--- sidebar_label: Prometheus title: Prometheus --- import Prometheus from "../14-reference/_prometheus.mdx" Prometheus 是一款流行的开源监控告警系统。Prometheus 于2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation （云原生云计算基金会，简称 CNCF），成为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。 Prometheus 提供了 `remote_write` 和 `remote_read` 接口来利用其它数据库产品作为它的存储引擎。为了让 Prometheus 生态圈的用户能够利用 TDengine 的高效写入和查询，TDengine 也提供了对这两个接口的支持。 通过适当的配置， Prometheus 的数据可以通过 `remote_write` 接口存储到 TDengine 中，也可以通过 `remote_read` 接口来查询存储在 TDengine 中的数据，充分利用 TDengine 对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力。 ## 前置条件 要将 Prometheus 数据写入 TDengine 需要以下几方面的准备工作。 - TDengine 集群已经部署并正常运行 - taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](/reference/taosadapter) - Prometheus 已经安装。安装 Prometheus 请参考[官方文档](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/) ## 配置步骤 ## 验证方法 重启 Prometheus 后可参考以下示例验证从 Prometheus 向 TDengine 写入数据并能够正确读出。 ### 使用 TDengine CLI 查询写入数据 ``` taos> show databases; name | created_time | ntables | vgroups | replica | quorum | days | keep | cache(MB) | blocks | minrows | maxrows | wallevel | fsync | comp | cachelast | precision | update | status | ==================================================================================================================================================================================================================================================================================== test | 2022-04-12 08:07:58.756 | 1 | 1 | 1 | 1 | 10 | 3650 | 16 | 6 | 100 | 4096 | 1 | 3000 | 2 | 0 | ms | 0 | ready | log | 2022-04-20 07:19:50.260 | 2 | 1 | 1 | 1 | 10 | 3650 | 16 | 6 | 100 | 4096 | 1 | 3000 | 2 | 0 | ms | 0 | ready | prometheus_data | 2022-04-20 07:21:09.202 | 158 | 1 | 1 | 1 | 10 | 3650 | 16 | 6 | 100 | 4096 | 1 | 3000 | 2 | 0 | ns | 2 | ready | db | 2022-04-15 06:37:08.512 | 1 | 1 | 1 | 1 | 10 | 3650 | 16 | 6 | 100 | 4096 | 1 | 3000 | 2 | 0 | ms | 0 | ready | Query OK, 4 row(s) in set (0.000585s) taos> use prometheus_data; Database changed. taos> show stables; name | created_time | columns | tags | tables | ============================================================================================ metrics | 2022-04-20 07:21:09.209 | 2 | 1 | 1389 | Query OK, 1 row(s) in set (0.000487s) taos> select * from metrics limit 10; ts | value | labels | ============================================================================================= 2022-04-20 07:21:09.193000000 | 0.000024996 | {"__name__":"go_gc_duration... | 2022-04-20 07:21:14.193000000 | 0.000024996 | {"__name__":"go_gc_duration... | 2022-04-20 07:21:19.193000000 | 0.000024996 | {"__name__":"go_gc_duration... | 2022-04-20 07:21:24.193000000 | 0.000024996 | {"__name__":"go_gc_duration... | 2022-04-20 07:21:29.193000000 | 0.000024996 | {"__name__":"go_gc_duration... | 2022-04-20 07:21:09.193000000 | 0.000054249 | {"__name__":"go_gc_duration... | 2022-04-20 07:21:14.193000000 | 0.000054249 | {"__name__":"go_gc_duration... | 2022-04-20 07:21:19.193000000 | 0.000054249 | {"__name__":"go_gc_duration... | 2022-04-20 07:21:24.193000000 | 0.000054249 | {"__name__":"go_gc_duration... | 2022-04-20 07:21:29.193000000 | 0.000054249 | {"__name__":"go_gc_duration... | Query OK, 10 row(s) in set (0.011146s) ``` ### 使用 promql-cli 通过 remote_read 从 TDengine 读取数据 安装 promql-cli ``` go install github.com/nalbury/promql-cli@latest ``` 在 TDengine 和 taosAdapter 服务运行状态对 Prometheus 数据进行查询 ``` ubuntu@shuduo-1804 ~ $ promql-cli --host "http://127.0.0.1:9090" "sum(up) by (job)" JOB VALUE TIMESTAMP prometheus 1 2022-04-20T08:05:26Z node 1 2022-04-20T08:05:26Z ``` 暂停 taosAdapter 服务后对 Prometheus 数据进行查询 ``` ubuntu@shuduo-1804 ~ $ sudo systemctl stop taosadapter.service ubuntu@shuduo-1804 ~ $ promql-cli --host "http://127.0.0.1:9090" "sum(up) by (job)" VALUE TIMESTAMP ```