diff --git a/doc/doc_ch/datasets.md b/doc/doc_ch/datasets.md
index e41e79af75d8fae79d7969ea5133a830b175efc1..ee13ef943987e03bc59d096deaa0ce7ea60e4ba6 100644
--- a/doc/doc_ch/datasets.md
+++ b/doc/doc_ch/datasets.md
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 这里整理了常用中文数据集，持续更新中，欢迎各位小伙伴贡献数据集～
 - [ICDAR2019-LSVT](#ICDAR2019-LSVT)
 - [ICDAR2017-RCTW-17](#ICDAR2017-RCTW-17)
-- [中文街景文字识别](#ICDAR2019-LSVT行识别任务)
+- [中文街景文字识别](#中文街景文字识别)
 - [中文文档文字识别](#中文文档文字识别)
 - [ICDAR2019-ArT](#ICDAR2019-ArT)
 
@@ -26,9 +26,9 @@
 - **下载地址**：https://rctw.vlrlab.net/dataset/
 
 <a name="中文街景文字识别"></a>
-#### 3、中文街景文字识别
+#### 3、中文街景文字识别 
 - **数据来源**：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/8
-- **数据简介**：共包括29万张图片，其中21万张图片作为训练集（带标注），8万张作为测试集（无标注）。数据集采自中国街景，并由街景图片中的文字行区域（例如店铺标牌、地标等等）截取出来而形成。所有图像都经过一些预处理，将文字区域利用仿射变化，等比映射为一张高为48像素的图片，如图所示：
+- **数据简介**：ICDAR2019-LSVT行识别任务，共包括29万张图片，其中21万张图片作为训练集（带标注），8万张作为测试集（无标注）。数据集采自中国街景，并由街景图片中的文字行区域（例如店铺标牌、地标等等）截取出来而形成。所有图像都经过一些预处理，将文字区域利用仿射变化，等比映射为一张高为48像素的图片，如图所示：
     ![](../datasets/ch_street_rec_1.png)  
     (a) 标注：魅派集成吊顶  
     ![](../datasets/ch_street_rec_2.png)  
@@ -53,7 +53,7 @@ https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/8429
 <a name="ICDAR2019-ArT"></a>
 #### 5、ICDAR2019-ArT
 - **数据来源**：https://ai.baidu.com/broad/introduction?dataset=art
-- **数据简介**：共包含10,166张图像，训练集5603图，测试集4563图。由Total-Text、SCUT-CTW1500、Baidu Curved Scene Text三部分组成，包含水平、多方向和弯曲等多种形状的文本。
+- **数据简介**：共包含10,166张图像，训练集5603图，测试集4563图。由Total-Text、SCUT-CTW1500、Baidu Curved Scene Text (ICDAR2019-LSVT部分弯曲数据) 三部分组成，包含水平、多方向和弯曲等多种形状的文本。
     ![](../datasets/ArT.jpg)
 - **下载地址**：https://ai.baidu.com/broad/download?dataset=art