From b29f1634c032634190e8168c820a65246d90dd69 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zhengmao Zhu <70138133+fenghuazzm@users.noreply.github.com> Date: Wed, 30 Nov 2022 12:48:36 +0800 Subject: [PATCH] docs:Update 02-intro.md Update 02-intro.md 19k star >> 20k star --- docs/zh/02-intro.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/zh/02-intro.md b/docs/zh/02-intro.md index 47bfd3f96b..525c8aa5c9 100644 --- a/docs/zh/02-intro.md +++ b/docs/zh/02-intro.md @@ -69,7 +69,7 @@ TDengine 的主要功能如下: - **[分析能力](https://www.taosdata.com/tdengine/easy_data_analytics)**:通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算和其它技术,TDengine 能够高效地浏览、格式化和访问数据。 -- **[核心开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)**:TDengine 的核心代码包括集群功能全部在开源协议下公开。全球超过 140k 个运行实例,GitHub Star 19k,且拥有一个活跃的开发者社区。 +- **[核心开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)**:TDengine 的核心代码包括集群功能全部在开源协议下公开。全球超过 140k 个运行实例,GitHub Star 20k,且拥有一个活跃的开发者社区。 采用 TDengine,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。表现在几个方面: -- GitLab