--- sidebar_label: 支持的数据类型 title: 支持的数据类型 description: "TDengine 支持的数据类型: 时间戳、浮点型、JSON 类型等" --- ## 时间戳 使用 TDengine，最重要的是时间戳。创建并插入记录、查询历史记录的时候，均需要指定时间戳。时间戳有如下规则： - 时间格式为 `YYYY-MM-DD HH:mm:ss.MS`，默认时间分辨率为毫秒。比如：`2017-08-12 18:25:58.128` - 内部函数 now 是客户端的当前时间 - 插入记录时，如果时间戳为 now，插入数据时使用提交这条记录的客户端的当前时间 - Epoch Time：时间戳也可以是一个长整数，表示从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始的毫秒数（相应地，如果所在 Database 的时间精度设置为“微秒”，则长整型格式的时间戳含义也就对应于从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始的微秒数；纳秒精度逻辑类似。） - 时间可以加减，比如 now-2h，表明查询时刻向前推 2 个小时（最近 2 小时）。数字后面的时间单位可以是 b(纳秒)、u(微秒)、a(毫秒)、s(秒)、m(分)、h(小时)、d(天)、w(周)。 比如 `select * from t1 where ts > now-2w and ts <= now-1w`，表示查询两周前整整一周的数据。在指定降采样操作（down sampling）的时间窗口（interval）时，时间单位还可以使用 n (自然月) 和 y (自然年)。 TDengine 缺省的时间戳精度是毫秒，但通过在 `CREATE DATABASE` 时传递的 PRECISION 参数也可以支持微秒和纳秒。 ```sql CREATE DATABASE db_name PRECISION 'ns'; ``` ## 数据类型 在 TDengine 中，普通表的数据模型中可使用以下数据类型。 | # | **类型** | **Bytes** | **说明** | | --- | :-------: | --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 1 | TIMESTAMP | 8 | 时间戳。缺省精度毫秒，可支持微秒和纳秒，详细说明见上节。 | | 2 | INT | 4 | 整型，范围 [-2^31, 2^31-1] | | 3 | INT UNSIGNED| 4| 无符号整数，[0, 2^32-1] | 4 | BIGINT | 8 | 长整型，范围 [-2^63, 2^63-1] | | 5 | BIGINT UNSIGNED | 8 | 长整型，范围 [0, 2^64-1] | | 6 | FLOAT | 4 | 浮点型，有效位数 6-7，范围 [-3.4E38, 3.4E38] | | 7 | DOUBLE | 8 | 双精度浮点型，有效位数 15-16，范围 [-1.7E308, 1.7E308] | | 8 | BINARY | 自定义 | 记录单字节字符串，建议只用于处理 ASCII 可见字符，中文等多字节字符需使用 nchar。 | | 9 | SMALLINT | 2 | 短整型， 范围 [-32768, 32767] | | 10 | SMALLINT UNSIGNED | 2| 无符号短整型，范围 [0, 655357] | | 11 | TINYINT | 1 | 单字节整型，范围 [-128, 127] | | 12 | TINYINT UNSIGNED | 1 | 无符号单字节整型，范围 [0, 255] | | 13 | BOOL | 1 | 布尔型，{true, false} | | 14 | NCHAR | 自定义 | 记录包含多字节字符在内的字符串，如中文字符。每个 nchar 字符占用 4 bytes 的存储空间。字符串两端使用单引号引用，字符串内的单引号需用转义字符 `\’`。nchar 使用时须指定字符串大小，类型为 nchar(10) 的列表示此列的字符串最多存储 10 个 nchar 字符，会固定占用 40 bytes 的空间。如果用户字符串长度超出声明长度，将会报错。 | | 15 | JSON | | json 数据类型， 只有 tag 可以是 json 格式 | | 16 | VARCHAR | 自定义 | BINARY类型的别名 | :::note - TDengine 对 SQL 语句中的英文字符不区分大小写，自动转化为小写执行。因此用户大小写敏感的字符串及密码，需要使用单引号将字符串引起来。 - 虽然 BINARY 类型在底层存储上支持字节型的二进制字符，但不同编程语言对二进制数据的处理方式并不保证一致，因此建议在 BINARY 类型中只存储 ASCII 可见字符，而避免存储不可见字符。多字节的数据，例如中文字符，则需要使用 NCHAR 类型进行保存。如果强行使用 BINARY 类型保存中文字符，虽然有时也能正常读写，但并不带有字符集信息，很容易出现数据乱码甚至数据损坏等情况。 - BINARY 类型理论上最长可以有 16374 字节。binary 仅支持字符串输入，字符串两端需使用单引号引用。使用时须指定大小，如 binary(20) 定义了最长为 20 个单字节字符的字符串，每个字符占 1 byte 的存储空间，总共固定占用 20 bytes 的空间，此时如果用户字符串超出 20 字节将会报错。对于字符串内的单引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即 `\’`。 - SQL 语句中的数值类型将依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型，因此在使用时要注意相应类型越界的情况。例如，9999999999999999999 会认为超过长整型的上边界而溢出，而 9999999999999999999.0 会被认为是有效的浮点数。 ::: ## 常量 TDengine支持多个类型的常量，细节如下表： | # | **语法** | **类型** | **说明** | | --- | :-------: | --------- | -------------------------------------- | | 1 | [{+ \| -}]123 | BIGINT | 整型数值的字面量的类型均为BIGINT。如果用户输入超过了BIGINT的表示范围，TDengine 按BIGINT对数值进行截断。| | 2 | 123.45 | DOUBLE | 浮点数值的字面量的类型均为DOUBLE。TDengine依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型。| | 3 | 1.2E3 | DOUBLE | 科学计数法的字面量的类型为DOUBLE。| | 4 | 'abc' | BINARY | 单引号括住的内容为字符串字面值，其类型为BINARY，BINARY的size为实际的字符个数。对于字符串内的单引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即 \'。| | 5 | "abc" | BINARY | 双引号括住的内容为字符串字面值，其类型为BINARY，BINARY的size为实际的字符个数。对于字符串内的双引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即 \"。 | | 6 | TIMESTAMP {'literal' \| "literal"} | TIMESTAMP | TIMESTAMP关键字表示后面的字符串字面量需要被解释为TIMESTAMP类型。字符串需要满足YYYY-MM-DD HH:mm:ss.MS格式，其时间分辨率为当前数据库的时间分辨率。 | | 7 | {TRUE \| FALSE} | BOOL | 布尔类型字面量。 | | 8 | {'' \| "" \| '\t' \| "\t" \| ' ' \| " " \| NULL } | -- | 空值字面量。可以用于任意类型。| :::note - TDengine依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型，因此在使用时要注意相应类型越界的情况。例如，9999999999999999999会认为超过长整型的上边界而溢出，而9999999999999999999.0会被认为是有效的浮点数。 :::