From 50d36d1ae66668eebaf49185a09f64c2dbd7062b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: littletomatodonkey Date: Mon, 4 Apr 2022 05:46:39 +0000 Subject: [PATCH] fix doc --- doc/doc_ch/finetune.md | 4 ++-- doc/doc_ch/inference.md | 2 +- 2 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/doc/doc_ch/finetune.md b/doc/doc_ch/finetune.md index 289464f9..e8f146aa 100644 --- a/doc/doc_ch/finetune.md +++ b/doc/doc_ch/finetune.md @@ -69,7 +69,7 @@ Train: 上述配置文件中，首先需要将`pretrained_model`字段指定为2.2章节中提取出来的`ch_PP-OCRv2_det_student.pdparams`文件路径。 -PaddleOCR提供的配置文件事在8卡训练（相当于总的batch size是`8*8=64`）、且没有加载预训练模型情况下的配置文件，因此您的场景中，学习率与总的batch size需要对应线性调整，例如 +PaddleOCR提供的配置文件是在8卡训练（相当于总的batch size是`8*8=64`）、且没有加载预训练模型情况下的配置文件，因此您的场景中，学习率与总的batch size需要对应线性调整，例如 * 如果您的场景中是单卡训练，单卡batch_size=8，则总的batch_size=8，建议将学习率调整为`1e-4`左右。 * 如果您的场景中是单卡训练，由于显存限制，只能设置单卡batch_size=4，则总的batch_size=4，建议将学习率调整为`5e-5`左右。 @@ -145,7 +145,7 @@ Train: 上述配置文件中，首先需要将`pretrained_model`字段指定为2.2章节中解压得到的`ch_PP-OCRv2_rec_train/best_accuracy.pdparams`文件路径。 -PaddleOCR提供的配置文件事在8卡训练（相当于总的batch size是`8*128=1024`）、且没有加载预训练模型情况下的配置文件，因此您的场景中，学习率与总的batch size需要对应线性调整，例如： +PaddleOCR提供的配置文件是在8卡训练（相当于总的batch size是`8*128=1024`）、且没有加载预训练模型情况下的配置文件，因此您的场景中，学习率与总的batch size需要对应线性调整，例如： * 如果您的场景中是单卡训练，单卡batch_size=128，则总的batch_size=128，在加载预训练模型的情况下，建议将学习率调整为`[1e-4, 2e-5]`左右（piecewise学习率策略，需设置2个值，下同）。 * 如果您的场景中是单卡训练，因为显存限制，只能设置单卡batch_size=64，则总的batch_size=64，在加载预训练模型的情况下，建议将学习率调整为`[5e-5, 1e-5]`左右。 diff --git a/doc/doc_ch/inference.md b/doc/doc_ch/inference.md index 73a7193e..ade1a2db 100755 --- a/doc/doc_ch/inference.md +++ b/doc/doc_ch/inference.md @@ -527,4 +527,4 @@ PSE算法相关参数如下 # 七、FAQ -* 如果是使用paddle2.0之前版本的代码导出的`inference模型`，则其文件名为`model`与`params`，分别对应paddle2.0或者之后版本导出的`inference.pdmodel`与`inference.pdiparams`。 +* 如果是使用paddle2.0之前版本的代码导出的`inference模型`，则其文件名为`model`与`params`，分别对应paddle2.0或者之后版本导出的`inference.pdmodel`与`inference.pdiparams`；不过目前PaddleOCR的release分支已经不支持paddle2.0之前版本导出的inference 模型，如果希望使用，需要使用develop分支（静态图分支）的代码与文档。 -- GitLab