From ccbe7239283be2d7ba8c2eaa234378641ceee75d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: typhoonzero Date: Mon, 22 Jan 2018 15:34:43 +0800 Subject: [PATCH] update sample code --- doc/faq/local/index_cn.rst | 7 +++++-- 1 file changed, 5 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/doc/faq/local/index_cn.rst b/doc/faq/local/index_cn.rst index 5e3f385f8d..efafaaab35 100644 --- a/doc/faq/local/index_cn.rst +++ b/doc/faq/local/index_cn.rst @@ -236,7 +236,7 @@ mini-batch forward的output的值。获得的值类型均为 :code:`numpy.ndarra (event.pass_id, event.batch_id, event.cost, diff)) -6. 如何在训练过程中获得参数的权重和梯度 +7. 如何在训练过程中获得参数的权重和梯度 ----------------------------------------------- 在某些情况下，获得当前mini-batch的权重（或称作weights, parameters）有助于在训练时观察具体数值，方便排查以及快速定位问题。 @@ -253,4 +253,7 @@ mini-batch forward的output的值。获得的值类型均为 :code:`numpy.ndarra if event.batch_id % 25 == 0: for p in parameters.keys(): logger.info("Param %s, Grad %s", - (parameters.get(p), parameters.get_grad(p)) + parameters.get(p), parameters.get_grad(p)) + +注意：“在训练过程中获得某一个layer的output”和“在训练过程中获得参数的权重和梯度”都会造成训练中的数据从C++拷贝到numpy，会对训练性能造成影响。不要在 + 注重性能的训练场景下使用。 \ No newline at end of file -- GitLab