提交 a57f3c1b 编写于 作者: wmmhello's avatar wmmhello

merge from develop

---
kind: pipeline
name: test_amd64
platform:
os: linux
arch: amd64
steps:
- name: build
image: gcc
commands:
- apt-get update
- apt-get install -y cmake build-essential
- mkdir debug
- cd debug
- cmake ..
- make -j4
trigger:
event:
- pull_request
when:
branch:
- develop
- master
- 2.0
---
kind: pipeline
name: test_arm64_bionic
platform:
......@@ -36,7 +10,11 @@ steps:
image: arm64v8/ubuntu:bionic
commands:
- apt-get update
- apt-get install -y cmake build-essential
- apt-get install -y cmake git build-essential wget
- wget https://dl.google.com/go/go1.16.9.linux-arm64.tar.gz
- tar -C /usr/local -xzf go1.16.9.linux-arm64.tar.gz
- export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
- git submodule update --init --recursive
- mkdir debug
- cd debug
- cmake .. -DCPUTYPE=aarch64 > /dev/null
......@@ -63,7 +41,11 @@ steps:
commands:
- echo 'debconf debconf/frontend select Noninteractive' | debconf-set-selections
- apt-get update
- apt-get install -y -qq cmake build-essential
- apt-get install -y -qq git cmake build-essential wget
- wget https://dl.google.com/go/go1.16.9.linux-arm64.tar.gz
- tar -C /usr/local -xzf go1.16.9.linux-arm64.tar.gz
- export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
- git submodule update --init --recursive
- mkdir debug
- cd debug
- cmake .. -DCPUTYPE=aarch64 > /dev/null
......@@ -88,10 +70,17 @@ steps:
- name: build
image: arm64v8/centos:7
commands:
- yum install -y gcc gcc-c++ make cmake git
- yum install -y epel-release
- yum install -y gcc gcc-c++ make cmake3 wget git
- wget https://dl.google.com/go/go1.16.9.linux-arm64.tar.gz
- tar -C /usr/local -xzf go1.16.9.linux-arm64.tar.gz
- export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
- ln -s /usr/bin/cmake3 /usr/bin/cmake
- go version
- git submodule update --init --recursive
- mkdir debug
- cd debug
- cmake .. -DCPUTYPE=aarch64 > /dev/null
- cmake3 .. -DCPUTYPE=aarch64 > /dev/null
- make -j4
trigger:
event:
......@@ -113,7 +102,8 @@ steps:
- name: build
image: arm64v8/centos:8
commands:
- dnf install -y gcc gcc-c++ make cmake epel-release git libarchive
- dnf install -y gcc gcc-c++ make cmake epel-release git libarchive golang
- git submodule update --init --recursive
- mkdir debug
- cd debug
- cmake .. -DCPUTYPE=aarch64 > /dev/null
......@@ -139,7 +129,8 @@ steps:
image: arm32v7/ubuntu:bionic
commands:
- apt-get update
- apt-get install -y cmake build-essential
- apt-get install -y cmake build-essential golang-go git
- git submodule update --init --recursive
- mkdir debug
- cd debug
- cmake .. -DCPUTYPE=aarch32 > /dev/null
......@@ -165,8 +156,11 @@ steps:
image: ubuntu:trusty
commands:
- apt-get update
- apt-get install -y gcc cmake3 build-essential git binutils-2.26
- apt-get install -y gcc cmake3 build-essential git binutils-2.26 wget
- wget https://dl.google.com/go/go1.16.9.linux-amd64.tar.gz
- tar -C /usr/local -xzf go1.16.9.linux-amd64.tar.gz
- export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
- git submodule update --init --recursive
- mkdir debug
- cd debug
- cmake ..
......@@ -192,7 +186,11 @@ steps:
image: ubuntu:xenial
commands:
- apt-get update
- apt-get install -y gcc cmake build-essential
- apt-get install -y gcc cmake build-essential git wget
- wget https://dl.google.com/go/go1.16.9.linux-amd64.tar.gz
- tar -C /usr/local -xzf go1.16.9.linux-amd64.tar.gz
- export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
- git submodule update --init --recursive
- mkdir debug
- cd debug
- cmake ..
......@@ -217,7 +215,11 @@ steps:
image: ubuntu:bionic
commands:
- apt-get update
- apt-get install -y gcc cmake build-essential
- apt-get install -y gcc cmake build-essential git wget
- wget https://dl.google.com/go/go1.16.9.linux-amd64.tar.gz
- tar -C /usr/local -xzf go1.16.9.linux-amd64.tar.gz
- export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
- git submodule update --init --recursive
- mkdir debug
- cd debug
- cmake ..
......@@ -241,10 +243,16 @@ steps:
- name: build
image: ansible/centos7-ansible
commands:
- yum install -y gcc gcc-c++ make cmake
- yum install -y epel-release
- yum install -y gcc gcc-c++ make cmake3 wget git
- wget https://dl.google.com/go/go1.16.9.linux-amd64.tar.gz
- tar -C /usr/local -xzf go1.16.9.linux-amd64.tar.gz
- export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
- ln -s /usr/bin/cmake3 /usr/bin/cmake
- git submodule update --init --recursive
- mkdir debug
- cd debug
- cmake ..
- cmake3 ..
- make -j4
trigger:
event:
......
......@@ -16,3 +16,6 @@
[submodule "deps/TSZ"]
path = deps/TSZ
url = https://github.com/taosdata/TSZ.git
[submodule "src/plugins/blm3"]
path = src/plugins/blm3
url = https://github.com/taosdata/blm3
......@@ -10,14 +10,15 @@ ELSE ()
ENDIF ()
IF (${CMAKE_SYSTEM_NAME} MATCHES "Darwin")
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8...3.20)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0...3.20)
ELSE ()
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0)
ENDIF ()
SET(TD_ACCOUNT FALSE)
SET(TD_ADMIN FALSE)
SET(TD_GRANT FALSE)
SET(TD_USB_DONGLE FALSE)
SET(TD_MQTT FALSE)
SET(TD_TSDB_PLUGINS FALSE)
SET(TD_STORAGE FALSE)
......
import hudson.model.Result
import hudson.model.*;
import jenkins.model.CauseOfInterruption
properties([pipelineTriggers([githubPush()])])
node {
git url: 'https://github.com/taosdata/TDengine.git'
}
def skipbuild=0
def win_stop=0
def abortPreviousBuilds() {
def currentJobName = env.JOB_NAME
......@@ -70,6 +70,7 @@ def pre_test(){
git fetch origin +refs/pull/${CHANGE_ID}/merge
git checkout -qf FETCH_HEAD
git clean -dfx
git submodule update --init --recursive
cd ${WK}
git reset --hard HEAD~10
'''
......@@ -106,81 +107,160 @@ def pre_test(){
make > /dev/null
make install > /dev/null
cd ${WKC}/tests
pip3 install ${WKC}/src/connector/python/
pip3 install ${WKC}/src/connector/python/ || echo "not install"
'''
return 1
}
pipeline {
agent none
environment{
WK = '/var/lib/jenkins/workspace/TDinternal'
WKC= '/var/lib/jenkins/workspace/TDinternal/community'
def pre_test_win(){
bat '''
taskkill /f /t /im python.exe
cd C:\\
rd /s /Q C:\\TDengine
cd C:\\workspace\\TDinternal
rd /s /Q C:\\workspace\\TDinternal\\debug
cd C:\\workspace\\TDinternal\\community
git reset --hard HEAD~10
'''
script {
if (env.CHANGE_TARGET == 'master') {
bat '''
cd C:\\workspace\\TDinternal\\community
git checkout master
'''
}
stages {
stage('pre_build'){
agent{label 'master'}
when {
changeRequest()
else if(env.CHANGE_TARGET == '2.0'){
bat '''
cd C:\\workspace\\TDinternal\\community
git checkout 2.0
'''
}
steps {
script{
abort_previous()
abortPreviousBuilds()
else{
bat '''
cd C:\\workspace\\TDinternal\\community
git checkout develop
'''
}
sh'''
rm -rf ${WORKSPACE}.tes
cp -r ${WORKSPACE} ${WORKSPACE}.tes
cd ${WORKSPACE}.tes
git fetch
}
bat'''
cd C:\\workspace\\TDinternal\\community
git pull
git fetch origin +refs/pull/%CHANGE_ID%/merge
git checkout -qf FETCH_HEAD
git clean -dfx
git submodule update --init --recursive
cd C:\\workspace\\TDinternal
git reset --hard HEAD~10
'''
script {
if (env.CHANGE_TARGET == 'master') {
sh '''
bat '''
cd C:\\workspace\\TDinternal
git checkout master
'''
}
else if(env.CHANGE_TARGET == '2.0'){
sh '''
bat '''
cd C:\\workspace\\TDinternal
git checkout 2.0
'''
}
else{
sh '''
bat '''
cd C:\\workspace\\TDinternal
git checkout develop
'''
}
}
sh'''
git fetch origin +refs/pull/${CHANGE_ID}/merge
git checkout -qf FETCH_HEAD
'''
bat '''
cd C:\\workspace\\TDinternal
git pull
date
git clean -dfx
mkdir debug
cd debug
call "C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Auxiliary\\Build\\vcvarsall.bat" amd64
cmake ../ -G "NMake Makefiles"
set CL=/MP nmake nmake || exit 8
nmake install || exit 8
xcopy /e/y/i/f C:\\workspace\\TDinternal\\debug\\build\\lib\\taos.dll C:\\Windows\\System32 || exit 8
cd C:\\workspace\\TDinternal\\community\\src\\connector\\python
python -m pip install .
'''
return 1
}
pipeline {
agent none
options { skipDefaultCheckout() }
environment{
WK = '/var/lib/jenkins/workspace/TDinternal'
WKC= '/var/lib/jenkins/workspace/TDinternal/community'
}
stages {
stage('pre_build'){
agent{label 'master'}
options { skipDefaultCheckout() }
when {
changeRequest()
}
steps {
script{
skipbuild='2'
skipbuild=sh(script: "git log -2 --pretty=%B | fgrep -ie '[skip ci]' -e '[ci skip]' && echo 1 || echo 2", returnStdout:true)
println skipbuild
abort_previous()
abortPreviousBuilds()
}
sh'''
rm -rf ${WORKSPACE}.tes
'''
// sh'''
// rm -rf ${WORKSPACE}.tes
// cp -r ${WORKSPACE} ${WORKSPACE}.tes
// cd ${WORKSPACE}.tes
// git fetch
// '''
// script {
// if (env.CHANGE_TARGET == 'master') {
// sh '''
// git checkout master
// '''
// }
// else if(env.CHANGE_TARGET == '2.0'){
// sh '''
// git checkout 2.0
// '''
// }
// else{
// sh '''
// git checkout develop
// '''
// }
// }
// sh'''
// git fetch origin +refs/pull/${CHANGE_ID}/merge
// git checkout -qf FETCH_HEAD
// '''
// script{
// skipbuild='2'
// skipbuild=sh(script: "git log -2 --pretty=%B | fgrep -ie '[skip ci]' -e '[ci skip]' && echo 1 || echo 2", returnStdout:true)
// println skipbuild
// }
// sh'''
// rm -rf ${WORKSPACE}.tes
// '''
// }
}
}
stage('Parallel test stage') {
//only build pr
options { skipDefaultCheckout() }
when {
allOf{
changeRequest()
expression{
return skipbuild.trim() == '2'
}
not{ expression { env.CHANGE_BRANCH =~ /docs\// }}
}
}
parallel {
stage('python_1_s1') {
agent{label " slave1 || slave11 "}
steps {
pre_test()
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
sh '''
......@@ -240,13 +320,11 @@ pipeline {
node nanosecondTest.js
'''
sh '''
cd ${WKC}/tests/examples/C#/taosdemo
mcs -out:taosdemo *.cs > /dev/null 2>&1
echo '' |./taosdemo -c /etc/taos
cd ${WKC}/tests/connectorTest/C#Test/nanosupport
mcs -out:nano *.cs > /dev/null 2>&1
echo '' |./nano
'''
sh '''
cd ${WKC}/tests/gotest
......@@ -323,7 +401,7 @@ pipeline {
stage('test_b4_s7') {
agent{label " slave7 || slave17 "}
steps {
timeout(time: 55, unit: 'MINUTES'){
timeout(time: 105, unit: 'MINUTES'){
pre_test()
sh '''
date
......@@ -331,11 +409,12 @@ pipeline {
./test-all.sh b4fq
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh p4
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh full jdbc
cd ${WKC}/tests
./test-all.sh full unit
date'''
'''
// cd ${WKC}/tests
// ./test-all.sh full jdbc
// cd ${WKC}/tests
// ./test-all.sh full unit
}
}
}
......@@ -378,6 +457,68 @@ pipeline {
}
}
}
stage('arm64centos7') {
agent{label " arm64centos7 "}
steps {
pre_test()
}
}
stage('arm64centos8') {
agent{label " arm64centos8 "}
steps {
pre_test()
}
}
stage('arm32bionic') {
agent{label " arm32bionic "}
steps {
pre_test()
}
}
stage('arm64bionic') {
agent{label " arm64bionic "}
steps {
pre_test()
}
}
stage('arm64focal') {
agent{label " arm64focal "}
steps {
pre_test()
}
}
stage('build'){
agent{label " wintest "}
steps {
pre_test()
script{
while(win_stop == 0){
sleep(1)
}
}
}
}
stage('test'){
agent{label "win"}
steps{
catchError(buildResult: 'FAILURE', stageResult: 'FAILURE') {
pre_test_win()
timeout(time: 20, unit: 'MINUTES'){
bat'''
cd C:\\workspace\\TDinternal\\community\\tests\\pytest
.\\test-all.bat wintest
'''
}
}
script{
win_stop=1
}
}
}
}
}
}
......
......@@ -32,7 +32,7 @@ For user manual, system design and architecture, engineering blogs, refer to [TD
# Building
At the moment, TDengine only supports building and running on Linux systems. You can choose to [install from packages](https://www.taosdata.com/en/getting-started/#Install-from-Package) or from the source code. This quick guide is for installation from the source only.
To build TDengine, use [CMake](https://cmake.org/) 2.8.12.x or higher versions in the project directory.
To build TDengine, use [CMake](https://cmake.org/) 3.0.2 or higher versions in the project directory.
## Install tools
......@@ -60,7 +60,10 @@ sudo apt-get install -y maven
### Centos 7:
```bash
sudo yum install -y gcc gcc-c++ make cmake git
sudo yum install epel-release
sudo yum update
sudo yum install -y gcc gcc-c++ make cmake3 git
sudo ln -sf /usr/bin/cmake3 /usr/bin/cmake
```
To install openjdk-8:
......@@ -88,6 +91,15 @@ To install Apache Maven:
sudo dnf install -y maven
```
### Setup golang environment
TDengine includes few components developed by Go language. Please refer to golang.org official documentation for golang environment setup.
Please use version 1.14+. For the user in China, we recommend using a proxy to accelerate package downloading.
```
go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
```
## Get the source codes
First of all, you may clone the source codes from github:
......@@ -117,6 +129,17 @@ mkdir debug && cd debug
cmake .. && cmake --build .
```
Note TDengine 2.3.0.0 and later use a component named 'blm3' to play http daemon role by default instead of the http daemon embedded in the early version of TDengine. The blm3 is programmed by go language. If you pull TDengine source code to the latest from an existing codebase, please execute 'git submodule update --init --recursive' to pull blm3 source code. Please install go language 1.14 or above for compiling blm3. If you meet difficulties regarding 'go mod', especially you are from China, you can use a proxy to solve the problem.
```
go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
```
Or you can use the following command to choose to embed old httpd too.
```
cmake .. -DBUILD_HTTP=true
```
You can use Jemalloc as memory allocator instead of glibc:
```
apt install autoconf
......@@ -202,6 +225,19 @@ taos
If TDengine shell connects the server successfully, welcome messages and version info are printed. Otherwise, an error message is shown.
## Install TDengine by apt-get
If you use Debian or Ubuntu system, you can use 'apt-get' command to intall TDengine from official repository. Please use following commands to setup:
```
wget -qO - http://repos.taosdata.com/tdengine.key | sudo apt-key add -
echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-stable.list
[Optional] echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-beta beta main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-beta.list
sudo apt-get update
apt-get policy tdengine
sudo apt-get install tdengine
```
## Quick Run
If you don't want to run TDengine as a service, you can run it in current shell. For example, to quickly start a TDengine server after building, run the command below in terminal: (We take Linux as an example, command on Windows will be `taosd.exe`)
......
......@@ -52,7 +52,7 @@ echo "cpuType=${cpuType}"
echo "osType=${osType}"
echo "version=${version}"
GOOS=${osType} GOARCH=${cpuType} go build -ldflags '-X main.version='${version}
GOOS=${osType} GOARCH=${cpuType} go mod tidy && go build -ldflags '-X main.version='${version}
mkdir -p TDengine-alert/driver
......
......@@ -13,6 +13,10 @@ IF (TD_GRANT)
ADD_DEFINITIONS(-D_GRANT)
ENDIF ()
IF (TD_USB_DONGLE)
ADD_DEFINITIONS(-D_USB_DONGLE)
ENDIF ()
IF (TD_MQTT)
ADD_DEFINITIONS(-D_MQTT)
ENDIF ()
......@@ -124,6 +128,28 @@ IF (TD_APLHINE)
MESSAGE(STATUS "aplhine is defined")
ENDIF ()
MESSAGE("before BUILD_HTTP: " ${BUILD_HTTP})
IF ("${BUILD_HTTP}" STREQUAL "")
IF (TD_LINUX)
IF (TD_ARM_32)
SET(BUILD_HTTP "true")
ELSE ()
SET(BUILD_HTTP "false")
ENDIF ()
ELSE ()
SET(BUILD_HTTP "true")
ENDIF ()
ENDIF ()
MESSAGE("after BUILD_HTTP: " ${BUILD_HTTP})
IF (${BUILD_HTTP} MATCHES "true")
SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
ENDIF ()
IF (TD_BUILD_HTTP)
ADD_DEFINITIONS(-DHTTP_EMBEDDED)
ENDIF ()
IF (TD_LINUX)
ADD_DEFINITIONS(-DLINUX)
ADD_DEFINITIONS(-D_LINUX)
......
......@@ -2,7 +2,12 @@ CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8...3.20)
PROJECT(TDengine)
SET(CMAKE_C_STANDARD 11)
SET(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE ON)
IF (TD_BUILD_VERBOSE)
SET(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE ON)
ELSE ()
SET(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE OFF)
ENDIF ()
#set output directory
SET(LIBRARY_OUTPUT_PATH ${PROJECT_BINARY_DIR}/build/lib)
......
......@@ -90,11 +90,19 @@ IF (${BUILD_JDBC} MATCHES "false")
SET(TD_BUILD_JDBC FALSE)
ENDIF ()
SET(TD_BUILD_HTTP FALSE)
SET(TD_MEMORY_SANITIZER FALSE)
IF (${MEMORY_SANITIZER} MATCHES "true")
SET(TD_MEMORY_SANITIZER TRUE)
ENDIF ()
SET(TD_BUILD_VERBOSE FALSE)
IF (${VERBOSE} MATCHES "true")
SET(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE ON)
SET(TD_BUILD_VERBOSE TRUE)
ENDIF ()
IF (${TSZ_ENABLED} MATCHES "true")
# define add
MESSAGE(STATUS "build with TSZ enabled")
......
IF (TD_LINUX)
SET(TD_MAKE_INSTALL_SH "${TD_COMMUNITY_DIR}/packaging/tools/make_install.sh")
INSTALL(CODE "MESSAGE(\"make install script: ${TD_MAKE_INSTALL_SH}\")")
INSTALL(CODE "execute_process(COMMAND chmod 777 ${TD_MAKE_INSTALL_SH})")
INSTALL(CODE "execute_process(COMMAND ${TD_MAKE_INSTALL_SH} ${TD_COMMUNITY_DIR} ${PROJECT_BINARY_DIR} Linux ${TD_VER_NUMBER})")
INSTALL(CODE "execute_process(COMMAND bash ${TD_MAKE_INSTALL_SH} ${TD_COMMUNITY_DIR} ${PROJECT_BINARY_DIR} Linux ${TD_VER_NUMBER})")
ELSEIF (TD_WINDOWS)
IF (TD_POWER)
SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/PowerDB)
ELSEIF (TD_PRO)
SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/ProDB)
ELSE ()
SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/TDengine)
ENDIF ()
......@@ -24,6 +25,8 @@ ELSEIF (TD_WINDOWS)
IF (TD_POWER)
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/power.exe DESTINATION .)
ELSEIF (TD_PRO)
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/prodbc.exe DESTINATION .)
ELSE ()
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/taos.exe DESTINATION .)
INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/taosdemo.exe DESTINATION .)
......@@ -37,6 +40,5 @@ ELSEIF (TD_WINDOWS)
ELSEIF (TD_DARWIN)
SET(TD_MAKE_INSTALL_SH "${TD_COMMUNITY_DIR}/packaging/tools/make_install.sh")
INSTALL(CODE "MESSAGE(\"make install script: ${TD_MAKE_INSTALL_SH}\")")
INSTALL(CODE "execute_process(COMMAND chmod 777 ${TD_MAKE_INSTALL_SH})")
INSTALL(CODE "execute_process(COMMAND ${TD_MAKE_INSTALL_SH} ${TD_COMMUNITY_DIR} ${PROJECT_BINARY_DIR} Darwin ${TD_VER_NUMBER})")
INSTALL(CODE "execute_process(COMMAND bash ${TD_MAKE_INSTALL_SH} ${TD_COMMUNITY_DIR} ${PROJECT_BINARY_DIR} Darwin ${TD_VER_NUMBER})")
ENDIF ()
......@@ -4,7 +4,7 @@ PROJECT(TDengine)
IF (DEFINED VERNUMBER)
SET(TD_VER_NUMBER ${VERNUMBER})
ELSE ()
SET(TD_VER_NUMBER "2.1.7.2")
SET(TD_VER_NUMBER "2.3.0.0")
ENDIF ()
IF (DEFINED VERCOMPATIBLE)
......
PROJECT(TDengine)
IF (${CMAKE_SYSTEM_NAME} MATCHES "Darwin")
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8...3.20)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0...3.20)
ELSE ()
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0)
ENDIF ()
ADD_SUBDIRECTORY(zlib-1.2.11)
......
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8...3.20)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0...3.20)
# MQTT-C build options
option(MQTT_C_OpenSSL_SUPPORT "Build MQTT-C with OpenSSL support?" OFF)
......
PROJECT(TDengine)
IF (${CMAKE_SYSTEM_NAME} MATCHES "Darwin")
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8...3.20)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0...3.20)
ELSE ()
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0)
ENDIF ()
IF (TD_WINDOWS)
......
......@@ -73,7 +73,7 @@ typedef struct cJSON
char *string;
//Keep the original string of number
char numberstring[13];
char numberstring[64];
} cJSON;
typedef struct cJSON_Hooks
......
......@@ -290,7 +290,7 @@ loop_end:
input_buffer->offset += (size_t)(after_end - number_c_string);
strncpy(item->numberstring, (const char *)number_c_string, 12);
strncpy(item->numberstring, (const char *)number_c_string, strlen((const char*)number_c_string));
return true;
}
......
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8...3.20)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0...3.20)
PROJECT(TDengine)
IF (TD_WINDOWS)
......
此差异已折叠。
此差异已折叠。
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8...3.20)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0...3.20)
PROJECT(TDengine)
IF (TD_WINDOWS)
......
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8...3.20)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0...3.20)
PROJECT(TDengine)
IF (TD_WINDOWS)
......
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8...3.20)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0...3.20)
PROJECT(TDengine)
IF (TD_WINDOWS)
......
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8...3.20)
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.0...3.20)
PROJECT(TDengine)
IF (TD_WINDOWS)
......
......@@ -53,6 +53,8 @@ TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台,专
* [Schemaless 写入](/insert#schemaless):免于预先建表,将数据直接写入时自动维护元数据结构
* [Prometheus 写入](/insert#prometheus):配置Prometheus, 不用任何代码,将数据直接写入
* [Telegraf 写入](/insert#telegraf):配置Telegraf, 不用任何代码,将采集数据直接写入
* [collectd 直接写入](/insert#collectd):配置 collectd,不用任何代码,将采集数据直接写入
* [StatsD 直接写入](/insert#statsd):配置 StatsD,不用任何代码,将采集数据直接写入
* [EMQ X Broker](/insert#emq):配置EMQ X,不用任何代码,就可将MQTT数据直接写入
* [HiveMQ Broker](/insert#hivemq):配置HiveMQ,不用任何代码,就可将MQTT数据直接写入
......@@ -118,13 +120,18 @@ TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台,专
* [数据复制](/architecture/replica):支持实时同步、异步复制,保证系统的High Availibility
* [技术博客](https://www.taosdata.com/cn/blog/?categories=3):更多的技术分析和架构设计文章
## [应用 TDengine 快速搭建 IT 运维系统](/devops)
* [devops](/devops/telegraf):使用 TDengine + Telegraf + Grafana 快速搭建 IT 运维系统
* [devops](/devops/collectd):使用 TDengine + collectd_statsd + Grafana 快速搭建 IT 运维系统
## 常用工具
* [TDengine样例导入工具](https://www.taosdata.com/blog/2020/01/18/1166.html)
* [TDengine写入性能测试工具](https://www.taosdata.com/blog/2020/01/18/1166.html)
* [IDEA数据库管理工具可视化使用TDengine](https://www.taosdata.com/blog/2020/08/27/1767.html)
* [基于Electron开发的跨平台TDengine图形化管理工具](https://github.com/skye0207/TDengineGUI)
* [DataX,支持TDengine的离线数据采集/同步工具](https://github.com/wgzhao/DataX)(文档:[读取插件](https://github.com/wgzhao/DataX/blob/master/docs/src/main/sphinx/reader/tdenginereader.md)[写入插件](https://github.com/wgzhao/DataX/blob/master/docs/src/main/sphinx/writer/tdenginewriter.md)
* [基于DataX的TDeninge数据迁移工具](https://www.taosdata.com/blog/2021/10/26/3156.html)
## TDengine与其他数据库的对比测试
......
......@@ -224,7 +224,7 @@ tdengine
1,通过端口映射(-p),将容器内部开放的网络端口映射到宿主机的指定端口上。通过挂载本地目录(-v),可以实现宿主机与容器内部的数据同步,防止容器删除后,数据丢失。
```bash
$ docker run -d -v /etc/taos:/etc/taos -P 6041:6041 tdengine/tdengine
$ docker run -d -v /etc/taos:/etc/taos -p 6041:6041 tdengine/tdengine
526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd
$ curl -u root:taosdata -d 'show databases' 127.0.0.1:6041/rest/sql
......
......@@ -22,6 +22,18 @@ TDengine 的安装非常简单,从下载到安装成功仅仅只要几秒钟
具体的安装过程,请参见 [TDengine 多种安装包的安装和卸载](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/09/566.html) 以及 [视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1941.html)
### 使用 apt-get 安装
如果使用 Debian 或 Ubuntu 系统,也可以使用 apt-get 从官方仓库安装,设置方法为:
```
wget -qO - http://repos.taosdata.com/tdengine.key | sudo apt-key add -
echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-stable.list
[ beta 版安装包仓库为可选安装项 ] echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-beta beta main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-beta.list
sudo apt-get update
apt-get policy tdengine
sudo apt-get install tdengine
```
<a class="anchor" id="start"></a>
## 轻松启动
......@@ -163,8 +175,10 @@ taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where group
```mysql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
```
## <a class="anchor" id="taosdemo"></a> taosdemo 详细功能列表
**Note:** taosdemo 命令本身带有很多选项,配置表的数目、记录条数等等,请执行 `taosdemo --help` 详细列出。您可以设置不同参数进行体验。
taosdemo 命令本身带有很多选项,配置表的数目、记录条数等等,请执行 `taosdemo --help` 详细列出。您可以设置不同参数进行体验。
taosdemo 详细使用方法请参照 [如何使用taosdemo对TDengine进行性能测试?](https://www.taosdata.com/cn/documentation/getting-started/taosdemo )
## 客户端和报警模块
......
# TDengine数据建模
# TDengine 数据建模
TDengine采用关系型数据模型,需要建库、建表。因此对于一个具体的应用场景,需要考虑库、超级表和普通表的设计。本节不讨论细致的语法规则,只介绍概念。
TDengine 采用关系型数据模型,需要建库、建表。因此对于一个具体的应用场景,需要考虑库、超级表和普通表的设计。本节不讨论细致的语法规则,只介绍概念。
关于数据建模请参考[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1945.html)
## <a class="anchor" id="create-db"></a>创建库
## <a class="anchor" id="create-db"></a> 创建库
不同类型的数据采集点往往具有不同的数据特征,包括数据采集频率的高低,数据保留时间的长短,副本的数目,数据块的大小,是否允许更新数据等等。为了在各种场景下TDengine都能最大效率的工作,TDengine建议将不同数据特征的表创建在不同的库里,因为每个库可以配置不同的存储策略。创建一个库时,除SQL标准的选项外,应用还可以指定保留时长、副本数、内存块个数、时间精度、文件块里最大最小记录条数、是否压缩、一个数据文件覆盖的天数等多种参数。比如:
不同类型的数据采集点往往具有不同的数据特征,包括数据采集频率的高低,数据保留时间的长短,副本的数目,数据块的大小,是否允许更新数据等等。为了在各种场景下 TDengine 都能最大效率的工作,TDengine 建议将不同数据特征的表创建在不同的库里,因为每个库可以配置不同的存储策略。创建一个库时,除SQL标准的选项外,应用还可以指定保留时长、副本数、内存块个数、时间精度、文件块里最大最小记录条数、是否压缩、一个数据文件覆盖的天数等多种参数。比如:
```mysql
CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 BLOCKS 6 UPDATE 1;
```
上述语句将创建一个名为power的库,这个库的数据将保留365天(超过365天将被自动删除),每10天一个数据文件,内存块数为6,允许更新数据。详细的语法及参数请见 [TAOS SQL 的数据管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#management) 章节。
上述语句将创建一个名为 power 的库,这个库的数据将保留 365 天(超过 365 天将被自动删除),每 10 天一个数据文件,内存块数为 6,允许更新数据。详细的语法及参数请见 [TAOS SQL 的数据管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#management) 章节。
创建库之后,需要使用SQL命令USE将当前库切换过来,例如:
创建库之后,需要使用 SQL 命令 USE 将当前库切换过来,例如:
```mysql
USE power;
```
将当前连接里操作的库换为power,否则对具体表操作前,需要使用“库名.表名”来指定库的名字。
将当前连接里操作的库换为 power,否则对具体表操作前,需要使用“库名.表名”来指定库的名字。
**注意:**
- 任何一张表或超级表是属于一个库的,在创建表之前,必须先创建库。
- 处于两个不同库的表是不能进行JOIN操作的。
- 处于两个不同库的表是不能进行 JOIN 操作的。
- 创建并插入记录、查询历史记录的时候,均需要指定时间戳。
## <a class="anchor" id="create-stable"></a>创建超级表
## <a class="anchor" id="create-stable"></a> 创建超级表
一个物联网系统,往往存在多种类型的设备,比如对于电网,存在智能电表、变压器、母线、开关等等。为便于多表之间的聚合,使用TDengine, 需要对每个类型的数据采集点创建一个超级表。以[表1](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture#model_table1)中的智能电表为例,可以使用如下的SQL命令创建超级表:
一个物联网系统,往往存在多种类型的设备,比如对于电网,存在智能电表、变压器、母线、开关等等。为便于多表之间的聚合,使用 TDengine, 需要对每个类型的数据采集点创建一个超级表。以[表1](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture#model_table1) 中的智能电表为例,可以使用如下的 SQL 命令创建超级表:
```mysql
CREATE STABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAGS (location binary(64), groupId int);
......@@ -39,25 +39,25 @@ CREATE STABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAG
**注意:**这一指令中的 STABLE 关键字,在 2.0.15 之前的版本中需写作 TABLE 。
与创建普通表一样,创建表时,需要提供表名(示例中为meters),表结构Schema,即数据列的定义。第一列必须为时间戳(示例中为ts),其他列为采集的物理量(示例中为current, voltage, phase),数据类型可以为整型、浮点型、字符串等。除此之外,还需要提供标签的schema (示例中为location, groupId),标签的数据类型可以为整型、浮点型、字符串等。采集点的静态属性往往可以作为标签,比如采集点的地理位置、设备型号、设备组ID、管理员ID等等。标签的schema可以事后增加、删除、修改。具体定义以及细节请见 [TAOS SQL 的超级表管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#super-table) 章节。
与创建普通表一样,创建表时,需要提供表名(示例中为 meters),表结构 Schema,即数据列的定义。第一列必须为时间戳(示例中为 ts),其他列为采集的物理量(示例中为 current, voltage, phase),数据类型可以为整型、浮点型、字符串等。除此之外,还需要提供标签的 schema (示例中为 location, groupId),标签的数据类型可以为整型、浮点型、字符串等。采集点的静态属性往往可以作为标签,比如采集点的地理位置、设备型号、设备组 ID、管理员 ID 等等。标签的 schema 可以事后增加、删除、修改。具体定义以及细节请见 [TAOS SQL 的超级表管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#super-table) 章节。
每一种类型的数据采集点需要建立一个超级表,因此一个物联网系统,往往会有多个超级表。对于电网,我们就需要对智能电表、变压器、母线、开关等都建立一个超级表。在物联网中,一个设备就可能有多个数据采集点(比如一台风力发电的风机,有的采集点采集电流、电压等电参数,有的采集点采集温度、湿度、风向等环境参数),这个时候,对这一类型的设备,需要建立多张超级表。一张超级表里包含的采集物理量必须是同时采集的(时间戳是一致的)。
一张超级表最多容许 1024 列,如果一个采集点采集的物理量个数超过 1024,需要建多张超级表来处理。一个系统可以有多个 DB,一个 DB 里可以有一到多个超级表。(从 2.1.7.0 版本开始,列数限制由 1024 列放宽到了 4096 列。)
## <a class="anchor" id="create-table"></a>创建表
## <a class="anchor" id="create-table"></a> 创建表
TDengine对每个数据采集点需要独立建表。与标准的关系型数据库一样,一张表有表名,Schema,但除此之外,还可以带有一到多个标签。创建时,需要使用超级表做模板,同时指定标签的具体值。以[表1](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture#model_table1)中的智能电表为例,可以使用如下的SQL命令建表:
TDengine 对每个数据采集点需要独立建表。与标准的关系型数据库一样,一张表有表名,Schema,但除此之外,还可以带有一到多个标签。创建时,需要使用超级表做模板,同时指定标签的具体值。以[表1](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture#model_table1)中的智能电表为例,可以使用如下的SQL命令建表:
```mysql
CREATE TABLE d1001 USING meters TAGS ("Beijing.Chaoyang", 2);
```
其中d1001是表名,meters是超级表的表名,后面紧跟标签Location的具体标签值”Beijing.Chaoyang",标签groupId的具体标签值2。虽然在创建表时,需要指定标签值,但可以事后修改。详细细则请见 [TAOS SQL 的表管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#table) 章节。
其中 d1001 是表名,meters 是超级表的表名,后面紧跟标签 Location 的具体标签值 ”Beijing.Chaoyang",标签 groupId 的具体标签值 2。虽然在创建表时,需要指定标签值,但可以事后修改。详细细则请见 [TAOS SQL 的表管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#table) 章节。
**注意:**目前 TDengine 没有从技术层面限制使用一个 database (dbA)的超级表作为模板建立另一个 database (dbB)的子表,后续会禁止这种用法,不建议使用这种方法建表。
**注意:**目前 TDengine 没有从技术层面限制使用一个 database (dbA)的超级表作为模板建立另一个 database (dbB)的子表,后续会禁止这种用法,不建议使用这种方法建表。
TDengine建议将数据采集点的全局唯一ID作为表名(比如设备序列号)。但对于有的场景,并没有唯一的ID,可以将多个ID组合成一个唯一的ID。不建议将具有唯一性的ID作为标签值。
TDengine 建议将数据采集点的全局唯一 ID 作为表名(比如设备序列号)。但对于有的场景,并没有唯一的 ID,可以将多个 ID 组合成一个唯一的 ID。不建议将具有唯一性的 ID 作为标签值。
**自动建表**:在某些特殊场景中,用户在写数据时并不确定某个数据采集点的表是否存在,此时可在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表,若该表已存在则不会建立新表。比如:
......@@ -65,13 +65,13 @@ TDengine建议将数据采集点的全局唯一ID作为表名(比如设备序列
INSERT INTO d1001 USING meters TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 219, 0.32);
```
上述SQL语句将记录 (now, 10.2, 219, 0.32) 插入表d1001。如果表d1001还未创建,则使用超级表meters做模板自动创建,同时打上标签值 `“Beijing.Chaoyang", 2`
上述 SQL 语句将记录(now, 10.2, 219, 0.32)插入表 d1001。如果表 d1001 还未创建,则使用超级表 meters 做模板自动创建,同时打上标签值 `“Beijing.Chaoyang", 2`
关于自动建表的详细语法请参见 [插入记录时自动建表](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#auto_create_table) 章节。
## 多列模型 vs 单列模型
TDengine支持多列模型,只要物理量是一个数据采集点同时采集的(时间戳一致),这些量就可以作为不同列放在一张超级表里。但还有一种极限的设计,单列模型,每个采集的物理量都单独建表,因此每种类型的物理量都单独建立一超级表。比如电流、电压、相位,就建三张超级表。
TDengine 支持多列模型,只要物理量是一个数据采集点同时采集的(时间戳一致),这些量就可以作为不同列放在一张超级表里。但还有一种极限的设计,单列模型,每个采集的物理量都单独建表,因此每种类型的物理量都单独建立一超级表。比如电流、电压、相位,就建三张超级表。
TDengine建议尽可能采用多列模型,因为插入效率以及存储效率更高。但对于有些场景,一个采集点的采集量的种类经常变化,这个时候,如果采用多列模型,就需要频繁修改超级表的结构定义,让应用变的复杂,这个时候,采用单列模型会显得更简单。
TDengine 建议尽可能采用多列模型,因为插入效率以及存储效率更高。但对于有些场景,一个采集点的采集量的种类经常变化,这个时候,如果采用多列模型,就需要频繁修改超级表的结构定义,让应用变的复杂,这个时候,采用单列模型会显得更简单。
# 高效写入数据
TDengine支持多种接口写入数据,包括SQL, Prometheus, Telegraf, EMQ MQTT Broker, HiveMQ Broker, CSV文件等,后续还将提供Kafka, OPC等接口。数据可以单条插入,也可以批量插入,可以插入一个数据采集点的数据,也可以同时插入多个数据采集点的数据。支持多线程插入,支持时间乱序数据插入,也支持历史数据插入。
TDengine支持多种接口写入数据,包括SQL,Prometheus,Telegraf,collectd,StatsD,EMQ MQTT Broker,HiveMQ Broker,CSV文件等,后续还将提供Kafka,OPC等接口。数据可以单条插入,也可以批量插入,可以插入一个数据采集点的数据,也可以同时插入多个数据采集点的数据。支持多线程插入,支持时间乱序数据插入,也支持历史数据插入。
## <a class="anchor" id="sql"></a>SQL 写入
应用通过C/C++、JDBC、GO、C#或Python Connector 执行SQL insert语句来插入数据,用户还可以通过TAOS Shell,手动输入SQL insert语句插入数据。比如下面这条insert 就将一条记录写入到表d1001中:
应用通过C/C++, Java, Go, C#, Python, Node.js 连接器执行SQL insert语句来插入数据,用户还可以通过TAOS Shell,手动输入SQL insert语句插入数据。比如下面这条insert 就将一条记录写入到表d1001中:
```mysql
INSERT INTO d1001 VALUES (1538548685000, 10.3, 219, 0.31);
```
......@@ -98,7 +98,7 @@ Schemaless 按照如下原则来处理行数据:
用户需要从github下载[Bailongma](https://github.com/taosdata/Bailongma)的源码,使用Golang语言编译器编译生成可执行文件。在开始编译前,需要准备好以下条件:
- Linux操作系统的服务器
- 安装好Golang,1.10版本以上
- 安装好Golang,1.14版本以上
- 对应的TDengine版本。因为用到了TDengine的客户端动态链接库,因此需要安装好和服务端相同版本的TDengine程序;比如服务端版本是TDengine 2.0.0, 则在Bailongma所在的Linux服务器(可以与TDengine在同一台服务器,或者不同服务器)
Bailongma项目中有一个文件夹blm_prometheus,存放了prometheus的写入API程序。编译过程如下:
......@@ -183,7 +183,76 @@ use prometheus;
select * from apiserver_request_latencies_bucket;
```
## <a class="anchor" id="telegraf"></a>Telegraf 直接写入
## <a class="anchor" id="telegraf"></a> Telegraf 直接写入(通过 BLM v3)
安装 Telegraf 请参考[官方文档](https://portal.influxdata.com/downloads/)
TDengine 新版本(2.3.0.0+)包含一个 BLM3 独立程序,负责接收包括 Telegraf 的多种应用的数据写入。
配置方法,在 /etc/telegraf/telegraf.conf 增加如下文字,其中 database name 请填写希望在 TDengine 保存 Telegraf 数据的数据库名,TDengine server/cluster host、username和 password 填写 TDengine 实际值:
```
[[outputs.http]]
url = "http://<TDengine server/cluster host>:6041/influxdb/v1/write?db=<database name>"
method = "POST"
timeout = "5s"
username = "<TDengine's username>"
password = "<TDengine's password>"
data_format = "influx"
influx_max_line_bytes = 250
```
然后重启 telegraf:
```
sudo systemctl start telegraf
```
即可在 TDengine 中查询 metrics 数据库中 Telegraf 写入的数据。
BLM v3 相关配置参数请参考 blm3 --help 命令输出以及相关文档。
## <a class="anchor" id="collectd"></a> collectd 直接写入(通过 BLM v3)
安装 collectd,请参考[官方文档](https://collectd.org/download.shtml)
TDengine 新版本(2.3.0.0+)包含一个 BLM3 独立程序,负责接收包括 collectd 的多种应用的数据写入。
在 /etc/collectd/collectd.conf 文件中增加如下内容,其中 host 和 port 请填写 TDengine 和 BLM3 配置的实际值:
```
LoadPlugin network
<Plugin network>
Server "<TDengine cluster/server host>" "<port for collectd>"
</Plugin>
```
重启 collectd
```
sudo systemctl start collectd
```
BLM v3 相关配置参数请参考 blm3 --help 命令输出以及相关文档。
## <a class="anchor" id="statsd"></a> StatsD 直接写入(通过 BLM v3)
安装 StatsD
请参考[官方文档](https://github.com/statsd/statsd)
TDengine 新版本(2.3.0.0+)包含一个 BLM3 独立程序,负责接收包括 StatsD 的多种应用的数据写入。
在 config.js 文件中增加如下内容后启动 StatsD,其中 host 和 port 请填写 TDengine 和 BLM3 配置的实际值:
```
backends 部分添加 "./backends/repeater"
repeater 部分添加 { host:'<TDengine server/cluster host>', port: <port for StatsD>}
```
示例配置文件:
```
{
port: 8125
, backends: ["./backends/repeater"]
, repeater: [{ host: '127.0.0.1', port: 6044}]
}
```
BLM v3 相关配置参数请参考 blm3 --help 命令输出以及相关文档。
## <a class="anchor" id="blm2-telegraf"></a> 使用 Bailongma 2.0 接入 Telegraf 数据写入
*注意:TDengine 新版本(2.3.0.0+)提供新版本 Bailongma ,命名为 BLM v3,提供更简便的 Telegraf 数据写入以及其他更强大的功能,Bailongma v2 即之前版本将逐步不再维护。
[Telegraf](https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/)是一流行的IT运维数据采集开源工具,TDengine提供一个小工具[Bailongma](https://github.com/taosdata/Bailongma),只需在Telegraf做简单配置,无需任何代码,就可将Telegraf采集的数据直接写入TDengine,并按规则在TDengine自动创建库和相关表项。博文[用Docker容器快速搭建一个Devops监控Demo](https://www.taosdata.com/blog/2020/02/03/1189.html)即是采用bailongma将Prometheus和Telegraf的数据写入TDengine中的示例,可以参考。
......
......@@ -334,7 +334,6 @@ JDBC连接器可能报错的错误码包括3种:JDBC driver本身的报错(
从 2.1.2.0 版本开始,TDengine 的 **JDBC-JNI** 实现大幅改进了参数绑定方式对数据写入(INSERT)场景的支持。采用这种方式写入数据时,能避免 SQL 语法解析的资源消耗,从而在很多情况下显著提升写入性能。(注意:**JDBC-RESTful** 实现并不提供参数绑定这种使用方式。)
```java
Statement stmt = conn.createStatement();
Random r = new Random();
// INSERT 语句中,VALUES 部分允许指定具体的数据列;如果采取自动建表,则 TAGS 部分需要设定全部 TAGS 列的参数值:
......
# TDengine 集群安装、管理
多个TDengine服务器,也就是多个taosd的运行实例可以组成一个集群,以保证TDengine的高可靠运行,并提供水平扩展能力。要了解TDengine 2.0的集群管理,需要对集群的基本概念有所了解,请看《TDengine整体架构》一章。而且在安装集群之前,建议先按照[《立即开始》](https://www.taosdata.com/cn/documentation/getting-started/)一章安装并体验单节点功能。
多个TDengine服务器,也就是多个taosd的运行实例可以组成一个集群,以保证TDengine的高可靠运行,并提供水平扩展能力。要了解TDengine 2.0的集群管理,需要对集群的基本概念有所了解,请看[《TDengine整体架构》](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture)一章。而且在安装集群之前,建议先按照[《立即开始》](https://www.taosdata.com/cn/documentation/getting-started/)一章安装并体验单节点功能。
集群的每个数据节点是由End Point来唯一标识的,End Point是由FQDN(Fully Qualified Domain Name)外加Port组成,比如 h1.taosdata.com:6030。一般FQDN就是服务器的hostname,可通过Linux命令`hostname -f`获取(如何配置FQDN,请参考:[一篇文章说清楚TDengine的FQDN](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/11/1824.html))。端口是这个数据节点对外服务的端口号,缺省是6030,但可以通过taos.cfg里配置参数serverPort进行修改。一个物理节点可能配置了多个hostname, TDengine会自动获取第一个,但也可以通过taos.cfg里配置参数fqdn进行指定。如果习惯IP地址直接访问,可以将参数fqdn设置为本节点的IP地址。
......
......@@ -220,6 +220,10 @@ taosd -C
| 102 | cacheLast | | **S** | | 是否在内存中缓存子表的最近数据 | 0:关闭;1:缓存子表最近一行数据;2:缓存子表每一列的最近的非NULL值;3:同时打开缓存最近行和列功能。(2.1.2.0 版本开始此参数支持 0~3 的取值范围,在此之前取值只能是 [0, 1]) | 0 | 2.1.2.0 版本之前、2.0.20.7 版本之前在 taos.cfg 文件中不支持此参数。 |
| 103 | numOfCommitThreads | YES | **S** | | 设置写入线程的最大数量 | | | |
| 104 | maxWildCardsLength | | **C** | bytes | 设定 LIKE 算子的通配符字符串允许的最大长度 | 0-16384 | 100 | 2.1.6.1 版本新增。 |
| 105 | compressColData | | **S** | bytes | 客户端与服务器之间进行消息通讯过程中,对服务器端查询结果进行列压缩的阈值。 | 0: 对所有查询结果均进行压缩 >0: 查询结果中任意列大小超过该值的消息才进行压缩 -1: 不压缩 | -1 | 2.3.0.0 版本新增。 |
| 106 | tsdbMetaCompactRatio | | **C** | | tsdb meta文件中冗余数据超过多少阈值,开启meta文件的压缩功能 | 0:不开启,[1-100]:冗余数据比例 | 0 | |
| 107 | rpcForceTcp | | **SC**| | 强制使用TCP传输 | 0: 不开启 1: 开启 | 0 | 在网络比较差的环境中,建议开启。2.0版本新增。|
| 107 | rpcForceTcp | | **SC** | | 强制使用TCP传输。 | 0: 不开启 1: 开启 | 0 | 在网络比较差的环境中,建议开启。2.0 版本新增。 |
**注意:**对于端口,TDengine会使用从serverPort起13个连续的TCP和UDP端口号,请务必在防火墙打开。因此如果是缺省配置,需要打开从6030到6042共13个端口,而且必须TCP和UDP都打开。(详细的端口情况请参见 [TDengine 2.0 端口说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq#port)
......@@ -365,9 +369,9 @@ taos -C 或 taos --dump-config
- timezone
默认值:从系统中动态获取当前的时区设置
默认值:动态获取当前客户端运行系统所在的时区。
客户端运行系统所在的时区。为应对多时区的数据写入和查询问题,TDengine 采用 Unix 时间戳(Unix Timestamp)来记录和存储时间戳。Unix 时间戳的特点决定了任一时刻不论在任何时区,产生的时间戳均一致。需要注意的是,Unix时间戳是在客户端完成转换和记录。为了确保客户端其他形式的时间转换为正确的 Unix 时间戳,需要设置正确的时区。
为应对多时区的数据写入和查询问题,TDengine 采用 Unix 时间戳(Unix Timestamp)来记录和存储时间戳。Unix 时间戳的特点决定了任一时刻不论在任何时区,产生的时间戳均一致。需要注意的是,Unix时间戳是在客户端完成转换和记录。为了确保客户端其他形式的时间转换为正确的 Unix 时间戳,需要设置正确的时区。
在Linux系统中,客户端会自动读取系统设置的时区信息。用户也可以采用多种方式在配置文件设置时区。例如:
```
......@@ -835,7 +839,7 @@ taos -n sync -P 6042 -h <fqdn of server>
-h:所要连接的服务端的 FQDN 或 ip 地址。如果不设置这一项,会使用本机 taos.cfg 文件中 FQDN 参数的设置作为默认值。
-P:所连接服务端的网络端口。默认值为 6030。
-N:诊断过程中使用的网络包总数。最小值是 1、最大值是 10000,默认值为 100。
-l:单个网络包的大小(单位:字节)。最小值是 1024、最大值是 1024*1024*1024,默认值为 1000。
-l:单个网络包的大小(单位:字节)。最小值是 1024、最大值是 1024 * 1024 * 1024,默认值为 1000。
-S:网络封包的类型。可以是 TCP 或 UDP,默认值为 TCP。
#### FQDN 解析速度诊断
......
......@@ -183,7 +183,25 @@ TDengine 中时间戳的时区总是由客户端进行处理,而与服务端
| TCP | 6035 | 多节点集群的节点间通讯。 | 随 serverPort 端口变化。 |
| TCP | 6040 | 多节点集群的节点间数据同步。 | 随 serverPort 端口变化。 |
| TCP | 6041 | 客户端与服务端之间的 RESTful 通讯。 | 随 serverPort 端口变化。 |
| TCP | 6042 | Arbitrator 的服务端口。 | 因 Arbitrator 启动参数设置变化。 |
| TCP | 6042 | Arbitrator 的服务端口。 | 随 Arbitrator 启动参数设置变化。 |
| TCP | 6043 | TaosKeeper 监控服务端口。 | 随 TaosKeeper 启动参数设置变化。 |
| TCP | 6044 | 支持 StatsD 的数据接入端口。 | 随 BLM3 启动参数设置变化(2.3.0.1+以上版本)。 |
| TCP | 6045 | 支持 collectd 数据接入端口。 | 随 BLM3 启动参数设置变化(2.3.0.1+以上版本)。 |
| TCP | 6060 | 企业版内 Monitor 服务的网络端口。 | |
| UDP | 6030-6034 | 客户端与服务端之间通讯。 | 随 serverPort 端口变化。 |
| UDP | 6035-6039 | 多节点集群的节点间通讯。 | 随 serverPort 端口变化。 |
## 20. go 语言编写组件编译失败怎样解决?
新版本 TDengine 2.3.0.0 包含一个使用 go 语言开发的 BLM3 组件,取代之前内置的 httpd ,提供包含原 httpd 功能以及支持多种其他软件(Prometheus、Telegraf、collectd、StatsD等)的数据接入功能。
使用最新 develop 分支代码编译需要先 `git submodule update --init --recursive` 下载 blm3 仓库代码后再编译。
目前编译方式默认自动编译 blm3。go 语言版本要求 1.14 以上,如果发生 go 编译错误,往往是国内访问 go mod 问题,可以通过设置 go 环境变量来解决:
```sh
go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
```
如果希望继续使用之前的内置 httpd,可以关闭 blm3 编译,使用
`cmake .. -DBUILD_HTTP=true` 使用原来内置的 httpd。
# 使用 TDengine + Telegraf + Grafana 快速搭建 IT 运维展示系统
## 背景介绍
TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。自从 2019年 7 月开源以来,凭借创新的数据建模设计、快捷的安装方式、易用的编程接口和强大的数据写入查询性能博得了大量时序数据开发者的青睐。
IT 运维监测数据通常都是对时间特性比较敏感的数据,例如:
- 系统资源指标:CPU、内存、IO、带宽等。
- 软件系统指标:存活状态、连接数目、请求数目、超时数目、错误数目、响应时间、服务类型及其他与业务有关的指标。
当前主流的 IT 运维系统通常包含一个数据采集模块,一个数据存储模块,和一个可视化显示模块。Telegraf 和 Grafana 分别是当前最流行的数据采集模块和可视化显示模块之一。而数据存储模块可供选择的软件比较多,其中 OpenTSDB 或 InfluxDB 比较流行。而 TDengine 作为新兴的时序大数据平台,具备极强的高性能、高可靠、易管理、易维护的优势。
本文介绍不需要写一行代码,通过简单修改几行配置文件,就可以快速搭建一个基于 TDengine + Telegraf + Grafana 的 IT 运维系统。架构如下图:
![IT-DevOps-Solutions-Telegraf.png](../../images/IT-DevOps-Solutions-Telegraf.png)
## 安装步骤
### 安装 Telegraf,Grafana 和 TDengine
安装 Telegraf、Grafana 和 TDengine 请参考相关官方文档。
### Telegraf
请参考[官方文档](https://portal.influxdata.com/downloads/)
### Grafana
请参考[官方文档](https://grafana.com/grafana/download)
### 安装 TDengine
从涛思数据官网[下载](http://taosdata.com/cn/all-downloads/)页面下载最新 TDengine-server 2.3.0.0 或以上版本安装。
## 数据链路设置
### 复制 TDengine 插件到 grafana 插件目录
```
1. sudo cp -r /usr/local/taos/connector/grafanaplugin /var/lib/grafana/plugins/tdengine
2. sudo chown grafana:grafana -R /var/lib/grafana/plugins/tdengine
3. echo -e "[plugins]\nallow_loading_unsigned_plugins = taosdata-tdengine-datasource\n" | sudo tee -a /etc/grafana/grafana.ini
4. sudo systemctl restart grafana-server.service
```
### 修改 /etc/telegraf/telegraf.conf
配置方法,在 /etc/telegraf/telegraf.conf 增加如下文字,其中 database name 请填写希望在 TDengine 保存 Telegraf 数据的数据库名,TDengine server/cluster host、username和 password 填写 TDengine 实际值:
```
[[outputs.http]]
url = "http://<TDengine server/cluster host>:6041/influxdb/v1/write?db=<database name>"
method = "POST"
timeout = "5s"
username = "<TDengine's username>"
password = "<TDengine's password>"
data_format = "influx"
influx_max_line_bytes = 250
```
然后重启 telegraf:
```
sudo systemctl start telegraf
```
### 导入 Dashboard
使用 Web 浏览器访问 IP:3000 登录 Grafana 界面,系统初始用户名密码为 admin/admin。
点击左侧齿轮图标并选择 Plugins,应该可以找到 TDengine data source 插件图标。
点击左侧加号图标并选择 Import,按照界面提示选择 /usr/local/taos/connector/grafanaplugin/examples/telegraf/grafana/dashboards/telegraf-dashboard-v0.1.0.json 文件。如果按照 Grafana 的机器上没有安装 TDengine,可以从 https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/examples/telegraf/grafana/dashboards/telegraf-dashboard-v0.1.0.json 下载 dashboard JSON 文件再导入。之后可以看到如下界面的仪表盘:
![IT-DevOps-Solutions-telegraf-dashboard.png](../../images/IT-DevOps-Solutions-telegraf-dashboard.png)
## 总结
以上演示如何快速搭建一个完整的 IT 运维展示系统。得力于 TDengine 2.3.0.0 版本中新增的 schemaless 协议解析功能,以及强大的生态软件适配能力,用户可以短短数分钟就可以搭建一个高效易用的 IT 运维系统。TDengine 强大的数据写入查询性能和其他丰富功能请参考官方文档和产品落地案例。
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......@@ -4,7 +4,7 @@ TDengine supports multiple ways to write data, including SQL, Prometheus, Telegr
## <a class="anchor" id="sql"></a> Data Writing via SQL
Applications insert data by executing SQL insert statements through C/C++, JDBC, GO, C#, or Python Connector, and users can manually enter SQL insert statements to insert data through TAOS Shell. For example, the following insert writes a record to table d1001:
Applications insert data by executing SQL insert statements through C/C++, Java, Go, C#, Python, Node.js Connectors, and users can manually enter SQL insert statements to insert data through TAOS Shell. For example, the following insert writes a record to table d1001:
```mysql
INSERT INTO d1001 VALUES (1538548685000, 10.3, 219, 0.31);
......
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......@@ -48,3 +48,4 @@ if [ ${coreFlag} = "unlimited" ];then
fi
fi
/usr/bin/blm3 &
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