From 87f9fcec66aa4d1c1824657d4a2b942ebcc5bc6f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dyning Date: Tue, 15 Dec 2020 23:46:59 +0800 Subject: [PATCH] Update README_ch.md --- StyleText/README_ch.md | 10 +++++++--- 1 file changed, 7 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/StyleText/README_ch.md b/StyleText/README_ch.md index 54c8a976..7e1b621c 100644 --- a/StyleText/README_ch.md +++ b/StyleText/README_ch.md @@ -86,9 +86,9 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_ #### 批量合成 在实际应用场景中，经常需要批量合成图片，补充到训练集中。StyleText可以使用一批风格图片和语料，批量合成数据。合成过程如下： -首先，需要风格图片作为合成图片的参考依据，这些数据可以是用作训练OCR识别模型的数据集。本例中使用带有标注文件的数据集作为风格图片. -1. 在`configs/dataset_config.yml`中配置输入数据路径。 +1. 在`configs/dataset_config.yml`中配置目标场景风格图像和语料的路径。 + * `StyleSampler`： * `method`：使用的风格图片采样方法； * `image_home`：风格图片目录； @@ -99,10 +99,14 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_ * `language`：语料的语种； * `corpus_file`: 语料文件路径。 - 我们提供了一批中英韩5w通用数据供您试用 （[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/style_text/chkoen_5w.tar) ），下面给出了一些示例： + StyleText也提供了一批中英韩5万张通用场景数据用作文本风格图像，便于合成场景丰富的文本图像，下图给出了一些示例。 + + [中英韩5万张通用场景数据下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/style_text/chkoen_5w.tar) +
+ 2. 运行`tools/synth_dataset`合成数据： ``` bash -- GitLab