diff --git a/README.md b/README.md
index 6fb6c4ac746cf4df9dbac82e52147cdfc7d867c0..a19f07ee89c04afb9347c603f0fd1bd2368898c8 100644
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 PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。
 
 **近期更新**
-- 2020.5.30，模型预测、训练支持Windows系统，识别结果的显示进行了优化
-- 2020.5.30，开源通用中文OCR模型
-- 2020.5.30，提供超轻量级中文OCR在线体验
+- 2020.6.5 支持 `attetnion` 模型导出 `inference_model`
+- 2020.6.5 支持单独预测识别时，输出结果得分
+- 2020.5.30 提供超轻量级中文OCR在线体验
+- 2020.5.30 模型预测、训练支持Windows系统
+- 2020.5.30 开源通用中文OCR模型
+- [more](./doc/update.md)
 
 ## 特性
 - 超轻量级中文OCR，总模型仅8.6M
@@ -161,11 +164,11 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
 1. 预测报错：got an unexpected keyword argument 'gradient_clip'
 
     安装的paddle版本不对，目前本项目仅支持paddle1.7，近期会适配到1.8。
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 2. 转换attention识别模型时报错：KeyError: 'predict'
 
     基于Attention损失的识别模型推理还在调试中。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。
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 3. 关于推理速度
 
     图片中的文字较多时，预测时间会增，可以使用--rec_batch_num设置更小预测batch num，默认值为30，可以改为10或其他数值。
@@ -173,7 +176,7 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
 4. 服务部署与移动端部署
 
     预计6月中下旬会先后发布基于Serving的服务部署方案和基于Paddle Lite的移动端部署方案，欢迎持续关注。
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 5. 自研算法发布时间
 
     自研算法SAST、SRN、End2End-PSL都将在6-7月陆续发布，敬请期待。
@@ -181,11 +184,6 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
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-## 更新
-- 2020.5.30，模型预测、训练支持Windows系统，识别结果的显示进行了优化
-- 2020.5.30，开源通用中文OCR模型
-- 2020.5.30，提供超轻量级中文OCR在线体验
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 ## 参考文献
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 1. EAST:
diff --git a/doc/update.md b/doc/update.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..69961b98fb6ead0e615849e6dc06dee255dc79db
--- /dev/null
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+# 版本更新
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+- 2020.6.5 支持 `attetnion` 模型导出 `inference_model`
+- 2020.6.5 支持单独预测识别时，输出结果得分
+- 2020.5.30 提供超轻量级中文OCR在线体验
+- 2020.5.30 模型预测、训练支持Windows系统
+- 2020.5.30 开源通用中文OCR模型
+- 2020.5.14 发布[PaddleOCR公开课](https://www.bilibili.com/video/BV1nf4y1U7RX?p=4)
+- 2020.5.14 发布[PaddleOCR实战练习](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/467229)
+- 2020.5.14 开源8.6M超轻量级中文OCR模型