--- title: 立即开始 description: '从 Docker,安装包或使用 apt-get 快速安装 TDengine, 通过命令行程序TAOS CLI和工具 taosdemo 快速体验 TDengine 功能' --- import Tabs from "@theme/Tabs"; import TabItem from "@theme/TabItem"; import PkgInstall from "./\_pkg_install.mdx"; import AptGetInstall from "./\_apt_get_install.mdx"; ## 安装 TDengine 完整的软件包包括服务端(taosd)、用于与第三方系统对接并提供 RESTful 接口的 taosAdapter、应用驱动(taosc)、命令行程序 (CLI,taos) 和一些工具软件,目前 2.X 版服务端 taosd、taosAdapter 仅在 Linux 系统上安装和运行,后续将支持 Windows、macOS 等系统。应用驱动 taosc 与 TDengine CLI 可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。TDengine 除 RESTful 接口外,还提供一些列编程语言的连接器。2.4 之前的版本中,无 taosAdapter,RESTful 接口均由 taosd 内置的 http 服务提供。 TDengine 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64 硬件平台,后续将支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。 如果已经安装了 docker, 只需执行下面的命令。 ```shell docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine ``` 确定该容器已经启动并且在正常运行 ```shell docker ps ``` 进入该容器并执行 bash ```shell docker exec -it bash ``` 然后就可以执行相关的 Linux 命令操作和访问 TDengine 详细操作方法请参照 [通过 Docker 快速体验 TDengine](/train-faq/docker)。 :::info 从 2.4.0.10 开始,除 taosd 以外,Docker 镜像还包含:taos、taosAdapter、taosdump、taosBenchmark、TDinsight 安装脚本和示例代码。启动 Docker 容器时,将同时启动 taosAdapter 和 taosd,实现对 RESTful 的支持。 ::: 如果您希望对 TDengine 贡献代码或对内部实现感兴趣,请参考我们的 [TDengine GitHub 主页](https://github.com/taosdata/TDengine) 下载源码构建和安装. 下载其他组件、最新 Beta 版及之前版本的安装包,请点击[这里](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/)。 ## 启动 安装后,请使用 `systemctl` 命令来启动 TDengine 的服务进程。 ```bash systemctl start taosd ``` 检查服务是否正常工作: ```bash systemctl status taosd ``` 如果 TDengine 服务正常工作,那么您可以通过 TDengine 的命令行程序 `taos` 来访问并体验 TDengine。 :::info - systemctl 命令需要 _root_ 权限来运行,如果您非 _root_ 用户,请在命令前添加 sudo 。 - 为更好的获得产品反馈,改善产品,TDengine 会采集基本的使用信息,但您可以修改系统配置文件 taos.cfg 里的配置参数 telemetryReporting,将其设为 0,就可将其关闭。 - TDengine 采用 FQDN(一般就是 hostname)作为节点的 ID,为保证正常运行,需要给运行 taosd 的服务器配置好 FQDN,在 TDengine CLI 或应用运行的机器配置好 DNS 服务或 hosts 文件,保证 FQDN 能够解析。 - `systemctl stop taosd` 指令在执行后并不会马上停止 TDengine 服务,而是会等待系统中必要的落盘工作正常完成。在数据量很大的情况下,这可能会消耗较长时间。 TDengine 支持在使用 [`systemd`](https://en.wikipedia.org/wiki/Systemd) 做进程服务管理的 Linux 系统上安装,用 `which systemctl` 命令来检测系统中是否存在 `systemd` 包: ```bash which systemctl ``` 如果系统中不支持 `systemd`,也可以用手动运行 `/usr/local/taos/bin/taosd` 方式启动 TDengine 服务。 :::note ## TDengine 命令行 (CLI) 为便于检查 TDengine 的状态,执行各种即席(Ad Hoc)查询,TDengine 提供一命令行应用程序(以下简称为 TDengine CLI) taos。要进入 TDengine 命令行,您只要在安装有 TDengine 的 Linux 终端执行 `taos` 即可。 ```bash taos ``` 如果连接服务成功,将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败,则会打印错误消息出来(请参考 [FAQ](/train-faq/faq) 来解决终端连接服务端失败的问题)。 TDengine CLI 的提示符号如下: ```cmd taos> ``` 在 TDengine CLI 中,用户可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表等,并进行插入查询操作。在终端中运行的 SQL 语句需要以分号结束来运行。示例: ```sql create database demo; use demo; create table t (ts timestamp, speed int); insert into t values ('2019-07-15 00:00:00', 10); insert into t values ('2019-07-15 01:00:00', 20); select * from t; ts | speed | ======================================== 2019-07-15 00:00:00.000 | 10 | 2019-07-15 01:00:00.000 | 20 | Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s) ``` 除执行 SQL 语句外,系统管理员还可以从 TDengine CLI 进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。TAOS CLI 连同应用驱动也可以独立安装在 Linux 或 Windows 机器上运行,更多细节请参考 [这里](../reference/taos-shell/) ## 使用 taosBenchmark 体验写入速度 启动 TDengine 的服务,在 Linux 终端执行 `taosBenchmark` (曾命名为 `taosdemo`): ```bash taosBenchmark ``` 该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters,该超级表下有 1 万张表,表名为 "d0" 到 "d9999",每张表有 1 万条记录,每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段,时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999",每张表带有标签 location 和 groupId,groupId 被设置为 1 到 10, location 被设置为 "beijing" 或者 "shanghai"。 这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能,即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。 taosBenchmark 命令本身带有很多选项,配置表的数目、记录条数等等,您可以设置不同参数进行体验,请执行 `taosBenchmark --help` 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照 [如何使用 taosBenchmark 对 TDengine 进行性能测试](https://www.taosdata.com/2021/10/09/3111.html)。 ## 使用 TDengine CLI 体验查询速度 使用上述 taosBenchmark 插入数据后,可以在 TDengine CLI 输入查询命令,体验查询速度。 查询超级表下记录总条数: ```sql taos> select count(*) from test.meters; ``` 查询 1 亿条记录的平均值、最大值、最小值等: ```sql taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters; ``` 查询 location="beijing" 的记录总条数: ```sql taos> select count(*) from test.meters where location="beijing"; ``` 查询 groupId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等: ```sql taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupId=10; ``` 对表 d10 按 10s 进行平均值、最大值和最小值聚合统计: ```sql taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s); ```