diff --git a/StyleText/README_ch.md b/StyleText/README_ch.md
index 7dae452e579fc3108b553d8cc11598201eaeab92..3ea54925a5c0a525703d7e96c2dfcaa0a0213277 100644
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@@ -122,7 +122,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
 
 在添加这些合成数据进行训练后，识别模型的效果得到了显著提升，如下表所示：
 
-| 场景     | 字符       | 原始数据 | 测试数据 | 只使用原始数据的识别准确率 | 新增合成数据 | 使用合成数据识别准确率 | 指标提升 |
+| 场景     | 字符       | 原始数据 | 测试数据 | 只使用原始数据</br>识别准确率 | 新增合成数据 | 同时使用合成数据</br>识别准确率 | 指标提升 |
 | -------- | ---------- | -------- | -------- | -------------------------- | ------------ | ---------------------- | -------- |
 | 金属表面 | 英文和数字 | 2203     | 650      | 0.5938                     | 20000        | 0.7546                 | 16%      |
 | 随机背景 | 韩语       | 5631     | 1230     | 0.3012                     | 100000       | 0.5057                 | 20%      |