diff --git a/documentation20/cn/03.architecture/docs.md b/documentation20/cn/03.architecture/docs.md
index 84a3e45014eb08f0e1b2333f5478db61e5a784e7..0c0ab8e65e120ddfbd45ff6c7f51b949d71c915b 100644
--- a/documentation20/cn/03.architecture/docs.md
+++ b/documentation20/cn/03.architecture/docs.md
@@ -136,7 +136,7 @@
 
 如果采用传统的方式，将多个设备的数据写入一张表，由于网络延时不可控，不同设备的数据到达服务器的时序是无法保证的，写入操作是要有锁保护的，而且一个设备的数据是难以保证连续存储在一起的。**采用一个数据采集点一张表的方式，能最大程度的保证单个数据采集点的插入和查询的性能是最优的。**
 
-TDengine 建议用数据采集点的名字(如上表中的 D1001)来做表名。每个数据采集点可能同时采集多个物理量(如上表中的 curent, voltage, phase)，每个物理量对应一张表中的一列，数据类型可以是整型、浮点型、字符串等。除此之外，表的第一列必须是时间戳，即数据类型为 timestamp。对采集的数据，TDengine 将自动按照时间戳建立索引，但对采集的物理量不建任何索引。数据用列式存储方式保存。
+TDengine 建议用数据采集点的名字(如上表中的 D1001)来做表名。每个数据采集点可能同时采集多个物理量(如上表中的 current, voltage, phase)，每个物理量对应一张表中的一列，数据类型可以是整型、浮点型、字符串等。除此之外，表的第一列必须是时间戳，即数据类型为 timestamp。对采集的数据，TDengine 将自动按照时间戳建立索引，但对采集的物理量不建任何索引。数据用列式存储方式保存。
 
 ### 超级表：同一类型数据采集点的集合