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documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md

+# 通过Docker快速体验TDengine
+
+由于目前TDengine2.0的服务器仅能在Linux系统上安装和运行，如果开发者使用的是Mac或Windows系统，可能需要安装虚拟机或远程连接Linux服务器，来使用TDengine。Docker轻巧快速，可以作为一个可行，经济，高效的替代方案。下文准备一步一步介绍，如何通过Docker快速使用TDengine，可用于开发，测试，和备份数据。
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+  
+### 下载Docker
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+docker的下载可以参考[docker官网文档Get Docker部分](https://docs.docker.com/get-docker/)。
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+安装成功后可以查看下docker版本。
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+```bash
+$ docker -v
+Docker version 20.10.5, build 55c4c88
+```
+
+  
+  
+### 在docker容器中运行TDengine
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++ 使用命令拉取tdengine镜像，并使它在后台运行。
+
+```bash
+$ docker run -d tdengine/tdengine
+cdf548465318c6fc2ad97813f89cc60006393392401cae58a27b15ca9171f316
+```
+
+  **run**：和前面的docker命令组合起来，运行一个容器。
+
+  **-d**：让容器在后台运行。
+
+  **tdengine/tdengine**：拉取的TDengine官方发布的应用镜像
+
+  **cdf548465318c6fc2ad97813f89cc60006393392401cae58a27b15ca9171f316**：
+
+  返回的长字符是容器ID，我们可以通过容器ID来查看对应的容器。
+
+  
++ 确认容器是否已经运行起来了。
+
+```bash
+$ docker ps
+CONTAINER ID   IMAGE               COMMAND   CREATED          STATUS          ···
+cdf548465318   tdengine/tdengine   "taosd"   14 minutes ago   Up 14 minutes   ···
+```
+
+  **docker ps**：列出所有在运行中的容器信息。
+
+  **CONTAINER ID**：容器ID。
+
+  **IMAGE**：使用的镜像。
+
+  **COMMAND**：启动容器时运行的命令。
+
+  **CREATED**：容器创建时间。
+
+  **STATUS**：容器状态。UP表示运行中。
+
+  
++ 进入docker容器内，使用tdengine。
+
+```bash
+$ docker exec -it cdf548465318 /bin/bash
+root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0#
+```
+
+  **exec**：通过docker exec命令进入容器，如果退出容器不会停止。
+
+  **-i**：进入交互模式。
+
+  **-t**：指定一个终端。
+
+  **cdf548465318**：容器ID，需要根据具体情况进行修改。
+
+  **/bin/bash**：载入容器后运行bash来进行交互。
+
+  
++ 进入容器后，执行TDengine命令行程序。
+
+```bash
+$ root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# taos
+
+Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.13.0
+Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
+
+taos>
+```
+
+TDengine终端连接服务成功，打印出了欢迎消息和版本信息。如果失败，会有错误信息打印出来。
+
+在TDengine终端中，可以通过SQL命令来创建/删除数据库，表，超级表等，并可以进行插入查询操作。具体可以参考[TDengine官网文档的TAOS SQL部分](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql)。
+
+  
+  
+### 通过taosdemo进一步了解TDengine
+
++ 接上面的步骤，先退出TDengine命令行程序。
+
+```bash
+$ taos> q
+root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0#
+```
+
+  
++ 在Linux终端执行taosdemo。
+
+```bash
+$ root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# taosdemo
+###################################################################
+# Server IP:                         localhost:0
+# User:                              root
+# Password:                          taosdata
+# Use metric:                        true
+# Datatype of Columns:               int int int int int int int float
+# Binary Length(If applicable):      -1
+# Number of Columns per record:      3
+# Number of Threads:                 10
+# Number of Tables:                  10000
+# Number of Data per Table:          100000
+# Records/Request:                   1000
+# Database name:                     test
+# Table prefix:                      t
+# Delete method:                     0
+# Test time:                         2021-04-13 02:05:20
+###################################################################
+```
+
+回车后，该命令将新建一个数据库test，并且自动创建一张超级表meters，并以超级表meters为模版创建了1万张表，表名从"t0"到"t9999"。每张表有10万条记录，每条记录有f1，f2，f3三个字段，时间戳ts字段从"2017-07-14 10:40:00 000" 到"2017-07-14 10:41:39 999"。每张表带有areaid和loc两个标签TAG， areaid被设置为1到10, loc被设置为"beijing"或者“shanghai"。
+
+  
++ 运行taodemo命令的结果，可以进入TDengine命令行，进行验证。
+
+  **进入命令行。**
+
+```bash
+$ root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# taos
+
+Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.13.0
+Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
+
+taos>
+```
+
+  **查看数据库。**
+
+```bash
+$ taos> show databases;
+  name        |      created_time       |   ntables   |   vgroups   |    ···
+  test        | 2021-04-13 02:14:15.950 |       10000 |           6 |    ···
+  log         | 2021-04-12 09:36:37.549 |           4 |           1 |	   ···
+  
+```
+
+  **查看超级表。**
+
+```bash
+$ taos> use test;
+Database changed.
+
+$ taos> show stables;
+       name              |      created_time       | columns |  tags  |   tables    |
+=====================================================================================
+       meters            | 2021-04-13 02:14:15.955 |       4 |      2 |       10000 |
+Query OK, 1 row(s) in set (0.001737s)
+
+```
+
+  **查看表，限制输出十条。**
+
+```bash
+$ taos> select * from test.t0 limit 10;
+           ts            |     f1      |     f2      |     f3      |
+====================================================================
+ 2017-07-14 02:40:01.000 |           3 |           9 |           0 |
+ 2017-07-14 02:40:02.000 |           0 |           1 |           2 |
+ 2017-07-14 02:40:03.000 |           7 |           2 |           3 |
+ 2017-07-14 02:40:04.000 |           9 |           4 |           5 |
+ 2017-07-14 02:40:05.000 |           1 |           2 |           5 |
+ 2017-07-14 02:40:06.000 |           6 |           3 |           2 |
+ 2017-07-14 02:40:07.000 |           4 |           7 |           8 |
+ 2017-07-14 02:40:08.000 |           4 |           6 |           6 |
+ 2017-07-14 02:40:09.000 |           5 |           7 |           7 |
+ 2017-07-14 02:40:10.000 |           1 |           5 |           0 |
+Query OK, 10 row(s) in set (0.003638s)
+
+```
+
+  **查看t0表的标签值。**
+
+```bash
+$ taos> select areaid, loc from test.t0;
+   areaid    |    loc     |
+===========================
+          10 | shanghai   |
+Query OK, 1 row(s) in set (0.002904s)
+
+```
+
+  
+  
+### 开发时连接上通过docker启动的TDengine
+
+连接并且使用在docker容器中的启动的TDengine，有以下两个思路：
+
+
+1. 通过端口映射(-p)，将容器内部开放的网络端口映射到宿主机的指定端口上。通过挂载本地目录(-v)，可以实现宿主机与容器内部的数据同步，防止容器删除后，数据丢失。
+
+```bash
+$ docker run -d -v /etc/taos:/etc/taos -p 6041:6041 tdengine/tdengine
+526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd
+
+$ curl -u root:taosdata -d 'show databases' 127.0.0.1:6041/rest/sql
+{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep1,keep2,keep(D)","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","precision","status"],"data":[],"rows":0}
+```
+
+  第一条命令，启动了一个运行了TDengine的docker容器，并且将容器的6041端口映射到宿主机的6041端口上。
+
+  第二条命令，通过RESTful接口访问TDengine，这时连接的是本机的6041端口，可见连接成功。
+
+  
+2. 直接通过exec命令，进入到docker容器中去做开发。
+
+```bash
+$ docker exec -it 526aa188da /bin/bash
+```
+