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de12d7c8
编写于
4月 13, 2021
作者:
E
Elias Soong
提交者:
GitHub
4月 13, 2021
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Merge pull request #5803 from taosdata/feature/wg/TD-3412
Feature/wg/td 3412
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3806a2da
40a534fb
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
214 addition
and
1 deletion
+214
-1
documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md
documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md
+211
-0
documentation20/cn/02.getting-started/docs.md
documentation20/cn/02.getting-started/docs.md
+3
-1
未找到文件。
documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md
0 → 100644
浏览文件 @
de12d7c8
# 通过 Docker 快速体验 TDengine
虽然并不推荐在生产环境中通过 Docker 来部署 TDengine 服务,但 Docker 工具能够很好地屏蔽底层操作系统的环境差异,很适合在开发测试或初次体验时用于安装运行 TDengine 的工具集。特别是,借助 Docker,能够比较方便地在 Mac OSX 和 Windows 系统上尝试 TDengine,而无需安装虚拟机或额外租用 Linux 服务器。
下文通过 Step by Step 风格的介绍,讲解如何通过 Docker 快速建立 TDengine 的单节点运行环境,以支持开发和测试。
## 下载 Docker
Docker 工具自身的下载请参考
[
Docker官网文档
](
https://docs.docker.com/get-docker/
)
。
安装完毕后可以在命令行终端查看 Docker 版本。如果版本号正常输出,则说明 Docker 环境已经安装成功。
```
bash
$
docker
-v
Docker version 20.10.5, build 55c4c88
```
## 在 Docker 容器中运行 TDengine
1,使用命令拉取 TDengine 镜像,并使它在后台运行。
```
bash
$
docker run
-d
tdengine/tdengine
cdf548465318c6fc2ad97813f89cc60006393392401cae58a27b15ca9171f316
```
-
**docker run**
:通过 Docker 运行一个容器。
-
**-d**
:让容器在后台运行。
-
**tdengine/tdengine**
:拉取的 TDengine 官方发布的应用镜像。
-
**cdf548465318c6fc2ad97813f89cc60006393392401cae58a27b15ca9171f316**
:这个返回的长字符是容器 ID,我们可以通过容器 ID 来查看对应的容器。
2,确认容器是否已经正确运行。
```
bash
$
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS ···
cdf548465318 tdengine/tdengine
"taosd"
14 minutes ago Up 14 minutes ···
```
-
**docker ps**
:列出所有正在运行状态的容器信息。
-
**CONTAINER ID**
:容器 ID。
-
**IMAGE**
:使用的镜像。
-
**COMMAND**
:启动容器时运行的命令。
-
**CREATED**
:容器创建时间。
-
**STATUS**
:容器状态。UP 表示运行中。
3,进入 Docker 容器内,使用 TDengine。
```
bash
$
docker
exec
-it
cdf548465318 /bin/bash
root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0#
```
-
**docker exec**
:通过 docker exec 命令进入容器,如果退出,容器不会停止。
-
**-i**
:进入交互模式。
-
**-t**
:指定一个终端。
-
**cdf548465318**
:容器 ID,需要根据 docker ps 指令返回的值进行修改。
-
**/bin/bash**
:载入容器后运行 bash 来进行交互。
4,进入容器后,执行 taos shell 客户端程序。
```
bash
$
root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# taos
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.13.0
Copyright
(
c
)
2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
taos>
```
TDengine 终端成功连接服务端,打印出了欢迎消息和版本信息。如果失败,会有错误信息打印出来。
在 TDengine 终端中,可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表、超级表等,并可以进行插入和查询操作。具体可以参考
[
TAOS SQL 说明文档
](
https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql
)
。
## 通过 taosdemo 进一步了解 TDengine
1,接上面的步骤,先退出 TDengine 终端程序。
```
bash
$
taos> q
root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0#
```
2,在命令行界面执行 taosdemo。
```
bash
$
root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# taosdemo
###################################################################
# Server IP: localhost:0
# User: root
# Password: taosdata
# Use metric: true
# Datatype of Columns: int int int int int int int float
# Binary Length(If applicable): -1
# Number of Columns per record: 3
# Number of Threads: 10
# Number of Tables: 10000
# Number of Data per Table: 100000
# Records/Request: 1000
# Database name: test
# Table prefix: t
# Delete method: 0
# Test time: 2021-04-13 02:05:20
###################################################################
```
回车后,该命令将新建一个数据库 test,并且自动创建一张超级表 meters,并以超级表 meters 为模版创建了 1 万张表,表名从 "t0" 到 "t9999"。每张表有 10 万条记录,每条记录有 f1,f2,f3 三个字段,时间戳 ts 字段从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:41:39 999"。每张表带有 areaid 和 loc 两个标签 TAG,areaid 被设置为 1 到 10,loc 被设置为 "beijing" 或 "shanghai"。
3,运行 taodemo 命令的结果,可以进入 TDengine 终端,进行验证。
-
**进入命令行。**
```
bash
$
root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# taos
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.13.0
Copyright
(
c
)
2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
taos>
```
-
**查看数据库。**
```
bash
$
taos> show databases
;
name | created_time | ntables | vgroups | ···
test
| 2021-04-13 02:14:15.950 | 10000 | 6 | ···
log | 2021-04-12 09:36:37.549 | 4 | 1 | ···
```
-
**查看超级表。**
```
bash
$
taos> use
test
;
Database changed.
$
taos> show stables
;
name | created_time | columns | tags | tables |
=====================================================================================
meters | 2021-04-13 02:14:15.955 | 4 | 2 | 10000 |
Query OK, 1 row
(
s
)
in
set
(
0.001737s
)
```
-
**查看表,限制输出十条。**
```
bash
$
taos>
select
*
from test.t0 limit 10
;
ts | f1 | f2 | f3 |
====================================================================
2017-07-14 02:40:01.000 | 3 | 9 | 0 |
2017-07-14 02:40:02.000 | 0 | 1 | 2 |
2017-07-14 02:40:03.000 | 7 | 2 | 3 |
2017-07-14 02:40:04.000 | 9 | 4 | 5 |
2017-07-14 02:40:05.000 | 1 | 2 | 5 |
2017-07-14 02:40:06.000 | 6 | 3 | 2 |
2017-07-14 02:40:07.000 | 4 | 7 | 8 |
2017-07-14 02:40:08.000 | 4 | 6 | 6 |
2017-07-14 02:40:09.000 | 5 | 7 | 7 |
2017-07-14 02:40:10.000 | 1 | 5 | 0 |
Query OK, 10 row
(
s
)
in
set
(
0.003638s
)
```
-
**查看 t0 表的标签值。**
```
bash
$
taos>
select
areaid, loc from test.t0
;
areaid | loc |
===========================
10 | shanghai |
Query OK, 1 row
(
s
)
in
set
(
0.002904s
)
```
## 停止正在 Docker 中运行的 TDengine 服务
```
bash
$
docker stop cdf548465318
cdf548465318
```
-
**docker stop**
:通过 docker stop 停止指定的正在运行中的 docker 镜像。
-
**cdf548465318**
:容器 ID,根据 docker ps 指令返回的结果进行修改。
## 编程开发时连接在 Docker 中的 TDengine
从 Docker 之外连接使用在 Docker 容器内运行的 TDengine 服务,有以下两个思路:
1,通过端口映射(-p),将容器内部开放的网络端口映射到宿主机的指定端口上。通过挂载本地目录(-v),可以实现宿主机与容器内部的数据同步,防止容器删除后,数据丢失。
```
bash
$
docker run
-d
-v
/etc/taos:/etc/taos
-p
6041:6041 tdengine/tdengine
526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd
$
curl
-u
root:taosdata
-d
'show databases'
127.0.0.1:6041/rest/sql
{
"status"
:
"succ"
,
"head"
:[
"name"
,
"created_time"
,
"ntables"
,
"vgroups"
,
"replica"
,
"quorum"
,
"days"
,
"keep1,keep2,keep(D)"
,
"cache(MB)"
,
"blocks"
,
"minrows"
,
"maxrows"
,
"wallevel"
,
"fsync"
,
"comp"
,
"precision"
,
"status"
]
,
"data"
:[],
"rows"
:0
}
```
-
第一条命令,启动一个运行了 TDengine 的 docker 容器,并且将容器的 6041 端口映射到宿主机的 6041 端口上。
-
第二条命令,通过 RESTful 接口访问 TDengine,这时连接的是本机的 6041 端口,可见连接成功。
注意:在这个示例中,出于方便性考虑,只映射了 RESTful 需要的 6041 端口。如果希望以非 RESTful 方式连接 TDengine 服务,则需要映射从 6030 开始的共 11 个端口。在例子中,挂载本地目录也只是处理了配置文件所在的 /etc/taos 目录,而没有挂载数据存储目录。
2,直接通过 exec 命令,进入到 docker 容器中去做开发。也即,把程序代码放在 TDengine 服务端所在的同一个 Docker 容器中,连接容器本地的 TDengine 服务。
```
bash
$
docker
exec
-it
526aa188da /bin/bash
```
documentation20/cn/02.getting-started/docs.md
浏览文件 @
de12d7c8
...
...
@@ -10,7 +10,9 @@ TDengine软件分为服务器、客户端和报警模块三部分,目前2.0版
### 通过Docker容器运行
请参考
[
TDengine官方Docker镜像的发布、下载和使用
](
https://www.taosdata.com/blog/2020/05/13/1509.html
)
暂时不建议生产环境采用 Docker 来部署 TDengine 的客户端或服务端,但在开发环境下或初次尝试时,使用 Docker 方式部署是十分方便的。特别是,利用 Docker,可以方便地在 Mac OSX 和 Windows 环境下尝试 TDengine。
详细操作方法请参照
[
通过Docker快速体验TDengine
](
https://www.taosdata.com/cn/documentation/getting-started/docker
)
。
### <a class="anchor" id="package-install"></a>通过安装包安装
...
...
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