्धांत और कोड प्रेक्टिस को कवर करता है।
-[और अधिक](./doc/doc_en/update_en.md)
-[और अधिक](../doc_en/update_en.md)
## 🌟 विशेषताएँ
## 🌟 विशेषताएँ
Paddleओसीआर से संबंधित विभिन्न प्रकार के अत्याधुनिक एल्गोरिथ्म को सपोर्ट करता है, और विकसित औद्योगिक विशेष रुप से प्रदर्शित मॉडल/समाधान [PP- OCR](./doc/doc_en/ppocr_introduction_en.md) और [PP-Structure](./ppstructure/README.md) इस आधार पर और डेटा प्रोडक्शन की पूरी प्रोसेस के माध्यम से प्राप्त करें, मॉडल ट्रेनिंग, दबाव, अनुमान और तैनाती।
Paddleओसीआर से संबंधित विभिन्न प्रकार के अत्याधुनिक एल्गोरिथ्म को सपोर्ट करता है, और विकसित औद्योगिक विशेष रुप से प्रदर्शित मॉडल/समाधान [PP- OCR](../doc_en/ppocr_introduction_en.md) और [PP-Structure](../../ppstructure/README.md) इस आधार पर और डेटा प्रोडक्शन की पूरी प्रोसेस के माध्यम से प्राप्त करें, मॉडल ट्रेनिंग, दबाव, अनुमान और तैनाती।
paddleocr --image_dir ./doc/imgs_en/254.jpg --lang=en # change for i18n abbr
paddleocr --image_dir ./doc/imgs_en/254.jpg --lang=en # change for i18n abbr
```
```
> यदि आपके पास पायथन एनवायरनमेंट नहीं है, कृपया फॉलो कीजिए [एनवायरनमेंट प्रिपेरेशन](./doc/doc_en/environment_en.md). हम अनुशंसा करते हैं कि आप इसके साथ शुरुआत करें [ट्यूटोरियल](#Tutorials).
> यदि आपके पास पायथन एनवायरनमेंट नहीं है, कृपया फॉलो कीजिए [एनवायरनमेंट प्रिपेरेशन](../doc_en/environment_en.md). हम अनुशंसा करते हैं कि आप इसके साथ शुरुआत करें [ट्यूटोरियल](#Tutorials).
<aname="किताब"></a>
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## 📚 ई-बुक: *ओसीआर में गोता लगाएँ*
## 📚 ई-बुक: *ओसीआर में गोता लगाएँ*
-[ओसीआर में गोता लगाएँ](./doc/doc_en/ocr_book_en.md)
-**🔥2022년 8월 24일에 패들 OCR 출시 [출시/2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
-**🔥2022년 8월 24일에 패들 OCR 출시 [출시/2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
차이니즈 씬에 맞춘 완전 업그레이드 된 기능과 성능을 갖춘 ; [PP-Structurev2](./ppstructure/) 출시, 그리고 레이아웃 리커버리 ](./ppstructure/recovery) 신규 지원 및 PDF 를 워드로 전환하는 원 라인 명령
차이니즈 씬에 맞춘 완전 업그레이드 된 기능과 성능을 갖춘 ; [PP-Structurev2](../../ppstructure/) 출시, 그리고 레이아웃 리커버리 ](../../ppstructure/recovery) 신규 지원 및 PDF 를 워드로 전환하는 원 라인 명령
-[레이아웃 분석](./ppstructure/layout) 최적화: 95% 감소된 모델 저장, while 반면 속도는 11배 증가하고, 평균 CPU 시간 비용은 41ms에 불과함;
-[레이아웃 분석](../../ppstructure/layout) 최적화: 95% 감소된 모델 저장, while 반면 속도는 11배 증가하고, 평균 CPU 시간 비용은 41ms에 불과함;
-[표 인식](./ppstructure/table) 최적화: 3 최적화 전략이 디자인되고 모델 정확도는 비교 가능한 시간 소비 하에 6% 개선됨;
-[표 인식](../../ppstructure/table) 최적화: 3 최적화 전략이 디자인되고 모델 정확도는 비교 가능한 시간 소비 하에 6% 개선됨;
-[핵심 정보 추출](./ppstructure/kie) 최적화： 시각에 의존하지 않는 모델 구조가 디자인되고, 의미체 인식 정확도가 2.8% 증가되며 관계 추출 정확도는 9.1% 증가됨.
-[핵심 정보 추출](../../ppstructure/kie) 최적화： 시각에 의존하지 않는 모델 구조가 디자인되고, 의미체 인식 정확도가 2.8% 증가되며 관계 추출 정확도는 9.1% 증가됨.
-**🔥2022년 7월 출시[OCR 씬 애플리케이션 컬렉션](./applications/README_en.md)**
-**🔥2022년 7월 출시[OCR 씬 애플리케이션 컬렉션](../../applications/README_en.md)**
디지털 튜브, LCD 스크린, 라이선스 플레이트, 수기 인식 모델, 고정밀 SVTR 모델 등등과 같은 “9수직 모델” 출시로, 일반적으로 주된 OCR 수직 애플리케이션, 제조, 금융 및 수송 산업 커버
디지털 튜브, LCD 스크린, 라이선스 플레이트, 수기 인식 모델, 고정밀 SVTR 모델 등등과 같은 “9수직 모델” 출시로, 일반적으로 주된 OCR 수직 애플리케이션, 제조, 금융 및 수송 산업 커버
-**🔥2022년 5월 9일에 패들 OCR 출시 [출시/2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)**
-**🔥2022년 5월 9일에 패들 OCR 출시 [출시/2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)**
-[PP-OCRv3](./doc/doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3)출시: 5%.비교 가능한 속도로, 차이니즈 씬의 효과는 PP-OCRv2와 비교해 볼 때 추가로 5% 정도 더 개선되고, 잉글리쉬 씬 효과는 11% 개선되었으며, 80개 언어 다중 언어 모델 평균 인식 정확도는 5% 이상 개선됨.
-[PP-OCRv3](../doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3)출시: 5%.비교 가능한 속도로, 차이니즈 씬의 효과는 PP-OCRv2와 비교해 볼 때 추가로 5% 정도 더 개선되고, 잉글리쉬 씬 효과는 11% 개선되었으며, 80개 언어 다중 언어 모델 평균 인식 정확도는 5% 이상 개선됨.
-[PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel)출시: 표 인식 업무, 핵심 정보 추출 업무 및 불규칙한 텍스트 이미지주석 기능 추가.
-[PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel)출시: 표 인식 업무, 핵심 정보 추출 업무 및 불규칙한 텍스트 이미지주석 기능 추가.
- 쌍방향e-북 출시 [*"OCR 뛰어들기"*](./doc/doc_en/ocr_book_en.md), 첨단 이론 및 OCR 정식 스택 기술 코드 연습 포함.
- 쌍방향e-북 출시 [*"OCR 뛰어들기"*](../doc_en/ocr_book_en.md), 첨단 이론 및 OCR 정식 스택 기술 코드 연습 포함.
-[추가](./doc/doc_en/update_en.md)
-[추가](../doc_en/update_en.md)
## 🌟특징
## 🌟특징
패들OCR은 OCR 관련 다양한 첨단 알고리즘 지원 [PP-OCR](./doc/doc_en/ppocr_introduction_en.md) 및 [PP-Structure](./ppstructure/README.md) 이를 기반으로, 그리고 전체 데이터 생산 처리, 모델 훈련, 압축, 추론 및 배치를 통해 획득.
패들OCR은 OCR 관련 다양한 첨단 알고리즘 지원 [PP-OCR](../doc_en/ppocr_introduction_en.md) 및 [PP-Structure](../../ppstructure/README.md) 이를 기반으로, 그리고 전체 데이터 생산 처리, 모델 훈련, 압축, 추론 및 배치를 통해 획득.
