From 6a05b7532831ed361c597ef04c88c3dc62a69e21 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Hui Li <52318143+plum-lihui@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 1 Dec 2021 14:51:40 +0800
Subject: [PATCH] Update docs.md
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documentation20/cn/05.insert/docs.md | 16 ++++++++--------
1 file changed, 8 insertions(+), 8 deletions(-)
diff --git a/documentation20/cn/05.insert/docs.md b/documentation20/cn/05.insert/docs.md
index 6913bacbcf..eab81ccfb0 100644
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@@ -74,19 +74,19 @@ st,t1=3,t2=4,t3=t3 c1=3i64,c3="passit",c2=false,c4=4f64 1626006833639000000
### 无模式写入的主要处理逻辑
无模式写入按照如下原则来处理行数据：
-将使用如下规则来生成子表名：首先将measurement 的名称和标签的 key 和 value 组合成为如下的字符串
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1. 将使用如下规则来生成子表名：首先将measurement 的名称和标签的 key 和 value 组合成为如下的字符串
```json
"measurement,tag_key1=tag_value1,tag_key2=tag_value2"
```
需要注意的是，这里的tag_key1, tag_key2并不是用户输入的标签的原始顺序，而是使用了标签名称按照字符串升序排列后的结果。所以，tag_key1 并不是在行协议中输入的第一个标签。
排列完成以后计算该字符串的 MD5 散列值 "md5_val"。然后将计算的结果与字符串组合生成表名：“t_md5_val”。其中的 “t_” 是固定的前缀，每个通过该映射关系自动生成的表都具有该前缀。
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3. 如果解析行协议获得的超级表不存在，则会创建这个超级表。
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4. 如果解析行协议获得子表不存在，则 Schemaless 会按照步骤 1 或 2 确定的子表名来创建子表。
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5. 如果数据行中指定的标签列或普通列不存在，则在超级表中增加对应的标签列或普通列（只增不减）。
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6. 如果超级表中存在一些标签列或普通列未在一个数据行中被指定取值，那么这些列的值在这一行中会被置为 NULL。
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7. 对 BINARY 或 NCHAR 列，如果数据行中所提供值的长度超出了列类型的限制，自动增加该列允许存储的字符长度上限（只增不减），以保证数据的完整保存。
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8. 如果指定的数据子表已经存在，而且本次指定的标签列取值跟已保存的值不一样，那么最新的数据行中的值会覆盖旧的标签列取值。
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9. 整个处理过程中遇到的错误会中断写入过程，并返回错误代码。
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2. 如果解析行协议获得的超级表不存在，则会创建这个超级表。
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3. 如果解析行协议获得子表不存在，则 Schemaless 会按照步骤 1 或 2 确定的子表名来创建子表。
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4. 如果数据行中指定的标签列或普通列不存在，则在超级表中增加对应的标签列或普通列（只增不减）。
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5. 如果超级表中存在一些标签列或普通列未在一个数据行中被指定取值，那么这些列的值在这一行中会被置为 NULL。
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6. 对 BINARY 或 NCHAR 列，如果数据行中所提供值的长度超出了列类型的限制，自动增加该列允许存储的字符长度上限（只增不减），以保证数据的完整保存。
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7. 如果指定的数据子表已经存在，而且本次指定的标签列取值跟已保存的值不一样，那么最新的数据行中的值会覆盖旧的标签列取值。
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8. 整个处理过程中遇到的错误会中断写入过程，并返回错误代码。
**备注：**
无模式所有的处理逻辑，仍会遵循 TDengine 对数据结构的底层限制，例如每行数据的总长度不能超过 16k 字节。这方面的具体限制约束请参见 [TAOS SQL 边界限制](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#limitation) 章节。
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