diff --git a/PPOCRLabel/README.md b/PPOCRLabel/README.md
index 10bfa4699d0141c94131a7cb5b4860f7a1edd03f..e64f7955b44de05e3b1898a03342b2d39211ede8 100644
--- a/PPOCRLabel/README.md
+++ b/PPOCRLabel/README.md
@@ -8,6 +8,16 @@ PPOCRLabel is a semi-automatic graphic annotation tool suitable for OCR field, w
 
 ### Recent Update
 
+- 2022.01：（by [PeterH0323](https://github.com/peterh0323) ）
+  - Optimize multiple Chinese prompt messages
+  - Optimize software startup
+  - Change the shortcut key for deletion to [Alt + x]
+  - New feature: Add the number of pictures and the number of currently displayed pictures in the [file list]
+  - New feature: Add time display when [Auto Label]
+  - New feature: use the shortcut keys [x] and [C] to rotate the box
+  - Fixed: After automatic recognition, rotating the picture directly without clicking on the file list will cause an error: the array exceeds the index
+  - Fixed: When zooming in and out with the shortcut keys, the zoom slider will not change
+  - Fixed: When using paddlepaddle-gpu to automatically label, the CPU is still used for infer
 - 2021.11.17:
   - Support install and start PPOCRLabel through the whl package (by [d2623587501](https://github.com/d2623587501))
   - Dataset segmentation: Divide the annotation file into training, verification and testing parts (refer to section 3.5 below, by [MrCuiHao](https://github.com/MrCuiHao))
@@ -110,7 +120,7 @@ python PPOCRLabel.py
 
 6. Click 're-Recognition', model will rewrite ALL recognition results in ALL detection box<sup>[3]</sup>.
 
-7. Double click the result in 'recognition result' list to manually change inaccurate recognition results.
+7. Single click the result in 'recognition result' list to manually change inaccurate recognition results.
 
 8. **Click "Check", the image status will switch to "√",then the program automatically jump to the next.**
 
@@ -143,10 +153,12 @@ python PPOCRLabel.py
 ### 3.1 Shortcut keys
 
 | Shortcut keys            | Description                                      |
-|--------------------------| ------------------------------------------------ |
+|--------------------------|--------------------------------------------------|
 | Ctrl + Shift + R         | Re-recognize all the labels of the current image |
 | W                        | Create a rect box                                |
 | Q                        | Create a four-points box                         |
+| X                        | Rotate the box anti-clockwise                    |
+| C                        | Rotate the box clockwise                         |
 | Ctrl + E                 | Edit label of the selected box                   |
 | Ctrl + R                 | Re-recognize the selected box                    |
 | Ctrl + C                 | Copy and paste the selected box                  |
diff --git a/PPOCRLabel/README_ch.md b/PPOCRLabel/README_ch.md
index 03e1b2da2eac7c71f029ce612a89fb4e8ccae993..132bedc39b0a4212dbd9822f5a22a1e75c63b8f7 100644
--- a/PPOCRLabel/README_ch.md
+++ b/PPOCRLabel/README_ch.md
@@ -8,6 +8,16 @@ PPOCRLabel是一款适用于OCR领域的半自动化图形标注工具，内置P
 
 #### 近期更新
 
+- 2022.01：（by [PeterH0323](https://github.com/peterh0323) ）
+  - 优化多处中文提示信息
+  - 优化软件启动
+  - 更改删除快捷键为【Alt+X】
+  - 新功能：在【文件列表】加入图片张数和目前在第几张的显示
+  - 新功能：在【自动标注】的时候加上时间显示
+  - 新功能：使用快捷键【X】、【C】来对框进行旋转
+  - Fixed: 在自动识别后，不单击文件列表，直接执行旋转图片，会引发错误：数组超出索引
+  - Fixed: 使用快捷键放大缩小的时候，Zoom Slider 不会跟着变化
+  - Fixed: 使用 paddlepaddle-gpu 自动打标签的时候还是使用 CPU 进行推理
 - 2021.11.17：
   - 新增支持通过whl包安装和启动PPOCRLabel（by [d2623587501](https://github.com/d2623587501)）
   - 标注数据集切分：对标注数据进行训练、验证与测试集划分（参考下方3.5节，by [MrCuiHao](https://github.com/MrCuiHao)）
@@ -102,7 +112,7 @@ python PPOCRLabel.py --lang ch
 4. 手动标注：点击 “矩形标注”（推荐直接在英文模式下点击键盘中的 “W”)，用户可对当前图片中模型未检出的部分进行手动绘制标记框。点击键盘Q，则使用四点标注模式（或点击“编辑” - “四点标注”），用户依次点击4个点后，双击左键表示标注完成。
 5. 标记框绘制完成后，用户点击 “确认”，检测框会先被预分配一个 “待识别” 标签。
 6. 重新识别：将图片中的所有检测画绘制/调整完成后，点击 “重新识别”，PPOCR模型会对当前图片中的**所有检测框**重新识别<sup>[3]</sup>。
-7. 内容更改：双击识别结果，对不准确的识别结果进行手动更改。
+7. 内容更改：单击识别结果，对不准确的识别结果进行手动更改。
 8. **确认标记：点击 “确认”，图片状态切换为 “√”，跳转至下一张。**
 9. 删除：点击 “删除图像”，图片将会被删除至回收站。
 10. 导出结果：用户可以通过菜单中“文件-导出标记结果”手动导出，同时也可以点击“文件 - 自动导出标记结果”开启自动导出。手动确认过的标记将会被存放在所打开图片文件夹下的*Label.txt*中。在菜单栏点击 “文件” - "导出识别结果"后，会将此类图片的识别训练数据保存在*crop_img*文件夹下，识别标签保存在*rec_gt.txt*中<sup>[4]</sup>。
@@ -131,23 +141,25 @@ python PPOCRLabel.py --lang ch
 
 ### 3.1 快捷键
 
-| 快捷键              | 说明                         |
-|------------------| ---------------------------- |
-| Ctrl + shift + R | 对当前图片的所有标记重新识别 |
-| W                | 新建矩形框                   |
-| Q                | 新建四点框                   |
-| Ctrl + E         | 编辑所选框标签               |
-| Ctrl + R         | 重新识别所选标记             |
+| 快捷键              | 说明             |
+|------------------|----------------|
+| Ctrl + shift + R | 对当前图片的所有标记重新识别  |
+| W                | 新建矩形框                  |
+| Q                | 新建四点框                  |
+| X                | 框逆时针旋转                |
+| C                | 框顺时针旋转                |
+| Ctrl + E         | 编辑所选框标签              |
+| Ctrl + R         | 重新识别所选标记            |
 | Ctrl + C         | 复制并粘贴选中的标记框       |
-| Ctrl + 鼠标左键   | 多选标记框                   |
-| Ctrl + X         | 删除所选框                   |
-| Ctrl + V         | 确认本张图片标记             |
-| Ctrl + Shift + d | 删除本张图片                 |
-| D                | 下一张图片                   |
-| A                | 上一张图片                   |
-| Ctrl++           | 缩小                         |
-| Ctrl--           | 放大                         |
-| ↑→↓←             | 移动标记框                   |
+| Ctrl + 鼠标左键   | 多选标记框                 |
+| Ctrl + X         | 删除所选框                 |
+| Ctrl + V         | 确认本张图片标记           |
+| Ctrl + Shift + d | 删除本张图片               |
+| D                | 下一张图片                |
+| A                | 上一张图片                |
+| Ctrl++           | 缩小                     |
+| Ctrl--           | 放大                     |
+| ↑→↓←             | 移动标记框                |
 
 ### 3.2 内置模型