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[TS-157] <docs>: update description about func "INTERP".

上级 f271205c
...@@ -1220,27 +1220,36 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数 ...@@ -1220,27 +1220,36 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
``` ```
功能说明:返回表/超级表的指定时间截面、指定字段的记录。 功能说明:返回表/超级表的指定时间截面、指定字段的记录。
返回结果数据类型:同应用的字段 返回结果数据类型:同字段类型
应用字段:所有字段。 应用字段:数值型字段。
适用于:**表、超级表**。 适用于:**表、超级表**。
说明:(从 2.0.15.0 版本开始新增此函数)INTERP 必须指定时间断面,如果该时间断面不存在直接对应的数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。其中,条件语句里面可以附带更多的筛选条件,例如标签、tbname。 说明:(从 2.0.15.0 版本开始新增此函数)INTERP 必须指定时间断面,如果该时间断面不存在直接对应的数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。此外,条件语句里面可附带筛选条件,例如标签、tbname。
INTERP 查询要求查询的时间区间必须位于数据集合(表)的所有记录的时间范围之内。如果给定的时间戳位于时间范围之外,即使有插值指令,仍然不返回结果。
示例: 示例:
```mysql ```sql
taos> select interp(*) from meters where ts='2017-7-14 10:42:00.005' fill(prev); taos> SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE ts='2017-7-14 18:40:00.004';
interp(ts) | interp(f1) | interp(f2) | interp(f3) | interp(ts) | interp(current) | interp(voltage) | interp(phase) |
==================================================================== ==========================================================================================
2017-07-14 10:42:00.005 | 5 | 9 | 6 | 2017-07-14 18:40:00.004 | 9.84020 | 216 | 0.32222 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.002912s) Query OK, 1 row(s) in set (0.002652s)
```
taos> select interp(*) from meters where tbname in ('t1') and ts='2017-7-14 10:42:00.005' fill(prev);
interp(ts) | interp(f1) | interp(f2) | interp(f3) | 如果给定的时间戳无对应的数据,在不指定插值生成策略的情况下,不会返回结果,如果指定了插值策略,会根据插值策略返回结果。
====================================================================
2017-07-14 10:42:00.005 | 5 | 6 | 7 | ```sql
Query OK, 1 row(s) in set (0.002005s) taos> SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE tbname IN ('d636') AND ts='2017-7-14 18:40:00.005';
Query OK, 0 row(s) in set (0.004022s)
taos> SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE tbname IN ('d636') AND ts='2017-7-14 18:40:00.005' FILL(PREV);;
interp(ts) | interp(current) | interp(voltage) | interp(phase) |
==========================================================================================
2017-07-14 18:40:00.005 | 9.88150 | 217 | 0.32500 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.003056s)
``` ```
### 计算函数 ### 计算函数
......
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