将新数据节点的 End Point 添加进集群的 EP 列表。"fqdn:port"需要用双引号引起来，否则出错。一个数据节点对外服务的 fqdn 和 port 可以通过配置文件 taos.cfg 进行配置，缺省是自动获取。【强烈不建议用自动获取方式来配置 FQDN，可能导致生成的数据节点的 End Point 不是所期望的】
将新数据节点的 End Point 添加进集群的 EP 列表。“fqdn:port“需要用双引号引起来，否则出错。一个数据节点对外服务的 fqdn 和 port 可以通过配置文件 taos.cfg 进行配置，缺省是自动获取。【强烈不建议用自动获取方式来配置 FQDN，可能导致生成的数据节点的 End Point 不是所期望的】
## 删除数据节点
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@@ -26,11 +30,11 @@ CREATE DNODE "fqdn:port";
DROPDNODE"fqdn:port | dnodeID";
```
通过"fqdn:port"或"dnodeID"来指定一个具体的节点都是可以的。其中 fqdn 是被删除的节点的 FQDN，port 是其对外服务器的端口号；dnodeID 可以通过 SHOW DNODES 获得。
通过“fqdn:port”或“dnodeID”来指定一个具体的节点都是可以的。其中 fqdn 是被删除的节点的 FQDN，port 是其对外服务器的端口号；dnodeID 可以通过 SHOW DNODES 获得。
:::warning
一个数据节点一旦被 drop 之后，不能重新加入集群。需要将此节点重新部署（清空数据文件夹）。集群在完成 drop dnode 操作之前，会将该 dnode 的数据迁移走。
数据节点一旦被 drop 之后，不能重新加入集群。需要将此节点重新部署（清空数据文件夹）。集群在完成 drop dnode 操作之前，会将该 dnode 的数据迁移走。
vnode 的副本数是与 DB 关联的，一个集群里可以有多个 DB，根据运营的需求，每个 DB 可以配置不同的副本数。创建数据库时，通过参数 replica 指定副本数（缺省为 1）。如果副本数为 1，系统的可靠性无法保证，只要数据所在的节点宕机，就将无法提供服务。集群的节点数必须大于等于副本数，否则创建表时将返回错误"more dnodes are needed"。比如下面的命令将创建副本数为 3 的数据库 demo：
vnode 的副本数是与 DB 关联的，一个集群里可以有多个 DB，根据运营的需求，每个 DB 可以配置不同的副本数。创建数据库时，通过参数 replica 指定副本数（缺省为 1）。如果副本数为 1，系统的可靠性无法保证，只要数据所在的节点宕机，就将无法提供服务。集群的节点数必须大于等于副本数，否则创建表时将返回错误“more dnodes are needed”。比如下面的命令将创建副本数为 3 的数据库 demo：
```sql
CREATEDATABASEdemoreplica3;
```
一个 DB 里的数据会被切片分到多个 vnode group，vnode group 里的 vnode 数目就是 DB 的副本数，同一个 vnode group 里各 vnode 的数据是完全一致的。为保证高可用性，vnode group 里的 vnode 一定要分布在不同的数据节点 dnode 里（实际部署时，需要在不同的物理机上），只要一个 vgroup 里超过半数的 vnode 处于工作状态，这个 vgroup 就能正常的对外服务。
一个 DB 里的数据会被切片分到多个 vnode group，vnode group 里的 vnode 数目就是 DB 的副本数，同一个 vnode group 里各 vnode 的数据是完全一致的。为保证高可用性，vnode group 里的 vnode 一定要分布在不同的数据节点 dnode 里（实际部署时，需要在不同的物理机上），只要一个 vnode group 里超过半数的 vnode 处于工作状态，这个 vnode group 就能正常的对外服务。
一个数据节点 dnode 里可能有多个 DB 的数据，因此一个 dnode 离线时，可能会影响到多个 DB。如果一个 vnode group 里的一半或一半以上的 vnode 不工作，那么该 vnode group 就无法对外服务，无法插入或读取数据，这样会影响到它所属的 DB 的一部分表的读写操作。
超级表是指某一特定类型的数据采集点的集合。同一类型的数据采集点，其表的结构是完全一样的，但每个表（数据采集点）的静态属性（标签）是不一样的。描述一个超级表（某一特定类型的数据采集点的集合），除需要定义采集量的表结构之外，还需要定义其标签的 schema，标签的数据类型可以是整数、浮点数、字符串，标签可以有多个，可以事后增加、删除或修改。如果整个系统有 N 个不同类型的数据采集点，就需要建立 N 个超级表。
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...
@@ -161,25 +161,25 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
<center> 图 1 TDengine架构示意图 </center>
一个完整的 TDengine 系统是运行在一到多个物理节点上的，逻辑上，它包含数据节点(dnode)、TDengine 应用驱动(taosc)以及应用(app)。系统中存在一到多个数据节点，这些数据节点组成一个集群(cluster)。应用通过 taosc 的 API 与 TDengine 集群进行互动。下面对每个逻辑单元进行简要介绍。
一个完整的 TDengine 系统是运行在一到多个物理节点上的，逻辑上，它包含数据节点（dnode）、TDengine 应用驱动（taosc）以及应用（app）。系统中存在一到多个数据节点，这些数据节点组成一个集群（cluster）。应用通过 taosc 的 API 与 TDengine 集群进行互动。下面对每个逻辑单元进行简要介绍。
**集群内部通讯：**各个数据节点之间通过 TCP/UDP 进行连接。一个数据节点启动时，将获取 mnode 所在的 dnode 的 EP 信息，然后与系统中的 mnode 建立起连接，交换信息。获取 mnode 的 EP 信息有三步：
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@@ -199,11 +199,11 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
获取 mnode EP 列表后，数据节点发起连接，如果连接成功，则成功加入进工作的集群，如果不成功，则尝试 mnode EP 列表中的下一个。如果都尝试了，但连接都仍然失败，则休眠几秒后，再进行尝试。
**MNODE 的选择：**TDengine 逻辑上有管理节点，但没有单独的执行代码，服务器侧只有一套执行代码 taosd。那么哪个数据节点会是管理节点呢？这是系统自动决定的，无需任何人工干预。原则如下：一个数据节点启动时，会检查自己的 End Point, 并与获取的 mnode EP List 进行比对，如果在其中，该数据节点认为自己应该启动 mnode 模块，成为 mnode。如果自己的 EP 不在 mnode EP List 里，则不启动 mnode 模块。在系统的运行过程中，由于负载均衡、宕机等原因，mnode 有可能迁移至新的 dnode，但一切都是透明的，无需人工干预，配置参数的修改，是 mnode 自己根据资源做出的决定。
**Mnode 的选择：**TDengine 逻辑上有管理节点，但没有单独的执行代码，服务器侧只有一套执行代码 taosd。那么哪个数据节点会是管理节点呢？这是系统自动决定的，无需任何人工干预。原则如下：一个数据节点启动时，会检查自己的 End Point，并与获取的 mnode EP List 进行比对，如果在其中，该数据节点认为自己应该启动 mnode 模块，成为 mnode。如果自己的 EP 不在 mnode EP List 里，则不启动 mnode 模块。在系统的运行过程中，由于负载均衡、宕机等原因，mnode 有可能迁移至新的 dnode，但一切都是透明的，无需人工干预，配置参数的修改，是 mnode 自己根据资源做出的决定。
**新数据节点的加入：**系统有了一个数据节点后，就已经成为一个工作的系统。添加新的节点进集群时，有两个步骤，第一步：使用 TDengine CLI 连接到现有工作的数据节点，然后用命令"create dnode"将新的数据节点的 End Point 添加进去; 第二步：在新的数据节点的系统配置参数文件 taos.cfg 里，将 firstEp, secondEp 参数设置为现有集群中任意两个数据节点的 EP 即可。具体添加的详细步骤请见详细的用户手册。这样就把集群一步一步的建立起来。
**新数据节点的加入：**系统有了一个数据节点后，就已经成为一个工作的系统。添加新的节点进集群时，有两个步骤，第一步：使用 TDengine CLI 连接到现有工作的数据节点，然后用命令“CREATE DNODE”将新的数据节点的 End Point 添加进去；第二步：在新的数据节点的系统配置参数文件 taos.cfg 里，将 firstEp，secondEp 参数设置为现有集群中任意两个数据节点的 EP 即可。具体添加的详细步骤请见详细的用户手册。这样就把集群一步一步的建立起来。
**重定向：**无论是 dnode 还是 taosc，最先都是要发起与 mnode 的连接，但 mnode 是系统自动创建并维护的，因此对于用户来说，并不知道哪个 dnode 在运行 mnode。TDengine 只要求向系统中任何一个工作的 dnode 发起连接即可。因为任何一个正在运行的 dnode，都维护有目前运行的 mnode EP List。当收到一个来自新启动的 dnode 或 taosc 的连接请求，如果自己不是 mnode，则将 mnode EP List 回复给对方，taosc 或新启动的 dnode 收到这个 list, 就重新尝试建立连接。当 mnode EP List 发生改变，通过节点之间的消息交互，各个数据节点就很快获取最新列表，并通知 taosc。
**重定向：**无论是 dnode 还是 taosc，最先都是要发起与 mnode 的连接，但 mnode 是系统自动创建并维护的，因此对于用户来说，并不知道哪个 dnode 在运行 mnode。TDengine 只要求向系统中任何一个工作的 dnode 发起连接即可。因为任何一个正在运行的 dnode，都维护有目前运行的 mnode EP List。当收到一个来自新启动的 dnode 或 taosc 的连接请求，如果自己不是 mnode，则将 mnode EP List 回复给对方，taosc 或新启动的 dnode 收到这个 list，就重新尝试建立连接。当 mnode EP List 发生改变，通过节点之间的消息交互，各个数据节点就很快获取最新列表，并通知 taosc。
### 一个典型的消息流程
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@@ -215,14 +215,14 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
1. 应用通过 JDBC 或其他 API 接口发起插入数据的请求。
2. taosc 会检查缓存，看是否保存有该表的 meta data。如果有，直接到第 4 步。如果没有，taosc 将向 mnode 发出 get meta-data 请求。
3. mnode 将该表的 meta-data 返回给 taosc。Meta-data 包含有该表的 schema, 而且还有该表所属的 vgroup 信息（vnode ID 以及所在的 dnode 的 End Point，如果副本数为 N，就有 N 组 End Point)。如果 taosc 迟迟得不到 mnode 回应，而且存在多个 mnode, taosc 将向下一个 mnode 发出请求。
3. mnode 将该表的 meta-data 返回给 taosc。Meta-data 包含有该表的 schema，而且还有该表所属的 vgroup 信息（vnode ID 以及所在的 dnode 的 End Point，如果副本数为 N，就有 N 组 End Point）。如果 taosc 迟迟得不到 mnode 回应，而且存在多个 mnode，taosc 将向下一个 mnode 发出请求。
对于第二和第三步，taosc 启动时，并不知道 mnode 的 End Point，因此会直接向配置的集群对外服务的 End Point 发起请求。如果接收到该请求的 dnode 并没有配置 mnode，该 dnode 会在回复的消息中告知 mnode EP 列表，这样 taosc 会重新向新的 mnode 的 EP 发出获取 meta-data 的请求。
创建 DB 时，系统并不会马上分配资源。但当创建一张表时，系统将看是否有已经分配的 vnode, 且该 vnode 是否有空余的表空间，如果有，立即在该有空位的 vnode 创建表。如果没有，系统将从集群中，根据当前的负载情况，在一个 dnode 上创建一新的 vnode, 然后创建表。如果 DB 有多个副本，系统不是只创建一个 vnode，而是一个 vgroup (虚拟数据节点组)。系统对 vnode 的数目没有任何限制，仅仅受限于物理节点本身的计算和存储资源。
创建 DB 时，系统并不会马上分配资源。但当创建一张表时，系统将看是否有已经分配的 vnode，且该 vnode 是否有空余的表空间，如果有，立即在该有空位的 vnode 创建表。如果没有，系统将从集群中，根据当前的负载情况，在一个 dnode 上创建一新的 vnode，然后创建表。如果 DB 有多个副本，系统不是只创建一个 vnode，而是一个 vgroup（虚拟数据节点组）。系统对 vnode 的数目没有任何限制，仅仅受限于物理节点本身的计算和存储资源。
每张表的 meta data（包含 schema, 标签等）也存放于 vnode 里，而不是集中存放于 mnode，实际上这是对 Meta 数据的分片，这样便于高效并行的进行标签过滤操作。
每张表的 meta data（包含 schema，标签等）也存放于 vnode 里，而不是集中存放于 mnode，实际上这是对 Meta 数据的分片，这样便于高效并行的进行标签过滤操作。
### 数据分区
TDengine 除 vnode 分片之外，还对时序数据按照时间段进行分区。每个数据文件只包含一个时间段的时序数据，时间段的长度由 DB 的配置参数 days 决定。这种按时间段分区的方法还便于高效实现数据的保留策略，只要数据文件超过规定的天数（系统配置参数 keep)，将被自动删除。而且不同的时间段可以存放于不同的路径和存储介质，以便于大数据的冷热管理，实现多级存储。
TDengine 除 vnode 分片之外，还对时序数据按照时间段进行分区。每个数据文件只包含一个时间段的时序数据，时间段的长度由 DB 的配置参数 days 决定。这种按时间段分区的方法还便于高效实现数据的保留策略，只要数据文件超过规定的天数（系统配置参数 keep），将被自动删除。而且不同的时间段可以存放于不同的路径和存储介质，以便于大数据的冷热管理，实现多级存储。
每个数据文件(.data 结尾)都有一个对应的索引文件（.head 结尾），该索引文件对每张表都有一数据块的摘要信息，记录了每个数据块在数据文件中的偏移量，数据的起止时间等信息，以帮助系统迅速定位需要查找的数据。每个数据文件还有一对应的 last 文件(.last 结尾)，该文件是为防止落盘时数据块碎片化而设计的。如果一张表落盘的记录条数没有达到系统配置参数 minRows（每块最小记录条数），将被先存储到 last 文件，等下次落盘时，新落盘的记录将与 last 文件的记录进行合并，再写入数据文件。
每个数据文件（.data 结尾）都有一个对应的索引文件（.head 结尾），该索引文件对每张表都有一数据块的摘要信息，记录了每个数据块在数据文件中的偏移量，数据的起止时间等信息，以帮助系统迅速定位需要查找的数据。每个数据文件还有一对应的 last 文件（.last 结尾），该文件是为防止落盘时数据块碎片化而设计的。如果一张表落盘的记录条数没有达到系统配置参数 minRows（每块最小记录条数），将被先存储到 last 文件，等下次落盘时，新落盘的记录将与 last 文件的记录进行合并，再写入数据文件。
根据元数据信息中的 End Point 信息，将查询请求序列化后发送到该表所在的数据节点（dnode）。dnode 接收到查询请求后，识别出该查询请求指向的虚拟节点（vnode），将消息转发到 vnode 的查询执行队列。vnode 的查询执行线程建立基础的查询执行环境，并立即返回该查询请求，同时开始执行该查询。
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@@ -422,7 +424,7 @@ SELECT COUNT(*) FROM d1001 INTERVAL(1h);
