From 053db15c2f88bd46796704d1ca5beecadb238593 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: LDOUBLEV Date: Thu, 2 Jul 2020 20:32:14 +0800 Subject: [PATCH] update readme --- deploy/lite/readme.md | 49 ++++++++++++++++++++++++++++--------------- 1 file changed, 32 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/deploy/lite/readme.md b/deploy/lite/readme.md index 945f925f..1185f39e 100644 --- a/deploy/lite/readme.md +++ b/deploy/lite/readme.md @@ -130,47 +130,62 @@ wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_infer.tar && tar 首先需要进行一些准备工作。 1. 准备一台arm8的安卓手机，如果编译的预测库和opt文件是armv7，则需要arm7的手机。 2. 打开手机的USB调试选项，选择文件传输模式，连接电脑。 - 3. 电脑上安装adb工具，用于调试。在电脑终端中输入`adb devices`，如果有类似以下输出，则表示安装成功。 + 3. 电脑上安装adb工具，用于调试。在电脑终端中输入`adb devices`，如果有类似以下输出，则表示adb安装成功。 ``` List of devices attached 744be294 device ``` - 4. 准备预测库、模型和预测文件，在预测库`inference_lite_lib.android.armv8/demo/cxx/`下新建一个`ocr/`文件夹，并将转换后的nb模型、 - PaddleOCR repo中`PaddleOCR/deploy/lite/` 下的所有文件放在新建的ocr文件夹下。执行完成后，ocr文件夹下将有如下文件格式： + 4. 准备优化后的模型、预测库文件、测试图像和使用的字典文件。 + 在预测库`inference_lite_lib.android.armv8/demo/cxx/`下新建一个`ocr/`文件夹， + 将PaddleOCR repo中`PaddleOCR/deploy/lite/` 下的除`readme.md`所有文件放在新建的ocr文件夹下。在`ocr`文件夹下新建一个`debug`文件夹， + 将C++预测库so文件复制到debug文件夹下。 + ``` + # 进入OCR demo的工作目录 + cd demo/cxx/ocr/ + # 将C++预测动态库so文件复制到debug文件夹中 + cp ../../../cxx/lib/libpaddle_light_api_shared.so ./debug/ + ``` + 准备测试图像，以`PaddleOCR/doc/imgs/12.jpg`为例，将测试的图像复制到`demo/cxx/ocr/debug/`文件夹下。 + 准备字典文件，中文超轻量模型的字典文件是`PaddleOCR/ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt`，将其复制到`demo/cxx/ocr/debug/`文件夹下。 + + 执行完成后，ocr文件夹下将有如下文件格式： ``` demo/cxx/ocr/ -|-- debug/ 新建debug文件夹存放模型文件 -| |--ch_det_mv3_db_opt.nb 优化后的检测模型文件 -| |--ch_rec_mv3_crnn_opt.nb 优化后的识别模型文件 +|-- debug/ +| |--ch_det_mv3_db_opt.nb 优化后的检测模型文件 +| |--ch_rec_mv3_crnn_opt.nb 优化后的识别模型文件 +| |--12.jpg 待测试图像 +| |--ppocr_keys_v1.txt 字典文件 +| |--libpaddle_light_api_shared.so C++预测库文件 |-- utils/ | |-- clipper.cpp Clipper库的cpp文件 | |-- clipper.hpp Clipper库的hpp文件 | |-- crnn_process.cpp 识别模型CRNN的预处理和后处理cpp文件 | |-- db_post_process.cpp 检测模型DB的后处理cpp文件 |-- Makefile 编译文件 -|-- ocr_db_crnn.cc C++预测文件 +|-- ocr_db_crnn.cc C++预测源文件 ``` - 5. 编译C++预测文件，准备测试图像，准备字典文件 + 5. 启动调试 + + 上述步骤完成后就可以使用adb将文件push到手机上运行，步骤如下： + ``` - cd demo/cxx/ocr/ - # 执行编译 + # 执行编译，得到可执行文件ocr_db_crnn + # ocr_db_crnn可执行文件的使用方式为: + # ./ocr_db_crnn 检测模型文件 识别模型文件 测试图像路径 make # 将编译的可执行文件移动到debug文件夹中 mv ocr_db_crnn ./debug/ - # 将C++预测动态库so文件复制到debug文件夹中 - cp ../../../cxx/lib/libpaddle_light_api_shared.so ./debug/ - ``` - 准备测试图像，以`PaddleOCR/doc/imgs/12.jpg`为例，将测试的图像复制到`demo/cxx/ocr/debug/`文件夹下。 - 准备字典文件，将`PaddleOCR/ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt`复制到`demo/cxx/ocr/debug/`文件夹下。 - 上述步骤完成后就可以使用adb将文件push到手机上运行，步骤如下： - ``` + # 将debug文件夹push到手机上 adb push debug /data/local/tmp/ adb shell cd /data/local/tmp/debug export LD_LIBRARY_PATH=/data/local/tmp/debug:$LD_LIBRARY_PATH ./ocr_db_crnn ch_det_mv3_db_opt.nb ch_rec_mv3_crnn_opt.nb ./12.jpg ``` + 如果对代码做了修改，则需要重新编译并push到手机上。 + -- GitLab