From 0e5615ba2efde6af03807d9d801d47a267f26e27 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dyning Date: Wed, 15 Jul 2020 20:44:43 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index c5f4242e..38374bab 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -59,18 +59,18 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力 - [文本检测](./doc/doc_ch/detection.md) - [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md) - [yml参数配置文件介绍](./doc/doc_ch/config.md) - - 中文OCR训练预测技巧 + - [中文OCR训练预测技巧](./doc/doc_ch/tricks.md) - 预测部署 - [基于Python预测引擎推理](./doc/doc_ch/inference.md) - [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme.md) - [服务化部署](./doc/doc_ch/serving.md) - [端侧部署](./deploy/lite/readme.md) - - 模型量化压缩 + - 模型量化压缩（coming soon） - [Benchmark](./doc/doc_ch/benchmark.md) - 数据集 - [通用中英文OCR数据集](./doc/doc_ch/datasets.md) - [手写中文OCR数据集](./doc/doc_ch/handwritten_datasets.md) - - 垂类多语言OCR数据集 + - [垂类多语言OCR数据集](./doc/doc_ch/vertical_and_multilingual_datasets.md) - [常用数据标注工具](./doc/doc_ch/data_annotation.md) - [常用数据合成工具](./doc/doc_ch/data_synthesis.md) - [FAQ](#FAQ) @@ -91,7 +91,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力 PaddleOCR开源的文本检测算法列表： - [x] EAST([paper](https://arxiv.org/abs/1704.03155)) - [x] DB([paper](https://arxiv.org/abs/1911.08947)) -- [ ] SAST([paper](https://arxiv.org/abs/1908.05498))(百度自研, comming soon) +- [ ] SAST([paper](https://arxiv.org/abs/1908.05498))(百度自研, coming soon) 在ICDAR2015文本检测公开数据集上，算法效果如下： @@ -120,7 +120,7 @@ PaddleOCR开源的文本识别算法列表： - [x] Rosetta([paper](https://arxiv.org/abs/1910.05085)) - [x] STAR-Net([paper](http://www.bmva.org/bmvc/2016/papers/paper043/index.html)) - [x] RARE([paper](https://arxiv.org/abs/1603.03915v1)) -- [ ] SRN([paper](https://arxiv.org/abs/2003.12294))(百度自研, comming soon) +- [ ] SRN([paper](https://arxiv.org/abs/2003.12294))(百度自研, coming soon) 参考[DTRB](https://arxiv.org/abs/1904.01906)文字识别训练和评估流程，使用MJSynth和SynthText两个文字识别数据集训练，在IIIT, SVT, IC03, IC13, IC15, SVTP, CUTE数据集上进行评估，算法效果如下： @@ -146,7 +146,7 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[模型训 ### 3.端到端OCR算法 -- [ ] [End2End-PSL](https://arxiv.org/abs/1909.07808)(百度自研, comming soon) +- [ ] [End2End-PSL](https://arxiv.org/abs/1909.07808)(百度自研, coming soon) ## 效果展示 -- GitLab