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TDengine

taosdata / TDengine
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TDengine
提交 7a5a4541 编写于 作者: sangshuduo's avatar sangshuduo
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Merge branch '3.0' into feat/sangshuduo/TD-14141-update-taostools-for3.0

上级 c4d632c0 d45c7bb3
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Showing with 35833 addition and 22622 deletion
.gitignore
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -22,6 +22,7 @@ mac/
.mypy_cache
*.tmp
*.swp
*.swo
*.orig
src/connector/nodejs/node_modules/
src/connector/nodejs/out/
......@@ -47,6 +48,8 @@ pysim/
*.out
*DS_Store
tests/script/api/batchprepare
taosadapter
taosadapter-debug
# Doxygen Generated files
html/
......
.gitmodules
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -13,12 +13,3 @@
[submodule "examples/rust"]
path = examples/rust
url = https://github.com/songtianyi/tdengine-rust-bindings.git
[submodule "tools/taos-tools"]
path = tools/taos-tools
url = https://github.com/taosdata/taos-tools
[submodule "tools/taosadapter"]
path = tools/taosadapter
url = https://github.com/taosdata/taosadapter.git
[submodule "tools/taosws-rs"]
path = tools/taosws-rs
url = https://github.com/taosdata/taosws-rs
Jenkinsfile2
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -113,6 +113,12 @@ def pre_test(){
echo "unmatched reposiotry ${CHANGE_URL}"
'''
}
sh '''
cd ${WKC}
git rm --cached tools/taos-tools 2>/dev/null || :
git rm --cached tools/taosadapter 2>/dev/null || :
git rm --cached tools/taosws-rs 2>/dev/null || :
'''
sh '''
cd ${WKC}
git submodule update --init --recursive
......@@ -258,6 +264,13 @@ def pre_test_win(){
git branch
git log -5
'''
bat '''
cd %WIN_COMMUNITY_ROOT%
git rm --cached tools/taos-tools 2>nul
git rm --cached tools/taosadapter 2>nul
git rm --cached tools/taosws-rs 2>nul
exit 0
'''
bat '''
cd %WIN_COMMUNITY_ROOT%
git submodule update --init --recursive
......
cmake/cmake.options
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -51,6 +51,13 @@ IF(${TD_WINDOWS})
"If build unit tests using googletest"
ON
)
option(
TDENGINE_3
"TDengine 3.x"
ON
)
ELSEIF (TD_DARWIN_64)
add_definitions(-DCOMPILER_SUPPORTS_CXX13)
option(
......
cmake/taosadapter_CMakeLists.txt.in 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
# zlib
ExternalProject_Add(taosadapter
GIT_REPOSITORY https://github.com/taosdata/taosadapter.git
GIT_TAG df8678f
SOURCE_DIR "${TD_SOURCE_DIR}/tools/taosadapter"
BINARY_DIR ""
#BUILD_IN_SOURCE TRUE
CONFIGURE_COMMAND ""
BUILD_COMMAND ""
INSTALL_COMMAND ""
TEST_COMMAND ""
)
cmake/taostools_CMakeLists.txt.in 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
# zlib
ExternalProject_Add(taos-tools
GIT_REPOSITORY https://github.com/taosdata/taos-tools.git
GIT_TAG 817cb6a
SOURCE_DIR "${TD_SOURCE_DIR}/tools/taos-tools"
BINARY_DIR ""
#BUILD_IN_SOURCE TRUE
CONFIGURE_COMMAND ""
BUILD_COMMAND ""
INSTALL_COMMAND ""
TEST_COMMAND ""
)
cmake/taosws_CMakeLists.txt.in 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
# zlib
ExternalProject_Add(taosws-rs
GIT_REPOSITORY https://github.com/taosdata/taosws-rs.git
GIT_TAG 9de599d
SOURCE_DIR "${TD_SOURCE_DIR}/tools/taosws-rs"
BINARY_DIR ""
#BUILD_IN_SOURCE TRUE
CONFIGURE_COMMAND ""
BUILD_COMMAND ""
INSTALL_COMMAND ""
TEST_COMMAND ""
)
contrib/CMakeLists.txt
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -9,6 +9,24 @@ endfunction(cat IN_FILE OUT_FILE)
set(CONTRIB_TMP_FILE "${CMAKE_BINARY_DIR}/deps_tmp_CMakeLists.txt.in")
configure_file("${TD_SUPPORT_DIR}/deps_CMakeLists.txt.in" ${CONTRIB_TMP_FILE})
# taos-tools
if(${BUILD_TOOLS})
cat("${TD_SUPPORT_DIR}/taostools_CMakeLists.txt.in" ${CONTRIB_TMP_FILE})
endif()
# taosws-rs
if(${WEBSOCKET})
cat("${TD_SUPPORT_DIR}/taosws_CMakeLists.txt.in" ${CONTRIB_TMP_FILE})
endif()
# taosadapter
if(${BUILD_HTTP})
MESSAGE("BUILD_HTTP is on")
else ()
MESSAGE("BUILD_HTTP is off, use taosAdapter")
cat("${TD_SUPPORT_DIR}/taosadapter_CMakeLists.txt.in" ${CONTRIB_TMP_FILE})
endif()
# pthread
if(${BUILD_PTHREAD})
cat("${TD_SUPPORT_DIR}/pthread_CMakeLists.txt.in" ${CONTRIB_TMP_FILE})
......
docs/en/14-reference/03-connector/java.mdx
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -91,7 +91,7 @@ Add following dependency in the `pom.xml` file of your Maven project:
You can build Java connector from source code after cloning the TDengine project:
```
git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git
git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git --branch 2.0
cd taos-connector-jdbc
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
```
......
docs/zh/02-intro.md
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -52,7 +52,7 @@ TDengine的主要功能如下：
采用 TDengine，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。表现在几个方面：
1. 由于其超强性能，它能将系统需要的计算资源和存储资源大幅降低
2. 因为采用 SQL 接口，能与众多第三放软件无缝集成，学习迁移成本大幅下降
2. 因为采用 SQL 接口，能与众多第三方软件无缝集成，学习迁移成本大幅下降
3. 因为其 All In One 的特性，系统复杂度降低，能降研发成本
4. 因为运维维护简单，运营维护成本能大幅降低
......
docs/zh/05-get-started/01-docker.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: Docker
title: 通过 Docker 快速体验 TDengine
---
本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine，然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。
## 启动 TDengine
如果已经安装了 docker， 只需执行下面的命令。
```shell
docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
```
确定该容器已经启动并且在正常运行
```shell
docker ps
```
进入该容器并执行 bash
```shell
docker exec -it <container name> bash
```
然后就可以执行相关的 Linux 命令操作和访问 TDengine
:::info
Docker 工具自身的下载请参考 [Docker 官网文档](https://docs.docker.com/get-docker/)。
安装完毕后可以在命令行终端查看 Docker 版本。如果版本号正常输出，则说明 Docker 环境已经安装成功。
```bash
$ docker -v
Docker version 20.10.3, build 48d30b5
```
:::
## 运行 TDengine CLI
有两种方式在 Docker 环境下使用 TDengine CLI (taos) 访问 TDengine.
- 进入容器后，执行 taos
- 在宿主机使用容器映射到主机的端口进行访问 `taos -h <hostname> -P <port>`
```
$ taos
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:3.0.0.0
Copyright (c) 2022 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
Server is Enterprise trial Edition, ver:3.0.0.0 and will expire at 2022-09-24 15:29:46.
taos>
```
## 启动 REST 服务
taosAdapter 是 TDengine 中提供 REST 服务的组件。下面这条命令会在容器中同时启动 `taosd` 和 `taosadapter` 两个服务组件。
```bash
docker run -d --name tdengine-all -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
```
如果想只启动 `taosadapter`：
```bash
docker run -d --name tdengine-taosa -p 6041-6049:6041-6049 -p 6041-6049:6041-6049/udp -e TAOS_FIRST_EP=tdengine-all tdengine/tdengine:3.0.0.0 taosadapter
```
如果想只启动 `taosd`：
```bash
docker run -d --name tdengine-taosd -p 6030-6042:6030-6042 -p 6030-6042:6030-6042/udp -e TAOS_DISABLE_ADAPTER=true tdengine/tdengine:3.0.0.0
```
## 访问 REST 接口
可以在宿主机使用 curl 通过 RESTful 端口访问 Docker 容器内的 TDengine server。
```
curl -L -u root:taosdata -d "show databases" 127.0.0.1:6041/rest/sql
```
输出示例如下：
```
{"code":0,"column_meta":[["name","VARCHAR",64],["create_time","TIMESTAMP",8],["vgroups","SMALLINT",2],["ntables","BIGINT",8],["replica","TINYINT",1],["strict","VARCHAR",4],["duration","VARCHAR",10],["keep","VARCHAR",32],["buffer","INT",4],["pagesize","INT",4],["pages","INT",4],["minrows","INT",4],["maxrows","INT",4],["wal","TINYINT",1],["fsync","INT",4],["comp","TINYINT",1],["cacheModel","VARCHAR",11],["precision","VARCHAR",2],["single_stable","BOOL",1],["status","VARCHAR",10],["retention","VARCHAR",60]],"data":[["information_schema",null,null,14,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"ready"],["performance_schema",null,null,3,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"ready"]],"rows":2}
```
这条命令，通过 REST API 访问 TDengine server，这时连接的是从容器映射到主机的 6041 端口。
TDengine REST API 详情请参考[官方文档](/reference/rest-api/)。
## 写入数据
可以使用 TDengine 的自带工具 taosBenchmark 快速体验 TDengine 的写入。
假定启动容器时已经将容器的6030端口映射到了宿主机的6030端口，则可以直接在宿主机命令行启动 taosBenchmark，也可以进入容器后执行：
```bash
$ taosBenchmark
```
该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "California.SanFrancisco" 或者 "California.LosAngeles"。
这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能。
taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，您可以设置不同参数进行体验，请执行 `taosBenchmark --help` 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照 [taosBenchmark 参考手册](../reference/taosbenchmark)。
## 体验查询
使用上述 taosBenchmark 插入数据后，可以在 TDengine CLI 输入查询命令，体验查询速度。可以直接在宿主机上也可以进入容器后运行。
查询超级表下记录总条数：
```sql
taos> select count(*) from test.meters;
```
查询 1 亿条记录的平均值、最大值、最小值等：
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters;
```
查询 location="California.SanFrancisco" 的记录总条数：
```sql
taos> select count(*) from test.meters where location="California.SanFrancisco";
```
查询 groupId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等：
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupId=10;
```
对表 d10 按 10s 进行平均值、最大值和最小值聚合统计：
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
```
\ No newline at end of file
docs/zh/13-operation/01-pkg-install.md → docs/zh/05-get-started/03-package.md
浏览文件 @ 7a5a4541
---
title: 安装和卸载
description: 安装、卸载、启动、停止和升级
sidebar_label: 安装包
title: 使用安装包立即开始
---
import Tabs from "@theme/Tabs";
import TabItem from "@theme/TabItem";
:::info
如果您希望对 TDengine 贡献代码或对内部实现感兴趣，请参考我们的 [TDengine GitHub 主页](https://github.com/taosdata/TDengine) 下载源码构建和安装.
:::
TDengine 开源版本提供 deb 和 rpm 格式安装包，用户可以根据自己的运行环境选择合适的安装包。其中 deb 支持 Debian/Ubuntu 及衍生系统，rpm 支持 CentOS/RHEL/SUSE 及衍生系统。同时我们也为企业用户提供 tar.gz 格式安装包。
## 安装
<Tabs>
<TabItem value="apt-get" label="apt-get">
可以使用 apt-get 工具从官方仓库安装。
**安装包仓库**
```
wget -qO - http://repos.taosdata.com/tdengine.key | sudo apt-key add -
echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-stable.list
```
如果安装 Beta 版需要安装包仓库
```
echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-beta beta main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-beta.list
```
**使用 apt-get 命令安装**
```
sudo apt-get update
apt-cache policy tdengine
sudo apt-get install tdengine
```
:::tip
apt-get 方式只适用于 Debian 或 Ubuntu 系统
::::
</TabItem>
<TabItem label="Deb 安装" value="debinst">
1、从官网下载获得 deb 安装包，例如 TDengine-server-2.4.0.7-Linux-x64.deb；
......@@ -136,148 +169,128 @@ install.sh 安装脚本在执行过程中，会通过命令行交互界面询问
:::
## 卸载
<Tabs>
<TabItem label="Deb 卸载" value="debuninst">
## 启动
卸载命令如下:
安装后，请使用 `systemctl` 命令来启动 TDengine 的服务进程。
```bash
systemctl start taosd
```
$ sudo dpkg -r tdengine
(Reading database ... 137504 files and directories currently installed.)
Removing tdengine (2.4.0.7) ...
TDengine is removed successfully!
```
检查服务是否正常工作：
</TabItem>
<TabItem label="RPM 卸载" value="rpmuninst">
```bash
systemctl status taosd
```
卸载命令如下:
如果服务进程处于活动状态，则 status 指令会显示如下的相关信息：
```
$ sudo rpm -e tdengine
TDengine is removed successfully!
Active: active (running)
```
</TabItem>
<TabItem label="tar.gz 卸载" value="taruninst">
卸载命令如下:
如果后台服务进程处于停止状态，则 status 指令会显示如下的相关信息：
```
$ rmtaos
Nginx for TDengine is running, stopping it...
TDengine is removed successfully!
taosKeeper is removed successfully!
Active: inactive (dead)
```
</TabItem>
</Tabs>
如果 TDengine 服务正常工作，那么您可以通过 TDengine 的命令行程序 `taos` 来访问并体验 TDengine。
:::info
- TDengine 提供了多种安装包，但最好不要在一个系统上同时使用 tar.gz 安装包和 deb 或 rpm 安装包。否则会相互影响，导致在使用时出现问题。
systemctl 命令汇总：
- 对于 deb 包安装后，如果安装目录被手工误删了部分，出现卸载、或重新安装不能成功。此时，需要清除 TDengine 包的安装信息，执行如下命令：
- 启动服务进程：`systemctl start taosd`
```
$ sudo rm -f /var/lib/dpkg/info/tdengine*
```
- 停止服务进程：`systemctl stop taosd`
然后再重新进行安装就可以了。
- 重启服务进程：`systemctl restart taosd`
- 对于 rpm 包安装后，如果安装目录被手工误删了部分，出现卸载、或重新安装不能成功。此时，需要清除 TDengine 包的安装信息，执行如下命令：
- 查看服务状态：`systemctl status taosd`
```
$ sudo rpm -e --noscripts tdengine
```
:::info
然后再重新进行安装就可以了。
- systemctl 命令需要 _root_ 权限来运行，如果您非 _root_ 用户，请在命令前添加 sudo 。
- `systemctl stop taosd` 指令在执行后并不会马上停止 TDengine 服务，而是会等待系统中必要的落盘工作正常完成。在数据量很大的情况下，这可能会消耗较长时间。
- 如果系统中不支持 `systemd`，也可以用手动运行 `/usr/local/taos/bin/taosd` 方式启动 TDengine 服务。
:::
## 安装目录说明
## TDengine 命令行 (CLI)
TDengine 成功安装后，主安装目录是 /usr/local/taos，目录内容如下：
为便于检查 TDengine 的状态，执行数据库 (Database) 的各种即席(Ad Hoc)查询，TDengine 提供一命令行应用程序(以下简称为 TDengine CLI) taos。要进入 TDengine 命令行，您只要在安装有 TDengine 的 Linux 终端执行 `taos` 即可。
```bash
taos
```
$ cd /usr/local/taos
$ ll
$ ll
total 28
drwxr-xr-x 7 root root 4096 Feb 22 09:34 ./
drwxr-xr-x 12 root root 4096 Feb 22 09:34 ../
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 22 09:34 bin/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 22 09:34 cfg/
lrwxrwxrwx 1 root root 13 Feb 22 09:34 data -> /var/lib/taos/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 22 09:34 driver/
drwxr-xr-x 10 root root 4096 Feb 22 09:34 examples/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 22 09:34 include/
lrwxrwxrwx 1 root root 13 Feb 22 09:34 log -> /var/log/taos/
```
- 自动生成配置文件目录、数据库目录、日志目录。
- 配置文件缺省目录：/etc/taos/taos.cfg， 软链接到 /usr/local/taos/cfg/taos.cfg；
- 数据库缺省目录：/var/lib/taos， 软链接到 /usr/local/taos/data；
- 日志缺省目录：/var/log/taos， 软链接到 /usr/local/taos/log；
- /usr/local/taos/bin 目录下的可执行文件，会软链接到 /usr/bin 目录下；
- /usr/local/taos/driver 目录下的动态库文件，会软链接到 /usr/lib 目录下；
- /usr/local/taos/include 目录下的头文件，会软链接到到 /usr/include 目录下；
如果连接服务成功，将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败，则会打印错误消息出来（请参考 [FAQ](/train-faq/faq) 来解决终端连接服务端失败的问题）。 TDengine CLI 的提示符号如下：
```cmd
taos>
```
## 卸载和更新文件说明
在 TDengine CLI 中，用户可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表等，并进行数据库(database)插入查询操作。在终端中运行的 SQL 语句需要以分号结束来运行。示例：
```sql
create database demo;
use demo;
create table t (ts timestamp, speed int);
insert into t values ('2019-07-15 00:00:00', 10);
insert into t values ('2019-07-15 01:00:00', 20);
select * from t;
ts | speed |
========================================
2019-07-15 00:00:00.000 | 10 |
2019-07-15 01:00:00.000 | 20 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)
```
卸载安装包的时候，将保留配置文件、数据库文件和日志文件，即 /etc/taos/taos.cfg 、 /var/lib/taos 、 /var/log/taos 。如果用户确认后不需保留，可以手工删除，但一定要慎重，因为删除后，数据将永久丢失，不可以恢复！
除执行 SQL 语句外，系统管理员还可以从 TDengine CLI 进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。TDengine CLI 连同应用驱动也可以独立安装在 Linux 或 Windows 机器上运行，更多细节请参考 [这里](../reference/taos-shell/)
如果是更新安装，当缺省配置文件（ /etc/taos/taos.cfg ）存在时，仍然使用已有的配置文件，安装包中携带的配置文件修改为 taos.cfg.orig 保存在 /usr/local/taos/cfg/ 目录，可以作为设置配置参数的参考样例；如果不存在配置文件，就使用安装包中自带的配置文件。
## 使用 taosBenchmark 体验写入速度
## 启动和停止
启动 TDengine 的服务，在 Linux 终端执行 `taosBenchmark` （曾命名为 `taosdemo`）：
TDengine 使用 Linux 系统的 systemd/systemctl/service 来管理系统的启动和、停止、重启操作。TDengine 的服务进程是 taosd，默认情况下 TDengine 在系统启动后将自动启动。DBA 可以通过 systemd/systemctl/service 手动操作停止、启动、重新启动服务。
```bash
taosBenchmark
```
以 systemctl 为例，命令如下：
该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "California.SanFrancisco" 或者 "California.LosAngeles"。
- 启动服务进程：`systemctl start taosd`
这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能，即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。
- 停止服务进程：`systemctl stop taosd`
taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，您可以设置不同参数进行体验，请执行 `taosBenchmark --help` 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照 [如何使用 taosBenchmark 对 TDengine 进行性能测试](https://www.taosdata.com/2021/10/09/3111.html)。
- 重启服务进程：`systemctl restart taosd`
## 使用 TDengine CLI 体验查询速度
- 查看服务状态：`systemctl status taosd`
使用上述 taosBenchmark 插入数据后，可以在 TDengine CLI 输入查询命令，体验查询速度。
注意：TDengine 在 2.4 版本之后包含一个独立组件 taosAdapter 需要使用 systemctl 命令管理 taosAdapter 服务的启动和停止。
查询超级表下记录总条数：
如果服务进程处于活动状态，则 status 指令会显示如下的相关信息：
```sql
taos> select count(*) from test.meters;
```
```
Active: active (running)
```
查询 1 亿条记录的平均值、最大值、最小值等：
如果后台服务进程处于停止状态，则 status 指令会显示如下的相关信息：
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters;
```
```
Active: inactive (dead)
```
查询 location="California.SanFrancisco" 的记录总条数：
## 升级
升级分为两个层面：升级安装包 和 升级运行中的实例。
```sql
taos> select count(*) from test.meters where location="California.SanFrancisco";
```
升级安装包请遵循前述安装和卸载的步骤先卸载旧版本再安装新版本。
查询 groupId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等：
升级运行中的实例则要复杂得多，首先请注意版本号，TDengine 的版本号目前分为四段，如 2.4.0.14 和 2.4.0.16，只有前三段版本号一致（即只有第四段版本号不同）才能把一个运行中的实例进行升级。升级步骤如下：
- 停止数据写入
- 确保所有数据落盘，即写入时序数据库
- 停止 TDengine 集群
- 卸载旧版本并安装新版本
- 重新启动 TDengine 集群
- 进行简单的查询操作确认旧数据没有丢失
- 进行简单的写入操作确认 TDengine 集群可用
- 重新恢复业务数据的写入
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupId=10;
```
:::warning
TDengine 不保证低版本能够兼容高版本的数据，所以任何时候都不推荐降级
对表 d10 按 10s 进行平均值、最大值和最小值聚合统计：
:::
\ No newline at end of file
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
```
\ No newline at end of file
docs/zh/05-get-started/index.md
浏览文件 @ 7a5a4541
---
title: 立即开始
description: '从 Docker，安装包或使用 apt-get 快速安装 TDengine, 通过命令行程序TDengine CLI和工具 taosdemo 快速体验 TDengine 功能'
description: '快速设置 TDengine 环境并体验其高效写入和查询'
---
import Tabs from "@theme/Tabs";
import TabItem from "@theme/TabItem";
import PkgInstall from "./\_pkg_install.mdx";
import AptGetInstall from "./\_apt_get_install.mdx";
TDengine 完整的软件包包括服务端（taosd）、用于与第三方系统对接并提供 RESTful 接口的 taosAdapter、应用驱动（taosc）、命令行程序 (CLI，taos) 和一些工具软件。TDengine 除了提供多种语言的连接器之外，还通过 [taosAdapter](/reference/taosadapter) 提供 [RESTful 接口](/reference/rest-api)。
## 安装
本章主要介绍如何利用 Docker 或者安装包快速设置 TDengine 环境并体验其高效写入和查询。
TDengine 完整的软件包包括服务端（taosd）、用于与第三方系统对接并提供 RESTful 接口的 taosAdapter、应用驱动（taosc）、命令行程序 (CLI，taos) 和一些工具软件，目前 2.X 版服务端 taosd 和 taosAdapter 仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、macOS 等系统。应用驱动 taosc 与 TDengine CLI 可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。TDengine 除了提供多种语言的连接器之外，还通过 [taosAdapter](/reference/taosadapter) 提供 [RESTful 接口](/reference/rest-api)。但在 2.4 之前的版本中没有 taosAdapter，RESTful 接口是由 taosd 内置的 HTTP 服务提供的。
```mdx-code-block
import DocCardList from '@theme/DocCardList';
import {useCurrentSidebarCategory} from '@docusaurus/theme-common';
TDengine 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64 硬件平台，后续将支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。
<Tabs defaultValue="apt-get">
<TabItem value="docker" label="Docker">
如果已经安装了 docker， 只需执行下面的命令。
```shell
docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
```
确定该容器已经启动并且在正常运行
```shell
docker ps
```
进入该容器并执行 bash
```shell
docker exec -it <container name> bash
```
然后就可以执行相关的 Linux 命令操作和访问 TDengine
详细操作方法请参照 [通过 Docker 快速体验 TDengine](/train-faq/docker)。
:::info
从 2.4.0.10 开始，除 taosd 以外，Docker 镜像还包含：taos、taosAdapter、taosdump、taosBenchmark、TDinsight 安装脚本和示例代码。启动 Docker 容器时，将同时启动 taosAdapter 和 taosd，实现对 RESTful 的支持。
:::
</TabItem>
<TabItem value="apt-get" label="apt-get">
<AptGetInstall />
</TabItem>
<TabItem value="pkg" label="安装包">
<PkgInstall />
</TabItem>
<TabItem value="src" label="源码">
如果您希望对 TDengine 贡献代码或对内部实现感兴趣，请参考我们的 [TDengine GitHub 主页](https://github.com/taosdata/TDengine) 下载源码构建和安装.
下载其他组件、最新 Beta 版及之前版本的安装包，请点击[这里](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/)。
</TabItem>
</Tabs>
## 启动
安装后，请使用 `systemctl` 命令来启动 TDengine 的服务进程。
```bash
systemctl start taosd
```
检查服务是否正常工作：
```bash
systemctl status taosd
```
如果 TDengine 服务正常工作，那么您可以通过 TDengine 的命令行程序 `taos` 来访问并体验 TDengine。
:::info
- systemctl 命令需要 _root_ 权限来运行，如果您非 _root_ 用户，请在命令前添加 sudo 。
- 为更好的获得产品反馈，改善产品，TDengine 会采集基本的使用信息，但您可以修改系统配置文件 taos.cfg 里的配置参数 telemetryReporting，将其设为 0，就可将其关闭。
- TDengine 采用 FQDN（一般就是 hostname）作为节点的 ID，为保证正常运行，需要给运行 taosd 的服务器配置好 FQDN，在 TDengine CLI 或应用运行的机器配置好 DNS 服务或 hosts 文件，保证 FQDN 能够解析。
- `systemctl stop taosd` 指令在执行后并不会马上停止 TDengine 服务，而是会等待系统中必要的落盘工作正常完成。在数据量很大的情况下，这可能会消耗较长时间。
TDengine 支持在使用 [`systemd`](https://en.wikipedia.org/wiki/Systemd) 做进程服务管理的 Linux 系统上安装，用 `which systemctl` 命令来检测系统中是否存在 `systemd` 包:
```bash
which systemctl
```
如果系统中不支持 `systemd`，也可以用手动运行 `/usr/local/taos/bin/taosd` 方式启动 TDengine 服务。
:::note
## TDengine 命令行 (CLI)
为便于检查 TDengine 的状态，执行数据库 (Database) 的各种即席(Ad Hoc)查询，TDengine 提供一命令行应用程序(以下简称为 TDengine CLI) taos。要进入 TDengine 命令行，您只要在安装有 TDengine 的 Linux 终端执行 `taos` 即可。
```bash
taos
```
如果连接服务成功，将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败，则会打印错误消息出来（请参考 [FAQ](/train-faq/faq) 来解决终端连接服务端失败的问题）。 TDengine CLI 的提示符号如下：
```cmd
taos>
```
在 TDengine CLI 中，用户可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表等，并进行数据库(database)插入查询操作。在终端中运行的 SQL 语句需要以分号结束来运行。示例：
```sql
create database demo;
use demo;
create table t (ts timestamp, speed int);
insert into t values ('2019-07-15 00:00:00', 10);
insert into t values ('2019-07-15 01:00:00', 20);
select * from t;
ts | speed |
========================================
2019-07-15 00:00:00.000 | 10 |
2019-07-15 01:00:00.000 | 20 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)
```
除执行 SQL 语句外，系统管理员还可以从 TDengine CLI 进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。TDengine CLI 连同应用驱动也可以独立安装在 Linux 或 Windows 机器上运行，更多细节请参考 [这里](../reference/taos-shell/)
## 使用 taosBenchmark 体验写入速度
启动 TDengine 的服务，在 Linux 终端执行 `taosBenchmark` （曾命名为 `taosdemo`）：
```bash
taosBenchmark
```
该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "California.SanFrancisco" 或者 "California.LosAngeles"。
这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能，即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。
taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，您可以设置不同参数进行体验，请执行 `taosBenchmark --help` 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照 [如何使用 taosBenchmark 对 TDengine 进行性能测试](https://www.taosdata.com/2021/10/09/3111.html)。
## 使用 TDengine CLI 体验查询速度
使用上述 taosBenchmark 插入数据后，可以在 TDengine CLI 输入查询命令，体验查询速度。
查询超级表下记录总条数：
```sql
taos> select count(*) from test.meters;
```
查询 1 亿条记录的平均值、最大值、最小值等：
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters;
```
查询 location="California.SanFrancisco" 的记录总条数：
```sql
taos> select count(*) from test.meters where location="California.SanFrancisco";
```
查询 groupId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等：
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupId=10;
```
对表 d10 按 10s 进行平均值、最大值和最小值聚合统计：
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
<DocCardList items={useCurrentSidebarCategory().items}/>
```
\ No newline at end of file
docs/zh/10-cluster/02-cluster-mgmt.md 已删除 100644 → 0
浏览文件 @ c4d632c0
---
title: 数据节点管理
---
上面已经介绍如何从零开始搭建集群。集群组建完成后，可以随时查看集群中当前的数据节点的状态，还可以添加新的数据节点进行扩容，删除数据节点，甚至手动进行数据节点之间的负载均衡操作。
:::note
以下所有执行命令的操作需要先登陆进 TDengine 系统，必要时请使用 root 权限。
:::
## 查看数据节点
启动 TDengine CLI 程序 taos，然后执行：
```sql
SHOW DNODES;
```
它将列出集群中所有的 dnode，每个 dnode 的 ID，end_point（fqdn:port），状态（ready，offline 等），vnode 数目，还未使用的 vnode 数目等信息。在添加或删除一个数据节点后，可以使用该命令查看。
输出如下（具体内容仅供参考，取决于实际的集群配置）
```
taos> show dnodes;
id | endpoint | vnodes | support_vnodes | status | create_time | note |
============================================================================================================================================
1 | trd01:6030 | 100 | 1024 | ready | 2022-07-15 16:47:47.726 | |
Query OK, 1 rows affected (0.006684s)
```
## 查看虚拟节点组
为充分利用多核技术，并提供横向扩展能力，数据需要分片处理。因此 TDengine 会将一个 DB 的数据切分成多份，存放在多个 vnode 里。这些 vnode 可能分布在多个数据节点 dnode 里，这样就实现了水平扩展。一个 vnode 仅仅属于一个 DB，但一个 DB 可以有多个 vnode。vnode 所在的数据节点是 mnode 根据当前系统资源的情况，自动进行分配的，无需任何人工干预。
启动 CLI 程序 taos，然后执行：
```sql
USE SOME_DATABASE;
SHOW VGROUPS;
```
输出如下（具体内容仅供参考，取决于实际的集群配置）
```
taos> use db;
Database changed.
taos> show vgroups;
vgroup_id | db_name | tables | v1_dnode | v1_status | v2_dnode | v2_status | v3_dnode | v3_status | status | nfiles | file_size | tsma |
================================================================================================================================================================================================
2 | db | 0 | 1 | leader | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 |
3 | db | 0 | 1 | leader | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 |
4 | db | 0 | 1 | leader | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 |
Query OK, 8 row(s) in set (0.001154s)
```
## 添加数据节点
启动 CLI 程序 taos，然后执行：
```sql
CREATE DNODE "fqdn:port";
```
将新数据节点的 End Point 添加进集群的 EP 列表。“fqdn:port“需要用双引号引起来，否则出错。一个数据节点对外服务的 fqdn 和 port 可以通过配置文件 taos.cfg 进行配置，缺省是自动获取。【强烈不建议用自动获取方式来配置 FQDN，可能导致生成的数据节点的 End Point 不是所期望的】
然后启动新加入的数据节点的 taosd 进程，再通过 taos 查看数据节点状态：
```
taos> show dnodes;
id | endpoint | vnodes | support_vnodes | status | create_time | note |
============================================================================================================================================
1 | localhost:6030 | 100 | 1024 | ready | 2022-07-15 16:47:47.726 | |
2 | localhost:7030 | 0 | 1024 | ready | 2022-07-15 16:56:13.670 | |
Query OK, 2 rows affected (0.007031s)
```
从中可以看到两个 dnode 状态都为 ready
## 删除数据节点
先停止要删除的数据节点的 taosd 进程，然后启动 CLI 程序 taos，执行：
```sql
DROP DNODE "fqdn:port";
```
或者
```sql
DROP DNODE dnodeId;
```
通过 “fqdn:port” 或 dnodeID 来指定一个具体的节点都是可以的。其中 fqdn 是被删除的节点的 FQDN，port 是其对外服务器的端口号；dnodeID 可以通过 SHOW DNODES 获得。
:::warning
数据节点一旦被 drop 之后，不能重新加入集群。需要将此节点重新部署（清空数据文件夹）。集群在完成 `drop dnode` 操作之前，会将该 dnode 的数据迁移走。
请注意 `drop dnode` 和 停止 taosd 进程是两个不同的概念，不要混淆：因为删除 dnode 之前要执行迁移数据的操作，因此被删除的 dnode 必须保持在线状态。待删除操作结束之后，才能停止 taosd 进程。
一个数据节点被 drop 之后，其他节点都会感知到这个 dnodeID 的删除操作，任何集群中的节点都不会再接收此 dnodeID 的请求。
dnodeID 是集群自动分配的，不得人工指定。它在生成时是递增的，不会重复。
:::
docs/zh/10-cluster/01-deploy.md → docs/zh/10-deployment/01-deploy.md
浏览文件 @ 7a5a4541
---
title: 集群部署
sidebar_label: 手动部署
title: 集群部署和管理
---
## 准备工作
......@@ -54,6 +55,8 @@ fqdn h1.taosdata.com
// 配置本数据节点的端口号，缺省是 6030
serverPort 6030
```
一定要修改的参数是 firstEp 和 fqdn。在每个数据节点，firstEp 需全部配置成一样，但 fqdn 一定要配置成其所在数据节点的值。其他参数可不做任何修改，除非你很清楚为什么要修改。
加入到集群中的数据节点 dnode，下表中涉及集群相关的参数必须完全相同，否则不能成功加入到集群中。
......@@ -67,8 +70,6 @@ serverPort 6030
## 启动集群
### 启动第一个数据节点
按照《立即开始》里的步骤，启动第一个数据节点，例如 h1.taosdata.com，然后执行 taos，启动 taos shell，从 shell 里执行命令“SHOW DNODES”，如下所示：
```
......@@ -78,20 +79,17 @@ Copyright (c) 2022 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
Server is Enterprise trial Edition, ver:3.0.0.0 and will never expire.
taos> show dnodes;
id | endpoint | vnodes | support_vnodes | status | create_time | note |
id | endpoint | vnodes | support_vnodes | status | create_time | note |
============================================================================================================================================
1 | h1.taosdata.com:6030 | 0 | 1024 | ready | 2022-07-16 10:50:42.673 | |
1 | h1.taosdata.com:6030 | 0 | 1024 | ready | 2022-07-16 10:50:42.673 | |
Query OK, 1 rows affected (0.007984s)
taos>
taos>
````
```
上述命令里，可以看到刚启动的数据节点的 End Point 是：h1.taos.com:6030，就是这个新集群的 firstEp。
### 启动后续数据节点
## 添加数据节点
将后续的数据节点添加到现有集群，具体有以下几步：
......@@ -125,3 +123,74 @@ firstEp 这个参数仅仅在该数据节点首次加入集群时有作用，加
两个没有配置 firstEp 参数的数据节点 dnode 启动后，会独立运行起来。这个时候，无法将其中一个数据节点加入到另外一个数据节点，形成集群。无法将两个独立的集群合并成为新的集群。
:::
## 查看数据节点
启动 TDengine CLI 程序 taos，然后执行：
```sql
SHOW DNODES;
```
它将列出集群中所有的 dnode，每个 dnode 的 ID，end_point（fqdn:port），状态（ready，offline 等），vnode 数目，还未使用的 vnode 数目等信息。在添加或删除一个数据节点后，可以使用该命令查看。
输出如下（具体内容仅供参考，取决于实际的集群配置）
```
taos> show dnodes;
id | endpoint | vnodes | support_vnodes | status | create_time | note |
============================================================================================================================================
1 | trd01:6030 | 100 | 1024 | ready | 2022-07-15 16:47:47.726 | |
Query OK, 1 rows affected (0.006684s)
```
## 查看虚拟节点组
为充分利用多核技术，并提供横向扩展能力，数据需要分片处理。因此 TDengine 会将一个 DB 的数据切分成多份，存放在多个 vnode 里。这些 vnode 可能分布在多个数据节点 dnode 里，这样就实现了水平扩展。一个 vnode 仅仅属于一个 DB，但一个 DB 可以有多个 vnode。vnode 所在的数据节点是 mnode 根据当前系统资源的情况，自动进行分配的，无需任何人工干预。
启动 CLI 程序 taos，然后执行：
```sql
USE SOME_DATABASE;
SHOW VGROUPS;
```
输出如下（具体内容仅供参考，取决于实际的集群配置）
```
taos> use db;
Database changed.
taos> show vgroups;
vgroup_id | db_name | tables | v1_dnode | v1_status | v2_dnode | v2_status | v3_dnode | v3_status | status | nfiles | file_size | tsma |
================================================================================================================================================================================================
2 | db | 0 | 1 | leader | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 |
3 | db | 0 | 1 | leader | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 |
4 | db | 0 | 1 | leader | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 |
Query OK, 8 row(s) in set (0.001154s)
```
## 删除数据节点
先停止要删除的数据节点的 taosd 进程，然后启动 CLI 程序 taos，执行：
```sql
DROP DNODE "fqdn:port";
```
或者
```sql
DROP DNODE dnodeId;
```
通过 “fqdn:port” 或 dnodeID 来指定一个具体的节点都是可以的。其中 fqdn 是被删除的节点的 FQDN，port 是其对外服务器的端口号；dnodeID 可以通过 SHOW DNODES 获得。
:::warning
数据节点一旦被 drop 之后，不能重新加入集群。需要将此节点重新部署（清空数据文件夹）。集群在完成 `drop dnode` 操作之前，会将该 dnode 的数据迁移走。
请注意 `drop dnode` 和 停止 taosd 进程是两个不同的概念，不要混淆：因为删除 dnode 之前要执行迁移数据的操作，因此被删除的 dnode 必须保持在线状态。待删除操作结束之后，才能停止 taosd 进程。
一个数据节点被 drop 之后，其他节点都会感知到这个 dnodeID 的删除操作，任何集群中的节点都不会再接收此 dnodeID 的请求。
dnodeID 是集群自动分配的，不得人工指定。它在生成时是递增的，不会重复。
:::
docs/zh/10-deployment/03-k8s.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: Kubernetes
title: 在 Kubernetes 上部署 TDengine 集群
---
## 配置 ConfigMap
为 TDengine 创建 `taoscfg.yaml`，此文件中的配置将作为环境变量传入 TDengine 镜像，更新此配置将导致所有 TDengine POD 重启。
```yaml
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: taoscfg
labels:
app: tdengine
data:
CLUSTER: "1"
TAOS_KEEP: "3650"
TAOS_DEBUG_FLAG: "135"
```
## 配置服务
创建一个 service 配置文件：`taosd-service.yaml`，服务名称 `metadata.name` (此处为 "taosd") 将在下一步中使用到。添加 TDengine 所用到的所有端口：
```yaml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: "taosd"
labels:
app: "tdengine"
spec:
ports:
- name: tcp6030
protocol: "TCP"
port: 6030
- name: tcp6035
protocol: "TCP"
port: 6035
- name: tcp6041
protocol: "TCP"
port: 6041
- name: udp6030
protocol: "UDP"
port: 6030
- name: udp6031
protocol: "UDP"
port: 6031
- name: udp6032
protocol: "UDP"
port: 6032
- name: udp6033
protocol: "UDP"
port: 6033
- name: udp6034
protocol: "UDP"
port: 6034
- name: udp6035
protocol: "UDP"
port: 6035
- name: udp6036
protocol: "UDP"
port: 6036
- name: udp6037
protocol: "UDP"
port: 6037
- name: udp6038
protocol: "UDP"
port: 6038
- name: udp6039
protocol: "UDP"
port: 6039
- name: udp6040
protocol: "UDP"
port: 6040
selector:
app: "tdengine"
```
## 有状态服务 StatefulSet
根据 Kubernetes 对各类部署的说明，我们将使用 StatefulSet 作为 TDengine 的服务类型，创建文件 `tdengine.yaml`：
```yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: "tdengine"
labels:
app: "tdengine"
spec:
serviceName: "taosd"
replicas: 2
updateStrategy:
type: RollingUpdate
selector:
matchLabels:
app: "tdengine"
template:
metadata:
name: "tdengine"
labels:
app: "tdengine"
spec:
containers:
- name: "tdengine"
image: "zitsen/taosd:develop"
imagePullPolicy: "Always"
envFrom:
- configMapRef:
name: taoscfg
ports:
- name: tcp6030
protocol: "TCP"
containerPort: 6030
- name: tcp6035
protocol: "TCP"
containerPort: 6035
- name: tcp6041
protocol: "TCP"
containerPort: 6041
- name: udp6030
protocol: "UDP"
containerPort: 6030
- name: udp6031
protocol: "UDP"
containerPort: 6031
- name: udp6032
protocol: "UDP"
containerPort: 6032
- name: udp6033
protocol: "UDP"
containerPort: 6033
- name: udp6034
protocol: "UDP"
containerPort: 6034
- name: udp6035
protocol: "UDP"
containerPort: 6035
- name: udp6036
protocol: "UDP"
containerPort: 6036
- name: udp6037
protocol: "UDP"
containerPort: 6037
- name: udp6038
protocol: "UDP"
containerPort: 6038
- name: udp6039
protocol: "UDP"
containerPort: 6039
- name: udp6040
protocol: "UDP"
containerPort: 6040
env:
# POD_NAME for FQDN config
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
# SERVICE_NAME and NAMESPACE for fqdn resolve
- name: SERVICE_NAME
value: "taosd"
- name: STS_NAME
value: "tdengine"
- name: STS_NAMESPACE
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
# TZ for timezone settings, we recommend to always set it.
- name: TZ
value: "Asia/Shanghai"
# TAOS_ prefix will configured in taos.cfg, strip prefix and camelCase.
- name: TAOS_SERVER_PORT
value: "6030"
# Must set if you want a cluster.
- name: TAOS_FIRST_EP
value: "$(STS_NAME)-0.$(SERVICE_NAME).$(STS_NAMESPACE).svc.cluster.local:$(TAOS_SERVER_PORT)"
# TAOS_FQND should always be setted in k8s env.
- name: TAOS_FQDN
value: "$(POD_NAME).$(SERVICE_NAME).$(STS_NAMESPACE).svc.cluster.local"
volumeMounts:
- name: taosdata
mountPath: /var/lib/taos
readinessProbe:
exec:
command:
- taos
- -s
- "show mnodes"
initialDelaySeconds: 5
timeoutSeconds: 5000
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 6030
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 20
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: taosdata
spec:
accessModes:
- "ReadWriteOnce"
storageClassName: "csi-rbd-sc"
resources:
requests:
storage: "10Gi"
```
## 启动集群
将前述三个文件添加到 Kubernetes 集群中：
```bash
kubectl apply -f taoscfg.yaml
kubectl apply -f taosd-service.yaml
kubectl apply -f tdengine.yaml
```
上面的配置将生成一个两节点的 TDengine 集群，dnode 是自动配置的，可以使用 `show dnodes` 命令查看当前集群的节点：
```bash
kubectl exec -i -t tdengine-0 -- taos -s "show dnodes"
kubectl exec -i -t tdengine-1 -- taos -s "show dnodes"
```
输出如下：
```
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.1.1.0
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
taos> show dnodes
id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
======================================================================================================================================
1 | tdengine-0.taosd.default.sv... | 1 | 40 | ready | any | 2021-06-01 17:13:24.181 | |
2 | tdengine-1.taosd.default.sv... | 0 | 40 | ready | any | 2021-06-01 17:14:09.257 | |
Query OK, 2 row(s) in set (0.000997s)
```
## 集群扩容
TDengine 集群支持自动扩容：
```bash
kubectl scale statefulsets tdengine --replicas=4
```
上面命令行中参数 `--replica=4` 表示要将 TDengine 集群扩容到 4 个节点，执行后首先检查 POD 的状态：
```bash
kubectl get pods -l app=tdengine
```
输出如下：
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
tdengine-0 1/1 Running 0 161m
tdengine-1 1/1 Running 0 161m
tdengine-2 1/1 Running 0 32m
tdengine-3 1/1 Running 0 32m
```
此时 POD 的状态仍然是 Running，TDengine 集群中的 dnode 状态要等 POD 状态为 `ready` 之后才能看到：
```bash
kubectl exec -i -t tdengine-0 -- taos -s "show dnodes"
```
扩容后的四节点 TDengine 集群的 dnode 列表:
```
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.1.1.0
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
taos> show dnodes
id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
======================================================================================================================================
1 | tdengine-0.taosd.default.sv... | 0 | 40 | ready | any | 2021-06-01 11:58:12.915 | |
2 | tdengine-1.taosd.default.sv... | 0 | 40 | ready | any | 2021-06-01 11:58:33.127 | |
3 | tdengine-2.taosd.default.sv... | 0 | 40 | ready | any | 2021-06-01 14:07:27.078 | |
4 | tdengine-3.taosd.default.sv... | 1 | 40 | ready | any | 2021-06-01 14:07:48.362 | |
Query OK, 4 row(s) in set (0.001293s)
```
## 集群缩容
TDengine 的缩容并没有自动化，我们尝试将一个三节点集群缩容到两节点。
首先，确认一个三节点 TDengine 集群正常工作，在 TDengine CLI 中查看 dnode 的状态：
```bash
taos> show dnodes
id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
======================================================================================================================================
1 | tdengine-0.taosd.default.sv... | 1 | 40 | ready | any | 2021-06-01 16:27:24.852 | |
2 | tdengine-1.taosd.default.sv... | 0 | 40 | ready | any | 2021-06-01 16:27:53.339 | |
3 | tdengine-2.taosd.default.sv... | 0 | 40 | ready | any | 2021-06-01 16:28:49.787 | |
Query OK, 3 row(s) in set (0.001101s)
```
想要安全的缩容，首先需要将节点从 dnode 列表中移除，也即从集群中移除：
```bash
kubectl exec -i -t tdengine-0 -- taos -s "drop dnode 'tdengine-2.taosd.default.svc.cluster.local:6030'"
```
通过 `show dondes` 命令确认移除成功后，移除相应的 POD：
```bash
kubectl scale statefulsets tdengine --replicas=2
```
最后一个 POD 会被删除，使用 `kubectl get pods -l app=tdengine` 查看集群状态：
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
tdengine-0 1/1 Running 0 3h40m
tdengine-1 1/1 Running 0 3h40m
```
POD 删除后，需要手动删除 PVC，否则下次扩容时会继续使用以前的数据导致无法正常加入集群。
```bash
kubectl delete pvc taosdata-tdengine-2
```
此时的集群状态是安全的，需要时还可以再次进行扩容：
```bash
kubectl scale statefulsets tdengine --replicas=3
```
`show dnodes` 输出如下：
```
taos> show dnodes
id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
======================================================================================================================================
1 | tdengine-0.taosd.default.sv... | 1 | 40 | ready | any | 2021-06-01 16:27:24.852 | |
2 | tdengine-1.taosd.default.sv... | 0 | 40 | ready | any | 2021-06-01 16:27:53.339 | |
4 | tdengine-2.taosd.default.sv... | 0 | 40 | ready | any | 2021-06-01 16:40:49.177 | |
```
## 删除集群
完整移除 TDengine 集群，需要分别清理 statefulset、svc、configmap、pvc。
```bash
kubectl delete statefulset -l app=tdengine
kubectl delete svc -l app=tdengine
kubectl delete pvc -l app=tdengine
kubectl delete configmap taoscfg
```
## 常见错误
### 错误一
扩容到四节点之后缩容到两节点，删除的 POD 会进入 offline 状态：
```
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.1.1.0
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
taos> show dnodes
id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
======================================================================================================================================
1 | tdengine-0.taosd.default.sv... | 0 | 40 | ready | any | 2021-06-01 11:58:12.915 | |
2 | tdengine-1.taosd.default.sv... | 0 | 40 | ready | any | 2021-06-01 11:58:33.127 | |
3 | tdengine-2.taosd.default.sv... | 0 | 40 | offline | any | 2021-06-01 14:07:27.078 | status msg timeout |
4 | tdengine-3.taosd.default.sv... | 1 | 40 | offline | any | 2021-06-01 14:07:48.362 | status msg timeout |
Query OK, 4 row(s) in set (0.001236s)
```
但 `drop dnode` 的行为按不会按照预期进行，且下次集群重启后，所有的 dnode 节点将无法启动 dropping 状态无法退出。
### 错误二
TDengine 集群会持有 replica 参数，如果缩容后的节点数小于这个值，集群将无法使用：
创建一个库使用 replica 参数为 2，插入部分数据：
```bash
kubectl exec -i -t tdengine-0 -- \
taos -s \
"create database if not exists test replica 2;
use test;
create table if not exists t1(ts timestamp, n int);
insert into t1 values(now, 1)(now+1s, 2);"
```
缩容到单节点：
```bash
kubectl scale statefulsets tdengine --replicas=1
```
在 taos shell 中的所有数据库操作将无法成功。
```
taos> show dnodes;
id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
======================================================================================================================================
1 | tdengine-0.taosd.default.sv... | 2 | 40 | ready | any | 2021-06-01 15:55:52.562 | |
2 | tdengine-1.taosd.default.sv... | 1 | 40 | offline | any | 2021-06-01 15:56:07.212 | status msg timeout |
Query OK, 2 row(s) in set (0.000845s)
taos> show dnodes;
id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
======================================================================================================================================
1 | tdengine-0.taosd.default.sv... | 2 | 40 | ready | any | 2021-06-01 15:55:52.562 | |
2 | tdengine-1.taosd.default.sv... | 1 | 40 | offline | any | 2021-06-01 15:56:07.212 | status msg timeout |
Query OK, 2 row(s) in set (0.000837s)
taos> use test;
Database changed.
taos> insert into t1 values(now, 3);
DB error: Unable to resolve FQDN (0.013874s)
```
docs/zh/10-deployment/05-helm.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: Helm
title: 使用 Helm 部署 TDengine 集群
---
Helm 是 Kubernetes 的包管理器，上一节使用 Kubernets 部署 TDengine 集群的操作已经足够简单，但 Helm 依然可以提供更强大的能力。
## 安装 Helm
```bash
curl -fsSL -o get_helm.sh \
https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3
chmod +x get_helm.sh
./get_helm.sh
```
Helm 会使用 kubectl 和 kubeconfig 的配置来操作 Kubernetes，可以参考 Rancher 安装 Kubernetes 的配置来进行设置。
## 安装 TDengine Chart
TDengine Chart 尚未发布到 Helm 仓库，当前可以从 GitHub 直接下载：
```bash
wget https://github.com/taosdata/TDengine-Operator/raw/main/helm/tdengine-0.3.0.tgz
```
获取当前 Kubernetes 的存储类：
```bash
kubectl get storageclass
```
在 minikube 默认为 standard.
之后，使用 helm 命令安装：
```bash
helm install tdengine tdengine-0.3.0.tgz \
--set storage.className=<your storage class name>
```
在 minikube 环境下，可以设置一个较小的容量避免超出磁盘可用空间：
```bash
helm install tdengine tdengine-0.3.0.tgz \
--set storage.className=standard \
--set storage.dataSize=2Gi \
--set storage.logSize=10Mi
```
部署成功后，TDengine Chart 将会输出操作 TDengine 的说明：
```bash
export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default \
-l "app.kubernetes.io/name=tdengine,app.kubernetes.io/instance=tdengine" \
-o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
kubectl --namespace default exec $POD_NAME -- taos -s "show dnodes; show mnodes"
kubectl --namespace default exec -it $POD_NAME -- taos
```
可以创建一个表进行测试：
```bash
kubectl --namespace default exec $POD_NAME -- \
taos -s "create database test;
use test;
create table t1 (ts timestamp, n int);
insert into t1 values(now, 1)(now + 1s, 2);
select * from t1;"
```
## 配置 Values
TDengine 支持 `values.yaml` 自定义。
通过 helm show values 可以获取 TDengine Chart 支持的全部 values 列表：
```bash
helm show values tdengine-0.3.0.tgz
```
你可以将结果保存为 values.yaml，之后可以修改其中的各项参数，如 replica 数量，存储类名称，容量大小，TDengine 配置等，然后使用如下命令安装 TDengine 集群：
```bash
helm install tdengine tdengine-0.3.0.tgz -f values.yaml
```
全部参数如下：
```yaml
# Default values for tdengine.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into helm templates.
replicaCount: 1
image:
prefix: tdengine/tdengine
#pullPolicy: Always
# Overrides the image tag whose default is the chart appVersion.
#tag: "2.4.0.5"
service:
# ClusterIP is the default service type, use NodeIP only if you know what you are doing.
type: ClusterIP
ports:
# TCP range required
tcp:
[
6030,
6031,
6032,
6033,
6034,
6035,
6036,
6037,
6038,
6039,
6040,
6041,
6042,
6043,
6044,
6045,
6060,
]
# UDP range 6030-6039
udp: [6030, 6031, 6032, 6033, 6034, 6035, 6036, 6037, 6038, 6039]
arbitrator: true
# Set timezone here, not in taoscfg
timezone: "Asia/Shanghai"
resources:
# We usually recommend not to specify default resources and to leave this as a conscious
# choice for the user. This also increases chances charts run on environments with little
# resources, such as Minikube. If you do want to specify resources, uncomment the following
# lines, adjust them as necessary, and remove the curly braces after 'resources:'.
# limits:
# cpu: 100m
# memory: 128Mi
# requests:
# cpu: 100m
# memory: 128Mi
storage:
# Set storageClassName for pvc. K8s use default storage class if not set.
#
className: ""
dataSize: "100Gi"
logSize: "10Gi"
nodeSelectors:
taosd:
# node selectors
clusterDomainSuffix: ""
# Config settings in taos.cfg file.
#
# The helm/k8s support will use environment variables for taos.cfg,
# converting an upper-snake-cased variable like `TAOS_DEBUG_FLAG`,
# to a camelCase taos config variable `debugFlag`.
#
# See the variable list at https://www.taosdata.com/cn/documentation/administrator .
#
# Note:
# 1. firstEp/secondEp: should not be setted here, it's auto generated at scale-up.
# 2. serverPort: should not be setted, we'll use the default 6030 in many places.
# 3. fqdn: will be auto generated in kubenetes, user should not care about it.
# 4. role: currently role is not supported - every node is able to be mnode and vnode.
#
# Btw, keep quotes "" around the value like below, even the value will be number or not.
taoscfg:
# number of replications, for cluster only
TAOS_REPLICA: "1"
# number of management nodes in the system
TAOS_NUM_OF_MNODES: "1"
# number of days per DB file
# TAOS_DAYS: "10"
# number of days to keep DB file, default is 10 years.
#TAOS_KEEP: "3650"
# cache block size (Mbyte)
#TAOS_CACHE: "16"
# number of cache blocks per vnode
#TAOS_BLOCKS: "6"
# minimum rows of records in file block
#TAOS_MIN_ROWS: "100"
# maximum rows of records in file block
#TAOS_MAX_ROWS: "4096"
#
# TAOS_NUM_OF_THREADS_PER_CORE: number of threads per CPU core
#TAOS_NUM_OF_THREADS_PER_CORE: "1.0"
#
# TAOS_NUM_OF_COMMIT_THREADS: number of threads to commit cache data
#TAOS_NUM_OF_COMMIT_THREADS: "4"
#
# TAOS_RATIO_OF_QUERY_CORES:
# the proportion of total CPU cores available for query processing
# 2.0: the query threads will be set to double of the CPU cores.
# 1.0: all CPU cores are available for query processing [default].
# 0.5: only half of the CPU cores are available for query.
# 0.0: only one core available.
#TAOS_RATIO_OF_QUERY_CORES: "1.0"
#
# TAOS_KEEP_COLUMN_NAME:
# the last_row/first/last aggregator will not change the original column name in the result fields
#TAOS_KEEP_COLUMN_NAME: "0"
# enable/disable backuping vnode directory when removing vnode
#TAOS_VNODE_BAK: "1"
# enable/disable installation / usage report
#TAOS_TELEMETRY_REPORTING: "1"
# enable/disable load balancing
#TAOS_BALANCE: "1"
# max timer control blocks
#TAOS_MAX_TMR_CTRL: "512"
# time interval of system monitor, seconds
#TAOS_MONITOR_INTERVAL: "30"
# number of seconds allowed for a dnode to be offline, for cluster only
#TAOS_OFFLINE_THRESHOLD: "8640000"
# RPC re-try timer, millisecond
#TAOS_RPC_TIMER: "1000"
# RPC maximum time for ack, seconds.
#TAOS_RPC_MAX_TIME: "600"
# time interval of dnode status reporting to mnode, seconds, for cluster only
#TAOS_STATUS_INTERVAL: "1"
# time interval of heart beat from shell to dnode, seconds
#TAOS_SHELL_ACTIVITY_TIMER: "3"
# minimum sliding window time, milli-second
#TAOS_MIN_SLIDING_TIME: "10"
# minimum time window, milli-second
#TAOS_MIN_INTERVAL_TIME: "10"
# maximum delay before launching a stream computation, milli-second
#TAOS_MAX_STREAM_COMP_DELAY: "20000"
# maximum delay before launching a stream computation for the first time, milli-second
#TAOS_MAX_FIRST_STREAM_COMP_DELAY: "10000"
# retry delay when a stream computation fails, milli-second
#TAOS_RETRY_STREAM_COMP_DELAY: "10"
# the delayed time for launching a stream computation, from 0.1(default, 10% of whole computing time window) to 0.9
#TAOS_STREAM_COMP_DELAY_RATIO: "0.1"
# max number of vgroups per db, 0 means configured automatically
#TAOS_MAX_VGROUPS_PER_DB: "0"
# max number of tables per vnode
#TAOS_MAX_TABLES_PER_VNODE: "1000000"
# the number of acknowledgments required for successful data writing
#TAOS_QUORUM: "1"
# enable/disable compression
#TAOS_COMP: "2"
# write ahead log (WAL) level, 0: no wal; 1: write wal, but no fysnc; 2: write wal, and call fsync
#TAOS_WAL_LEVEL: "1"
# if walLevel is set to 2, the cycle of fsync being executed, if set to 0, fsync is called right away
#TAOS_FSYNC: "3000"
# the compressed rpc message, option:
# -1 (no compression)
# 0 (all message compressed),
# > 0 (rpc message body which larger than this value will be compressed)
#TAOS_COMPRESS_MSG_SIZE: "-1"
# max length of an SQL
#TAOS_MAX_SQL_LENGTH: "1048576"
# the maximum number of records allowed for super table time sorting
#TAOS_MAX_NUM_OF_ORDERED_RES: "100000"
# max number of connections allowed in dnode
#TAOS_MAX_SHELL_CONNS: "5000"
# max number of connections allowed in client
#TAOS_MAX_CONNECTIONS: "5000"
# stop writing logs when the disk size of the log folder is less than this value
#TAOS_MINIMAL_LOG_DIR_G_B: "0.1"
# stop writing temporary files when the disk size of the tmp folder is less than this value
#TAOS_MINIMAL_TMP_DIR_G_B: "0.1"
# if disk free space is less than this value, taosd service exit directly within startup process
#TAOS_MINIMAL_DATA_DIR_G_B: "0.1"
# One mnode is equal to the number of vnode consumed
#TAOS_MNODE_EQUAL_VNODE_NUM: "4"
# enbale/disable http service
#TAOS_HTTP: "1"
# enable/disable system monitor
#TAOS_MONITOR: "1"
# enable/disable recording the SQL statements via restful interface
#TAOS_HTTP_ENABLE_RECORD_SQL: "0"
# number of threads used to process http requests
#TAOS_HTTP_MAX_THREADS: "2"
# maximum number of rows returned by the restful interface
#TAOS_RESTFUL_ROW_LIMIT: "10240"
# The following parameter is used to limit the maximum number of lines in log files.
# max number of lines per log filters
# numOfLogLines 10000000
# enable/disable async log
#TAOS_ASYNC_LOG: "0"
#
# time of keeping log files, days
#TAOS_LOG_KEEP_DAYS: "0"
# The following parameters are used for debug purpose only.
# debugFlag 8 bits mask: FILE-SCREEN-UNUSED-HeartBeat-DUMP-TRACE_WARN-ERROR
# 131: output warning and error
# 135: output debug, warning and error
# 143: output trace, debug, warning and error to log
# 199: output debug, warning and error to both screen and file
# 207: output trace, debug, warning and error to both screen and file
#
# debug flag for all log type, take effect when non-zero value\
#TAOS_DEBUG_FLAG: "143"
# enable/disable recording the SQL in taos client
#TAOS_ENABLE_RECORD_SQL: "0"
# generate core file when service crash
#TAOS_ENABLE_CORE_FILE: "1"
# maximum display width of binary and nchar fields in the shell. The parts exceeding this limit will be hidden
#TAOS_MAX_BINARY_DISPLAY_WIDTH: "30"
# enable/disable stream (continuous query)
#TAOS_STREAM: "1"
# in retrieve blocking model, only in 50% query threads will be used in query processing in dnode
#TAOS_RETRIEVE_BLOCKING_MODEL: "0"
# the maximum allowed query buffer size in MB during query processing for each data node
# -1 no limit (default)
# 0 no query allowed, queries are disabled
#TAOS_QUERY_BUFFER_SIZE: "-1"
```
## 扩容
关于扩容可参考上一节的说明，有一些额外的操作需要从 helm 的部署中获取。
首先，从部署中获取 StatefulSet 的名称。
```bash
export STS_NAME=$(kubectl get statefulset \
-l "app.kubernetes.io/name=tdengine" \
-o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
```
扩容操作极其简单，增加 replica 即可。以下命令将 TDengine 扩充到三节点：
```bash
kubectl scale --replicas 3 statefulset/$STS_NAME
```
使用命令 `show dnodes` 和 `show mnodes` 检查是否扩容成功。
## 缩容
:::warning
缩容操作并没有完整测试，可能造成数据风险，请谨慎使用。
:::
获取需要缩容的 dnode 列表，并手动 Drop。
```bash
kubectl --namespace default exec $POD_NAME -- \
cat /var/lib/taos/dnode/dnodeEps.json \
| jq '.dnodeInfos[1:] |map(.dnodeFqdn + ":" + (.dnodePort|tostring)) | .[]' -r
kubectl --namespace default exec $POD_NAME -- taos -s "show dnodes"
kubectl --namespace default exec $POD_NAME -- taos -s 'drop dnode "<you dnode in list>"'
```
## 删除集群
Helm 管理下，清理操作也变得简单：
```bash
helm uninstall tdengine
```
但 Helm 也不会自动移除 PVC，需要手动获取 PVC 然后删除掉。
docs/zh/10-cluster/index.md → docs/zh/10-deployment/index.md
浏览文件 @ 7a5a4541
---
title: 集群管理
title: 部署集群
---
TDengine 支持集群，提供水平扩展的能力。如果需要获得更高的处理能力，只需要多增加节点即可。TDengine 采用虚拟节点技术，将一个节点虚拟化为多个虚拟节点，以实现负载均衡。同时，TDengine可以将多个节点上的虚拟节点组成虚拟节点组，通过多副本机制，以保证供系统的高可用。TDengine的集群功能完全开源。
本章节主要介绍集群的部署、维护，以及如何实现高可用和负载均衡。
本章节主要介绍如何在主机上人工部署集群，以及如何使用 Kubernetes 和 Helm部署集群。
```mdx-code-block
import DocCardList from '@theme/DocCardList';
......
docs/zh/12-taos-sql/02-database.md
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -6,53 +6,86 @@ description: "创建、删除数据库，查看、修改数据库参数"
## 创建数据库
```
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [KEEP keep] [DAYS days] [UPDATE 1];
```
:::info
1. KEEP 是该数据库的数据保留多长天数，缺省是 3650 天(10 年)，数据库会自动删除超过时限的数据；<!-- REPLACE_OPEN_TO_ENTERPRISE__KEEP_PARAM_DESCRIPTION -->
2. UPDATE 标志数据库支持更新相同时间戳数据；（从 2.1.7.0 版本开始此参数支持设为 2，表示允许部分列更新，也即更新数据行时未被设置的列会保留原值。）（从 2.0.8.0 版本开始支持此参数。注意此参数不能通过 `ALTER DATABASE` 指令进行修改。）
1. UPDATE 设为 0 时，表示不允许更新数据，后发送的相同时间戳的数据会被直接丢弃；
2. UPDATE 设为 1 时，表示更新全部列数据，即如果更新一个数据行，其中某些列没有提供取值，那么这些列会被设为 NULL；
3. UPDATE 设为 2 时，表示支持更新部分列数据，即如果更新一个数据行，其中某些列没有提供取值，那么这些列会保持原有数据行中的对应值；
4. 更多关于 UPDATE 参数的用法，请参考[FAQ](/train-faq/faq)。
3. 数据库名最大长度为 33；
4. 一条 SQL 语句的最大长度为 65480 个字符；
5. 创建数据库时可用的参数有：
- cache: [详细说明](/reference/config/#cache)
- blocks: [详细说明](/reference/config/#blocks)
- days: [详细说明](/reference/config/#days)
- keep: [详细说明](/reference/config/#keep)
- minRows: [详细说明](/reference/config/#minrows)
- maxRows: [详细说明](/reference/config/#maxrows)
- wal: [详细说明](/reference/config/#wallevel)
- fsync: [详细说明](/reference/config/#fsync)
- update: [详细说明](/reference/config/#update)
- cacheLast: [详细说明](/reference/config/#cachelast)
- replica: [详细说明](/reference/config/#replica)
- quorum: [详细说明](/reference/config/#quorum)
- comp: [详细说明](/reference/config/#comp)
- precision: [详细说明](/reference/config/#precision)
6. 请注意上面列出的所有参数都可以配置在配置文件 `taosd.cfg` 中作为创建数据库时使用的默认配置， `create database` 的参数中明确指定的会覆盖配置文件中的设置。
:::
```sql
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [database_options]
database_options:
database_option ...
database_option: {
BUFFER value
| CACHEMODEL {'none' | 'last_row' | 'last_value' | 'both'}
| CACHESIZE value
| COMP {0 | 1 | 2}
| DURATION value
| WAL_FSYNC_PERIOD value
| MAXROWS value
| MINROWS value
| KEEP value
| PAGES value
| PAGESIZE value
| PRECISION {'ms' | 'us' | 'ns'}
| REPLICA value
| RETENTIONS ingestion_duration:keep_duration ...
| STRICT {'off' | 'on'}
| WAL_LEVEL {1 | 2}
| VGROUPS value
| SINGLE_STABLE {0 | 1}
| WAL_RETENTION_PERIOD value
| WAL_ROLL_PERIOD value
| WAL_RETENTION_SIZE value
| WAL_SEGMENT_SIZE value
}
```
### 参数说明
- BUFFER: 一个 VNODE 写入内存池大小，单位为 MB，默认为 96，最小为 3，最大为 16384。
- CACHEMODEL：表示是否在内存中缓存子表的最近数据。默认为 none。
- none：表示不缓存。
- last_row：表示缓存子表最近一行数据。这将显著改善 LAST_ROW 函数的性能表现。
- last_value：表示缓存子表每一列的最近的非 NULL 值。这将显著改善无特殊影响（WHERE、ORDER BY、GROUP BY、INTERVAL）下的 LAST 函数的性能表现。
- both：表示同时打开缓存最近行和列功能。
- CACHESIZE：表示每个 vnode 中用于缓存子表最近数据的内存大小。默认为 1 ，范围是[1, 65536]，单位是 MB。
- COMP：表示数据库文件压缩标志位，缺省值为 2，取值范围为 [0, 2]。
- 0：表示不压缩。
- 1：表示一阶段压缩。
- 2：表示两阶段压缩。
- DURATION：数据文件存储数据的时间跨度。可以使用加单位的表示形式，如 DURATION 100h、DURATION 10d 等，支持 m（分钟）、h（小时）和 d（天）三个单位。不加时间单位时默认单位为天，如 DURATION 50 表示 50 天。
- WAL_FSYNC_PERIOD：当 WAL 参数设置为 2 时，落盘的周期。默认为 3000，单位毫秒。最小为 0，表示每次写入立即落盘；最大为 180000，即三分钟。
- MAXROWS：文件块中记录的最大条数，默认为 4096 条。
- MINROWS：文件块中记录的最小条数，默认为 100 条。
- KEEP：表示数据文件保存的天数，缺省值为 3650，取值范围 [1, 365000]，且必须大于或等于 DURATION 参数值。数据库会自动删除保存时间超过 KEEP 值的数据。KEEP 可以使用加单位的表示形式，如 KEEP 100h、KEEP 10d 等，支持 m（分钟）、h（小时）和 d（天）三个单位。也可以不写单位，如 KEEP 50，此时默认单位为天。
- PAGES：一个 VNODE 中元数据存储引擎的缓存页个数，默认为 256，最小 64。一个 VNODE 元数据存储占用 PAGESIZE \* PAGES，默认情况下为 1MB 内存。
- PAGESIZE：一个 VNODE 中元数据存储引擎的页大小，单位为 KB，默认为 4 KB。范围为 1 到 16384，即 1 KB 到 16 MB。
- PRECISION：数据库的时间戳精度。ms 表示毫秒，us 表示微秒，ns 表示纳秒，默认 ms 毫秒。
- REPLICA：表示数据库副本数，取值为 1 或 3，默认为 1。在集群中使用，副本数必须小于或等于 DNODE 的数目。
- RETENTIONS：表示数据的聚合周期和保存时长，如 RETENTIONS 15s:7d,1m:21d,15m:50d 表示数据原始采集周期为 15 秒，原始数据保存 7 天；按 1 分钟聚合的数据保存 21 天；按 15 分钟聚合的数据保存 50 天。目前支持且只支持三级存储周期。
- STRICT：表示数据同步的一致性要求，默认为 off。
- on 表示强一致，即运行标准的 raft 协议，半数提交返回成功。
- off 表示弱一致，本地提交即返回成功。
- WAL_LEVEL：WAL 级别，默认为 1。
- 1：写 WAL，但不执行 fsync。
- 2：写 WAL，而且执行 fsync。
- VGROUPS：数据库中初始 vgroup 的数目。
- SINGLE_STABLE：表示此数据库中是否只可以创建一个超级表，用于超级表列非常多的情况。
- 0：表示可以创建多张超级表。
- 1：表示只可以创建一张超级表。
- WAL_RETENTION_PERIOD：wal 文件的额外保留策略，用于数据订阅。wal 的保存时长，单位为 s。默认为 0，即落盘后立即删除。-1 表示不删除。
- WAL_RETENTION_SIZE：wal 文件的额外保留策略，用于数据订阅。wal 的保存的最大上限，单位为 KB。默认为 0，即落盘后立即删除。-1 表示不删除。
- WAL_ROLL_PERIOD：wal 文件切换时长，单位为 s。当 wal 文件创建并写入后，经过该时间，会自动创建一个新的 wal 文件。默认为 0，即仅在落盘时创建新文件。
- WAL_SEGMENT_SIZE：wal 单个文件大小，单位为 KB。当前写入文件大小超过上限后会自动创建一个新的 wal 文件。默认为 0，即仅在落盘时创建新文件。
### 创建数据库示例
创建时间精度为纳秒的数据库, 保留 1 年数据：
```sql
CREATE DATABASE test PRECISION 'ns' KEEP 365;
```
## 显示系统当前参数
create database if not exists db vgroups 10 buffer 10
```
SHOW VARIABLES;
```
## 使用数据库
以上示例创建了一个有 10 个 vgroup 名为 db 的数据库， 其中每个 vnode 分配也 10MB 的写入缓存
### 使用数据库
```
USE db_name;
......@@ -63,65 +96,61 @@ USE db_name;
## 删除数据库
```
DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name;
DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name
```
删除数据库。指定 Database 所包含的全部数据表将被删除，谨慎使用！
删除数据库。指定 Database 所包含的全部数据表将被删除，该数据库的所有 vgroups 也会被全部销毁，请谨慎使用！
## 修改数据库参数
```
ALTER DATABASE db_name COMP 2;
```
```sql
ALTER DATABASE db_name [alter_database_options]
COMP 参数是指修改数据库文件压缩标志位，缺省值为 2，取值范围为 [0, 2]。0 表示不压缩，1 表示一阶段压缩，2 表示两阶段压缩。
alter_database_options:
alter_database_option ...
alter_database_option: {
CACHEMODEL {'none' | 'last_row' | 'last_value' | 'both'}
| CACHESIZE value
| FSYNC value
| KEEP value
| WAL value
}
```
ALTER DATABASE db_name REPLICA 2;
```
REPLICA 参数是指修改数据库副本数，取值范围 [1, 3]。在集群中使用，副本数必须小于或等于 DNODE 的数目。
```
ALTER DATABASE db_name KEEP 365;
```
:::note
其它参数在 3.0.0.0 中暂不支持修改
KEEP 参数是指修改数据文件保存的天数，缺省值为 3650，取值范围 [days, 365000]，必须大于或等于 days 参数值。
:::
```
ALTER DATABASE db_name QUORUM 2;
```
## 查看数据库
QUORUM 参数是指数据写入成功所需要的确认数，取值范围 [1, 2]。对于异步复制，quorum 设为 1，具有 master 角色的虚拟节点自己确认即可。对于同步复制，quorum 设为 2。原则上，Quorum >= 1 并且 Quorum <= replica(副本数)，这个参数在启动一个同步模块实例时需要提供。
### 查看系统中的所有数据库
```
ALTER DATABASE db_name BLOCKS 100;
SHOW DATABASES;
```
BLOCKS 参数是每个 VNODE (TSDB) 中有多少 cache 大小的内存块，因此一个 VNODE 的用的内存大小粗略为（cache \* blocks）。取值范围 [3, 1000]。
### 显示一个数据库的创建语句
```
ALTER DATABASE db_name CACHELAST 0;
SHOW CREATE DATABASE db_name;
```
CACHELAST 参数控制是否在内存中缓存子表的最近数据。缺省值为 0，取值范围 [0, 1, 2, 3]。其中 0 表示不缓存，1 表示缓存子表最近一行数据，2 表示缓存子表每一列的最近的非 NULL 值，3 表示同时打开缓存最近行和列功能。（从 2.0.11.0 版本开始支持参数值 [0, 1]，从 2.1.2.0 版本开始支持参数值 [0, 1, 2, 3]。）
说明：缓存最近行，将显著改善 LAST_ROW 函数的性能表现；缓存每列的最近非 NULL 值，将显著改善无特殊影响（WHERE、ORDER BY、GROUP BY、INTERVAL）下的 LAST 函数的性能表现。
:::tip
以上所有参数修改后都可以用 show databases 来确认是否修改成功。另外，从 2.1.3.0 版本开始，修改这些参数后无需重启服务器即可生效。
:::
常用于数据库迁移。对一个已经存在的数据库，返回其创建语句；在另一个集群中执行该语句，就能得到一个设置完全相同的 Database。
## 显示系统所有数据库
### 查看数据库参数
```
SHOW DATABASES;
```sql
SHOW DATABASES \G;
```
## 显示一个数据库的创建语句
会列出系统中所有数据库的配置参数，并且每行只显示一个参数。
```
SHOW CREATE DATABASE db_name;
```
## 删除过期数据
常用于数据库迁移。对一个已经存在的数据库，返回其创建语句；在另一个集群中执行该语句，就能得到一个设置完全相同的 Database。
```sql
TRIM DATABASE db_name;
```
删除过期数据，并根据多级存储的配置归整数据。
docs/zh/12-taos-sql/03-table.md
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -2,13 +2,45 @@
title: 表管理
---
## 创建数据表
## 创建表
`CREATE TABLE` 语句用于创建普通表和以超级表为模板创建子表。
```sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]tb_name (create_definition [, create_definitionn] ...) [table_options]
CREATE TABLE create_subtable_clause
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]tb_name (create_definition [, create_definitionn] ...)
[TAGS (create_definition [, create_definitionn] ...)]
[table_options]
create_subtable_clause: {
create_subtable_clause [create_subtable_clause] ...
| [IF NOT EXISTS] [db_name.]tb_name USING [db_name.]stb_name [(tag_name [, tag_name] ...)] TAGS (tag_value [, tag_value] ...)
}
create_definition:
col_name column_definition
column_definition:
type_name [comment 'string_value']
table_options:
table_option ...
table_option: {
COMMENT 'string_value'
| WATERMARK duration[,duration]
| MAX_DELAY duration[,duration]
| ROLLUP(func_name [, func_name] ...)
| SMA(col_name [, col_name] ...)
| TTL value
}
```
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name (timestamp_field_name TIMESTAMP, field1_name data_type1 [, field2_name data_type2 ...]);
```
:::info 说明
**使用说明**
1. 表的第一个字段必须是 TIMESTAMP，并且系统自动将其设为主键；
2. 表名最大长度为 192；
......@@ -18,106 +50,149 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name (timestamp_field_name TIMESTAMP, field1_nam
6. 为了兼容支持更多形式的表名，TDengine 引入新的转义符 "\`"，可以让表名与关键词不冲突，同时不受限于上述表名称合法性约束检查。但是同样具有长度限制要求。使用转义字符以后，不再对转义字符中的内容进行大小写统一。
例如：\`aBc\` 和 \`abc\` 是不同的表名，但是 abc 和 aBc 是相同的表名。
需要注意的是转义字符中的内容必须是可打印字符。
上述的操作逻辑和约束要求与 MySQL 数据的操作一致。
从 2.3.0.0 版本开始支持这种方式。
:::
**参数说明**
1. COMMENT：表注释。可用于超级表、子表和普通表。
2. WATERMARK：指定窗口的关闭时间，默认值为 5 秒，最小单位毫秒，范围为0到15分钟，多个以逗号分隔。只可用于超级表，且只有当数据库使用了RETENTIONS参数时，才可以使用此表参数。
3. MAX_DELAY：用于控制推送计算结果的最大延迟，默认值为 interval 的值(但不能超过最大值)，最小单位毫秒，范围为1毫秒到15分钟，多个以逗号分隔。注：不建议 MAX_DELAY 设置太小，否则会过于频繁的推送结果，影响存储和查询性能，如无特殊需求，取默认值即可。只可用于超级表，且只有当数据库使用了RETENTIONS参数时，才可以使用此表参数。
4. ROLLUP：Rollup 指定的聚合函数，提供基于多层级的降采样聚合结果。只可用于超级表。只有当数据库使用了RETENTIONS参数时，才可以使用此表参数。作用于超级表除TS列外的其它所有列，但是只能定义一个聚合函数。 聚合函数支持 avg, sum, min, max, last, first。
5. SMA：Small Materialized Aggregates，提供基于数据块的自定义预计算功能。预计算类型包括MAX、MIN和SUM。可用于超级表/普通表。
6. TTL：Time to Live，是用户用来指定表的生命周期的参数。如果在持续的TTL时间内，都没有数据写入该表，则TDengine系统会自动删除该表。这个TTL的时间只是一个大概时间，我们系统不保证到了时间一定会将其删除，而只保证存在这样一个机制。TTL单位是天，默认为0，表示不限制。用户需要注意，TTL优先级高于KEEP，即TTL时间满足删除机制时，即使当前数据的存在时间小于KEEP，此表也会被删除。只可用于子表和普通表。
### 以超级表为模板创建数据表
## 创建子表
```
### 创建子表
```sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name USING stb_name TAGS (tag_value1, ...);
```
以指定的超级表为模板，指定 TAGS 的值来创建数据表。
### 创建子表并指定标签的值
### 以超级表为模板创建数据表，并指定具体的 TAGS 列
```
```sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name USING stb_name (tag_name1, ...) TAGS (tag_value1, ...);
```
以指定的超级表为模板，指定一部分 TAGS 列的值来创建数据表（没被指定的 TAGS 列会设为空值）。
说明：从 2.0.17.0 版本开始支持这种方式。在之前的版本中，不允许指定 TAGS 列，而必须显式给出所有 TAGS 列的取值。
以指定的超级表为模板，也可以指定一部分 TAGS 列的值来创建数据表（没被指定的 TAGS 列会设为空值）。
### 批量创建数据表
### 批量创建子表
```
```sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name1 USING stb_name TAGS (tag_value1, ...) [IF NOT EXISTS] tb_name2 USING stb_name TAGS (tag_value2, ...) ...;
```
以更快的速度批量创建大量数据表（服务器端 2.0.14 及以上版本）。
批量建表方式要求数据表必须以超级表为模板。 在不超出 SQL 语句长度限制的前提下，单条语句中的建表数量建议控制在 1000 ～ 3000 之间，将会获得比较理想的建表速度。
:::info
## 修改普通表
1.批量建表方式要求数据表必须以超级表为模板。 2.在不超出 SQL 语句长度限制的前提下，单条语句中的建表数量建议控制在 1000 ～ 3000 之间，将会获得比较理想的建表速度。
```sql
ALTER TABLE [db_name.]tb_name alter_table_clause
:::
alter_table_clause: {
alter_table_options
| ADD COLUMN col_name column_type
| DROP COLUMN col_name
| MODIFY COLUMN col_name column_type
| RENAME COLUMN old_col_name new_col_name
}
## 删除数据表
alter_table_options:
alter_table_option ...
alter_table_option: {
TTL value
| COMMENT 'string_value'
}
```
DROP TABLE [IF EXISTS] tb_name;
```
## 显示当前数据库下的所有数据表信息
**使用说明**
对普通表可以进行如下修改操作
1. ADD COLUMN：添加列。
2. DROP COLUMN：删除列。
3. ODIFY COLUMN：修改列定义，如果数据列的类型是可变长类型，那么可以使用此指令修改其宽度，只能改大，不能改小。
4. RENAME COLUMN：修改列名称。
```
SHOW TABLES [LIKE tb_name_wildchar];
### 增加列
```sql
ALTER TABLE tb_name ADD COLUMN field_name data_type;
```
显示当前数据库下的所有数据表信息。
### 删除列
```sql
ALTER TABLE tb_name DROP COLUMN field_name;
```
## 显示一个数据表的创建语句
### 修改列宽
```sql
ALTER TABLE tb_name MODIFY COLUMN field_name data_type(length);
```
SHOW CREATE TABLE tb_name;
### 修改列名
```sql
ALTER TABLE tb_name RENAME COLUMN old_col_name new_col_name
```
常用于数据库迁移。对一个已经存在的数据表，返回其创建语句；在另一个集群中执行该语句，就能得到一个结构完全相同的数据表。
## 修改子表
## 获取表的结构信息
```sql
ALTER TABLE [db_name.]tb_name alter_table_clause
```
DESCRIBE tb_name;
alter_table_clause: {
alter_table_options
| SET TAG tag_name = new_tag_value
}
alter_table_options:
alter_table_option ...
alter_table_option: {
TTL value
| COMMENT 'string_value'
}
```
## 修改表定义
**使用说明**
1. 对子表的列和标签的修改，除了更改标签值以外，都要通过超级表才能进行。
### 表增加列
### 修改子表标签值
```
ALTER TABLE tb_name ADD COLUMN field_name data_type;
ALTER TABLE tb_name SET TAG tag_name=new_tag_value;
```
:::info
## 删除表
可以在一条SQL语句中删除一个或多个普通表或子表。
1. 列的最大个数为 1024，最小个数为 2；（从 2.1.7.0 版本开始，改为最多允许 4096 列）
2. 列名最大长度为 64。
```sql
DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]tb_name [, [IF EXISTS] [db_name.]tb_name] ...
```
:::
## 查看表的信息
### 表删除列
### 显示所有表
```
ALTER TABLE tb_name DROP COLUMN field_name;
```
如下SQL语句可以列出当前数据库中的所有表名。
如果表是通过超级表创建，更改表结构的操作只能对超级表进行。同时针对超级表的结构更改对所有通过该结构创建的表生效。对于不是通过超级表创建的表，可以直接修改表结构。
```sql
SHOW TABLES [LIKE tb_name_wildchar];
```
### 表修改列宽
### 显示表创建语句
```
ALTER TABLE tb_name MODIFY COLUMN field_name data_type(length);
SHOW CREATE TABLE tb_name;
```
如果数据列的类型是可变长格式（BINARY 或 NCHAR），那么可以使用此指令修改其宽度（只能改大，不能改小）。（2.1.3.0 版本新增）
如果表是通过超级表创建，更改表结构的操作只能对超级表进行。同时针对超级表的结构更改对所有通过该结构创建的表生效。对于不是通过超级表创建的表，可以直接修改表结构。
常用于数据库迁移。对一个已经存在的数据表，返回其创建语句；在另一个集群中执行该语句，就能得到一个结构完全相同的数据表。
### 修改子表标签值
### 获取表结构信息
```
ALTER TABLE tb_name SET TAG tag_name=new_tag_value;
DESCRIBE [db_name.]tb_name;
```
\ No newline at end of file
如果表是通过超级表创建，可以使用此指令修改其标签值
docs/zh/12-taos-sql/04-stable.md
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -3,87 +3,121 @@ sidebar_label: 超级表管理
title: 超级表 STable 管理
---
:::note
在 2.0.15.0 及以后的版本中开始支持 STABLE 保留字。也即，在本节后文的指令说明中，CREATE、DROP、ALTER 三个指令在 2.0.15.0 之前的版本中 STABLE 保留字需写作 TABLE。
## 创建超级表
:::
```sql
CREATE STABLE [IF NOT EXISTS] stb_name (create_definition [, create_definitionn] ...) TAGS (create_definition [, create_definition] ...) [table_options]
## 创建超级表
create_definition:
col_name column_definition
```
CREATE STABLE [IF NOT EXISTS] stb_name (timestamp_field_name TIMESTAMP, field1_name data_type1 [, field2_name data_type2 ...]) TAGS (tag1_name tag_type1, tag2_name tag_type2 [, tag3_name tag_type3]);
column_definition:
type_name [COMMENT 'string_value']
```
创建 STable，与创建表的 SQL 语法相似，但需要指定 TAGS 字段的名称和类型。
**使用说明**
- 超级表中列的最大个数为 4096，需要注意，这里的 4096 是包含 TAG 列在内的，最小个数为 3，包含一个时间戳主键、一个 TAG 列和一个数据列。
- 建表时可以给列或标签附加注释。
- TAGS语法指定超级表的标签列，标签列需要遵循以下约定：
- TAGS 中的 TIMESTAMP 列写入数据时需要提供给定值，而暂不支持四则运算，例如 NOW + 10s 这类表达式。
- TAGS 列名不能与其他列名相同。
- TAGS 列名不能为预留关键字。
- TAGS 最多允许 128 个，至少 1 个，总长度不超过 16 KB。
- 关于表参数的详细说明，参见 CREATE TABLE 中的介绍。
:::info
## 查看超级表
1. TAGS 列的数据类型不能是 timestamp 类型；（从 2.1.3.0 版本开始，TAGS 列中支持使用 timestamp 类型，但需注意在 TAGS 中的 timestamp 列写入数据时需要提供给定值，而暂不支持四则运算，例如 `NOW + 10s` 这类表达式）
2. TAGS 列名不能与其他列名相同；
3. TAGS 列名不能为预留关键字（参见：[参数限制与保留关键字](/taos-sql/keywords/) 章节）；
4. TAGS 最多允许 128 个，至少 1 个，总长度不超过 16 KB。
### 显示当前数据库下的所有超级表信息
:::
```
SHOW STABLES [LIKE tb_name_wildcard];
```
## 删除超级表
查看数据库内全部 STable，及其相关信息，包括 STable 的名称、创建时间、列数量、标签（TAG）数量、通过该 STable 建表的数量。
### 显示一个超级表的创建语句
```
DROP STABLE [IF EXISTS] stb_name;
SHOW CREATE STABLE stb_name;
```
删除 STable 会自动删除通过 STable 创建的子表。
常用于数据库迁移。对一个已经存在的超级表，返回其创建语句；在另一个集群中执行该语句，就能得到一个结构完全相同的超级表。
## 显示当前数据库下的所有超级表信息
### 获取超级表的结构信息
```
SHOW STABLES [LIKE tb_name_wildcard];
DESCRIBE [db_name.]stb_name;
```
查看数据库内全部 STable，及其相关信息，包括 STable 的名称、创建时间、列数量、标签（TAG）数量、通过该 STable 建表的数量。
## 显示一个超级表的创建语句
## 删除超级表
```
SHOW CREATE STABLE stb_name;
DROP STABLE [IF EXISTS] [db_name.]stb_name
```
常用于数据库迁移。对一个已经存在的超级表，返回其创建语句；在另一个集群中执行该语句，就能得到一个结构完全相同的超级表。
删除 STable 会自动删除通过 STable 创建的子表以及子表中的所有数据。
## 获取超级表的结构信息
## 修改超级表
```sql
ALTER STABLE [db_name.]tb_name alter_table_clause
alter_table_clause: {
alter_table_options
| ADD COLUMN col_name column_type
| DROP COLUMN col_name
| MODIFY COLUMN col_name column_type
| ADD TAG tag_name tag_type
| DROP TAG tag_name
| MODIFY TAG tag_name tag_type
| RENAME TAG old_tag_name new_tag_name
}
alter_table_options:
alter_table_option ...
alter_table_option: {
COMMENT 'string_value'
}
```
DESCRIBE stb_name;
```
## 修改超级表普通列
**使用说明**
### 超级表增加列
修改超级表的结构会对其下的所有子表生效。无法针对某个特定子表修改表结构。标签结构的修改需要对超级表下发，TDengine 会自动作用于此超级表的所有子表。
- ADD COLUMN：添加列。
- DROP COLUMN：删除列。
- MODIFY COLUMN：修改列定义，如果数据列的类型是可变长类型，那么可以使用此指令修改其宽度，只能改大，不能改小。
- ADD TAG：给超级表添加一个标签。
- DROP TAG：删除超级表的一个标签。从超级表删除某个标签后，该超级表下的所有子表也会自动删除该标签。
- MODIFY TAG：修改超级表的一个标签的定义。如果标签的类型是可变长类型，那么可以使用此指令修改其宽度，只能改大，不能改小。
- RENAME TAG：修改超级表的一个标签的名称。从超级表修改某个标签名后，该超级表下的所有子表也会自动更新该标签名。
### 增加列
```
ALTER STABLE stb_name ADD COLUMN field_name data_type;
ALTER STABLE stb_name ADD COLUMN col_name column_type;
```
### 超级表删除列
### 删除列
```
ALTER STABLE stb_name DROP COLUMN field_name;
ALTER STABLE stb_name DROP COLUMN col_name;
```
### 超级表修改列宽
### 修改列宽
```
ALTER STABLE stb_name MODIFY COLUMN field_name data_type(length);
ALTER STABLE stb_name MODIFY COLUMN col_name data_type(length);
```
如果数据列的类型是可变长格式（BINARY 或 NCHAR），那么可以使用此指令修改其宽度（只能改大，不能改小）。（2.1.3.0 版本新增）
## 修改超级表标签列
如果数据列的类型是可变长格式（BINARY 或 NCHAR），那么可以使用此指令修改其宽度（只能改大，不能改小）。
### 添加标签
```
ALTER STABLE stb_name ADD TAG new_tag_name tag_type;
ALTER STABLE stb_name ADD TAG tag_name tag_type;
```
为 STable 增加一个新的标签，并指定新标签的类型。标签总数不能超过 128 个，总长度不超过 16KB 。
......@@ -99,7 +133,7 @@ ALTER STABLE stb_name DROP TAG tag_name;
### 修改标签名
```
ALTER STABLE stb_name CHANGE TAG old_tag_name new_tag_name;
ALTER STABLE stb_name RENAME TAG old_tag_name new_tag_name;
```
修改超级表的标签名，从超级表修改某个标签名后，该超级表下的所有子表也会自动更新该标签名。
......
docs/zh/12-taos-sql/05-insert.md
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -5,7 +5,7 @@ title: 数据写入
## 写入语法
```
```sql
INSERT INTO
tb_name
[USING stb_name [(tag1_name, ...)] TAGS (tag1_value, ...)]
......@@ -18,46 +18,64 @@ INSERT INTO
...];
```
## 插入一条或多条记录
**关于时间戳**
1. TDengine 要求插入的数据必须要有时间戳，插入数据的时间戳要注意以下几点：
2. 时间戳不同的格式语法会有不同的精度影响。字符串格式的时间戳写法不受所在 DATABASE 的时间精度设置影响；而长整形格式的时间戳写法会受到所在 DATABASE 的时间精度设置影响。例如，时间戳"2021-07-13 16:16:48"的 UNIX 秒数为 1626164208。则其在毫秒精度下需要写作 1626164208000，在微秒精度设置下就需要写为 1626164208000000，纳秒精度设置下需要写为 1626164208000000000。
3. 一次插入多行数据时，不要把首列的时间戳的值都写 NOW。否则会导致语句中的多条记录使用相同的时间戳，于是就可能出现相互覆盖以致这些数据行无法全部被正确保存。其原因在于，NOW 函数在执行中会被解析为所在 SQL 语句的客户端执行时间，出现在同一语句中的多个 NOW 标记也就会被替换为完全相同的时间戳取值。
允许插入的最老记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，减去配置的 KEEP 值（数据保留的天数）。允许插入的最新记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，加上配置的 DURATION 值（数据文件存储数据的时间跨度，单位为天）。KEEP 和 DURATION 都是可以在创建数据库时指定的，缺省值分别是 3650 天和 10 天。
**语法说明**
1. USING 子句是自动建表语法。如果用户在写数据时并不确定某个表是否存在，此时可以在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表。自动建表时，要求必须以超级表为模板，并写明数据表的 TAGS 取值。可以只是指定部分 TAGS 列的取值，未被指定的 TAGS 列将置为 NULL。
2. 可以指定要插入值的列，对于为指定的列数据库将自动填充为 NULL。
3. VALUES 语法表示了要插入的一行或多行数据。
4. FILE 语法表示数据来自于 CSV 文件（英文逗号分隔、英文单引号括住每个值），CSV 文件无需表头。
5. 无论使用哪种语法，均可以在一条 INSERT 语句中同时向多个表插入数据。
6. INSERT 语句是完整解析后再执行的，对如下语句，不会再出现数据错误但建表成功的情况：
```sql
INSERT INTO d1001 USING meters TAGS('Beijing.Chaoyang', 2) VALUES('a');
```
7. 对于向多个子表插入数据的情况，依然会有部分数据写入失败，部分数据写入成功的情况。这是因为多个子表可能分布在不同的 VNODE 上，客户端将 INSERT 语句完整解析后，将数据发往各个涉及的 VNODE 上，每个 VNODE 独立进行写入操作。如果某个 VNODE 因为某些原因（比如网络问题或磁盘故障）导致写入失败，并不会影响其他 VNODE 节点的写入。
## 插入一条记录
指定已经创建好的数据子表的表名，并通过 VALUES 关键字提供一行或多行数据，即可向数据库写入这些数据。例如，执行如下语句可以写入一行记录：
```
```sql
INSERT INTO d1001 VALUES (NOW, 10.2, 219, 0.32);
```
## 插入多条记录
或者，可以通过如下语句写入两行记录：
```
```sql
INSERT INTO d1001 VALUES ('2021-07-13 14:06:32.272', 10.2, 219, 0.32) (1626164208000, 10.15, 217, 0.33);
```
:::note
1. 在第二个例子中，两行记录的首列时间戳使用了不同格式的写法。其中字符串格式的时间戳写法不受所在 DATABASE 的时间精度设置影响；而长整形格式的时间戳写法会受到所在 DATABASE 的时间精度设置影响——例子中的时间戳在毫秒精度下可以写作 1626164208000，而如果是在微秒精度设置下就需要写为 1626164208000000，纳秒精度设置下需要写为 1626164208000000000。
2. 在使用“插入多条记录”方式写入数据时，不能把第一列的时间戳取值都设为 NOW，否则会导致语句中的多条记录使用相同的时间戳，于是就可能出现相互覆盖以致这些数据行无法全部被正确保存。其原因在于，NOW 函数在执行中会被解析为所在 SQL 语句的实际执行时间，出现在同一语句中的多个 NOW 标记也就会被替换为完全相同的时间戳取值。
3. 允许插入的最老记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，减去配置的 keep 值（数据保留的天数）；允许插入的最新记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，加上配置的 days 值（数据文件存储数据的时间跨度，单位为天）。keep 和 days 都是可以在创建数据库时指定的，缺省值分别是 3650 天和 10 天。
:::
## 插入记录，数据对应到指定的列
## 指定列插入
向数据子表中插入记录时，无论插入一行还是多行，都可以让数据对应到指定的列。对于 SQL 语句中没有出现的列，数据库将自动填充为 NULL。主键（时间戳）不能为 NULL。例如：
```
```sql
INSERT INTO d1001 (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:33.196', 10.27, 0.31);
```
:::info
如果不指定列，也即使用全列模式——那么在 VALUES 部分提供的数据，必须为数据表的每个列都显式地提供数据。全列模式写入速度会远快于指定列，因此建议尽可能采用全列写入方式，此时空列可以填入 NULL。
:::
## 向多个表插入记录
可以在一条语句中，分别向多个表插入一条或多条记录，并且也可以在插入过程中指定列。例如：
```
```sql
INSERT INTO d1001 VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
d1002 (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31）;
```
......@@ -66,28 +84,24 @@ INSERT INTO d1001 VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-
如果用户在写数据时并不确定某个表是否存在，此时可以在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表。自动建表时，要求必须以超级表为模板，并写明数据表的 TAGS 取值。例如：
```
```sql
INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:32.272', 10.2, 219, 0.32);
```
也可以在自动建表时，只是指定部分 TAGS 列的取值，未被指定的 TAGS 列将置为 NULL。例如：
```
```sql
INSERT INTO d21001 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:33.196', 10.15, 217, 0.33);
```
自动建表语法也支持在一条语句中向多个表插入记录。例如：
```
```sql
INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
d21002 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.15, 217, 0.33)
d21003 USING meters (groupId) TAGS (2) (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31);
```
:::info
在 2.0.20.5 版本之前，在使用自动建表语法并指定列时，子表的列名必须紧跟在子表名称后面，而不能如例子里那样放在 TAGS 和 VALUES 之间。从 2.0.20.5 版本开始，两种写法都可以，但不能在一条 SQL 语句中混用，否则会报语法错误。
:::
## 插入来自文件的数据记录
除了使用 VALUES 关键字插入一行或多行数据外，也可以把要写入的数据放在 CSV 文件中（英文逗号分隔、英文单引号括住每个值）供 SQL 指令读取。其中 CSV 文件无需表头。例如，如果 /tmp/csvfile.csv 文件的内容为：
......@@ -99,51 +113,19 @@ INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('202
那么通过如下指令可以把这个文件中的数据写入子表中：
```
```sql
INSERT INTO d1001 FILE '/tmp/csvfile.csv';
```
## 插入来自文件的数据记录，并自动建表
从 2.1.5.0 版本开始，支持在插入来自 CSV 文件的数据时，以超级表为模板来自动创建不存在的数据表。例如：
```
```sql
INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) FILE '/tmp/csvfile.csv';
```
也可以在一条语句中向多个表以自动建表的方式插入记录。例如：
```
```sql
INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) FILE '/tmp/csvfile_21001.csv'
d21002 USING meters (groupId) TAGS (2) FILE '/tmp/csvfile_21002.csv';
```
## 历史记录写入
可使用 IMPORT 或者 INSERT 命令，IMPORT 的语法，功能与 INSERT 完全一样。
针对 insert 类型的 SQL 语句，我们采用的流式解析策略，在发现后面的错误之前，前面正确的部分 SQL 仍会执行。下面的 SQL 中，INSERT 语句是无效的，但是 d1001 仍会被创建。
```
taos> CREATE TABLE meters(ts TIMESTAMP, current FLOAT, voltage INT, phase FLOAT) TAGS(location BINARY(30), groupId INT);
Query OK, 0 row(s) affected (0.008245s)
taos> SHOW STABLES;
name | created_time | columns | tags | tables |
============================================================================================
meters | 2020-08-06 17:50:27.831 | 4 | 2 | 0 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001029s)
taos> SHOW TABLES;
Query OK, 0 row(s) in set (0.000946s)
taos> INSERT INTO d1001 USING meters TAGS('California.SanFrancisco', 2) VALUES('a');
DB error: invalid SQL: 'a' (invalid timestamp) (0.039494s)
taos> SHOW TABLES;
table_name | created_time | columns | stable_name |
======================================================================================================
d1001 | 2020-08-06 17:52:02.097 | 4 | meters |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
```
docs/zh/12-taos-sql/06-select.md
浏览文件 @ 7a5a4541
此差异已折叠。
docs/zh/12-taos-sql/08-delete-data.mdx
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -5,8 +5,6 @@ title: "删除数据"
---
删除数据是 TDengine 提供的根据指定时间段删除指定表或超级表中数据记录的功能，方便用户清理由于设备故障等原因产生的异常数据。
注意：本功能只在企业版 2.6.0.0 及以后的版本中提供，如需此功能请点击下面的链接访问[企业版产品](https://www.taosdata.com/products#enterprise-edition-link)
**语法：**
......@@ -20,7 +18,7 @@ DELETE FROM [ db_name. ] tb_name [WHERE condition];
- `db_name` ： 可选参数，指定要删除表所在的数据库名，不填写则在当前数据库中
- `tb_name` ： 必填参数，指定要删除数据的表名，可以是普通表、子表，也可以是超级表。
- `condition`： 可选参数，指定删除数据的过滤条件，不指定过滤条件则为表中所有数据，请慎重使用。特别说明，这里的where 条件中只支持对第一列时间列的过滤，如果是超级表，支持对 tag 列过滤。
- `condition`： 可选参数，指定删除数据的过滤条件，不指定过滤条件则为表中所有数据，请慎重使用。特别说明，这里的 where 条件中只支持对第一列时间列的过滤。
**特别说明：**
......@@ -28,10 +26,10 @@ DELETE FROM [ db_name. ] tb_name [WHERE condition];
**示例：**
`meters` 是一个超级表，`groupid` 是 int 类型的 tag 列，现在要删除 `meters` 表中时间小于 2021-10-01 10:40:00.100 且 tag 列 `groupid` 值为 1 的所有数据，sql 如下：
`meters` 是一个超级表，`groupid` 是 int 类型的 tag 列，现在要删除 `meters` 表中时间小于 2021-10-01 10:40:00.100 的所有数据，sql 如下：
```sql
delete from meters where ts < '2021-10-01 10:40:00.100' and groupid=1 ;
delete from meters where ts < '2021-10-01 10:40:00.100' ;
```
执行后显示结果为：
......
docs/zh/12-taos-sql/10-function.md
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -13,7 +13,7 @@ toc_max_heading_level: 4
#### ABS
```sql
SELECT ABS(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT ABS(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：获得指定列的绝对值
......@@ -31,7 +31,7 @@ toc_max_heading_level: 4
#### ACOS
```sql
SELECT ACOS(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT ACOS(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：获得指定列的反余弦结果
......@@ -49,7 +49,7 @@ toc_max_heading_level: 4
#### ASIN
```sql
SELECT ASIN(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT ASIN(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：获得指定列的反正弦结果
......@@ -68,7 +68,7 @@ toc_max_heading_level: 4
#### ATAN
```sql
SELECT ATAN(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT ATAN(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：获得指定列的反正切结果
......@@ -86,7 +86,7 @@ toc_max_heading_level: 4
#### CEIL
```
```sql
SELECT CEIL(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -108,7 +108,7 @@ SELECT CEIL(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### COS
```sql
SELECT COS(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT COS(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：获得指定列的余弦结果
......@@ -125,7 +125,7 @@ SELECT CEIL(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### FLOOR
```
```sql
SELECT FLOOR(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -135,7 +135,7 @@ SELECT FLOOR(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### LOG
```sql
SELECT LOG(field_name, base) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT LOG(field_name, base) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：获得指定列对于底数 base 的对数
......@@ -154,7 +154,7 @@ SELECT FLOOR(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### POW
```sql
SELECT POW(field_name, power) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT POW(field_name, power) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：获得指定列的指数为 power 的幂
......@@ -172,7 +172,7 @@ SELECT FLOOR(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### ROUND
```
```sql
SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -183,7 +183,7 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### SIN
```sql
SELECT SIN(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT SIN(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：获得指定列的正弦结果
......@@ -201,7 +201,7 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### SQRT
```sql
SELECT SQRT(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT SQRT(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：获得指定列的平方根
......@@ -219,7 +219,7 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### TAN
```sql
SELECT TAN(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT TAN(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：获得指定列的正切结果
......@@ -240,8 +240,8 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### CHAR_LENGTH
```
SELECT CHAR_LENGTH(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```sql
SELECT CHAR_LENGTH(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：以字符计数的字符串长度。
......@@ -257,7 +257,7 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### CONCAT
```sql
SELECT CONCAT(str1|column1, str2|column2, ...) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT CONCAT(str1|column1, str2|column2, ...) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：字符串连接函数。
......@@ -273,8 +273,8 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### CONCAT_WS
```
SELECT CONCAT_WS(separator, str1|column1, str2|column2, ...) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```sql
SELECT CONCAT_WS(separator, str1|column1, str2|column2, ...) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：带分隔符的字符串连接函数。
......@@ -290,8 +290,8 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### LENGTH
```
SELECT LENGTH(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```sql
SELECT LENGTH(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：以字节计数的字符串长度。
......@@ -307,8 +307,8 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### LOWER
```
SELECT LOWER(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```sql
SELECT LOWER(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：将字符串参数值转换为全小写字母。
......@@ -324,8 +324,8 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### LTRIM
```
SELECT LTRIM(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```sql
SELECT LTRIM(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：返回清除左边空格后的字符串。
......@@ -341,8 +341,8 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### RTRIM
```
SELECT LTRIM(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```sql
SELECT LTRIM(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：返回清除右边空格后的字符串。
......@@ -358,8 +358,8 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### SUBSTR
```
SELECT SUBSTR(str,pos[,len]) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```sql
SELECT SUBSTR(str,pos[,len]) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：从源字符串 str 中的指定位置 pos 开始取一个长度为 len 的子串并返回。
......@@ -375,8 +375,8 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### UPPER
```
SELECT UPPER(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```sql
SELECT UPPER(str|column) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：将字符串参数值转换为全大写字母。
......@@ -397,7 +397,7 @@ SELECT ROUND(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
#### CAST
```sql
SELECT CAST(expression AS type_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT CAST(expression AS type_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：数据类型转换函数，输入参数 expression 支持普通列、常量、标量函数及它们之间的四则运算，只适用于 select 子句中。
......@@ -587,7 +587,7 @@ TDengine 支持针对数据的聚合查询。提供如下聚合函数。
### AVG
```
```sql
SELECT AVG(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
```
......@@ -602,7 +602,7 @@ SELECT AVG(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
### COUNT
```
```sql
SELECT COUNT([*|field_name]) FROM tb_name [WHERE clause];
```
......@@ -623,7 +623,7 @@ SELECT COUNT([*|field_name]) FROM tb_name [WHERE clause];
### ELAPSED
```mysql
```sql
SELECT ELAPSED(ts_primary_key [, time_unit]) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause] [INTERVAL(interval [, offset]) [SLIDING sliding]];
```
......@@ -649,7 +649,7 @@ SELECT ELAPSED(ts_primary_key [, time_unit]) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE
### LEASTSQUARES
```
```sql
SELECT LEASTSQUARES(field_name, start_val, step_val) FROM tb_name [WHERE clause];
```
......@@ -664,7 +664,7 @@ SELECT LEASTSQUARES(field_name, start_val, step_val) FROM tb_name [WHERE clause]
### MODE
```
```sql
SELECT MODE(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
```
......@@ -679,7 +679,7 @@ SELECT MODE(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
### SPREAD
```
```sql
SELECT SPREAD(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -694,7 +694,7 @@ SELECT SPREAD(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
### STDDEV
```
```sql
SELECT STDDEV(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
```
......@@ -709,7 +709,7 @@ SELECT STDDEV(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
### SUM
```
```sql
SELECT SUM(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
```
......@@ -724,7 +724,7 @@ SELECT SUM(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
### HYPERLOGLOG
```
```sql
SELECT HYPERLOGLOG(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -741,7 +741,7 @@ SELECT HYPERLOGLOG(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
### HISTOGRAM
```
```sql
SELECT HISTOGRAM(field_name，bin_type, bin_description, normalized) FROM tb_name [WHERE clause];
```
......@@ -775,7 +775,7 @@ SELECT HISTOGRAM(field_name，bin_type, bin_description, normalized) FROM tb_nam
### APERCENTILE
```
```sql
SELECT APERCENTILE(field_name, P[, algo_type])
FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
......@@ -790,7 +790,7 @@ FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
### BOTTOM
```
```sql
SELECT BOTTOM(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -810,7 +810,7 @@ SELECT BOTTOM(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
### FIRST
```
```sql
SELECT FIRST(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -830,7 +830,7 @@ SELECT FIRST(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
### INTERP
```
```sql
SELECT INTERP(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE where_condition] [ RANGE(timestamp1,timestamp2) ] [EVERY(interval)] [FILL ({ VALUE | PREV | NULL | LINEAR | NEXT})];
```
......@@ -854,7 +854,7 @@ SELECT INTERP(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE where_condition] [
### LAST
```
```sql
SELECT LAST(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -875,7 +875,7 @@ SELECT LAST(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
### LAST_ROW
```
```sql
SELECT LAST_ROW(field_name) FROM { tb_name | stb_name };
```
......@@ -894,7 +894,7 @@ SELECT LAST_ROW(field_name) FROM { tb_name | stb_name };
### MAX
```
```sql
SELECT MAX(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -909,7 +909,7 @@ SELECT MAX(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
### MIN
```
```sql
SELECT MIN(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
```
......@@ -924,7 +924,7 @@ SELECT MIN(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
### PERCENTILE
```
```sql
SELECT PERCENTILE(field_name, P) FROM { tb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -941,7 +941,7 @@ SELECT PERCENTILE(field_name, P) FROM { tb_name } [WHERE clause];
### TAIL
```
```sql
SELECT TAIL(field_name, k, offset_val) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
```
......@@ -958,7 +958,7 @@ SELECT TAIL(field_name, k, offset_val) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
### TOP
```
```sql
SELECT TOP(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -978,7 +978,7 @@ SELECT TOP(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
### UNIQUE
```
```sql
SELECT UNIQUE(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
```
......@@ -998,7 +998,7 @@ SELECT UNIQUE(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
### CSUM
```sql
SELECT CSUM(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT CSUM(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**：累加和（Cumulative sum），输出行与输入行数相同。
......@@ -1020,7 +1020,7 @@ SELECT UNIQUE(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
### DERIVATIVE
```
```sql
SELECT DERIVATIVE(field_name, time_interval, ignore_negative) FROM tb_name [WHERE clause];
```
......@@ -1037,9 +1037,9 @@ SELECT DERIVATIVE(field_name, time_interval, ignore_negative) FROM tb_name [WHER
### DIFF
```sql
SELECT {DIFF(field_name, ignore_negative) | DIFF(field_name)} FROM tb_name [WHERE clause];
```
```sql
SELECT {DIFF(field_name, ignore_negative) | DIFF(field_name)} FROM tb_name [WHERE clause];
```
**功能说明**：统计表中某列的值与前一行对应值的差。 ignore_negative 取值为 0|1 , 可以不填，默认值为 0. 不忽略负值。ignore_negative 为 1 时表示忽略负数。
......@@ -1054,7 +1054,7 @@ SELECT DERIVATIVE(field_name, time_interval, ignore_negative) FROM tb_name [WHER
### IRATE
```
```sql
SELECT IRATE(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
```
......@@ -1069,7 +1069,7 @@ SELECT IRATE(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
### MAVG
```sql
SELECT MAVG(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT MAVG(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**： 计算连续 k 个值的移动平均数（moving average）。如果输入行数小于 k，则无结果输出。参数 k 的合法输入范围是 1≤ k ≤ 1000。
......@@ -1091,7 +1091,7 @@ SELECT IRATE(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
### SAMPLE
```sql
SELECT SAMPLE(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
SELECT SAMPLE(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
```
**功能说明**： 获取数据的 k 个采样值。参数 k 的合法输入范围是 1≤ k ≤ 1000。
......@@ -1111,7 +1111,7 @@ SELECT IRATE(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
### STATECOUNT
```
```sql
SELECT STATECOUNT(field_name, oper, val) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
......@@ -1166,7 +1166,7 @@ SELECT stateDuration(field_name, oper, val, unit) FROM { tb_name | stb_name } [W
### TWA
```
```sql
SELECT TWA(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
```
......@@ -1185,7 +1185,7 @@ SELECT TWA(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
### DATABASE
```
```sql
SELECT DATABASE();
```
......@@ -1194,7 +1194,7 @@ SELECT DATABASE();
### CLIENT_VERSION
```
```sql
SELECT CLIENT_VERSION();
```
......@@ -1202,7 +1202,7 @@ SELECT CLIENT_VERSION();
### SERVER_VERSION
```
```sql
SELECT SERVER_VERSION();
```
......@@ -1210,7 +1210,7 @@ SELECT SERVER_VERSION();
### SERVER_STATUS
```
```sql
SELECT SERVER_VERSION();
```
......
docs/zh/12-taos-sql/12-interval.md → docs/zh/12-taos-sql/12-distinguished.md
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -12,16 +12,16 @@ TDengine 提供的特色查询包括标签切分查询和窗口切分查询。
超级表查询中，当需要针对标签进行数据切分然后在切分出的数据空间内再进行一系列的计算时使用标签切分子句，标签切分的语句如下：
```sql
PARTITION BY tag_list
PARTITION BY part_list
```
其中 `tag_list` 是标签列的列表，还可以包括 tbname 伪列。
part_list 可以是任意的标量表达式，包括列、常量、标量函数和它们的组合。
TDengine 按如下方式处理标签切分子句：
当 PARTITION BY 和标签一起使用时，TDengine 按如下方式处理标签切分子句：
标签切分子句位于 `WHERE` 子句之后，且不能和 `JOIN` 子句一起使用。
标签切分子句将超级表数据按指定的标签组合进行切分，然后对每个切分的分片进行指定的计算。计算由之后的子句定义（窗口子句、`GROUP BY` 子句或`SELECT` 子句）。
标签切分子句可以和窗口切分子句（或 `GROUP BY` 子句）一起使用，此时后面的子句作用在每个切分的分片上。例如，下面的示例将数据按标签 `location` 进行分组，并对每个组按 10 分钟进行降采样，取其最大值。
- 标签切分子句位于 WHERE 子句之后，且不能和 JOIN 子句一起使用。
- 标签切分子句将超级表数据按指定的标签组合进行切分，每个切分的分片进行指定的计算。计算由之后的子句定义（窗口子句、GROUP BY 子句或 SELECT 子句）。
- 标签切分子句可以和窗口切分子句（或 GROUP BY 子句）一起使用，此时后面的子句作用在每个切分的分片上。例如，将数据按标签 location 进行分组，并对每个组按 10 分钟进行降采样，取其最大值。
```sql
select max(current) from meters partition by location interval(10m)
......
docs/zh/12-taos-sql/13-tmq.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: 消息队列
title: 消息队列
---
TDengine 3.0.0.0 开始对消息队列做了大幅的优化和增强以简化用户的解决方案。
## 创建订阅主题
```sql
CREATE TOPIC [IF NOT EXISTS] topic_name AS {subquery | DATABASE db_name | STABLE stb_name };
```
订阅主题包括三种：列订阅、超级表订阅和数据库订阅。
**列订阅是**用 subquery 描述，支持过滤和标量函数和 UDF 标量函数，不支持 JOIN、GROUP BY、窗口切分子句、聚合函数和 UDF 聚合函数。列订阅规则如下：
1. TOPIC 一旦创建则返回结果的字段确定
2. 被订阅或用于计算的列不可被删除、修改
3. 列可以新增，但新增的列不出现在订阅结果字段中
4. 对于 select \*，则订阅展开为创建时所有的列（子表、普通表为数据列，超级表为数据列加标签列）
**超级表订阅和数据库订阅**规则如下：
1. 被订阅主体的 schema 变更不受限
2. 返回消息中 schema 是块级别的，每块的 schema 可能不一样
3. 列变更后写入的数据若未落盘，将以写入时的 schema 返回
4. 列变更后写入的数据若未已落盘，将以落盘时的 schema 返回
## 删除订阅主题
```sql
DROP TOPIC [IF EXISTS] topic_name;
```
此时如果该订阅主题上存在 consumer，则此 consumer 会收到一个错误。
## 查看订阅主题
## SHOW TOPICS
```sql
SHOW TOPICS;
```
显示当前数据库下的所有主题的信息。
## 创建消费组
消费组的创建只能通过 TDengine 客户端驱动或者连接器所提供的 API 创建。
## 删除消费组
```sql
DROP CONSUMER GROUP [IF EXISTS] cgroup_name ON topic_name;
```
删除主题 topic_name 上的消费组 cgroup_name。
## 查看消费组
```sql
SHOW CONSUMERS;
```
显示当前数据库下所有活跃的消费者的信息。
docs/zh/12-taos-sql/14-stream.md
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: 流式计算
title: 流式计算
---
在时序数据的处理中，经常要对原始数据进行清洗、预处理，再使用时序数据库进行长久的储存。用户通常需要在时序数据库之外再搭建 Kafka、Flink、Spark 等流计算处理引擎，增加了用户的开发成本和维护成本。
使用 TDengine 3.0 的流式计算引擎能够最大限度的减少对这些额外中间件的依赖，真正将数据的写入、预处理、长期存储、复杂分析、实时计算、实时报警触发等功能融为一体，并且，所有这些任务只需要使用 SQL 完成，极大降低了用户的学习成本、使用成本。
## 创建流式计算
```sql
CREATE STREAM [IF NOT EXISTS] stream_name [stream_options] INTO stb_name AS subquery
stream_options: {
TRIGGER [AT_ONCE | WINDOW_CLOSE | MAX_DELAY time]
WATERMARK time
}
```
其中 subquery 是 select 普通查询语法的子集:
```sql
subquery: SELECT [DISTINCT] select_list
from_clause
[WHERE condition]
[PARTITION BY tag_list]
[window_clause]
[group_by_clause]
```
不支持 order_by，limit，slimit，fill 语句
例如，如下语句创建流式计算，同时自动创建名为 avg_vol 的超级表，此流计算以一分钟为时间窗口、30 秒为前向增量统计这些电表的平均电压，并将来自 meters 表的数据的计算结果写入 avg_vol 表，不同 partition 的数据会分别创建子表并写入不同子表。
```sql
CREATE STREAM avg_vol_s INTO avg_vol AS
SELECT _wstartts, count(*), avg(voltage) FROM meters PARTITION BY tbname INTERVAL(1m) SLIDING(30s);
```
## 删除流式计算
```sql
DROP STREAM [IF NOT EXISTS] stream_name
```
仅删除流式计算任务，由流式计算写入的数据不会被删除。
## 展示流式计算
```sql
SHOW STREAMS;
```
## 流式计算的触发模式
在创建流时，可以通过 TRIGGER 指令指定流式计算的触发模式。
对于非窗口计算，流式计算的触发是实时的；对于窗口计算，目前提供 3 种触发模式：
1. AT_ONCE：写入立即触发
2. WINDOW_CLOSE：窗口关闭时触发（窗口关闭由事件时间决定，可配合 watermark 使用，详见《流式计算的乱序数据容忍策略》）
3. MAX_DELAY time：若窗口关闭，则触发计算。若窗口未关闭，且未关闭时长超过 max delay 指定的时间，则触发计算。
由于窗口关闭是由事件时间决定的，如事件流中断、或持续延迟，则事件时间无法更新，可能导致无法得到最新的计算结果。
因此，流式计算提供了以事件时间结合处理时间计算的 MAX_DELAY 触发模式。
MAX_DELAY 模式在窗口关闭时会立即触发计算。此外，当数据写入后，计算触发的时间超过 max delay 指定的时间，则立即触发计算
## 流式计算的乱序数据容忍策略
在创建流时，可以在 stream_option 中指定 watermark。
流式计算通过 watermark 来度量对乱序数据的容忍程度，watermark 默认为 0。
T = 最新事件时间 - watermark
每批到来的数据都会以上述公式更新窗口关闭时间，并将窗口结束时间 < T 的所有打开的窗口关闭，若触发模式为 WINDOW_CLOSE 或 MAX_DELAY，则推送窗口聚合结果。
流式计算的过期数据处理策略
对于已关闭的窗口，再次落入该窗口中的数据被标记为过期数据，对于过期数据，流式计算提供两种处理方式：
1. 直接丢弃：这是常见流式计算引擎提供的默认（甚至是唯一）计算模式
2. 重新计算：从 TSDB 中重新查找对应窗口的所有数据并重新计算得到最新结果
无论在哪种模式下，watermark 都应该被妥善设置，来得到正确结果（直接丢弃模式）或避免频繁触发重算带来的性能开销（重新计算模式）。
## 流式计算的数据填充策略
TODO
## 流式计算与会话窗口（session window）
```sql
window_clause: {
SESSION(ts_col, tol_val)
| STATE_WINDOW(col)
| INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [FILL(fill_mod_and_val)]
}
```
其中，SESSION 是会话窗口，tol_val 是时间间隔的最大范围。在 tol_val 时间间隔范围内的数据都属于同一个窗口，如果连续的两条数据的时间超过 tol_val，则自动开启下一个窗口。
## 流式计算的监控与流任务分布查询
TODO
## 流式计算的内存控制与存算分离
TODO
## 流式计算的暂停与恢复
```sql
STOP STREAM stream_name;
RESUME STREAM stream_name;
```
docs/zh/12-taos-sql/19-limit.md
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -9,8 +9,8 @@ title: 命名与边界限制
2. 允许英文字符或下划线开头，不允许以数字开头
3. 不区分大小写
4. 转义后表（列）名规则：
为了兼容支持更多形式的表（列）名，TDengine 引入新的转义符 "`"。可用让表名与关键词不冲突，同时不受限于上述表名称合法性约束检查。
转义后的表（列）名同样受到长度限制要求，且长度计算的时候不计算转义符。使用转义字符以后，不再对转义字符中的内容进行大小写统一。
为了兼容支持更多形式的表（列）名，TDengine 引入新的转义符 "`"。可用让表名与关键词不冲突，同时不受限于上述表名称合法性约束检查
转义后的表（列）名同样受到长度限制要求，且长度计算的时候不计算转义符。使用转义字符以后，不再对转义字符中的内容进行大小写统一
例如：\`aBc\` 和 \`abc\` 是不同的表（列）名，但是 abc 和 aBc 是相同的表（列）名。
需要注意的是转义字符中的内容必须是可打印字符。
......@@ -23,16 +23,16 @@ title: 命名与边界限制
## 一般限制
- 数据库名最大长度为 32。
- 数据库名最大长度为 32
- 表名最大长度为 192，不包括数据库名前缀和分隔符
- 每行数据最大长度 48KB （注意：数据行内每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个字节的存储位置）。
- 每行数据最大长度 48KB （注意：数据行内每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个字节的存储位置）
- 列名最大长度为 64
- 最多允许 4096 列，最少需要 2 列，第一列必须是时间戳。
- 标签名最大长度为 64
- 最多允许 128 个，至少要有 1 个标签，一个表中标签值的总长度不超过 16KB 。
- SQL 语句最大长度 1048576 个字符，也可通过客户端配置参数 maxSQLLength 修改，取值范围 65480 ~ 1048576。
- SELECT 语句的查询结果，最多允许返回 4096 列（语句中的函数调用可能也会占用一些列空间），超限时需要显式指定较少的返回数据列，以避免语句执行报错。
- 库的数目，超级表的数目、表的数目，系统不做限制，仅受系统资源限制。
- 最多允许 128 个，至少要有 1 个标签，一个表中标签值的总长度不超过 16KB
- SQL 语句最大长度 1048576 个字符，也可通过客户端配置参数 maxSQLLength 修改，取值范围 65480 ~ 1048576
- SELECT 语句的查询结果，最多允许返回 4096 列（语句中的函数调用可能也会占用一些列空间），超限时需要显式指定较少的返回数据列，以避免语句执行报错
- 库的数目，超级表的数目、表的数目，系统不做限制，仅受系统资源限制
- 数据库的副本数只能设置为 1 或 3
- 用户名的最大长度是 23 个字节
- 用户密码的最大长度是 15 个字节
......@@ -42,9 +42,11 @@ title: 命名与边界限制
## 表(列)名合法性说明
### TDengine 中的表（列）名命名规则如下：
只能由字母、数字、下划线构成，数字不能在首位，长度不能超过 192 字节，不区分大小写。这里表名称不包括数据库名的前缀和分隔符。
### 转义后表（列）名规则：
为了兼容支持更多形式的表（列）名，TDengine 引入新的转义符 "`"，可以避免表名与关键词的冲突，同时不受限于上述表名合法性约束检查，转义符不计入表名的长度。
转义后的表（列）名同样受到长度限制要求，且长度计算的时候不计算转义符。使用转义字符以后，不再对转义字符中的内容进行大小写统一。
......
docs/zh/12-taos-sql/20-keywords.md
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -265,55 +265,12 @@ title: TDengine 保留关键字
- WAL
- WHERE
### _
- _C0
- _QSTART
- _QSTOP
- _QDURATION
- _WSTART
- _WSTOP
- _WDURATION
## 特殊说明
### TBNAME
`TBNAME` 可以视为超级表中一个特殊的标签，代表子表的表名。
获取一个超级表所有的子表名及相关的标签信息：
```mysql
SELECT TBNAME, location FROM meters;
```
统计超级表下辖子表数量：
```mysql
SELECT COUNT(TBNAME) FROM meters;
```
以上两个查询均只支持在WHERE条件子句中添加针对标签（TAGS）的过滤条件。例如：
```mysql
taos> SELECT TBNAME, location FROM meters;
tbname | location |
==================================================================
d1004 | California.SanFrancisco |
d1003 | California.SanFrancisco |
d1002 | California.LosAngeles |
d1001 | California.LosAngeles |
Query OK, 4 row(s) in set (0.000881s)
taos> SELECT COUNT(tbname) FROM meters WHERE groupId > 2;
count(tbname) |
========================
2 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
```
### _QSTART/_QSTOP/_QDURATION
表示查询过滤窗口的起始，结束以及持续时间。
### _WSTART/_WSTOP/_WDURATION
窗口切分聚合查询（例如 interval/session window/state window）中表示每个切分窗口的起始，结束以及持续时间。
### _c0/_ROWTS
_c0 _ROWTS 等价，表示表或超级表的第一列
### \_
- \_C0
- \_QSTART
- \_QSTOP
- \_QDURATION
- \_WSTART
- \_WSTOP
- \_WDURATION
docs/zh/12-taos-sql/21-node.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: 集群管理
title: 集群管理
---
组成 TDengine 集群的物理实体是 dnode (data node 的缩写)，它是一个运行在操作系统之上的进程。在 dnode 中可以建立负责时序数据存储的 vnode (virtual node)，在多节点集群环境下当某个数据库的 replica 为 3 时，该数据库中的每个 vgroup 由 3 个 vnode 组成；当数据库的 replica 为 1 时，该数据库中的每个 vgroup 由 1 个 vnode 组成。如果要想配置某个数据库为多副本，则集群中的 dnode 数量至少为 3。在 dnode 还可以创建 mnode (management node)，单个集群中最多可以创建三个 mnode。在 TDengine 3.0.0.0 中为了支持存算分离，引入了一种新的逻辑节点 qnode (query node)，qnode 和 vnode 既可以共存在一个 dnode 中，也可以完全分离在不同的 dnode 上。
## 创建数据节点
```sql
CREATE DNODE {dnode_endpoint | dnode_host_name PORT port_val}
```
其中 `dnode_endpoint` 是形成 `hostname:port`的格式。也可以分开指定 hostname 和 port。
实际操作中推荐先创建 dnode，再启动相应的 dnode 进程，这样该 dnode 就可以立即根据其配置文件中的 firstEP 加入集群。每个 dnode 在加入成功后都会被分配一个 ID。
## 查看数据节点
```sql
SHOW DNODES;
```
可以列出集群中所有的数据节点，所列出的字段有 dnode 的 ID, endpoint, status。
## 删除数据节点
```sql
DROP DNODE {dnode_id | dnode_endpoint}
```
可以用 dnoe_id 或 endpoint 两种方式从集群中删除一个 dnode。注意删除 dnode 不等于停止相应的进程。实际中推荐先将一个 dnode 删除之后再停止其所对应的进程。
## 修改数据节点配置
```sql
ALTER DNODE dnode_id dnode_option
ALTER ALL DNODES dnode_option
dnode_option: {
'resetLog'
| 'balance' value
| 'monitor' value
| 'debugFlag' value
| 'monDebugFlag' value
| 'vDebugFlag' value
| 'mDebugFlag' value
| 'cDebugFlag' value
| 'httpDebugFlag' value
| 'qDebugflag' value
| 'sdbDebugFlag' value
| 'uDebugFlag' value
| 'tsdbDebugFlag' value
| 'sDebugflag' value
| 'rpcDebugFlag' value
| 'dDebugFlag' value
| 'mqttDebugFlag' value
| 'wDebugFlag' value
| 'tmrDebugFlag' value
| 'cqDebugFlag' value
}
```
上面语法中的这些可修改配置项其配置方式与 dnode 配置文件中的配置方式相同，区别是修改是动态的立即生效，且不需要重启 dnode。
## 添加管理节点
```sql
CREATE MNODE ON DNODE dnode_id
```
系统启动默认在 firstEP 节点上创建一个 MNODE，用户可以使用此语句创建更多的 MNODE 来提高系统可用性。一个集群最多存在三个 MNODE，一个 DNODE 上只能创建一个 MNODE。
## 查看管理节点
```sql
SHOW MNODES;
```
列出集群中所有的管理节点，包括其 ID，所在 DNODE 以及状态。
## 删除管理节点
```sql
DROP MNODE ON DNODE dnode_id;
```
删除 dnode_id 所指定的 DNODE 上的 MNODE。
## 创建查询节点
```sql
CREATE QNODE ON DNODE dnode_id;
```
系统启动默认没有 QNODE，用户可以创建 QNODE 来实现计算和存储的分离。一个 DNODE 上只能创建一个 QNODE。一个 DNODE 的 `supportVnodes` 参数如果不为 0，同时又在其上创建上 QNODE，则在该 dnode 中既有负责存储管理的 vnode 又有负责查询计算的 qnode，如果还在该 dnode 上创建了 mnode，则一个 dnode 上最多三种逻辑节点都可以存在。但通过配置也可以使其彻底分离。将一个 dnode 的`supportVnodes`配置为 0，可以选择在其上创建 mnode 或者 qnode 中的一种，这样可以实现三种逻辑节点在物理上的彻底分离。
## 查看查询节点
```sql
SHOW QNODES;
```
列出集群中所有查询节点，包括 ID，及所在 DNODE。
## 删除查询节点
```sql
DROP QNODE ON DNODE dnode_id;
```
删除 ID 为 dnode_id 的 DNODE 上的 QNODE，但并不会影响该 dnode 的状态。
## 修改客户端配置
如果将客户端也看作广义的集群的一部分，可以通过如下命令动态修改客户端配置参数。
```sql
ALTER LOCAL local_option
local_option: {
'resetLog'
| 'rpcDebugFlag' value
| 'tmrDebugFlag' value
| 'cDebugFlag' value
| 'uDebugFlag' value
| 'debugFlag' value
}
```
上面语法中的参数与在配置文件中配置客户端的用法相同，但不需要重启客户端，修改后立即生效。
## 查看客户端配置
```sql
SHOW LOCAL VARIABLES;
```
## 合并 vgroup
```sql
MERGE VGROUP vgroup_no1 vgroup_no2;
```
如果在系统实际运行一段时间后，因为不同时间线的数据特征不同导致在 vgroups 之间的数据和负载分布不均衡，可以通过合并或拆分 vgroups 的方式逐步实现负载均衡。
## 拆分 vgroup
```sql
SPLIT VGROUP vgroup_no;
```
会创建一个新的 vgroup，并将指定 vgroup 中的数据按照一致性 HASH 迁移一部分到新的 vgroup 中。此过程中，原 vgroup 可以正常提供读写服务。
docs/zh/12-taos-sql/22-information.md 已删除 100644 → 0
浏览文件 @ c4d632c0
---
sidebar_label: Information内置数据库
title: Information内置数据库
---
docs/zh/12-taos-sql/22-meta.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: 元数据库
title: 元数据库
---
TDengine 内置了一个名为 `INFORMATION_SCHEMA` 的数据库，提供对数据库元数据、数据库系统信息和状态的访问，例如数据库或表的名称，当前执行的 SQL 语句等。该数据库存储有关 TDengine 维护的所有其他数据库的信息。它包含多个只读表。实际上，这些表都是视图，而不是基表，因此没有与它们关联的文件。所以对这些表只能查询，不能进行 INSERT 等写入操作。`INFORMATION_SCHEMA` 数据库旨在以一种更一致的方式来提供对 TDengine 支持的各种 SHOW 语句（如 SHOW TABLES、SHOW DATABASES）所提供的信息的访问。与 SHOW 语句相比，使用 SELECT ... FROM INFORMATION_SCHEMA.tablename 具有以下优点：
1. 可以使用 USE 语句将 INFORMATION_SCHEMA 设为默认数据库
2. 可以使用 SELECT 语句熟悉的语法，只需要学习一些表名和列名
3. 可以对查询结果进行筛选、排序等操作。事实上，可以使用任意 TDengine 支持的 SELECT 语句对 INFORMATION_SCHEMA 中的表进行查询
4. TDengine 在后续演进中可以灵活的添加已有 INFORMATION_SCHEMA 中表的列，而不用担心对既有业务系统造成影响
5. 与其他数据库系统更具互操作性。例如，Oracle 数据库用户熟悉查询 Oracle 数据字典中的表
Note: 由于 SHOW 语句已经被开发者熟悉和广泛使用，所以它们仍然被保留。
本章将详细介绍 `INFORMATION_SCHEMA` 这个内置元数据库中的表和表结构。
## DNODES
提供 dnode 的相关信息。也可以使用 SHOW DNODES 来查询这些信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :------------: | ------------ | --------------------- |
| 1 | vnodes | SMALLINT | dnode 中的 vnode 个数 |
| 2 | support_vnodes | SMALLINT | 支持的 vnode 个数 |
| 3 | status | BINARY(10) | 当前状态 |
| 4 | note | BINARY(256) | 离线原因等信息 |
| 5 | id | SMALLINT | dnode id |
| 6 | endpoint | BINARY(134) | dnode 的地址 |
| 7 | create | TIMESTAMP | 创建时间 |
## MNODES
提供 mnode 的相关信息。也可以使用 SHOW MNODES 来查询这些信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | ------------------ |
| 1 | id | SMALLINT | mnode id |
| 2 | endpoint | BINARY(134) | mnode 的地址 |
| 3 | role | BINARY(10) | 当前角色 |
| 4 | role_time | TIMESTAMP | 成为当前角色的时间 |
| 5 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
## MODULES
提供组件的相关信息。也可以使用 SHOW MODULES 来查询这些信息
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :------: | ------------ | ---------- |
| 1 | id | SMALLINT | module id |
| 2 | endpoint | BINARY(134) | 组件的地址 |
| 3 | module | BINARY(10) | 组件状态 |
## QNODES
当前系统中 QNODE 的信息。也可以使用 SHOW QNODES 来查询这些信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | ------------ |
| 1 | id | SMALLINT | module id |
| 2 | endpoint | BINARY(134) | qnode 的地址 |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
## USER_DATABASES
提供用户创建的数据库对象的相关信息。也可以使用 SHOW DATABASES 来查询这些信息。
TODO
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | ------------------------------------------------ |
| 1 | name | BINARY(32) | 数据库名 |
| 2 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
| 3 | ntables | INT | 数据库中表的数量，包含子表和普通表但不包含超级表 |
| 4 | vgroups | INT | 数据库中有多少个 vgroup |
| 5 | replica | INT | 副本数 |
| 6 | quorum | INT | 写成功的确认数 |
| 7 | days | INT | 单文件存储数据的时间跨度 |
| 8 | keep | INT | 数据保留时长 |
| 9 | buffer | INT | 每个 vnode 写缓存的内存块大小，单位 MB |
| 10 | minrows | INT | 文件块中记录的最大条数 |
| 11 | maxrows | INT | 文件块中记录的最小条数 |
| 12 | wal_level | INT | WAL 级别 |
| 13 | walfsync_period | INT | 数据落盘周期 |
| 14 | comp | INT | 数据压缩方式 |
| 15 | precision | BINARY(2) | 时间分辨率 |
| 16 | status | BINARY(10) | 数据库状态 |
## USER_FUNCTIONS
TODO
## USER_INDEXES
提供用户创建的索引的相关信息。也可以使用 SHOW INDEX 来查询这些信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :--------------: | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| 1 | db_name | BINARY(32) | 包含此索引的表所在的数据库名 |
| 2 | table_name | BINARY(192) | 包含此索引的表的名称 |
| 3 | index_name | BINARY(192) | 索引名 |
| 4 | column_name | BINARY(64) | 建索引的列的列名 |
| 5 | index_type | BINARY(10) | 目前有 SMA 和 FULLTEXT |
| 6 | index_extensions | BINARY(256) | 索引的额外信息。对 SMA 类型的索引，是函数名的列表。对 FULLTEXT 类型的索引为 NULL。 |
## USER_STABLES
提供用户创建的超级表的相关信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :-----------: | ------------ | ------------------------ |
| 1 | stable_name | BINARY(192) | 超级表表名 |
| 2 | db_name | BINARY(64) | 超级表所在的数据库的名称 |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
| 4 | columns | INT | 列数目 |
| 5 | tags | INT | 标签数目 |
| 6 | last_update | TIMESTAMP | 最后更新时间 |
| 7 | table_comment | BINARY(1024) | 表注释 |
| 8 | watermark | BINARY(64) | 窗口的关闭时间 |
| 9 | max_delay | BINARY(64) | 推送计算结果的最大延迟 |
| 10 | rollup | BINARY(128) | rollup 聚合函数 |
## USER_STREAMS
提供用户创建的流计算的相关信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | --------------------------- |
| 1 | stream_name | BINARY(192) | 流计算名称 |
| 2 | user_name | BINARY(23) | 创建流计算的用户 |
| 3 | dest_table | BINARY(192) | 流计算写入的目标表 |
| 4 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
| 5 | sql | BLOB | 创建流计算时提供的 SQL 语句 |
## USER_TABLES
提供用户创建的普通表和子表的相关信息
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :-----------: | ------------ | ---------------- |
| 1 | table_name | BINARY(192) | 表名 |
| 2 | db_name | BINARY(64) | 数据库名 |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
| 4 | columns | INT | 列数目 |
| 5 | stable_name | BINARY(192) | 所属的超级表表名 |
| 6 | uid | BIGINT | 表 id |
| 7 | vgroup_id | INT | vgroup id |
| 8 | ttl | INT | 表的生命周期 |
| 9 | table_comment | BINARY(1024) | 表注释 |
| 10 | type | BINARY(20) | 表类型 |
## USER_USERS
提供系统中创建的用户的相关信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :---------: | ------------ | -------- |
| 1 | user_name | BINARY(23) | 用户名 |
| 2 | privilege | BINARY(256) | 权限 |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
## VGROUPS
系统中所有 vgroups 的信息。
| # | **列名** | **数据类型** | **说明** |
| --- | :--------: | ------------ | ---------------------------- |
| 1 | vg_id | INT | vgroup id |
| 2 | db_name | BINARY(32) | 数据库名 |
| 3 | tables | INT | 此 vgroup 内有多少表 |
| 4 | status | BINARY(10) | 此 vgroup 的状态 |
| 5 | onlines | INT | 在线的成员数目 |
| 6 | v1_dnode | INT | 第一个成员所在的 dnode 的 id |
| 7 | v1_status | BINARY(10) | 第一个成员的状态 |
| 8 | v2_dnode | INT | 第二个成员所在的 dnode 的 id |
| 9 | v2_status | BINARY(10) | 第二个成员的状态 |
| 10 | v3_dnode | INT | 第三个成员所在的 dnode 的 id |
| 11 | v3_status | BINARY(10) | 第三个成员的状态 |
| 12 | compacting | INT | compact 状态 |
docs/zh/12-taos-sql/23-show.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: SHOW 命令
title: 使用 SHOW 命令查看系统元数据
---
除了使用 `select` 语句查询 `INFORMATION_SCHEMA` 数据库中的表获得系统中的各种元数据、系统信息和状态之外，也可以用 `SHOW` 命令来实现同样的目的。
## SHOW ACCOUNTS
```sql
SHOW ACCOUNTS;
```
显示当前系统中所有租户的信息。
注：企业版独有
## SHOW APPS
```sql
SHOW APPS;
```
显示接入集群的应用（客户端）信息。
## SHOW BNODES
```sql
SHOW BNODES;
```
显示当前系统中存在的 BNODE (backup node, 即备份节点）的信息。
## SHOW CLUSTER
```sql
SHOW CLUSTER;
```
显示当前集群的信息
## SHOW CONNECTIONS
```sql
SHOW CONNECTIONS;
```
显示当前系统中存在的连接的信息。
## SHOW CONSUMERS
```sql
SHOW CONSUMERS;
```
显示当前数据库下所有活跃的消费者的信息。
## SHOW CREATE DATABASE
```sql
SHOW CREATE DATABASE db_name;
```
显示 db_name 指定的数据库的创建语句。
## SHOW CREATE STABLE
```sql
SHOW CREATE STABLE [db_name.]stb_name;
```
显示 tb_name 指定的超级表的创建语句
## SHOW CREATE TABLE
```sql
SHOW CREATE TABLE [db_name.]tb_name
```
显示 tb_name 指定的表的创建语句。支持普通表、超级表和子表。
## SHOW DATABASES
```sql
SHOW DATABASES;
```
显示用户定义的所有数据库。
## SHOW DNODES
```sql
SHOW DNODES;
```
显示当前系统中 DNODE 的信息。
## SHOW FUNCTIONS
```sql
SHOW FUNCTIONS;
```
显示用户定义的自定义函数。
## SHOW LICENSE
```sql
SHOW LICENSE;
SHOW GRANTS;
```
显示企业版许可授权的信息。
注：企业版独有
## SHOW INDEXES
```sql
SHOW INDEXES FROM tbl_name [FROM db_name];
```
显示已创建的索引。
## SHOW LOCAL VARIABLES
```sql
SHOW LOCAL VARIABLES;
```
显示当前客户端配置参数的运行值。
## SHOW MNODES
```sql
SHOW MNODES;
```
显示当前系统中 MNODE 的信息。
## SHOW MODULES
```sql
SHOW MODULES;
```
显示当前系统中所安装的组件的信息。
## SHOW QNODES
```sql
SHOW QNODES;
```
显示当前系统中 QNODE （查询节点）的信息。
## SHOW SCORES
```sql
SHOW SCORES;
```
显示系统被许可授权的容量的信息。
注：企业版独有
## SHOW SNODES
```sql
SHOW SNODES;
```
显示当前系统中 SNODE （流计算节点）的信息。
## SHOW STABLES
```sql
SHOW [db_name.]STABLES [LIKE 'pattern'];
```
显示当前数据库下的所有超级表的信息。可以使用 LIKE 对表名进行模糊匹配。
## SHOW STREAMS
```sql
SHOW STREAMS;
```
显示当前系统内所有流计算的信息。
## SHOW SUBSCRIPTIONS
```sql
SHOW SUBSCRIPTIONS;
```
显示当前数据库下的所有的订阅关系
## SHOW TABLES
```sql
SHOW [db_name.]TABLES [LIKE 'pattern'];
```
显示当前数据库下的所有普通表和子表的信息。可以使用 LIKE 对表名进行模糊匹配。
## SHOW TABLE DISTRIBUTED
```sql
SHOW TABLE DISTRIBUTED table_name;
```
显示表的数据分布信息。
## SHOW TAGS
```sql
SHOW TAGS FROM child_table_name [FROM db_name];
```
显示子表的标签信息。
## SHOW TOPICS
```sql
SHOW TOPICS;
```
显示当前数据库下的所有主题的信息。
## SHOW TRANSACTIONS
```sql
SHOW TRANSACTIONS;
```
显示当前系统中正在执行的事务的信息
## SHOW USERS
```sql
SHOW USERS;
```
显示当前系统中所有用户的信息。包括用户自定义的用户和系统默认用户。
## SHOW VARIABLES
```sql
SHOW VARIABLES;
SHOW DNODE dnode_id VARIABLES;
```
显示当前系统中各节点需要相同的配置参数的运行值，也可以指定 DNODE 来查看其的配置参数。
## SHOW VGROUPS
```sql
SHOW [db_name.]VGROUPS;
```
显示当前系统中所有 VGROUP 或某个 db 的 VGROUPS 的信息。
## SHOW VNODES
```sql
SHOW VNODES [dnode_name];
```
显示当前系统中所有 VNODE 或某个 DNODE 的 VNODE 的信息。
docs/zh/12-taos-sql/25-grant.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: 权限管理
title: 权限管理
---
本节讲述如何在 TDengine 中进行权限管理的相关操作。
## 创建用户
```sql
CREATE USER use_name PASS password;
```
创建用户。
use_name最长为23字节。
password最长为128字节，合法字符包括"a-zA-Z0-9!?$%^&*()_–+={[}]:;@~#|<,>.?/"，不可以出现单双引号、撇号、反斜杠和空格，且不可以为空。
## 删除用户
```sql
DROP USER user_name;
```
## 修改用户信息
```sql
ALTER USER user_name alter_user_clause
alter_user_clause: {
PASS 'literal'
| ENABLE value
| SYSINFO value
}
```
- PASS：修改用户密码。
- ENABLE：修改用户是否启用。1表示启用此用户，0表示禁用此用户。
- SYSINFO：修改用户是否可查看系统信息。1表示可以查看系统信息，0表示不可以查看系统信息。
## 授权
```sql
GRANT privileges ON priv_level TO user_name
privileges : {
ALL
| priv_type [, priv_type] ...
}
priv_type : {
READ
| WRITE
}
priv_level : {
dbname.*
| *.*
}
```
对用户授权。
授权级别支持到DATABASE，权限有READ和WRITE两种。
TDengine 有超级用户和普通用户两类用户。超级用户缺省创建为root，拥有所有权限。使用超级用户创建出来的用户为普通用户。在未授权的情况下，普通用户可以创建DATABASE，并拥有自己创建的DATABASE的所有权限，包括删除数据库、修改数据库、查询时序数据和写入时序数据。超级用户可以给普通用户授予其他DATABASE的读写权限，使其可以在此DATABASE上读写数据，但不能对其进行删除和修改数据库的操作。
对于非DATABASE的对象，如USER、DNODE、UDF、QNODE等，普通用户只有读权限（一般为SHOW命令），不能创建和修改。
## 撤销授权
```sql
REVOKE privileges ON priv_level FROM user_name
privileges : {
ALL
| priv_type [, priv_type] ...
}
priv_type : {
READ
| WRITE
}
priv_level : {
dbname.*
| *.*
}
```
收回对用户的授权。
\ No newline at end of file
docs/zh/12-taos-sql/26-udf.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: 自定义函数
title: 用户自定义函数
---
除了 TDengine 的内置函数以外，用户还可以编写自己的函数逻辑并加入TDengine系统中。
## 创建函数
```sql
CREATE [AGGREGATE] FUNCTION func_name AS library_path OUTPUTTYPE type_name [BUFSIZE value]
```
语法说明：
AGGREGATE：标识此函数是标量函数还是聚集函数。
func_name：函数名，必须与函数实现中udfNormalFunc的实际名称一致。
library_path：包含UDF函数实现的动态链接库的绝对路径，是在客户端侧主机上的绝对路径。
OUTPUTTYPE：标识此函数的返回类型。
BUFSIZE：中间结果的缓冲区大小，单位是字节。不设置则默认为0。最大不可超过512字节。
关于如何开发自定义函数，请参考 [UDF使用说明](../develop/udf)。
## 删除自定义函数
```sql
DROP FUNCTION func_name
```
\ No newline at end of file
docs/zh/12-taos-sql/27-index.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: 索引
title: 使用索引
---
TDengine 从 3.0.0.0 版本开始引入了索引功能，支持 SMA 索引和 FULLTEXT 索引。
## 创建索引
```sql
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON tb_name (col_name [, col_name] ...)
CREATE SMA INDEX index_name ON tb_name index_option
index_option:
FUNCTION(functions) INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING(sliding_val)] [WATERMARK(watermark_val)] [MAX_DELAY(max_delay_val)]
functions:
function [, function] ...
```
### SMA 索引
对指定列按 INTERVAL 子句定义的时间窗口创建进行预聚合计算，预聚合计算类型由 functions_string 指定。SMA 索引能提升指定时间段的聚合查询的性能。目前，限制一个超级表只能创建一个 SMA INDEX。
- 支持的函数包括 MAX、MIN 和 SUM。
- WATERMARK: 最小单位毫秒，取值范围 [0ms, 900000ms]，默认值为 5 秒，只可用于超级表。
- MAX_DELAY: 最小单位毫秒，取值范围 [1ms, 900000ms]，默认值为 interval 的值(但不能超过最大值)，只可用于超级表。注：不建议 MAX_DELAY 设置太小，否则会过于频繁的推送结果，影响存储和查询性能，如无特殊需求，取默认值即可。
### FULLTEXT 索引
对指定列建立文本索引，可以提升含有文本过滤的查询的性能。FULLTEXT 索引不支持 index_option 语法。现阶段只支持对 JSON 类型的标签列创建 FULLTEXT 索引。不支持多列联合索引，但可以为每个列分布创建 FULLTEXT 索引。
## 删除索引
```sql
DROP INDEX index_name;
```
## 查看索引
````sql
```sql
SHOW INDEXES FROM tbl_name [FROM db_name];
````
显示在所指定的数据库或表上已创建的索引。
docs/zh/12-taos-sql/28-recovery.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: 异常恢复
title: 异常恢复
---
在一个复杂的应用场景中，连接和查询任务等有可能进入一种错误状态或者耗时过长迟迟无法结束，此时需要有能够终止这些连接或任务的方法。
## 终止连接
```sql
KILL CONNECTION conn_id;
```
conn_id 可以通过 `SHOW CONNECTIONS` 获取。
## 终止查询
```sql
SHOW QUERY query_id;
```
query_id 可以通过 `SHOW QUERIES` 获取。
## 终止事务
```sql
KILL TRANSACTION trans_id
```
trans_id 可以通过 `SHOW TRANSACTIONS` 获取。
## 重置客户端缓存
```sql
RESET QUERY CACHE;
```
如果在多客户端情况下出现元数据不同步的情况，可以用这条命令强制清空客户端缓存，随后客户端会从服务端拉取最新的元数据。
docs/zh/13-operation/06-admin.md 已删除 100644 → 0
浏览文件 @ c4d632c0
---
title: 用户管理
---
系统管理员可以在 CLI 界面里添加、删除用户，也可以修改密码。CLI 里 SQL 语法如下：
```sql
CREATE USER <user_name> PASS <'password'>;
```
创建用户，并指定用户名和密码，密码需要用单引号引起来，单引号为英文半角
```sql
DROP USER <user_name>;
```
删除用户，限 root 用户使用
```sql
ALTER USER <user_name> PASS <'password'>;
```
修改用户密码，为避免被转换为小写，密码需要用单引号引用，单引号为英文半角
```sql
ALTER USER <user_name> PRIVILEGE <write|read>;
```
修改用户权限为：write 或 read，不需要添加单引号
说明：系统内共有 super/write/read 三种权限级别，但目前不允许通过 alter 指令把 super 权限赋予用户。
```sql
SHOW USERS;
```
显示所有用户
:::note
SQL 语法中，< >表示需要用户输入的部分，但请不要输入< >本身。
:::
docs/zh/13-operation/09-status.md 已删除 100644 → 0
浏览文件 @ c4d632c0
---
title: 系统连接、任务查询管理
---
系统管理员可以从 CLI 查询系统的连接、正在进行的查询、流式计算，并且可以关闭连接、停止正在进行的查询和流式计算。
## 显示数据库的连接
```sql
SHOW CONNECTIONS;
```
其结果中的一列显示 ip:port, 为连接的 IP 地址和端口号。
## 强制关闭数据库连接
```sql
KILL CONNECTION <connection-id>;
```
其中的 connection-id 是 SHOW CONNECTIONS 中显示的第一列的数字。
## 显示数据查询
```sql
SHOW QUERIES;
```
其中第一列显示的以冒号隔开的两个数字为 query-id，为发起该 query 应用连接的 connection-id 和查询次数。
## 强制关闭数据查询
```sql
KILL QUERY <query-id>;
```
其中 query-id 是 SHOW QUERIES 中显示的 connection-id:query-no 字串，如“105:2”，拷贝粘贴即可。
## 显示连续查询
```sql
SHOW STREAMS;
```
其中第一列显示的以冒号隔开的两个数字为 stream-id, 为启动该 stream 应用连接的 connection-id 和发起 stream 的次数。
## 强制关闭连续查询
```sql
KILL STREAM <stream-id>;
```
其中的 stream-id 是 SHOW STREAMS 中显示的 connection-id:stream-no 字串，如 103:2，拷贝粘贴即可。
docs/zh/14-reference/03-connector/java.mdx
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -93,7 +93,7 @@ Maven 项目中，在 pom.xml 中添加以下依赖：
可以通过下载 TDengine 的源码，自己编译最新版本的 Java connector
```shell
git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git
git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git --branch 2.0
cd taos-connector-jdbc
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
```
......
docs/zh/14-reference/14-taosx.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
---
sidebar_label: taosX
title: 使用 taosX 在集群间复制数据
---
\ No newline at end of file
docs/zh/14-reference/_category_.yml
浏览文件 @ 7a5a4541
label: 参考指南
\ No newline at end of file
label: 参考手册
\ No newline at end of file
docs/zh/14-reference/index.md
浏览文件 @ 7a5a4541
---
title: 参考指南
title: 参考手册
---
参考指南是对 TDengine 本身、 TDengine 各语言连接器及自带的工具最详细的介绍。
参考手册是对 TDengine 本身、 TDengine 各语言连接器及自带的工具最详细的介绍。
```mdx-code-block
import DocCardList from '@theme/DocCardList';
......
docs/zh/17-operation/01-pkg-install.md 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
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docs/zh/27-train-faq/03-docker.md 已删除 100644 → 0
浏览文件 @ c4d632c0
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examples/c/CMakeLists.txt
浏览文件 @ 7a5a4541
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examples/c/tmq.c
浏览文件 @ 7a5a4541
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examples/c/tmq_taosx.c 0 → 100644
浏览文件 @ 7a5a4541
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include/client/taos.h
浏览文件 @ 7a5a4541
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include/common/taosdef.h
浏览文件 @ 7a5a4541
......@@ -34,11 +34,10 @@ typedef enum {
TSDB_SUPER_TABLE = 1, // super table
TSDB_CHILD_TABLE = 2, // table created from super table
TSDB_NORMAL_TABLE = 3, // ordinary table
TSDB_STREAM_TABLE = 4, // table created from stream computing
TSDB_TEMP_TABLE = 5, // temp table created by nest query
TSDB_SYSTEM_TABLE = 6,
TSDB_TSMA_TABLE = 7, // time-range-wise sma
TSDB_TABLE_MAX = 8
TSDB_TEMP_TABLE = 4, // temp table created by nest query
TSDB_SYSTEM_TABLE = 5,
TSDB_TSMA_TABLE = 6, // time-range-wise sma
TSDB_TABLE_MAX = 7
} ETableType;
typedef enum {
......
include/common/tcommon.h
浏览文件 @ 7a5a4541
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include/common/tdatablock.h
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include/common/tglobal.h
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include/common/tgrant.h
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include/common/tmsg.h
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include/common/tmsgdef.h
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include/common/tname.h
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include/common/ttime.h
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include/common/ttokendef.h
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include/libs/executor/dataSinkMgt.h
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include/libs/executor/executor.h
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include/libs/function/function.h
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include/libs/function/functionMgt.h
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include/libs/nodes/cmdnodes.h
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include/libs/nodes/plannodes.h
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include/libs/nodes/querynodes.h
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include/libs/qcom/query.h
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include/libs/stream/tstream.h
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include/libs/stream/tstreamUpdate.h
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include/libs/sync/sync.h
浏览文件 @ 7a5a4541
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include/libs/transport/trpc.h
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include/libs/wal/wal.h
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include/os/osSignal.h
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include/os/osSysinfo.h
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include/os/osSystem.h
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include/util/taoserror.h
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include/util/tdef.h
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include/util/tlog.h
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include/util/tutil.h
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source/client/inc/clientInt.h
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source/client/inc/clientStmt.h
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source/client/src/clientEnv.c
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source/client/src/clientImpl.c
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source/client/src/clientMain.c
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source/client/src/clientSml.c
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source/client/src/clientStmt.c
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source/client/src/tmq.c
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source/client/test/CMakeLists.txt
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source/client/test/clientTests.cpp
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source/common/src/systable.c
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source/common/src/tdatablock.c
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source/common/src/tglobal.c
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source/common/src/tgrant.c 0 → 100644
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source/common/src/tmsg.c
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source/common/src/tname.c
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source/common/src/trow.c
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source/common/src/ttime.c
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source/dnode/mgmt/exe/dmMain.c
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source/dnode/mnode/impl/src/mndDb.c
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source/dnode/vnode/inc/vnode.h
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source/dnode/vnode/src/inc/sma.h
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source/dnode/vnode/src/inc/tq.h
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source/dnode/vnode/src/inc/tsdb.h
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source/dnode/vnode/src/inc/vnd.h
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source/dnode/vnode/src/tq/tq.c
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source/dnode/vnode/src/tq/tqExec.c
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source/dnode/vnode/src/tq/tqMeta.c
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source/dnode/vnode/src/tq/tqPush.c
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source/dnode/vnode/src/tq/tqRead.c
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source/dnode/vnode/src/tq/tqSink.c
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source/libs/catalog/inc/ctgRemote.h
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source/libs/catalog/src/catalog.c
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source/libs/catalog/src/ctgAsync.c
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source/libs/catalog/src/ctgCache.c
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source/libs/catalog/src/ctgRemote.c
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source/libs/catalog/src/ctgUtil.c
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source/libs/command/src/command.c
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source/libs/command/src/explain.c
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source/libs/executor/inc/executil.h
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source/libs/executor/src/executil.c
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source/libs/executor/src/executor.c
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source/libs/executor/src/executorMain.c 已删除 100644 → 0
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source/libs/executor/src/projectoperator.c 0 → 100644
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source/libs/executor/src/tfill.c
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source/libs/function/inc/builtins.h
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source/libs/function/src/builtins.c
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source/libs/function/src/tudf.c
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source/libs/function/src/udfd.c
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source/libs/function/test/udf1.c
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source/libs/index/src/indexFilter.c
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source/libs/parser/inc/parAst.h
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source/libs/parser/inc/sql.y
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source/libs/parser/src/parInsert.c
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source/libs/parser/src/parUtil.c
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source/libs/parser/src/parser.c
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source/libs/parser/src/sql.c
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source/libs/planner/inc/planInt.h
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source/libs/planner/src/planUtil.c
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source/libs/qcom/src/queryUtil.c
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source/libs/qworker/src/qwMsg.c
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source/libs/qworker/src/qworker.c
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source/libs/scalar/src/filter.c
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source/libs/scalar/src/scalar.c
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source/libs/scalar/src/sclfunc.c
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source/libs/scalar/src/sclvector.c
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source/libs/scheduler/src/schTask.c
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source/libs/stream/inc/streamInc.h
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source/libs/stream/src/stream.c
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source/libs/stream/src/streamData.c
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source/libs/stream/src/streamExec.c
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source/libs/stream/src/streamTask.c
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source/libs/sync/inc/syncInt.h
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source/libs/sync/src/syncCommit.c
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source/libs/sync/src/syncElection.c
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source/libs/sync/src/syncIO.c
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source/libs/sync/src/syncIndexMgr.c
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source/libs/sync/src/syncMain.c
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source/libs/sync/src/syncRaftCfg.c
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source/libs/sync/src/syncRespMgr.c
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source/libs/sync/src/syncSnapshot.c
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source/libs/sync/src/syncTimeout.c
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source/libs/sync/test/sh/a.sh 0 → 100644
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source/libs/tdb/src/db/tdbPage.c
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source/libs/transport/src/.transComm.c.swo 已删除 100644 → 0
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source/libs/transport/src/.transSvr.c.swo 0 → 100644
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source/libs/transport/src/thttp.c
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source/libs/transport/src/trans.c
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source/libs/wal/inc/walInt.h
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source/libs/wal/src/walMeta.c
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source/libs/wal/src/walMgmt.c
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source/libs/wal/src/walRead.c
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source/libs/wal/src/walRef.c 0 → 100644
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source/libs/wal/src/walSeek.c
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source/libs/wal/src/walWrite.c
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source/os/src/osSysinfo.c
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source/os/src/osSystem.c
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source/os/src/osTime.c
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source/util/src/tcache.c
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source/util/src/tcompression.c
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source/util/src/tconfig.c
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source/util/src/terror.c
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source/util/src/tlog.c
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source/util/src/tutil.c
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tests/pytest/crash_gen/shared/db.py
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tests/pytest/topic/topicQuery.py 已删除 100644 → 0
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tests/pytest/util/common.py
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tests/pytest/util/dnodes.py
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tests/pytest/util/sql.py
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