diff --git a/docs-cn/12-taos-sql/01-data-type.md b/docs-cn/12-taos-sql/01-data-type.md index 88dfd1a22fd3d0caefd4bda1fd75145f92b6a108..0bdddb6e4562dd0b0fac7bac59509733e6e2049e 100644 --- a/docs-cn/12-taos-sql/01-data-type.md +++ b/docs-cn/12-taos-sql/01-data-type.md @@ -14,7 +14,7 @@ description: "TDengine 支持的数据类型: 时间戳、浮点型、JSON 类 - Epoch Time：时间戳也可以是一个长整数，表示从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始的毫秒数（相应地，如果所在 Database 的时间精度设置为“微秒”，则长整型格式的时间戳含义也就对应于从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始的微秒数；纳秒精度逻辑类似。） - 时间可以加减，比如 now-2h，表明查询时刻向前推 2 个小时（最近 2 小时）。数字后面的时间单位可以是 b(纳秒)、u(微秒)、a(毫秒)、s(秒)、m(分)、h(小时)、d(天)、w(周)。 比如 `select * from t1 where ts > now-2w and ts <= now-1w`，表示查询两周前整整一周的数据。在指定降采样操作（down sampling）的时间窗口（interval）时，时间单位还可以使用 n (自然月) 和 y (自然年)。 -TDengine 缺省的时间戳精度是毫秒，但通过在 `CREATE DATABASE` 时传递的 PRECISION 参数也可以支持微秒和纳秒。（从 2.1.5.0 版本开始支持纳秒精度） +TDengine 缺省的时间戳精度是毫秒，但通过在 `CREATE DATABASE` 时传递的 PRECISION 参数也可以支持微秒和纳秒。 ```sql CREATE DATABASE db_name PRECISION 'ns'; @@ -25,7 +25,7 @@ CREATE DATABASE db_name PRECISION 'ns'; | # | **类型** | **Bytes** | **说明** | | --- | :-------: | --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -| 1 | TIMESTAMP | 8 | 时间戳。缺省精度毫秒，可支持微秒和纳秒。从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始，计时不能早于该时间。（从 2.0.18.0 版本开始，已经去除了这一时间范围限制）（从 2.1.5.0 版本开始支持纳秒精度） | +| 1 | TIMESTAMP | 8 | 时间戳。缺省精度毫秒，可支持微秒和纳秒，详细说明见上节。 | | 2 | INT | 4 | 整型，范围 [-2^31, 2^31-1] | | 3 | INT UNSIGNED| 4| 无符号整数，[0, 2^32-1] | 4 | BIGINT | 8 | 长整型，范围 [-2^63, 2^63-1] | @@ -42,20 +42,15 @@ CREATE DATABASE db_name PRECISION 'ns'; | 15 | JSON | | json 数据类型， 只有 tag 可以是 json 格式 | | 16 | VARCHAR | 自定义 | BINARY类型的别名 | -:::tip -TDengine 对 SQL 语句中的英文字符不区分大小写，自动转化为小写执行。因此用户大小写敏感的字符串及密码，需要使用单引号将字符串引起来。 - -::: :::note -虽然 BINARY 类型在底层存储上支持字节型的二进制字符，但不同编程语言对二进制数据的处理方式并不保证一致，因此建议在 BINARY 类型中只存储 ASCII 可见字符，而避免存储不可见字符。多字节的数据，例如中文字符，则需要使用 NCHAR 类型进行保存。如果强行使用 BINARY 类型保存中文字符，虽然有时也能正常读写，但并不带有字符集信息，很容易出现数据乱码甚至数据损坏等情况。 +- TDengine 对 SQL 语句中的英文字符不区分大小写，自动转化为小写执行。因此用户大小写敏感的字符串及密码，需要使用单引号将字符串引起来。 +- 虽然 BINARY 类型在底层存储上支持字节型的二进制字符，但不同编程语言对二进制数据的处理方式并不保证一致，因此建议在 BINARY 类型中只存储 ASCII 可见字符，而避免存储不可见字符。多字节的数据，例如中文字符，则需要使用 NCHAR 类型进行保存。如果强行使用 BINARY 类型保存中文字符，虽然有时也能正常读写，但并不带有字符集信息，很容易出现数据乱码甚至数据损坏等情况。 +- BINARY 类型理论上最长可以有 16374 字节。binary 仅支持字符串输入，字符串两端需使用单引号引用。使用时须指定大小，如 binary(20) 定义了最长为 20 个单字节字符的字符串，每个字符占 1 byte 的存储空间，总共固定占用 20 bytes 的空间，此时如果用户字符串超出 20 字节将会报错。对于字符串内的单引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即 `\’`。 +- SQL 语句中的数值类型将依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型，因此在使用时要注意相应类型越界的情况。例如，9999999999999999999 会认为超过长整型的上边界而溢出，而 9999999999999999999.0 会被认为是有效的浮点数。 ::: -:::note -SQL 语句中的数值类型将依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型，因此在使用时要注意相应类型越界的情况。例如，9999999999999999999 会认为超过长整型的上边界而溢出，而 9999999999999999999.0 会被认为是有效的浮点数。 - -::: ## 常量 TDengine支持多个类型的常量，细节如下表：