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title: 负载均衡
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TDengine 中的负载均衡主要指对时序数据的处理的负载均衡。TDengine 采用 Hash 一致性算法将一个数据库中的所有表和子表的数据均衡分散在属于该数据库的所有 vgroups 中，每张表或子表只能由一个 vgroups 处理，一个 vgroups 可能负责处理多个表或子表。

创建数据库时可以指定其中的 vgroups 的数量：

```sql
create database db0 vgroups 100;
```

如何指定合适的 vgroups 的数量，这取决于系统资源。假定系统中只计划建立一个数据库，则 vgroups 由集群中所有 dnode 所能使用的资源决定。原则上可用的 CPU 和 Memory 越多，可建立的 vgroups 也越多。但也要考虑到磁盘性能，过多的 vgroups 在磁盘性能达到上限后反而会拖累整个系统的性能。假如系统中会建立多个数据库，则多个数据库的 vgoups 之和取决于系统中可用资源的数量。要综合考虑多个数据库之间表的数量、写入频率、数据量等多个因素在多个数据库之间分配 vgroups。实际中建议首先根据系统资源配置选择一个初始的 vgroups 数量，比如 CPU 总核数的 2 倍，以此为起点通过测试找到最佳的 vgroups 数量配置，此为系统中的 vgroups 总数。如果有多个数据库的话，再根据各个数据库的表数和数据量对 vgroups 进行分配。

此外，对于任意数据库的 vgroups，TDengine 都是尽可能将其均衡分散在多个 dnode 上。在多副本情况下（replica 3），这种均衡分布尤其复杂，TDengine 的分布策略会尽量避免任意一个 dnode 成为写入的瓶颈。

通过以上措施可以最大限度地在整个 TDengine 集群中实现负载均衡，负载均衡也能反过来提升系统总的数据处理能力。

在初始的负载均衡建立起来之后，如果由于删库、删表等动作，特别是删库动作会导致属于它的 vnode 都被删除，这有可能会造成一定程度的负载失衡，在后续版本中会提供重新平衡的方法。但如果有新的数据库建立，TDengine 也能够一定程度自我再平衡而无须人工干预。