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10月 21, 2022
作者:
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+12
-14
doc/doc_ch/PPOCRv3_det_train.md
doc/doc_ch/PPOCRv3_det_train.md
+12
-14
未找到文件。
doc/doc_ch/PPOCRv3_det_train.md
浏览文件 @
06938838
...
...
@@ -2,13 +2,13 @@
# PP-OCRv3 文本检测模型训练
-
[
1. 简介
](
#1
)
-
[
2. PPOCRv3检测训练
](
#2
)
-
[
3. 基于PPOCRv3检测的finetune训练
](
#3
)
-
[
2. PP
-
OCRv3检测训练
](
#2
)
-
[
3. 基于PP
-
OCRv3检测的finetune训练
](
#3
)
<a
name=
"1"
></a>
## 1. 简介
PP-OCRv3在PP-OCRv2的基础上进一步升级。本节介绍PP-OCRv3检测模型的训练步骤。有关PPOCRv3策略介绍参考
[
文档
](
./PP-OCRv3_introduction.md
)
。
PP-OCRv3在PP-OCRv2的基础上进一步升级。本节介绍PP-OCRv3检测模型的训练步骤。有关PP
-
OCRv3策略介绍参考
[
文档
](
./PP-OCRv3_introduction.md
)
。
<a
name=
"2"
></a>
...
...
@@ -145,19 +145,19 @@ paddle.save(s_params, "./pretrain_models/cml_student.pdparams")
<a
name=
"3"
></a>
## 3. 基于PPOCRv3检测finetune训练
## 3. 基于PP
-
OCRv3检测finetune训练
本节介绍如何使用PPOCRv3检测模型在其他场景上的finetune训练。
本节介绍如何使用PP
-
OCRv3检测模型在其他场景上的finetune训练。
finetune训练适用于三种场景:
-
基于CML蒸馏方法的finetune训练,适用于教师模型在使用场景上精度高于PPOCRv3检测模型,且希望得到一个轻量检测模型。
-
基于PP
OCRv3轻量检测模型的finetune训练,无需训练教师模型,希望在PP
OCRv3检测模型基础上提升使用场景上的精度。
-
基于CML蒸馏方法的finetune训练,适用于教师模型在使用场景上精度高于PP
-
OCRv3检测模型,且希望得到一个轻量检测模型。
-
基于PP
-OCRv3轻量检测模型的finetune训练,无需训练教师模型,希望在PP-
OCRv3检测模型基础上提升使用场景上的精度。
-
基于DML蒸馏方法的finetune训练,适用于采用DML方法进一步提升精度的场景。
**基于CML蒸馏方法的finetune训练**
下载PPOCRv3训练模型:
下载PP
-
OCRv3训练模型:
```
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar
tar xf ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar
...
...
@@ -177,10 +177,10 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs
Global.save_model_dir=./output/
```
**基于PPOCRv3轻量检测模型的finetune训练**
**基于PP
-
OCRv3轻量检测模型的finetune训练**
下载PPOCRv3训练模型,并提取Student结构的模型参数:
下载PP
-
OCRv3训练模型,并提取Student结构的模型参数:
```
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar
tar xf ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar
...
...
@@ -248,5 +248,3 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs/
Architecture.Models.Student2.pretrained=./teacher \
Global.save_model_dir=./output/
```
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