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sidebar_label: SQL 函数
title: SQL 函数
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## 聚合函数

TDengine 支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数如下：

### COUNT

```
SELECT COUNT([*|field_name]) FROM tb_name [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表/超级表中记录行数或某列的非空值个数。

**返回数据类型**：长整型 INT64。

**应用字段**：应用全部字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**:

- 可以使用星号(\*)来替代具体的字段，使用星号(\*)返回全部记录数量。
- 针对同一表的（不包含 NULL 值）字段查询结果均相同。
- 如果统计对象是具体的列，则返回该列中非 NULL 值的记录数量。

**示例**：

```
taos> SELECT COUNT(*), COUNT(voltage) FROM meters;
    count(*)        |    count(voltage)     |
================================================
                    9 |                     9 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.004475s)

taos> SELECT COUNT(*), COUNT(voltage) FROM d1001;
    count(*)        |    count(voltage)     |
================================================
                    3 |                     3 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001075s)
```

### AVG

```
SELECT AVG(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表/超级表中某列的平均值。

**返回数据类型**：双精度浮点数 Double。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 字段。

**适用于**：表、超级表。

**示例**：

```
taos> SELECT AVG(current), AVG(voltage), AVG(phase) FROM meters;
    avg(current)        |       avg(voltage)        |        avg(phase)         |
====================================================================================
            11.466666751 |             220.444444444 |               0.293333333 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.004135s)

taos> SELECT AVG(current), AVG(voltage), AVG(phase) FROM d1001;
    avg(current)        |       avg(voltage)        |        avg(phase)         |
====================================================================================
            11.733333588 |             219.333333333 |               0.316666673 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000943s)
```

### TWA

```
SELECT TWA(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
```

**功能说明**：时间加权平均函数。统计表中某列在一段时间内的时间加权平均。

**返回数据类型**：双精度浮点数 Double。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**：

- 从 2.1.3.0 版本开始，TWA 函数可以在由 GROUP BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 GROUP BY tbname）。

### IRATE

```
SELECT IRATE(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
```

**功能说明**：计算瞬时增长率。使用时间区间中最后两个样本数据来计算瞬时增长速率；如果这两个值呈递减关系，那么只取最后一个数用于计算，而不是使用二者差值。

**返回数据类型**：双精度浮点数 Double。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**：

- 从 2.1.3.0 版本开始此函数可用，IRATE 可以在由 GROUP BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 GROUP BY tbname）。

### SUM

```
SELECT SUM(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表/超级表中某列的和。

**返回数据类型**：双精度浮点数 Double 和长整型 INT64。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**示例**：

```
taos> SELECT SUM(current), SUM(voltage), SUM(phase) FROM meters;
    sum(current)        |     sum(voltage)      |        sum(phase)         |
================================================================================
            103.200000763 |                  1984 |               2.640000001 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001702s)

taos> SELECT SUM(current), SUM(voltage), SUM(phase) FROM d1001;
    sum(current)        |     sum(voltage)      |        sum(phase)         |
================================================================================
            35.200000763 |                   658 |               0.950000018 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000980s)
```

### STDDEV

```
SELECT STDDEV(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表中某列的均方差。

**返回数据类型**：双精度浮点数 Double。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表（从 2.0.15.1 版本开始）

**示例**：

```
taos> SELECT STDDEV(current) FROM d1001;
    stddev(current)      |
============================
            1.020892909 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000915s)
```

### LEASTSQUARES

```
SELECT LEASTSQUARES(field_name, start_val, step_val) FROM tb_name [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表中某列的值是主键（时间戳）的拟合直线方程。start_val 是自变量初始值，step_val 是自变量的步长值。

**返回数据类型**：字符串表达式（斜率, 截距）。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表。

**示例**：

```
taos> SELECT LEASTSQUARES(current, 1, 1) FROM d1001;
            leastsquares(current, 1, 1)             |
=====================================================
{slop:1.000000, intercept:9.733334}                 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000921s)
```

## 选择函数

在使用所有的选择函数的时候，可以同时指定输出 ts 列或标签列（包括 tbname），这样就可以方便地知道被选出的值是源于哪个数据行的。

### MIN

```
SELECT MIN(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表/超级表中某列的值最小值。

**返回数据类型**：同应用的字段。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**示例**：

```
taos> SELECT MIN(current), MIN(voltage) FROM meters;
    min(current)     | min(voltage) |
======================================
            10.20000 |          218 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001765s)

taos> SELECT MIN(current), MIN(voltage) FROM d1001;
    min(current)     | min(voltage) |
======================================
            10.30000 |          218 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000950s)
```

### MAX

```
SELECT MAX(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表/超级表中某列的值最大值。

**返回数据类型**：同应用的字段。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**示例**：

```
taos> SELECT MAX(current), MAX(voltage) FROM meters;
    max(current)     | max(voltage) |
======================================
            13.40000 |          223 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001123s)

taos> SELECT MAX(current), MAX(voltage) FROM d1001;
    max(current)     | max(voltage) |
======================================
            12.60000 |          221 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000987s)
```

### FIRST

```
SELECT FIRST(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表/超级表中某列的值最先写入的非 NULL 值。

**返回数据类型**：同应用的字段。

**应用字段**：所有字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**:

- 如果要返回各个列的首个（时间戳最小）非 NULL 值，可以使用 FIRST(\*)；
- 如果结果集中的某列全部为 NULL 值，则该列的返回结果也是 NULL；
- 如果结果集中所有列全部为 NULL 值，则不返回结果。

**示例**：

```
taos> SELECT FIRST(*) FROM meters;
        first(ts)        |    first(current)    | first(voltage) |     first(phase)     |
=========================================================================================
2018-10-03 14:38:04.000 |             10.20000 |            220 |              0.23000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.004767s)

taos> SELECT FIRST(current) FROM d1002;
    first(current)    |
=======================
            10.20000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001023s)
```

### LAST

```
SELECT LAST(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表/超级表中某列的值最后写入的非 NULL 值。

**返回数据类型**：同应用的字段。

**应用字段**：所有字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**:

- 如果要返回各个列的最后（时间戳最大）一个非 NULL 值，可以使用 LAST(\*)；
- 如果结果集中的某列全部为 NULL 值，则该列的返回结果也是 NULL；如果结果集中所有列全部为 NULL 值，则不返回结果。
- 在用于超级表时，时间戳完全一样且同为最大的数据行可能有多个，那么会从中随机返回一条，而并不保证多次运行所挑选的数据行必然一致。


**示例**：

```
taos> SELECT LAST(*) FROM meters;
        last(ts)         |    last(current)     | last(voltage) |     last(phase)      |
========================================================================================
2018-10-03 14:38:16.800 |             12.30000 |           221 |              0.31000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001452s)

taos> SELECT LAST(current) FROM d1002;
    last(current)     |
=======================
            10.30000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000843s)
```

### TOP

```
SELECT TOP(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```

**功能说明**： 统计表/超级表中某列的值最大 _k_ 个非 NULL 值。如果多条数据取值一样，全部取用又会超出 k 条限制时，系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。

**返回数据类型**：同应用的字段。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**:

- *k*值取值范围 1≤*k*≤100；
- 系统同时返回该记录关联的时间戳列；
- 限制：TOP 函数不支持 FILL 子句。

**示例**：

```
taos> SELECT TOP(current, 3) FROM meters;
        ts            |   top(current, 3)    |
=================================================
2018-10-03 14:38:15.000 |             12.60000 |
2018-10-03 14:38:16.600 |             13.40000 |
2018-10-03 14:38:16.800 |             12.30000 |
Query OK, 3 row(s) in set (0.001548s)

taos> SELECT TOP(current, 2) FROM d1001;
        ts            |   top(current, 2)    |
=================================================
2018-10-03 14:38:15.000 |             12.60000 |
2018-10-03 14:38:16.800 |             12.30000 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.000810s)
```

### BOTTOM

```
SELECT BOTTOM(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表/超级表中某列的值最小 _k_ 个非 NULL 值。如果多条数据取值一样，全部取用又会超出 k 条限制时，系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。

**返回数据类型**：同应用的字段。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**:

- *k*值取值范围 1≤*k*≤100；
- 系统同时返回该记录关联的时间戳列；
- 限制：BOTTOM 函数不支持 FILL 子句。

**示例**：

```
taos> SELECT BOTTOM(voltage, 2) FROM meters;
        ts            | bottom(voltage, 2) |
===============================================
2018-10-03 14:38:15.000 |                218 |
2018-10-03 14:38:16.650 |                218 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.001332s)

taos> SELECT BOTTOM(current, 2) FROM d1001;
        ts            |  bottom(current, 2)  |
=================================================
2018-10-03 14:38:05.000 |             10.30000 |
2018-10-03 14:38:16.800 |             12.30000 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.000793s)
```

### PERCENTILE

```
SELECT PERCENTILE(field_name, P) FROM { tb_name } [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表中某列的值百分比分位数。

**返回数据类型**： 双精度浮点数 Double。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表。

**使用说明**：*P*值取值范围 0≤*P*≤100，为 0 的时候等同于 MIN，为 100 的时候等同于 MAX。

**示例**：

```
taos> SELECT PERCENTILE(current, 20) FROM d1001;
percentile(current, 20)  |
============================
            11.100000191 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000787s)
```

### APERCENTILE

```
SELECT APERCENTILE(field_name, P[, algo_type])
FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```

**功能说明**：统计表/超级表中指定列的值百分比分位数，与 PERCENTILE 函数相似，但是返回近似结果。

**返回数据类型**： 双精度浮点数 Double。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**

- **P**值有效取值范围 0≤P≤100，为 0 的时候等同于 MIN，为 100 的时候等同于 MAX；
- **algo_type**的有效输入：**default** 和 **t-digest**
- 用于指定计算近似分位数的算法。可不提供第三个参数的输入，此时将使用 default 的算法进行计算，即 apercentile(column_name, 50, "default") 与 apercentile(column_name, 50) 等价。
- 当使用“t-digest”参数的时候，将使用 t-digest 方式采样计算近似分位数。但该参数指定计算算法的功能从 2.2.0.x 版本开始支持，2.2.0.0 之前的版本不支持指定使用算法的功能。

**嵌套子查询支持**：适用于内层查询和外层查询。

```
taos> SELECT APERCENTILE(current, 20) FROM d1001;
apercentile(current, 20)  |
============================
            10.300000191 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000645s)

taos> select apercentile (count, 80, 'default') from stb1;
 apercentile (c0, 80, 'default') |
==================================
             601920857.210056424 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.012363s)

taos> select apercentile (count, 80, 't-digest') from stb1;
 apercentile (c0, 80, 't-digest') |
===================================
              605869120.966666579 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.011639s)
```

### LAST_ROW

```
SELECT LAST_ROW(field_name) FROM { tb_name | stb_name };
```

**功能说明**：返回表/超级表的最后一条记录。

**返回数据类型**：同应用的字段。

**应用字段**：所有字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**：

- 在用于超级表时，时间戳完全一样且同为最大的数据行可能有多个，那么会从中随机返回一条，而并不保证多次运行所挑选的数据行必然一致。
- 不能与 INTERVAL 一起使用。

**示例**：

```
 taos> SELECT LAST_ROW(current) FROM meters;
 last_row(current)   |
 =======================
             12.30000 |
 Query OK, 1 row(s) in set (0.001238s)

 taos> SELECT LAST_ROW(current) FROM d1002;
 last_row(current)   |
 =======================
             10.30000 |
 Query OK, 1 row(s) in set (0.001042s)
```

### INTERP [2.3.1 及之后的版本]

```
SELECT INTERP(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE where_condition] [ RANGE(timestamp1,timestamp2) ] [EVERY(interval)] [FILL ({ VALUE | PREV | NULL | LINEAR | NEXT})];
```

**功能说明**：返回表/超级表的指定时间截面指定列的记录值（插值）。

**返回数据类型**：同字段类型。

**应用字段**：数值型字段。

**适用于**：表、超级表、嵌套查询。


**使用说明**

- INTERP 用于在指定时间断面获取指定列的记录值，如果该时间断面不存在符合条件的行数据，那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。
- INTERP 的输入数据为指定列的数据，可以通过条件语句（where 子句）来对原始列数据进行过滤，如果没有指定过滤条件则输入为全部数据。
- INTERP 的输出时间范围根据 RANGE(timestamp1,timestamp2)字段来指定，需满足 timestamp1<=timestamp2。其中 timestamp1（必选值）为输出时间范围的起始值，即如果 timestamp1 时刻符合插值条件则 timestamp1 为输出的第一条记录，timestamp2（必选值）为输出时间范围的结束值，即输出的最后一条记录的 timestamp 不能大于 timestamp2。如果没有指定 RANGE，那么满足过滤条件的输入数据中第一条记录的 timestamp 即为 timestamp1，最后一条记录的 timestamp 即为 timestamp2，同样也满足 timestamp1 <= timestamp2。
- INTERP 根据 EVERY 字段来确定输出时间范围内的结果条数，即从 timestamp1 开始每隔固定长度的时间（EVERY 值）进行插值。如果没有指定 EVERY，则默认窗口大小为无穷大，即从 timestamp1 开始只有一个窗口。
- INTERP 根据 FILL 字段来决定在每个符合输出条件的时刻如何进行插值，如果没有 FILL 字段则默认不插值，即输出为原始记录值或不输出（原始记录不存在）。
- INTERP 只能在一个时间序列内进行插值，因此当作用于超级表时必须跟 group by tbname 一起使用，当作用嵌套查询外层时内层子查询不能含 GROUP BY 信息。
- INTERP 的插值结果不受 ORDER BY timestamp 的影响，ORDER BY timestamp 只影响输出结果的排序。

**SQL示例（基于文档中广泛使用的电表 schema )**：

- 单点线性插值

```
 taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:40:00','2017-7-14 18:40:00') FILL(LINEAR);
```

- 在2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行取值(不插值)

```
 taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s);
```

- 在2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行线性插值

```
  taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
```

- 在所有时间范围内每隔 5 秒钟进行向后插值

```
  taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 EVERY(5s) FILL(NEXT);
```

- 根据 2017-07-14 17:00:00 到 2017-07-14 20:00:00 间的数据进行从 2017-07-14 18:00:00 到 2017-07-14 19:00:00 间每隔 5 秒钟进行线性插值

```
  taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 where ts >= '2017-07-14 17:00:00' and ts <= '2017-07-14 20:00:00' RANGE('2017-7-14 18:00:00'，'2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
```

### INTERP [2.3.1 之前的版本]

```
SELECT INTERP(field_name) FROM { tb_name | stb_name } WHERE ts='timestamp' [FILL ({ VALUE | PREV | NULL | LINEAR | NEXT})];
```

**功能说明**：返回表/超级表的指定时间截面、指定字段的记录。

**返回数据类型**：同字段类型。

**应用字段**：数值型字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**:

- 从 2.0.15.0 及以后版本可用
- INTERP 必须指定时间断面，如果该时间断面不存在直接对应的数据，那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。此外，条件语句里面可附带筛选条件，例如标签、tbname。
- INTERP 查询要求查询的时间区间必须位于数据集合（表）的所有记录的时间范围之内。如果给定的时间戳位于时间范围之外，即使有插值指令，仍然不返回结果。
- 单个 INTERP 函数查询只能够针对一个时间点进行查询，如果需要返回等时间间隔的断面数据，可以通过 INTERP 配合 EVERY 的方式来进行查询处理（而不是使用 INTERVAL），其含义是每隔固定长度的时间进行插值

**示例**：

```
 taos> SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE ts='2017-7-14 18:40:00.004';
        interp(ts)        |   interp(current)    | interp(voltage) |    interp(phase)     |
 ==========================================================================================
  2017-07-14 18:40:00.004 |              9.84020 |             216 |              0.32222 |
 Query OK, 1 row(s) in set (0.002652s)
```

如果给定的时间戳无对应的数据，在不指定插值生成策略的情况下，不会返回结果，如果指定了插值策略，会根据插值策略返回结果。

```
 taos> SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE tbname IN ('d636') AND ts='2017-7-14 18:40:00.005';
 Query OK, 0 row(s) in set (0.004022s)

 taos> SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE tbname IN ('d636') AND ts='2017-7-14 18:40:00.005' FILL(PREV);
        interp(ts)        |   interp(current)    | interp(voltage) |    interp(phase)     |
 ==========================================================================================
  2017-07-14 18:40:00.005 |              9.88150 |             217 |              0.32500 |
 Query OK, 1 row(s) in set (0.003056s)
```

如下所示代码表示在时间区间 `['2017-7-14 18:40:00', '2017-7-14 18:40:00.014']` 中每隔 5 毫秒 进行一次断面计算。

```
 taos> SELECT INTERP(current) FROM d636 WHERE ts>='2017-7-14 18:40:00' AND ts<='2017-7-14 18:40:00.014' EVERY(5a);
            ts            |   interp(current)    |
 =================================================
  2017-07-14 18:40:00.000 |             10.04179 |
  2017-07-14 18:40:00.010 |             10.16123 |
 Query OK, 2 row(s) in set (0.003487s)
```

## 计算函数

### DIFF

  ```sql
  SELECT {DIFF(field_name, ignore_negative) | DIFF(field_name)} FROM tb_name [WHERE clause];
  ```

**功能说明**：统计表中某列的值与前一行对应值的差。 ignore_negative 取值为 0|1 , 可以不填，默认值为 0. 不忽略负值。ignore_negative 为 1 时表示忽略负数。

**返回结果数据类型**：同应用字段。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**:

- 输出结果行数是范围内总行数减一，第一行没有结果输出。
- 从 2.1.3.0 版本开始，DIFF 函数可以在由 GROUP BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 GROUP BY tbname）。

**示例**：

  ```sql
  taos> SELECT DIFF(current) FROM d1001;
          ts            |    diff(current)     |
  =================================================
  2018-10-03 14:38:15.000 |              2.30000 |
  2018-10-03 14:38:16.800 |             -0.30000 |
  Query OK, 2 row(s) in set (0.001162s)
  ```

### DERIVATIVE

```
SELECT DERIVATIVE(field_name, time_interval, ignore_negative) FROM tb_name [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表中某列数值的单位变化率。其中单位时间区间的长度可以通过 time_interval 参数指定，最小可以是 1 秒（1s）；ignore_negative 参数的值可以是 0 或 1，为 1 时表示忽略负值。

**返回数据类型**：双精度浮点数。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表

**使用说明**:

- 从 2.1.3.0 及以后版本可用；输出结果行数是范围内总行数减一，第一行没有结果输出。
- DERIVATIVE 函数可以在由 GROUP BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 GROUP BY tbname）。

**示例**：

```
taos> select derivative(current, 10m, 0) from t1;
           ts            | derivative(current, 10m, 0) |
========================================================
 2021-08-20 10:11:22.790 |                 0.500000000 |
 2021-08-20 11:11:22.791 |                 0.166666620 |
 2021-08-20 12:11:22.791 |                 0.000000000 |
 2021-08-20 13:11:22.792 |                 0.166666620 |
 2021-08-20 14:11:22.792 |                -0.666666667 |
Query OK, 5 row(s) in set (0.004883s)
```

### SPREAD

```
SELECT SPREAD(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表/超级表中某列的最大值和最小值之差。

**返回数据类型**：双精度浮点数。

**应用字段**：不能应用在 binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**：可用于 TIMESTAMP 字段，此时表示记录的时间覆盖范围。

**示例**：

```
taos> SELECT SPREAD(voltage) FROM meters;
    spread(voltage)      |
============================
            5.000000000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001792s)

taos> SELECT SPREAD(voltage) FROM d1001;
    spread(voltage)      |
============================
            3.000000000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000836s)
```

### CEIL

```
SELECT CEIL(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```

**功能说明**：获得指定列的向上取整数的结果。

**返回结果类型**：与指定列的原始数据类型一致。例如，如果指定列的原始数据类型为 Float，那么返回的数据类型也为 Float；如果指定列的原始数据类型为 Double，那么返回的数据类型也为 Double。

**适用数据类型**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段上；在超级表查询中使用时，不能应用在 tag 列，无论 tag 列的类型是什么类型。

**适用于**: 普通表、超级表。

**嵌套子查询支持**：适用于内层查询和外层查询。

**使用说明**:

- 支持 +、-、\*、/ 运算，如 ceil(col1) + ceil(col2)。
- 只能与普通列，选择（Selection）、投影（Projection）函数一起使用，不能与聚合（Aggregation）函数一起使用。

### FLOOR

```
SELECT FLOOR(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```

**功能说明**：获得指定列的向下取整数的结果。  
 其他使用说明参见 CEIL 函数描述。

### ROUND

```
SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```

**功能说明**：获得指定列的四舍五入的结果。  
 其他使用说明参见 CEIL 函数描述。

### CSUM

```sql
    SELECT CSUM(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```

  **功能说明**：累加和（Cumulative sum），输出行与输入行数相同。

  **返回结果类型**： 输入列如果是整数类型返回值为长整型 （int64_t），浮点数返回值为双精度浮点数（Double）。无符号整数类型返回值为无符号长整型（uint64_t）。 返回结果中同时带有每行记录对应的时间戳。

  **适用数据类型**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段上；在超级表查询中使用时，不能应用在标签之上。

  **嵌套子查询支持**： 适用于内层查询和外层查询。

  **使用说明**： 
  
  - 不支持 +、-、*、/ 运算，如 csum(col1) + csum(col2)。
  - 只能与聚合（Aggregation）函数一起使用。 该函数可以应用在普通表和超级表上。 
  - 使用在超级表上的时候，需要搭配 Group by tbname使用，将结果强制规约到单个时间线。

**支持版本**： 从2.3.0.x开始支持

### MAVG

```sql
    SELECT MAVG(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```

  **功能说明**： 计算连续 k 个值的移动平均数（moving average）。如果输入行数小于 k，则无结果输出。参数 k 的合法输入范围是 1≤ k ≤ 1000。

  **返回结果类型**： 返回双精度浮点数类型。

  **适用数据类型**： 不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型上；在超级表查询中使用时，不能应用在标签之上。

  **嵌套子查询支持**： 适用于内层查询和外层查询。

  **使用说明**： 
  
  - 不支持 +、-、*、/ 运算，如 mavg(col1, k1) + mavg(col2, k1); 
  - 只能与普通列，选择（Selection）、投影（Projection）函数一起使用，不能与聚合（Aggregation）函数一起使用；
  - 该函数可以应用在普通表和超级表上；使用在超级表上的时候，需要搭配 Group by tbname使用，将结果强制规约到单个时间线。

**支持版本**： 从2.3.0.x开始支持

### SAMPLE

```sql
    SELECT SAMPLE(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```

  **功能说明**： 获取数据的 k 个采样值。参数 k 的合法输入范围是 1≤ k ≤ 1000。

  **返回结果类型**： 同原始数据类型， 返回结果中带有该行记录的时间戳。

  **适用数据类型**： 在超级表查询中使用时，不能应用在标签之上。

  **嵌套子查询支持**： 适用于内层查询和外层查询。

  **使用说明**： 
  
  - 不能参与表达式计算；该函数可以应用在普通表和超级表上；
  - 使用在超级表上的时候，需要搭配 Group by tbname 使用，将结果强制规约到单个时间线。

**支持版本**： 从2.3.0.x开始支持

### 四则运算

```
SELECT field_name [+|-|*|/|%][Value|field_name] FROM { tb_name | stb_name }  [WHERE clause];
```

**功能说明**：统计表/超级表中某列或多列间的值加、减、乘、除、取余计算结果。

**返回数据类型**：双精度浮点数。

**应用字段**：不能应用在 timestamp、binary、nchar、bool 类型字段。

**适用于**：表、超级表。

**使用说明**：

- 支持两列或多列之间进行计算，可使用括号控制计算优先级；
- NULL 字段不参与计算，如果参与计算的某行中包含 NULL，该行的计算结果为 NULL。

```
taos> SELECT current + voltage * phase FROM d1001;
(current+(voltage*phase)) |
============================
            78.190000713 |
            84.540003240 |
            80.810000718 |
Query OK, 3 row(s) in set (0.001046s)
```

**示例**：

```
taos> select ts,dbig from statef2;
          ts               |         dbig          |
========================================================
2021-10-15 00:31:33.000000000 |                     1 |
2021-10-17 00:31:31.000000000 |                  NULL |
2021-12-24 00:31:34.000000000 |                     2 |
2022-01-01 08:00:05.000000000 |                    19 |
2022-01-01 08:00:06.000000000 |                  NULL |
2022-01-01 08:00:07.000000000 |                     9 |
Query OK, 6 row(s) in set (0.002977s)

taos> select stateCount(dbig,GT,2) from statef2;
ts               |         dbig          | statecount(dbig,gt,2) |
================================================================================
2021-10-15 00:31:33.000000000 |                     1 |                    -1 |
2021-10-17 00:31:31.000000000 |                  NULL |                  NULL |
2021-12-24 00:31:34.000000000 |                     2 |                    -1 |
2022-01-01 08:00:05.000000000 |                    19 |                     1 |
2022-01-01 08:00:06.000000000 |                  NULL |                  NULL |
2022-01-01 08:00:07.000000000 |                     9 |                     2 |
Query OK, 6 row(s) in set (0.002791s)
```