diff --git a/doc/doc_ch/pgnet.md b/doc/doc_ch/pgnet.md
index 3874c62346ca03cb62cd76ab7ba0d332a3b158be..ab6aaa5f32696caf72c0371de64e58a26bcc1712 100644
--- a/doc/doc_ch/pgnet.md
+++ b/doc/doc_ch/pgnet.md
@@ -98,7 +98,7 @@ json.dumps编码前的图像标注信息是包含多个字典的list，字典中
 `transcription` 表示当前文本框的文字，**当其内容为“###”时，表示该文本框无效，在训练时会跳过。**
 如果您想在其他数据集上训练，可以按照上述形式构建标注文件。
 
-*PGNet支持任意点的数据输入，但是需要保证均匀标注（上下对称，左右距离一致）。在我们实验中，十四点标注要比四点标注训练效果好，可以尝试在四点标注和十四点标注上作两阶段训练*
+**注意：PGNet支持任意点的数据输入，如4点、8点等，但是需要保证均匀标注（上下对称，左右距离一致）。在Total-Text数据集上，我们使用了14点标注进行训练。**
 
 ### 启动训练