diff --git a/docs-cn/14-reference/03-connector/python.mdx b/docs-cn/14-reference/03-connector/python.mdx index 6142b9a3ce3bdf0d4b8d2c6e6741ae042e89cce0..56e6aca31b9bac1bc2fdc55a10ce5f7c5c5cfa26 100644 --- a/docs-cn/14-reference/03-connector/python.mdx +++ b/docs-cn/14-reference/03-connector/python.mdx @@ -61,10 +61,10 @@ pip3 uninstall taos taospy pip3 install taospy ``` -也可用指定某个特定版本安装。 +也可以指定某个特定版本安装。 ``` -pip3 install taospy==2.2.5 +pip3 install taospy==2.3.0 ``` @@ -82,7 +82,7 @@ pip3 install git+https://github.com/taosdata/taos-connector-python.git -对于本地连接，需要验证客户端驱动和 Python 连接器本身是否正确安装。如果导入 `taos` 模块成功，在说明已经正确安装了客户端驱动和 Python 连接器。可在 Python 交互式 Shell 中输入： +对于原生连接，需要验证客户端驱动和 Python 连接器本身是否都正确安装。如果能成功导入 `taos` 模块，则说明已经正确安装了客户端驱动和 Python 连接器。可在 Python 交互式 Shell 中输入： ```python import taos @@ -91,7 +91,7 @@ import taos -对于 REST 连接，只需验证 `taosrest` 模块是否能成功导入。可在 Python 交互式 Shell 中输入： +对于 REST 连接，只需验证是否能成功导入 `taosrest` 模块。可在 Python 交互式 Shell 中输入： ```python import taosrest @@ -101,12 +101,12 @@ import taosrest :::tip -如果系统上有多个版本的 Python，则可能有多个 `pip` 命令。要确保使用的 `pip` 命令路径是正确的。上面我们用 `pip3` 命令安装，排除了使用 Python 2.x 版本对应的 `pip` 的可能性。但是如果系统上有多个 Python 3.x 版本，仍需注意验证。最简单的验证方式是， 查看 `taospy` 最终的安装位置是否正确。在命令再次输入 `pip3 isntall taospy`, 就会打印出 `taospy` 的具体安装位置，比如在 Widnows 上： +如果系统上有多个版本的 Python，则可能有多个 `pip` 命令。要确保使用的 `pip` 命令路径是正确的。上面我们用 `pip3` 命令安装，排除了使用 Python 2.x 版本对应的 `pip` 的可能性。但是如果系统上有多个 Python 3.x 版本，仍需检查安装路径是否正确。最简单的验证方式是，在命令再次输入 `pip3 install taospy`, 就会打印出 `taospy` 的具体安装位置，比如在 Widnows 上： ``` C:\> pip3 install taospy Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -Requirement already satisfied: taospy in c:\users\username\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (2.2.5) +Requirement already satisfied: taospy in c:\users\username\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (2.3.0) ``` ::: @@ -115,7 +115,7 @@ Requirement already satisfied: taospy in c:\users\username\appdata\local\program ### 连通性测试 -在用连接器建立连接之前，建议先做本地到 TDengine 集群的连通性测试。 +在用连接器建立连接之前，建议先测试本地 TDengine CLI 到 TDengine 集群的连。 @@ -170,20 +170,17 @@ curl -u root:taosdata http://:/rest/sql -d "select server_version()" {{#include docs-examples/python/connect_native_reference.py}} ``` -`connect` 函数的所有参数都是可选参数。下表是连接参数的具体说明： +`connect` 函数的所有参数都是可选的关键字参数。下面是连接参数的具体说明： -| 参数 | 含义 | 默认值 | 作用范围 | -| -------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | -------- | -| host | 要连接的节点的 FQDN
如果不同提供此参数，则会连接客户端配置文件中的 firstEP | 无 | 本次连接 | -| user | 用户名 | root | 本次连接 | -| passowrd | 密码 | taosdata | 本次连接 | -| database | 默认使用的数据库，
如果有值那么这个数据库必须存在 | 无 | 本次连接 | -| port | 要连接的数据节点的起始端口，即 serverPort 配置。
只有在提供了 host 参数的时候，这个参数才生效 | 6030 | 本次连接 | -| config | 客户端配置文件路径 | 1. Windows: `C:\TDengine\cfg`
2. Linux: `/etc/taos/` | 本进程 | -| timezone | 客户端时区 | 客户端配置文件中 timezone | 本进程 | +- `host` ： 要连接的节点的 FQDN。 没有默认值。如果不同提供此参数，则会连接客户端配置文件中的 firstEP。 +- `user` ：TDengine 用户名。 默认值是 root。 +- `password` ： TDengine 用户密码。 默认值是 taosdata。 +- `port` ： 要连接的数据节点的起始端口，即 serverPort 配置。默认值是 6030。只有在提供了 host 参数的时候，这个参数才生效。 +- `config` ： 客户端配置文件路径。 在 Windows 系统上默认是 `C:\TDengine\cfg`。 在 Linux 系统上默认是 `/etc/taos/`。 +- `timezone` ： 查询结果中 TIMESTAMP 类型的数据，转换为 python 的 datetime 对象时使用的时区。默认为本地时区。 :::warning -当参数的作为范围是进程级别时，只有建立第一个连接时提供的参数生效。也就是说： 同一个进程的两个连接，必须使用相同的客户端配置。但这并不妨碍同一进程连接两个不同的集群，因为 host 参数是连接级别的。 +`config` 和 `timezone` 都是进程级别的配置。建议一个进程建立的所有连接都使用相同的参数值。否则可能产生无法预知的错误。 ::: :::tip @@ -194,15 +191,97 @@ curl -u root:taosdata http://:/rest/sql -d "select server_version()" +```python +{{#include docs-examples/python/connect_rest_examples.py:connect}} +``` + +`connect` 函数的所有参数都是可选的关键字参数。下面是连接参数的具体说明： + +- `host`： 要连接的主机。默认是 localhost。 +- `user`： TDenigne 用户名。默认是 root。 +- `password`： TDeingine 用户密码。默认是 taosdata。 +- `port`: taosAdapter REST 服务监听端口。默认是 6041. +- `timeout`: HTTP 请求超时时间。单位为秒。默认为 `socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT`。 一般无需配置。 + +:::note + +::: + -## 开发指南 +## 示例程序 ### 基本使用 + + + +#### TaosConnection 类的使用 + +`TaosConnection` 类既包含对 PEP249 Connection 接口的实现(如：`cursor`方法和 `close` 方法)，也包含很多扩展功能（如： `execute`、 `query`、`schemaless_insert` 和 `subscribe` 方法。 + +```python title="execute 方法" +{{#include docs-examples/python/connection_usage_native_reference.py:insert}} +``` + +```python title="query 方法" +{{#include docs-examples/python/connection_usage_native_reference.py:query}} +``` + +:::tip +查询结果只能获取一次。比如上面的示例中 `featch_all` 和 `fetch_all_into_dict` 只能用一个。重复获取得到的结果为空列表。 +::: + +#### TaosResult 类的使用 + +上面 `TaosConnection` 类的使用示例中，我们已经展示了两种获取查询结果的方法： `featch_all` 和 `fetch_all_into_dict`。除此之外 `TaosResult` 还提供了按行迭代(`rows_iter`)或按数据块迭代(`blocks_iter`)结果集的方法。在查询数据量较大的场景，使用这两个方法会更高效。 + +```python title="blocks_iter 方法" +{{#include docs-examples/python/result_set_examples.py}} +``` +#### TaosCursor 类的使用 + +`TaosConnection` 类和 `TaosResult` 类已经实现了原生接口的所有功能。如果你对 PEP249 规范中的接口比较熟悉也可以使用 `TaosCursor` 类提供的方法。 + +```python title="TaosCursor 的使用" +{{#include docs-examples/python/cursor_usage_native_reference.py}} +``` + +:::note +TaosCursor 类使用原生连接进行写入、查询操作。在客户端多线程的场景下，这个游标实例必须保持线程独享，不能跨线程共享使用，否则会导致返回结果出现错误。 + +::: + + + + +```python +{{#include docs-examples/python/connect_rest_examples.py:basic}} +``` + + + + ### 与 pandas 一起使用 + + + +```python +{{#include docs-examples/python/conn_native_pandas.py}} +``` + + + + +```python +{{#include docs-examples/python/conn_rest_pandas.py}} +``` + + + + ### 其它示例程序 | 示例程序链接 | 示例程序内容 | @@ -216,23 +295,26 @@ curl -u root:taosdata http://:/rest/sql -d "select server_version()" ## 其它说明 -### 关于纳秒 (nanosecond) 在 Python 连接器中的说明 +### 异常处理 -由于目前 Python 对 nanosecond 支持的不完善(参见链接 1. 2. )，目前的实现方式是在 nanosecond 精度时返回整数，而不是 ms 和 us 返回的 datetime 类型，应用开发者需要自行处理，建议使用 pandas 的 to_datetime()。未来如果 Python 正式完整支持了纳秒，涛思数据可能会修改相关接口。 +所有数据库操作如果出现异常，都会直接抛出来。由应用程序负责异常处理。比如： + +```python +{{#include docs-examples/python/handle_exception.py}} +``` + +### 关于纳秒 (nanosecond) + +由于目前 Python 对 nanosecond 支持的不完善(参见下面的链接)，目前的实现方式是在 nanosecond 精度时返回整数，而不是 ms 和 us 返回的 datetime 类型，应用开发者需要自行处理，建议使用 pandas 的 to_datetime()。未来如果 Python 正式完整支持了纳秒，Python 连接器可能会修改相关接口。 1. https://stackoverflow.com/questions/10611328/parsing-datetime-strings-containing-nanoseconds 2. https://www.python.org/dev/peps/pep-0564/ -### 关于 TaosCursor 类的说明 - -这个类对应原生连接进行的写入、查询操作。在客户端多线程的场景下，这个游标实例必须保持线程独享，不能跨线程共享使用，否则会导致返回结果出现错误。 ## 常见问题 - 欢迎[提问或报告问题](https://github.com/taosdata/taos-connector-python/issues)。 - ## 重要更新 | 连接器版本 | 主要更新 | 发布日期 | diff --git a/docs-examples/c/connect_example.c b/docs-examples/c/connect_example.c index 3b8937a28977d2b281d04903862a45e0485c262e..ff0891e08267840fd5141d1b4271109d832c1c51 100644 --- a/docs-examples/c/connect_example.c +++ b/docs-examples/c/connect_example.c @@ -13,7 +13,9 @@ int main() { uint16_t port = 0; // 0 means use the default port TAOS *taos = taos_connect(host, user, passwd, db, port); if (taos == NULL) { - printf("failed to connect to server\n"); + int errono = taos_errno(NULL); + char *msg = taos_errstr(NULL); + printf("%d, %s\n", errono, msg); } else { printf("connected\n"); taos_close(taos); diff --git a/docs-examples/c/error_handle_example.c b/docs-examples/c/error_handle_example.c new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..36bb7f12f77a46230add5af82b68e6fb86ddfe77 --- /dev/null +++ b/docs-examples/c/error_handle_example.c @@ -0,0 +1,24 @@ +// compile with +// gcc error_handle_example.c -o error_handle_example -ltaos +#include +#include +#include "taos.h" + +int main() { + const char *host = "localhost"; + const char *user = "root"; + const char *passwd = "taosdata"; + // if don't want to connect to a default db, set it to NULL or "" + const char *db = "notexist"; + uint16_t port = 0; // 0 means use the default port + TAOS *taos = taos_connect(host, user, passwd, db, port); + if (taos == NULL) { + int errono = taos_errno(NULL); + char *msg = taos_errstr(NULL); + printf("%d, %s\n", errono, msg); + } else { + printf("connected\n"); + taos_close(taos); + } + taos_cleanup(); +} diff --git a/docs-examples/python/conn_native_pandas.py b/docs-examples/python/conn_native_pandas.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..314759f7662c7bf4c9df2c8b3396ad3101c91cd4 --- /dev/null +++ b/docs-examples/python/conn_native_pandas.py @@ -0,0 +1,19 @@ +import pandas +from sqlalchemy import create_engine + +engine = create_engine("taos://root:taosdata@localhost:6030/power") +df = pandas.read_sql("SELECT * FROM meters", engine) + +# print index +print(df.index) +# print data type of element in ts column +print(type(df.ts[0])) +print(df.head(3)) + +# output: +# RangeIndex(start=0, stop=8, step=1) +# +# ts current voltage phase location groupid +# 0 2018-10-03 14:38:05.000 10.3 219 0.31 beijing.chaoyang 2 +# 1 2018-10-03 14:38:15.000 12.6 218 0.33 beijing.chaoyang 2 +# 2 2018-10-03 14:38:16.800 12.3 221 0.31 beijing.chaoyang 2 diff --git a/docs-examples/python/conn_rest_pandas.py b/docs-examples/python/conn_rest_pandas.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..143e4275fa4eda685766297e4b90cba3935a574d --- /dev/null +++ b/docs-examples/python/conn_rest_pandas.py @@ -0,0 +1,19 @@ +import pandas +from sqlalchemy import create_engine + +engine = create_engine("taosrest://root:taosdata@localhost:6041") +df: pandas.DataFrame = pandas.read_sql("SELECT * FROM power.meters", engine) + +# print index +print(df.index) +# print data type of element in ts column +print(type(df.ts[0])) +print(df.head(3)) + +# output: +# +# RangeIndex(start=0, stop=8, step=1) +# ts current ... location groupid +# 0 2018-10-03 14:38:05+08:00 10.3 ... beijing.chaoyang 2 +# 1 2018-10-03 14:38:15+08:00 12.6 ... beijing.chaoyang 2 +# 2 2018-10-03 14:38:16.800000+08:00 12.3 ... beijing.chaoyang 2 diff --git a/docs-examples/python/connect_native_reference.py b/docs-examples/python/connect_native_reference.py index d52b795c33d55e187a09b9395355ecaf935ad133..c17e9795b58724f6646b8d7c0f84047098a93d69 100644 --- a/docs-examples/python/connect_native_reference.py +++ b/docs-examples/python/connect_native_reference.py @@ -5,7 +5,16 @@ conn: taos.TaosConnection = taos.connect(host="localhost", password="taosdata", database="test", port=6030, - config="C:\TDengine\cfg", # for linux the default value is /etc/taos - timezone="Asia/Shanghai" # default your host's timezone - ) + config="/etc/taos", # for windows the default value is C:\TDengine\cfg + timezone="Asia/Shanghai") # default your host's timezone + +server_version = conn.server_info +print("server_version", server_version) +client_version = conn.client_info +print("client_version", client_version) # 2.4.0.16 + conn.close() + +# possible output: +# 2.4.0.16 +# 2.4.0.16 diff --git a/docs-examples/python/connect_rest_examples.py b/docs-examples/python/connect_rest_examples.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..939ae8c32ddd6ece67e0ef926a8a75727df4ab4e --- /dev/null +++ b/docs-examples/python/connect_rest_examples.py @@ -0,0 +1,47 @@ +# ANCHOR: connect +from taosrest import connect, TaosRestConnection, TaosRestCursor + +conn: TaosRestConnection = connect(host="localhost", + user="root", + password="taosdata", + port=6041, + timeout=30) + +# ANCHOR_END: connect +# ANCHOR: basic +# create STable +cursor = conn.cursor() +cursor.execute("DROP DATABASE IF EXISTS power") +cursor.execute("CREATE DATABASE power") +cursor.execute("CREATE STABLE power.meters (ts TIMESTAMP, current FLOAT, voltage INT, phase FLOAT) TAGS (location BINARY(64), groupId INT)") + +# insert data +cursor.execute("""INSERT INTO power.d1001 USING power.meters TAGS(Beijing.Chaoyang, 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.30000, 219, 0.31000) ('2018-10-03 14:38:15.000', 12.60000, 218, 0.33000) ('2018-10-03 14:38:16.800', 12.30000, 221, 0.31000) + power.d1002 USING power.meters TAGS(Beijing.Chaoyang, 3) VALUES ('2018-10-03 14:38:16.650', 10.30000, 218, 0.25000) + power.d1003 USING power.meters TAGS(Beijing.Haidian, 2) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.500', 11.80000, 221, 0.28000) ('2018-10-03 14:38:16.600', 13.40000, 223, 0.29000) + power.d1004 USING power.meters TAGS(Beijing.Haidian, 3) VALUES ('2018-10-03 14:38:05.000', 10.80000, 223, 0.29000) ('2018-10-03 14:38:06.500', 11.50000, 221, 0.35000)""") +print("affected rows", cursor.rowcount) + +# query data +cursor.execute("SELECT * FROM power.meters") +# get column names from cursor +column_names = [meta[0] for meta in cursor.description] +# get rows +data: list[tuple] = cursor.fetchall() +print(column_names) +for row in data: + print(row) + +# output: +# affected rows 8 +# ['ts', 'current', 'voltage', 'phase', 'location', 'groupid'] +# [datetime.datetime(2018, 10, 3, 14, 38, 5, tzinfo=tzinfo(480,'+08:00')), 10.3, 219, 0.31, 'beijing.chaoyang', 2] +# [datetime.datetime(2018, 10, 3, 14, 38, 15, tzinfo=tzinfo(480,'+08:00')), 12.6, 218, 0.33, 'beijing.chaoyang', 2] +# [datetime.datetime(2018, 10, 3, 14, 38, 16, 800000, tzinfo=tzinfo(480,'+08:00')), 12.3, 221, 0.31, 'beijing.chaoyang', 2] +# [datetime.datetime(2018, 10, 3, 14, 38, 16, 650000, tzinfo=tzinfo(480,'+08:00')), 10.3, 218, 0.25, 'beijing.chaoyang', 3] +# [datetime.datetime(2018, 10, 3, 14, 38, 5, 500000, tzinfo=tzinfo(480,'+08:00')), 11.8, 221, 0.28, 'beijing.haidian', 2] +# [datetime.datetime(2018, 10, 3, 14, 38, 16, 600000, tzinfo=tzinfo(480,'+08:00')), 13.4, 223, 0.29, 'beijing.haidian', 2] +# [datetime.datetime(2018, 10, 3, 14, 38, 5, tzinfo=tzinfo(480,'+08:00')), 10.8, 223, 0.29, 'beijing.haidian', 3] +# [datetime.datetime(2018, 10, 3, 14, 38, 6, 500000, tzinfo=tzinfo(480,'+08:00')), 11.5, 221, 0.35, 'beijing.haidian', 3] + +# ANCHOR_END: basic diff --git a/docs-examples/python/connection_usage_native_reference.py b/docs-examples/python/connection_usage_native_reference.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4803511e427bf4d906fd3a14ff6faf5a000da96c --- /dev/null +++ b/docs-examples/python/connection_usage_native_reference.py @@ -0,0 +1,45 @@ +import taos + +# ANCHOR: insert +conn = taos.connect() +# Execute a sql, ignore the result set, just get affected rows. It's useful for DDL and DML statement. +conn.execute("DROP DATABASE IF EXISTS test") +conn.execute("CREATE DATABASE test") +# change database. same as execute "USE db" +conn.select_db("test") +conn.execute("CREATE STABLE weather(ts TIMESTAMP, temperature FLOAT) TAGS (location INT)") +affected_row: int = conn.execute("INSERT INTO t1 USING weather TAGS(1) VALUES (now, 23.5) (now+1m, 23.5) (now+2m 24.4)") +print("affected_row", affected_row) +# output: +# affected_row 3 +# ANCHOR_END: insert + +# ANCHOR: query +# Execute a sql and get its result set. It's useful for SELECT statement +result: taos.TaosResult = conn.query("SELECT * from weather") + +# Get fields from result +fields: taos.field.TaosFields = result.fields +for field in fields: + print(field) # {name: ts, type: 9, bytes: 8} + +# output: +# {name: ts, type: 9, bytes: 8} +# {name: temperature, type: 6, bytes: 4} +# {name: location, type: 4, bytes: 4} + +# Get data from result as list of tuple +data = result.fetch_all() +print(data) +# output: +# [(datetime.datetime(2022, 4, 27, 9, 4, 25, 367000), 23.5, 1), (datetime.datetime(2022, 4, 27, 9, 5, 25, 367000), 23.5, 1), (datetime.datetime(2022, 4, 27, 9, 6, 25, 367000), 24.399999618530273, 1)] + +# Or get data from result as a list of dict +# map_data = result.fetch_all_into_dict() +# print(map_data) +# output: +# [{'ts': datetime.datetime(2022, 4, 27, 9, 1, 15, 343000), 'temperature': 23.5, 'location': 1}, {'ts': datetime.datetime(2022, 4, 27, 9, 2, 15, 343000), 'temperature': 23.5, 'location': 1}, {'ts': datetime.datetime(2022, 4, 27, 9, 3, 15, 343000), 'temperature': 24.399999618530273, 'location': 1}] +# ANCHOR_END: query + + +conn.close() diff --git a/docs-examples/python/cursor_usage_native_reference.py b/docs-examples/python/cursor_usage_native_reference.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a5103810f0199708f94b5c36e1dc080b7998e420 --- /dev/null +++ b/docs-examples/python/cursor_usage_native_reference.py @@ -0,0 +1,32 @@ +import taos + +conn = taos.connect() +cursor = conn.cursor() + +cursor.execute("DROP DATABASE IF EXISTS test") +cursor.execute("CREATE DATABASE test") +cursor.execute("USE test") +cursor.execute("CREATE STABLE weather(ts TIMESTAMP, temperature FLOAT) TAGS (location INT)") + +for i in range(1000): + location = str(i % 10) + tb = "t" + location + cursor.execute(f"INSERT INTO {tb} USING weather TAGS({location}) VALUES (now+{i}a, 23.5) (now+{i + 1}a, 23.5)") + +cursor.execute("SELECT count(*) FROM weather") +data = cursor.fetchall() +print("count:", data[0][0]) +cursor.execute("SELECT tbname, * FROM weather LIMIT 2") +col_names = [meta[0] for meta in cursor.description] +print(col_names) +rows = cursor.fetchall() +print(rows) + +cursor.close() +conn.close() + +# output: +# count: 2000 +# ['tbname', 'ts', 'temperature', 'location'] +# row_count: -1 +# [('t0', datetime.datetime(2022, 4, 27, 14, 54, 24, 392000), 23.5, 0), ('t0', datetime.datetime(2022, 4, 27, 14, 54, 24, 393000), 23.5, 0)] diff --git a/docs-examples/python/handle_exception.py b/docs-examples/python/handle_exception.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..278feb4e96081e922555eab8ba8dfc1855909955 --- /dev/null +++ b/docs-examples/python/handle_exception.py @@ -0,0 +1,23 @@ +import taos + +conn: taos.TaosConnection = None +try: + conn = taos.connect() + conn.execute("CREATE TABLE 123") # wrong sql +except taos.Error as e: + print(e) + print("exception class: ", e.__class__.__name__) + print("error number:", e.errno) + print("error message:", e.msg) +except BaseException as other: + print("exception occur") + print(other) +finally: + if conn is not None: + conn.close() + +# output: +# [0x0216]: syntax error near 'Incomplete SQL statement' +# exception class: ProgrammingError +# error number: -2147483114 +# error message: syntax error near 'Incomplete SQL statement' diff --git a/docs-examples/python/result_set_examples.py b/docs-examples/python/result_set_examples.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6cba0d3f73cdaa408309de93652ed8f346c8f759 --- /dev/null +++ b/docs-examples/python/result_set_examples.py @@ -0,0 +1,33 @@ +import taos + +conn = taos.connect() +conn.execute("DROP DATABASE IF EXISTS test") +conn.execute("CREATE DATABASE test") +conn.select_db("test") +conn.execute("CREATE STABLE weather(ts TIMESTAMP, temperature FLOAT) TAGS (location INT)") +# prepare data +for i in range(2000): + location = str(i % 10) + tb = "t" + location + conn.execute(f"INSERT INTO {tb} USING weather TAGS({location}) VALUES (now+{i}a, 23.5) (now+{i + 1}a, 23.5)") + +result: taos.TaosResult = conn.query("SELECT * FROM weather") + +block_index = 0 +blocks: taos.TaosBlocks = result.blocks_iter() +for rows, length in blocks: + print("block ", block_index, " length", length) + print("first row in this block:", rows[0]) + block_index += 1 + +conn.close() + +# possible output: +# block 0 length 1200 +# first row in this block: (datetime.datetime(2022, 4, 27, 15, 14, 52, 46000), 23.5, 0) +# block 1 length 1200 +# first row in this block: (datetime.datetime(2022, 4, 27, 15, 14, 52, 76000), 23.5, 3) +# block 2 length 1200 +# first row in this block: (datetime.datetime(2022, 4, 27, 15, 14, 52, 99000), 23.5, 6) +# block 3 length 400 +# first row in this block: (datetime.datetime(2022, 4, 27, 15, 14, 52, 122000), 23.5, 9)