diff --git a/doc/doc_ch/algorithm_rec_rare.md b/doc/doc_ch/algorithm_rec_rare.md
index 03c21f925c06cf265e3e3de760ff4161fa01ea09..e5b5e54c59bad00d4a2bd6a5684457c1c74d9a74 100644
--- a/doc/doc_ch/algorithm_rec_rare.md
+++ b/doc/doc_ch/algorithm_rec_rare.md
@@ -38,7 +38,7 @@
请参考[文本识别训练教程](./recognition.md)。PaddleOCR对代码进行了模块化,训练不同的识别模型只需要**更换配置文件**即可。以基于Resnet34_vd骨干网络为例:
-
+
### 3.1 训练
```
@@ -52,7 +52,7 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs
### 3.2 评估
```
-# GPU 评估, Global.pretrained_model 为待评估模型
+# GPU评估, Global.pretrained_model为待评估模型
python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/rec_r34_vd_tps_bilstm_att.yml -o Global.pretrained_model={path/to/weights}/best_accuracy
```
@@ -60,7 +60,6 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/rec
### 3.3 预测
```
-# 预测使用的配置文件必须与训练一致
python3 tools/infer_rec.py -c configs/rec/rec_r34_vd_tps_bilstm_att.yml -o Global.pretrained_model={path/to/weights}/best_accuracy Global.infer_img=doc/imgs_words/en/word_1.png
```
diff --git a/doc/doc_ch/algorithm_rec_rosetta.md b/doc/doc_ch/algorithm_rec_rosetta.md
index a1f52c112aceb263517a951968efcf5198ddfd27..097a142b5307b065984d6bc187b72def2616d2ee 100644
--- a/doc/doc_ch/algorithm_rec_rosetta.md
+++ b/doc/doc_ch/algorithm_rec_rosetta.md
@@ -39,7 +39,7 @@
请参考[文本识别训练教程](./recognition.md)。PaddleOCR对代码进行了模块化,训练不同的识别模型只需要**更换配置文件**即可。 以基于Resnet34_vd骨干网络为例:
-
+
### 3.1 训练
```
@@ -53,7 +53,7 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs
### 3.2 评估
```
-# GPU 评估, Global.pretrained_model 为待评估模型
+# GPU评估, Global.pretrained_model为待评估模型
python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/rec_r34_vd_none_none_ctc.yml -o Global.pretrained_model={path/to/weights}/best_accuracy
```
@@ -61,7 +61,6 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c configs/rec/rec
### 3.3 预测
```
-# 预测使用的配置文件必须与训练一致
python3 tools/infer_rec.py -c configs/rec/rec_r34_vd_none_none_ctc.yml -o Global.pretrained_model={path/to/weights}/best_accuracy Global.infer_img=doc/imgs_words/en/word_1.png
```