doc(tmq)

docs/zh/07-develop/07-tmq.md

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 sidebar_label: 消息队列
-description: "数据订阅与推送服务。连续写入到 TDengine 中的时序数据能够被自动推送到订阅客户端。"
+description: "数据订阅与推送服务。写入到 TDengine 中的时序数据能够被自动推送到订阅客户端。"
 title: 消息队列
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-基于数据天然的时间序列特性，TDengine 的数据写入（insert）与消息系统的数据发布（pub）逻辑上一致，均可视为系统中插入一条带时间戳的新记录。同时，TDengine 在内部严格按照数据时间序列单调递增的方式保存数据。本质上来说，TDengine 中每一张表均可视为一个标准的消息队列。
 
-TDengine 内嵌支持消息订阅与推送服务（下文都简称TMQ）。使用系统提供的 API，用户可使用普通查询语句订阅数据库中的一张或多张表，或整个库。客户端启动订阅后，定时或按需轮询服务器是否有新的记录到达，有新的记录到达就会将结果反馈到客户。
+为了实时获取写入TDengine的数据，或者以事件到达顺序处理数据，TDengine提供了类似消息队列产品的数据订阅、消费接口，它支持以消费者组的方式，使多个消费者分布式、多线程地同时订阅一个topic，共享消费进度。并且提供了消息的ACK机制，在宕机、重启等复杂环境下确保at least once消费。
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+使用TDengine一体化的数据订阅功能，除了以上标准的消息队列特性，还能在订阅同时通过标签、表名、列、表达式等多种方法过滤所需数据，并且支持对数据进行函数变换、预处理（包括标量udf计算）。
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+为了实现上述功能，TDengine提供了多种灵活的WAL文件切换与保留机制：可以按照时间或文件大小来保留WAL文件（详见create database语句）。在消费时，TDengine从WAL中获取数据，并经过过滤、变换等操作，将数据推送给消费者。
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-TMQ提供了提交机制来保证消息队列的可靠性和正确性。在调用方法上，支持自动提交和手动提交。
 
 TMQ 的 API 中，与订阅相关的主要数据结构和API如下：
 
@@ -82,18 +86,11 @@ create topic topicName as select ts, c1, c2, c3 from tmqdb.stb where c1 > 1;
 2、超级表订阅
 语法：CREATE TOPIC topic_name AS STABLE stbName
 
-- 订阅某超级表的全部数据，schema变更不受限，schema变更后写入的数据将以最新schema返回
-- 在tmq的返回消息中schema是块级别的，每块的schema可能不一样
-- 列变更后写入的数据若未落盘，将以写入时的schema返回
-- 列变更后写入的数据若已落盘，将以落盘时的schema返回
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-3、db订阅
-语法：CREATE TOPIC topic_name AS DATABASE db_name
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-- 订阅某一db的全部数据，schema变更不受限
-- 在tmq的返回消息中schema是块级别的，每块的schema可能不一样
-- 列变更后写入的数据若未落盘，将以写入时的schema返回
-- 列变更后写入的数据若已落盘，将以落盘时的schema返回
+与select * from stbName订阅的区别是：
+- 不会限制用户的schema变更
+- 返回的是非结构化的数据：返回数据的schema会随之超级表的schema变化而变化
+- 用户对于要处理的每一个数据块都可能有不同的schema，因此，必须重新获取schema
+- 返回数据不带有tag
 
 三、创建consumer
 
@@ -151,9 +148,9 @@ create topic topicName as select ts, c1, c2, c3 from tmqdb.stb where c1 > 1;
   /* 循环poll消息 */
   int32_t totalRows = 0;
   int32_t msgCnt = 0;
-  int32_t consumeDelay = 5000;
+  int32_t timeOut = 5000;
   while (running) {
-    TAOS_RES* tmqmsg = tmq_consumer_poll(tmq, consumeDelay);
+    TAOS_RES* tmqmsg = tmq_consumer_poll(tmq, timeOut);
     if (tmqmsg) {
       msgCnt++;
       totalRows += msg_process(tmqmsg);