diff --git a/StyleText/README_ch.md b/StyleText/README_ch.md
index 9f6286867533f1be35c263fc31aed2384ecfcb53..9a8eb2d2c98ff497fae5007f48733255843ac372 100644
--- a/StyleText/README_ch.md
+++ b/StyleText/README_ch.md
@@ -5,7 +5,7 @@
- [二、环境配置](#环境配置)
- [三、快速上手](#快速上手)
- [四、应用案例](#应用案例)
-- [五、项目结构](#项目结构)
+- [五、代码结构](#代码结构)
### 一、工具简介
@@ -54,14 +54,15 @@ fusion_generator:
### 三、快速上手
-- 合成单张图
-运行tools/synth_image,合成单张图片:
+#### 合成单张图
+输入一张风格图和一段文字语料,运行tools/synth_image,合成单张图片:
```python
python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_images/2.jpg --text_corpus PaddleOCR --language en
```
+* 注意:语言选项和语料相对应,目前我们支持英文、简体中文和韩语。
例如,输入如下图片和语料"PaddleOCR":
-
+
得到结果fake_fusion.jpg:
@@ -69,11 +70,15 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
除此之外,程序还会生成并保存中间结果:
* `fake_bg.jpg`:为风格参考图去掉文字后的背景;
+
+
+
* `fake_text.jpg`:是用提供的字符串,仿照风格参考图中文字的风格,生成在灰色背景上的文字图片。
+
+
+
- * 注意:语言选项和语料相对应,目前我们支持英文、简体中文和韩语。
-
-- 批量合成
+#### 批量合成
在实际应用场景中,经常需要批量合成图片,补充到训练集中。StyleText可以使用一批风格图片和语料,批量合成数据。合成过程如下:
首先,需要风格图片作为合成图片的参考依据,这些数据可以是用作训练OCR识别模型的数据集。本例中使用带有标注文件的数据集作为风格图片.
@@ -121,8 +126,8 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
| 随机背景 | 韩语 | 5631 | 1230 | 0.3012 | 100000 | 0.5057 | 20% |
-
-### 五、项目结构
+
+### 五、代码结构
```
style_text_rec
|-- arch
diff --git a/StyleText/doc/images/7.jpg b/StyleText/doc/images/7.jpg
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..60a4e0ee6ae3d42cc43c43747d72a837bc170f9d
Binary files /dev/null and b/StyleText/doc/images/7.jpg differ
diff --git a/StyleText/doc/images/8.jpg b/StyleText/doc/images/8.jpg
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..fbed5a7bb5368090e612933bba8f57ec1a74a4c4
Binary files /dev/null and b/StyleText/doc/images/8.jpg differ