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存储资源估算的计算公式有误

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@@ -367,10 +367,10 @@ WHERE ts>=1510560000 AND ts<=1515000009
 
 ### 存储资源估算
 
-假设产生数据并需要存储的传感器设备数量为 `n`，数据生成的频率为`t`条/秒，每条记录的长度为 `L` bytes，则每天产生的数据规模为 `n×t×L` bytes。假设压缩比为 C，则每日产生数据规模为 `(n×t×L)/C` bytes。存储资源预估为能够容纳 1.5 年的数据规模，生产环境下 TDengine 的压缩比 C 一般在 5 ~ 7 之间，同时为最后结果增加 20% 的冗余，可计算得到需要存储资源：
+假设产生数据并需要存储的传感器设备数量为 `n`，数据生成的频率为`t`条/秒，每条记录的长度为 `L` bytes，则每天产生的数据规模为 `86400×n×t×L` bytes。假设压缩比为 C，则每日产生数据规模为 `(86400×n×t×L)/C` bytes。存储资源预估为能够容纳 1.5 年的数据规模，生产环境下 TDengine 的压缩比 C 一般在 5 ~ 7 之间，同时为最后结果增加 20% 的冗余，可计算得到需要存储资源：
 
 ```matlab
-(n×t×L)×(365×1.5)×(1+20%)/C
+(86400×n×t×L)×(365×1.5)×(1+20%)/C
 ```
 
 结合以上的计算公式，将参数带入计算公式，在不考虑标签信息的情况下，每年产生的原始数据规模是 11.8TB。需要注意的是，由于标签信息在 TDengine 中关联到每个时间线，并不是每条记录。所以需要记录的数据量规模相对于产生的数据有一定的降低，而这部分标签数据整体上可以忽略不记。假设压缩比为 5，则保留的数据规模最终为 2.56 TB。