From 84f7c12b8dffa898a7dcbe24085766ef3a4537c9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Shuduo Sang Date: Fri, 19 May 2023 09:37:35 +0800 Subject: [PATCH] docs: fix zh/02-intro (#21380) * docs: fix broken links * docs: fix zh/02-intro.md --- docs/zh/02-intro.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/zh/02-intro.md b/docs/zh/02-intro.md index 525c8aa5c9..888f779966 100644 --- a/docs/zh/02-intro.md +++ b/docs/zh/02-intro.md @@ -92,7 +92,7 @@ TDengine 的主要功能如下： ## 典型适用场景 -作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库（Database），TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融证券等领域。需要指出的是，TDengine 是针对时序数据场景设计的专用数据库和专用大数据处理工具，因其充分利用了时序大数据的特点，它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。下面本文将对适用场景做更多详细的分析。 +作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库（Time-series Database），TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融证券等领域。需要指出的是，TDengine 是针对时序数据场景设计的专用数据库和专用大数据处理工具，因其充分利用了时序大数据的特点，它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。下面本文将对适用场景做更多详细的分析。 ### 数据源特点和需求 -- GitLab