--- title: REST API sidebar_label: REST API description: 详细介绍 TDengine 提供的 RESTful API. --- 为支持各种不同类型平台的开发,TDengine 提供符合 RESTful 设计标准的 API,即 REST API。为最大程度降低学习成本,不同于其他数据库 REST API 的设计方法,TDengine 直接通过 HTTP POST 请求 BODY 中包含的 SQL 语句来操作数据库,仅需要一个 URL。 :::note 与原生连接器的一个区别是,RESTful 接口是无状态的,因此 `USE db_name` 指令没有效果,所有对表名、超级表名的引用都需要指定数据库名前缀。支持在 RESTful URL 中指定 db_name,这时如果 SQL 语句中没有指定数据库名前缀的话,会使用 URL 中指定的这个 db_name。 ::: ## 安装 RESTful 接口不依赖于任何 TDengine 的库,因此客户端不需要安装任何 TDengine 的库,只要客户端的开发语言支持 HTTP 协议即可。 ## 验证 在已经安装 TDengine 服务器端的情况下,可以按照如下方式进行验证。 下面以 Ubuntu 环境中使用 `curl` 工具(请确认已经安装)来验证 RESTful 接口是否工作正常,验证前请确认 taosAdapter 服务已开启,在 Linux 系统上此服务默认由 systemd 管理,使用命令 `systemctl start taosadapter` 启动。 下面示例是列出所有的数据库都在 `TDengine Cloud URL` 主机上面。如果您正在访问 TDengine Cloud ,您必须使用云服务的令牌。 ```bash curl -L \ -d "select name, ntables, status from information_schema.ins_databases;" \ /rest/sql?token= ``` 返回值结果如下表示验证通过: ```json { "code": 0, "column_meta": [ [ "name", "VARCHAR", 64 ], [ "ntables", "BIGINT", 8 ], [ "status", "VARCHAR", 10 ] ], "data": [ [ "information_schema", 16, "ready" ], [ "performance_schema", 9, "ready" ] ], "rows": 2 } ``` ## HTTP 请求格式 ```text https:///rest/sql/[db_name]?token=TDENGINE_CLOUD_TOKEN ``` 参数说明: - TDENGINE_CLOUD_URL: TDengine Cloud 的地址。 - db_name: 可选参数,指定本次所执行的 SQL 语句的默认数据库库名。 - token: 用来访问 TDengine Cloud 。 例如:`https://gw.cloud.taosdata.com/rest/sql/test?token=xxxxxxxxx` 是指向地址为 `gw-aws.cloud.tdengine:80` 的 URL,并将默认使用的数据库库名设置为 `test`。 HTTP 请求的 BODY 里就是一个完整的 SQL 语句,SQL 语句中的数据表应提供数据库前缀,例如 db_name.tb_name。如果表名不带数据库前缀,又没有在 URL 中指定数据库名的话,系统会返回错误。因为 HTTP 模块只是一个简单的转发,没有当前 DB 的概念。 使用 `curl` 通过自定义身份认证方式来发起一个 HTTP Request,语法如下: ```bash curl -L -d "" /rest/sql/[db_name]?token=TDENGINE_CLOUD_TOKEN ``` ## HTTP 返回格式 ### HTTP 响应码 | **response code** | **说明** | |-------------------|----------------| | 200 | 正确返回和 C 接口错误返回 | | 400 | 参数错误返回 | | 401 | 鉴权失败 | | 404 | 接口不存在 | | 500 | 内部错误 | | 503 | 系统资源不足 | ### HTTP body 结构 #### 正确执行插入 样例: ```json { "code": 0, "column_meta": [["affected_rows", "INT", 4]], "data": [[0]], "rows": 1 } ``` 说明: - code:(`int`)0 代表成功。 - column_meta:(`[1][3]any`)只返回 `[["affected_rows", "INT", 4]]`。 - rows:(`int`)只返回 `1`。 - data:(`[][]any`)返回受影响行数。 #### 正确执行查询 样例: ```json { "code": 0, "column_meta": [ ["ts", "TIMESTAMP", 8], ["count", "BIGINT", 8], ["endpoint", "VARCHAR", 45], ["status_code", "INT", 4], ["client_ip", "VARCHAR", 40], ["request_method", "VARCHAR", 15], ["request_uri", "VARCHAR", 128] ], "data": [ [ "2022-06-29T05:50:55.401Z", 2, "LAPTOP-NNKFTLTG:6041", 200, "172.23.208.1", "POST", "/rest/sql" ], [ "2022-06-29T05:52:16.603Z", 1, "LAPTOP-NNKFTLTG:6041", 200, "172.23.208.1", "POST", "/rest/sql" ], [ "2022-06-29T06:28:14.118Z", 1, "LAPTOP-NNKFTLTG:6041", 200, "172.23.208.1", "POST", "/rest/sql" ], [ "2022-06-29T05:52:16.603Z", 2, "LAPTOP-NNKFTLTG:6041", 401, "172.23.208.1", "POST", "/rest/sql" ] ], "rows": 4 } ``` 说明: - code:(`int`)0 代表成功。 - column_meta:(`[][3]any`) 列信息,每个列会用三个值来说明,分别为:列名(string)、列类型(string)、类型长度(int)。 - rows:(`int`)数据返回行数。 - data:(`[][]any`)具体数据内容(时间格式仅支持 RFC3339,结果集为 0 时区)。 列类型使用如下字符串: - "NULL" - "BOOL" - "TINYINT" - "SMALLINT" - "INT" - "BIGINT" - "FLOAT" - "DOUBLE" - "VARCHAR" - "TIMESTAMP" - "NCHAR" - "TINYINT UNSIGNED" - "SMALLINT UNSIGNED" - "INT UNSIGNED" - "BIGINT UNSIGNED" - "JSON" #### 错误 样例: ```json { "code": 9728, "desc": "syntax error near \"1\"" } ``` 说明: - code:(`int`)错误码。 - desc:(`string`)错误描述。 ## 使用示例 - 在 demo 库里查询表 d1001 的所有记录: ```bash export TDENGINE_CLOUD_URL=https://gw.cloud.taosdata.com export TDENGINE_CLOUD_TOKEN= curl -L -d "select * from demo.d1001" $TDENGINE_CLOUD_URL/rest/sql?token=$TDENGINE_CLOUD_TOKEN ``` 返回值: ```json { "code": 0, "column_meta": [ [ "ts", "TIMESTAMP", 8 ], [ "current", "FLOAT", 4 ], [ "voltage", "INT", 4 ], [ "phase", "FLOAT", 4 ] ], "data": [ [ "2022-07-30T06:44:40.32Z", 10.3, 219, 0.31 ], [ "2022-07-30T06:44:41.32Z", 12.6, 218, 0.33 ] ], "rows": 2 } ``` - 创建库 demo: ```bash curl -L -d "create database demo" $TDENGINE_CLOUD_URL/rest/sql?token=$TDENGINE_CLOUD_TOKEN ``` 返回值: ```json { "code": 0, "column_meta": [ [ "affected_rows", "INT", 4 ] ], "data": [ [ 0 ] ], "rows": 1 } ```