diff --git a/ppstructure/vqa/README.md b/ppstructure/vqa/README.md
index ea78a8d5e27d6cbde9ebb03b9842ef41b42513ea..b9a82cc5fd971800aaebd9bc4553ba6f0700845e 100644
--- a/ppstructure/vqa/README.md
+++ b/ppstructure/vqa/README.md
@@ -178,7 +178,7 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 tools/eval.py -c configs/vqa/ser/layoutxlm.yml -o
 使用如下命令即可完成`OCR引擎 + SER`的串联预测
 
 ```shell
-CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 tools/infer_vqa_token_ser.py -c configs/vqa/ser/layoutxlm.yml  -o Architecture.Backbone.checkpoints=PP-Layout_v1.0_ser_pretrained/ Global.infer_img=doc/vqa/input/zh_val_42.jpg
+CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 tools/infer_vqa_token_ser.py -c configs/vqa/ser/layoutxlm.yml  -o Architecture.Backbone.checkpoints=ser_LayoutXLM_xfun_zh/ Global.infer_img=doc/vqa/input/zh_val_42.jpg
 ```
 
 最终会在`config.Global.save_res_path`字段所配置的目录下保存预测结果可视化图像以及预测结果文本文件，预测结果文本文件名为`infer_results.txt`。
@@ -232,7 +232,7 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 tools/eval.py -c configs/vqa/re/layoutxlm.yml -o
 使用如下命令即可完成`OCR引擎 + SER + RE`的串联预测
 ```shell
 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
-python3 tools/infer_vqa_token_ser_re.py -c configs/vqa/re/layoutxlm.yml -o Architecture.Backbone.checkpoints=PP-Layout_v1.0_re_pretrained/ Global.infer_img=doc/vqa/input/zh_val_21.jpg -c_ser configs/vqa/ser/layoutxlm.yml -o_ser Architecture.Backbone.checkpoints=PP-Layout_v1.0_ser_pretrained/
+python3 tools/infer_vqa_token_ser_re.py -c configs/vqa/re/layoutxlm.yml -o Architecture.Backbone.checkpoints=re_LayoutXLM_xfun_zh/ Global.infer_img=doc/vqa/input/zh_val_21.jpg -c_ser configs/vqa/ser/layoutxlm.yml -o_ser Architecture.Backbone.checkpoints=ser_LayoutXLM_xfun_zh/
 ```
 
 最终会在`config.Global.save_res_path`字段所配置的目录下保存预测结果可视化图像以及预测结果文本文件，预测结果文本文件名为`infer_results.txt`。