add languages

configs/rec/rec_en_lite_train.yml

+Global:
+  algorithm: CRNN
+  use_gpu: true
+  epoch_num: 500
+  log_smooth_window: 20
+  print_batch_step: 10
+  save_model_dir: ./output/en_number
+  save_epoch_step: 3
+  eval_batch_step: 2000
+  train_batch_size_per_card: 256
+  test_batch_size_per_card: 256
+  image_shape: [3, 32, 320]
+  max_text_length: 30
+  character_type: ch
+  character_dict_path: ./ppocr/utils/ic15_dict.txt
+  loss_type: ctc
+  distort: false
+  use_space_char: false
+  reader_yml: ./configs/rec/rec_en_reader.yml
+  pretrain_weights:
+  checkpoints:
+  save_inference_dir:
+  infer_img:
+
+Architecture:
+  function: ppocr.modeling.architectures.rec_model,RecModel
+
+Backbone:
+  function: ppocr.modeling.backbones.rec_mobilenet_v3,MobileNetV3
+  scale: 0.5
+  model_name: small
+
+Head:
+  function: ppocr.modeling.heads.rec_ctc_head,CTCPredict
+  encoder_type: rnn
+  SeqRNN:
+    hidden_size: 48
+    
+Loss:
+  function: ppocr.modeling.losses.rec_ctc_loss,CTCLoss
+
+Optimizer:
+  function: ppocr.optimizer,AdamDecay
+  l2_decay: 0.00001
+  base_lr: 0.001
+  beta1: 0.9
+  beta2: 0.999
+  decay:
+    function: cosine_decay_warmup
+    warmup_minibatch: 1000
+    step_each_epoch: 6530
+    total_epoch: 500

configs/rec/rec_en_reader.yml

+TrainReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader
+  num_workers: 8
+  img_set_dir: ./train_data
+  label_file_path: ./train_data/en_train.txt
+  
+EvalReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader
+  img_set_dir: ./train_data
+  label_file_path: ./train_data/en_eval.txt
+
+TestReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader

configs/rec/rec_french_lite_train.yml

+Global:
+  algorithm: CRNN
+  use_gpu: true
+  epoch_num: 500
+  log_smooth_window: 20
+  print_batch_step: 10
+  save_model_dir: ./output/rec_french
+  save_epoch_step: 1
+  eval_batch_step: 2000
+  train_batch_size_per_card: 256
+  test_batch_size_per_card: 256
+  image_shape: [3, 32, 320]
+  max_text_length: 25
+  character_type: french
+  character_dict_path: ./ppocr/utils/french_dict.txt
+  loss_type: ctc
+  distort: true
+  use_space_char: false
+  reader_yml: ./configs/rec/rec_french_reader.yml
+  pretrain_weights:
+  checkpoints:
+  save_inference_dir:
+  infer_img:
+
+Architecture:
+  function: ppocr.modeling.architectures.rec_model,RecModel
+
+Backbone:
+  function: ppocr.modeling.backbones.rec_mobilenet_v3,MobileNetV3
+  scale: 0.5
+  model_name: small
+
+Head:
+  function: ppocr.modeling.heads.rec_ctc_head,CTCPredict
+  encoder_type: rnn
+  SeqRNN:
+    hidden_size: 48
+    
+Loss:
+  function: ppocr.modeling.losses.rec_ctc_loss,CTCLoss
+
+Optimizer:
+  function: ppocr.optimizer,AdamDecay
+  l2_decay: 0.00001
+  base_lr: 0.001
+  beta1: 0.9
+  beta2: 0.999
+  decay:
+    function: cosine_decay
+    step_each_epoch: 254
+    total_epoch: 500

configs/rec/rec_french_reader.yml

+TrainReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader
+  num_workers: 8
+  img_set_dir: ./train_data
+  label_file_path: ./train_data/french_train.txt
+  
+EvalReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader
+  img_set_dir: ./train_data
+  label_file_path: ./train_data/french_eval.txt
+
+TestReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader

configs/rec/rec_ger_lite_train.yml

+Global:
+  algorithm: CRNN
+  use_gpu: true
+  epoch_num: 500
+  log_smooth_window: 20
+  print_batch_step: 10
+  save_model_dir: ./output/rec_german
+  save_epoch_step: 1
+  eval_batch_step: 2000
+  train_batch_size_per_card: 256
+  test_batch_size_per_card: 256
+  image_shape: [3, 32, 320]
+  max_text_length: 25
+  character_type: german
+  character_dict_path: ./ppocr/utils/german_dict.txt
+  loss_type: ctc
+  distort: true
+  use_space_char: false
+  reader_yml: ./configs/rec/rec_ger_reader.yml
+  pretrain_weights:
+  checkpoints:
+  save_inference_dir:
+  infer_img:
+
+Architecture:
+  function: ppocr.modeling.architectures.rec_model,RecModel
+
+Backbone:
+  function: ppocr.modeling.backbones.rec_mobilenet_v3,MobileNetV3
+  scale: 0.5
+  model_name: small
+
+Head:
+  function: ppocr.modeling.heads.rec_ctc_head,CTCPredict
+  encoder_type: rnn
+  SeqRNN:
+    hidden_size: 48
+    
+Loss:
+  function: ppocr.modeling.losses.rec_ctc_loss,CTCLoss
+
+Optimizer:
+  function: ppocr.optimizer,AdamDecay
+  l2_decay: 0.00001
+  base_lr: 0.001
+  beta1: 0.9
+  beta2: 0.999
+  decay:
+    function: cosine_decay
+    step_each_epoch: 254
+    total_epoch: 500

configs/rec/rec_ger_reader.yml

+TrainReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader
+  num_workers: 8
+  img_set_dir: ./train_data
+  label_file_path: ./train_data/de_train.txt
+  
+EvalReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader
+  img_set_dir: ./train_data
+  label_file_path: ./train_data/de_eval.txt
+
+TestReader:
+      reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader

configs/rec/rec_japan_lite_train.yml

+Global:
+  algorithm: CRNN
+  use_gpu: true
+  epoch_num: 500
+  log_smooth_window: 20
+  print_batch_step: 10
+  save_model_dir: ./output/rec_japan
+  save_epoch_step: 1
+  eval_batch_step: 2000
+  train_batch_size_per_card: 256
+  test_batch_size_per_card: 256
+  image_shape: [3, 32, 320]
+  max_text_length: 25
+  character_type: japan
+  character_dict_path: ./ppocr/utils/japan_dict.txt
+  loss_type: ctc
+  distort: true
+  use_space_char: false
+  reader_yml: ./configs/rec/rec_japan_reader.yml
+  pretrain_weights:
+  checkpoints:
+  save_inference_dir:
+  infer_img:
+
+Architecture:
+  function: ppocr.modeling.architectures.rec_model,RecModel
+
+Backbone:
+  function: ppocr.modeling.backbones.rec_mobilenet_v3,MobileNetV3
+  scale: 0.5
+  model_name: small
+
+Head:
+  function: ppocr.modeling.heads.rec_ctc_head,CTCPredict
+  encoder_type: rnn
+  SeqRNN:
+    hidden_size: 48
+    
+Loss:
+  function: ppocr.modeling.losses.rec_ctc_loss,CTCLoss
+
+Optimizer:
+  function: ppocr.optimizer,AdamDecay
+  l2_decay: 0.00001
+  base_lr: 0.001
+  beta1: 0.9
+  beta2: 0.999
+  decay:
+    function: cosine_decay
+    step_each_epoch: 254
+    total_epoch: 500

configs/rec/rec_japan_reader.yml

+TrainReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader
+  num_workers: 8
+  img_set_dir: ./train_data
+  label_file_path: ./train_data/japan_train.txt
+  
+EvalReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader
+  img_set_dir: ./train_data
+  label_file_path: ./train_data/japan_eval.txt
+
+TestReader:
+      reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader

configs/rec/rec_korean_lite_train.yml

+Global:
+  algorithm: CRNN
+  use_gpu: true
+  epoch_num: 500
+  log_smooth_window: 20
+  print_batch_step: 10
+  save_model_dir: ./output/rec_korean
+  save_epoch_step: 1
+  eval_batch_step: 2000
+  train_batch_size_per_card: 256
+  test_batch_size_per_card: 256
+  image_shape: [3, 32, 320]
+  max_text_length: 25
+  character_type: korean
+  character_dict_path: ./ppocr/utils/korean_dict.txt
+  loss_type: ctc
+  distort: true
+  use_space_char: false
+  reader_yml: ./configs/rec/rec_korean_reader.yml
+  pretrain_weights:
+  checkpoints:
+  save_inference_dir:
+  infer_img:
+
+Architecture:
+  function: ppocr.modeling.architectures.rec_model,RecModel
+
+Backbone:
+  function: ppocr.modeling.backbones.rec_mobilenet_v3,MobileNetV3
+  scale: 0.5
+  model_name: small
+
+Head:
+  function: ppocr.modeling.heads.rec_ctc_head,CTCPredict
+  encoder_type: rnn
+  SeqRNN:
+    hidden_size: 48
+    
+Loss:
+  function: ppocr.modeling.losses.rec_ctc_loss,CTCLoss
+
+Optimizer:
+  function: ppocr.optimizer,AdamDecay
+  l2_decay: 0.00001
+  base_lr: 0.001
+  beta1: 0.9
+  beta2: 0.999
+  decay:
+    function: cosine_decay
+    step_each_epoch: 254
+    total_epoch: 500

configs/rec/rec_korean_reader.yml

+TrainReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader
+  num_workers: 8
+  img_set_dir: ./train_data
+  label_file_path: ./train_data/korean_train.txt
+  
+EvalReader:
+  reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader
+  img_set_dir: ./train_data
+  label_file_path: ./train_data/korean_eval.txt
+
+TestReader:
+      reader_function: ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader

ppocr/utils/character.py

@@ -29,7 +29,9 @@ class CharacterOps(object):
         if self.character_type == "en":
             self.character_str = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
             dict_character = list(self.character_str)
-        elif self.character_type == "ch":
+        elif self.character_type in [
+                "ch", 'japan', 'korean', 'french', 'german'
+        ]:
             character_dict_path = config['character_dict_path']
             add_space = False
             if 'use_space_char' in config:
@@ -166,7 +168,7 @@ def cal_predicts_accuracy_srn(char_ops,
         cur_label = []
         cur_pred = []
         for j in range(max_text_len):
-            if labels[j + i * max_text_len] != int(char_num-1):  #0
+            if labels[j + i * max_text_len] != int(char_num - 1):  #0
                 cur_label.append(labels[j + i * max_text_len][0])
             else:
                 break
@@ -178,7 +180,8 @@ def cal_predicts_accuracy_srn(char_ops,
             elif j == len(cur_label) and j == max_text_len:
                 acc_num += 1
                 break
-            elif j == len(cur_label) and preds[j + i * max_text_len][0] == int(char_num-1):
+            elif j == len(cur_label) and preds[j + i * max_text_len][0] == int(
+                    char_num - 1):
                 acc_num += 1
                 break
     acc = acc_num * 1.0 / img_num

ppocr/utils/french_dict.txt

+!
+"
+%
+&
+'
+(
+)
++
+,
+-
+.
+/
+0
+1
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+4
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+9
+:
+;
+?
+A
+B
+C
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+N
+O
+P
+Q
+R
+S
+T
+U
+V
+W
+X
+Y
+Z
+[
+]
+a
+b
+c
+d
+e
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+h
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+k
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+m
+n
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+q
+r
+s
+t
+u
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+w
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+z
+«
+³
+µ
+º
+»
+À
+Á
+Â
+Å
+É
+Ê
+Î
+Ö
+ß
+à
+á
+â
+ä
+å
+æ
+ç
+è
+é
+ê
+ë
+í
+î
+ï
+ñ
+ò
+ó
+ô
+ö
+ø
+ù
+ú
+û
+ü
+ 

ppocr/utils/german_dict.txt

+!
+"
+$
+%
+&
+'
+(
+)
++
+,
+-
+.
+/
+0
+1
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+3
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+9
+:
+;
+>
+?
+A
+B
+C
+D
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+G
+H
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+Q
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+S
+T
+U
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+X
+Y
+Z
+[
+]
+a
+b
+c
+d
+e
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+g
+h
+i
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+l
+m
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+q
+r
+s
+t
+u
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+w
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+y
+z
+£
+§
+­
+²
+´
+µ
+·
+º
+¼
+½
+¿
+À
+Á
+Ä
+Å
+Ç
+É
+Í
+Ï
+Ô
+Ö
+Ø
+Ù
+Ü
+ß
+à
+á
+â
+ã
+ä
+å
+æ
+ç
+è
+é
+ê
+ë
+í
+ï
+ñ
+ò
+ó
+ô
+ö
+ø
+ù
+ú
+û
+ü
+ 

ppocr/utils/ic15_dict.txt

@@ -34,3 +34,30 @@ w
 x
 y
 z
+A
+B
+C
+D
+E
+F
+G
+H
+I
+J
+K
+L
+M
+N
+O
+P
+Q
+R
+S
+T
+U
+V
+W
+X
+Y
+Z
+ 

ppocr/utils/japan_dict.txt

+誰
+が
+一
+番
+に
+着
+く
+か
+私
+は
+分
+り
+ま
+せ
+ん
+。
+多
+の
+動
+物
+人
+間
+よ
+っ
+て
+滅
+ぼ
+さ
+れ
+た
+テ
+ニ
+ス
+部
+員
+で
+す
+エ
+ミ
+幸
+そ
+う
+見
+え
+こ
+事
+実
+を
+心
+留
+め
+お
+い
+下
+彼
+女
+ち
+世
+話
+し
+る
+達
+国
+際
+な
+と
+思
+約
+束
+破
+べ
+き
+あ
+道
+路
+横
+切
+車
+注
+意
+生
+甲
+斐
+父
+外
+へ
+行
+承
+知
+弁
+当
+食
+ょ
+小
+説
+１
+つ
+も
+読
+ど
+ら
+、
+母
+親
+少
+似
+卑
+屈
+奴
+曇
+日
+音
+楽
+好
+本
+ず
+仕
+引
+受
+け
+サ
+ッ
+カ
+ー
+以
+前
+今
+気
+混
+ば
+問
+題
+２
+時
+待
+ボ
+ブ
+友
+だ
+ぞ
+午
+後
+家
+来
+子
+供
+ろ
+申
+告
+何
+夕
+済
+み
+雪
+降
+陰
+口
+言
+的
+年
+馬
+鹿
+ね
+大
+変
+忙
+危
+険
+遅
+刻
+度
+学
+校
+入
+電
+々
+酒
+飲
+む
+顔
+奇
+妙
+聞
+自
+慢
+声
+ク
+ラ
+男
+数
+３
+０
+歴
+史
+試
+験
+計
+画
+反
+対
+づ
+先
+渡
+連
+恐
+羽
+振
+ロ
+ン
+ド
+合
+由
+舞
+靴
+向
+手
+紙
+週
+休
+釣
+ひ
+わ
+？
+頼
+ア
+メ
+リ
+婦
+結
+婚
+猫
+木
+登
+ぶ
+ジ
+ョ
+駅
+方
+歩
+怒
+必
+要
+折
+返
+ケ
+キ
+召
+上
+成
+功
+努
+力
+選
+び
+屋
+坂
+東
+京
+育
+月
+曜
+終
+買
+戦
+争
+起
+目
+覚
+病
+院
+元
+無
+セ
+フ
+阪
+や
+格
+祝
+ゆ
+十
+中
+八
+九
+勘
+定
+我
+ほ
+叫
+耳
+通
+書
+帽
+５
+ル
+朝
+君
+兄
+交
+故
+亡
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+純
+列
+止
+老
+全
+新
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+尊
+重
+解
+決
+欲
+ざ
+僕
+浮
+件
+裁
+持
+イ
+ギ
+味
+夢
+ぎ
+続
+ぜ
+直
+接
+考
+頭
+別
+住
+辞
+役
+立
+明
+違
+指
+摘
+勇
+答
+適
+冷
+売
+旅
+疲
+辺
+鄙
+村
+訪
+水
+回
+両
+昨
+映
+空
+太
+陽
+輝
+正
+賛
+町
+案
+内
+助
+会
+次
+延
+期
+チ
+ム
+最
+価
+値
+タ
+シ
+歌
+他
+劣
+勉
+強
+ェ
+喜
+伝
+職
+業
+関
+係
+誉
+犬
+近
+座
+転
+使
+妹
+建
+奥
+損
+野
+球
+緒
+繊
+細
+出
+教
+マ
+駄
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+油
+不
+足
+震
+ト
+同
+じ
+ガ
+ツ
+発
+表
+然
+失
+敗
+滞
+在
+バ
+コ
+吸
+平
+和
+泳
+寒
+秋
+社
+台
+短
+死
+情
+報
+民
+政
+府
+作
+帰
+宅
+順
+調
+真
+仮
+命
+用
+箱
+階
+運
+長
+ご
+腕
+放
+乗
+利
+程
+腹
+悪
+念
+怖
+形
+抗
+議
+ゲ
+面
+白
+記
+憶
+姉
+都
+劇
+残
+早
+信
+懸
+ャ
+品
+パ
+初
+開
+理
+誤
+急
+ぐ
+簡
+易
+英
+語
+娘
+寝
+赤
+ゃ
+願
+障
+金
+支
+払
+冒
+論
+ぱ
+確
+ヒ
+産
+火
+散
+守
+有
+名
+医
+者
+毎
+渋
+レ
+ビ
+消
+服
+宿
+署
+齢
+ポ
+突
+げ
+良
+徒
+貧
+戻
+牛
+二
+夫
+脱
+暑
+湖
+深
+普
+段
+謝
+優
+甘
+ソ
+非
+常
+場
+警
+察
+呼
+誘
+惑
+坊
+字
+可
+能
+料
+涙
+落
+量
+妻
+愛
+界
+温
+授
+船
+酔
+万
+仲
+付
+捜
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+閾
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+뇽
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+ 

tools/infer/utility.py

@@ -70,7 +70,7 @@ def parse_args():
         "--rec_char_dict_path",
         type=str,
         default="./ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt")
-    parser.add_argument("--use_space_char", type=bool, default=True)
+    parser.add_argument("--use_space_char", type=str2bool, default=True)
 
     # params for text classifier
     parser.add_argument("--use_angle_cls", type=str2bool, default=False)