diff --git a/test_tipc/docs/test_lite_arm_cpu_cpp.md b/test_tipc/docs/test_lite_arm_cpu_cpp.md index 5562b3d7ba24acae88fdbc261913a75cc4fde7b0..6f58026a315dabb8810e56b6d694733c1c72019c 100644 --- a/test_tipc/docs/test_lite_arm_cpu_cpp.md +++ b/test_tipc/docs/test_lite_arm_cpu_cpp.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Lite\_arm\_cpu\_cpp预测功能测试 -Lite\_arm\_cpu\_cpp预测功能测试的主程序为`test_lite_arm_cpu_cpp.sh`,可以在ARM CPU上基于Lite预测库测试模型C++推理功能。 +Lite\_arm\_cpu\_cpp预测功能测试的主程序为`test_lite_arm_cpu_cpp.sh`,可以在ARM CPU上基于Lite预测库测试模型的C++推理功能。 ## 1. 测试结论汇总 diff --git a/test_tipc/prepare_lite.sh b/test_tipc/prepare_lite.sh index cdb95e3cc6545746f91f8631f23f9975b694f7ca..6a08d96298592c829547df9fa30ef4149ddc5b00 100644 --- a/test_tipc/prepare_lite.sh +++ b/test_tipc/prepare_lite.sh @@ -22,7 +22,6 @@ for model in ${lite_model_list[*]}; do model_file=${model_dir}/inference.pdmodel param_file=${model_dir}/inference.pdiparams paddle_lite_opt --model_dir=${model_dir} --model_file=${model_file} --param_file=${param_file} --valid_targets=arm --optimize_out=${model_dir}_opt - echo "paddle_lite_opt --model_dir=${model_dir} --model_file=${model_file} --param_file=${param_file} --valid_targets=arm --optimize_out=${model_dir}_opt" done # prepare test data diff --git a/test_tipc/readme.md b/test_tipc/readme.md index 1d8df7da6cf6d1319cedd329e4202fa674e8538b..2cc5ab407093d527e180aaf9470759d3be279d5c 100644 --- a/test_tipc/readme.md +++ b/test_tipc/readme.md @@ -80,7 +80,7 @@ test_tipc/ ├── test_train_inference_python.sh # 测试python训练预测的主程序 ├── test_inference_cpp.sh # 测试c++预测的主程序 ├── test_serving.sh # 测试serving部署预测的主程序 -├── test_lite.sh # 测试lite部署预测的主程序 +├── test_lite_arm_cpu_cpp.sh # 测试lite在arm_cpu上部署的C++预测的主程序 ├── compare_results.py # 用于对比log中的预测结果与results中的预存结果精度误差是否在限定范围内 └── readme.md # 使用文档 ``` @@ -107,4 +107,4 @@ test_tipc/ [test_train_inference_python 使用](docs/test_train_inference_python.md) [test_inference_cpp 使用](docs/test_inference_cpp.md) [test_serving 使用](docs/test_serving.md) -[test_lite 使用](docs/test_lite.md) +[test_lite_arm_cpu_cpp 使用](docs/test_lite_arm_cpu_cpp.md)